卫星遥感数据解译的研究

以研究遥感影像数据用于基础地理信息数据采集为目的，根据实际需要建立相应的解译标志，并根据这些标志和其他相关信息研究建立遥感信息模型的可行性。     

基于国产卫星的遥感地质解译能力评估

随着国产卫星空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和数据覆盖能力的极大提升,国产卫星已在自然资源监管和地质调查工作中得到了深入广泛的应用.以资源一号02C、高分一号、高分二号、资源三号卫星为例,探索研究了其在基础地理、基础地质、土地资源、矿产资源开发、水文地质、工程地质、地质灾害等调查中的解译应用,并对国产卫星的地质调查要...     

遥感图像解译中的增强技术

结合国内遥感图像解译应用的实际情况，分析探讨了遥感图像增强技术的方法和特点，并就增强技术的研究与应用提出了对策和建议。     

高分遥感卫星影像预处理系统的设计和实现

高分影像预处理是高分应用的前提和基础,目前影像预处理专业要求高,自动化程度低,流程复杂,制约了遥感应用发展.本文利用分布式云存储技术,自定义流程设计技术,基于IDL影像处理的组件技术,实现遥感和GIS一体化集成,开发了高分遥感卫星影像预处理系统,实现遥感影像管理检索、正射校正、辐射校正等,实际运行表明该系统具有良好的应...     

GIS辅助下的高空间分辨率卫星影像解译研究

由于高分辨率卫星影像信息量大、细节多、纹理变化复杂等原因,其解译工作面临新的更加复杂的难题。本文利用遥感和地理信息系统技术,分析QuickBird卫星遥感影像的各种地物影像特征信息,对四川省成都市新都区军屯乡的土地利用类型进行了综合解译,建立了相应的军屯乡1:1000～1:5万的空间数据库。其成果将为该区的土地利用土地动态变化提供重要的参考依据,并为其他平原地区提供一点经验。     

遥感影像解译样本数据生产及其质检系统的设计与实现

遥感影像解译样本数据生产及质检是全国地理国情普查内业编辑与整理的重要环节,数据量和涉及面都较大。遥感影像解译样本数据生产及质检系统依据相关技术规定,基于C#开发,运行平台为.NET Framework。实践证明,该系统运行稳定可靠,提高了样本数据库的生产效率和质量,减轻了劳动强度,对遥感影像解译样本数据的内业编辑与整理有着重要的意义。     

解译全景世界,工程化遥感解译又出新利器

正随着我国国产遥感卫星创新发展,综合运用空天地一体化的数据采集和处理手段也不断创新,新一代的工程化遥感解译系统——解译工厂(analyze factory)日前推出。2014年5月29日,在北京召开的"全景天地2014用户大会暨第五届eCognition(易康)中国用户大会"上,北京全景天地科技有限公司进行了解译工厂的发布。该一体化软硬件集群系统可实现各种遥感"大数据"的快速解译分析,从而实现了从影像到信息的工程化、智能化生产。据介绍,该系统采用了"多源影像解译知识库"专利与"工程化影像解译技术"2项核心技     

SPOT5卫星影像在退耕遥感监测中应用的初步研究

本文利用SPOT5卫星影像，以庄浪县为研究区域，从退耕还林还草监测的角度探讨此类影像的特点以及在正射纠正等各环节的处理过程、方法，建立针对退耕还林还草监测工作的影像解译标志，在样区实地调查结果的基础上训练样区并进行监督分类，以监督分类结果为参考对融合后的2．5米彩色影像进行人工解译，并结合1999年度的航空正射影像进行退耕成效评估。研究结果表明，SPOT5卫星影像与航空遥感正射影像相结合是比较可行的一种退耕遥感监测数据源选择方案。     

交互式遥感影像解译认知模式研究

交互式遥感影像解译系统是一个有人参与的复杂系统,解译者的行为决定了系统相当一部分性能。解译行为是一个不断重复进行的信息处理过程,深入研究解译者的信息加工模式,是提高遥感影像解译质量和解译速度的核心。随着认知工效研究的深入和人工智能的发展,传统的基于“刺激(S)-机体(O)-反应(R)”的影像信息认知模式已不能满足遥感影像信息提取技术发展的要求。在对影像解译系统建模与分析的基础上,根据现代认知科学理论,对解译者的信息获取和处理机制进行了研究,建立了解译者在解译过程中对遥感影像的信息处理结构模型,并对模型的作用和特点进行了简单分析,分析结果将为影像解译者的认知过程研究和相关系统开发设计提供依据。     

遥感图像信息系统数据模型设计

通过分析遥感图像信息系统需要存储和管理的各种数据,建立了各种数据之间的拓扑结构图,设计了基于遥感影像的发散式的影像数据库,建立了遥感图像信息系统数据模型.实验表明,该数据模型能够合理地存储和管理多种遥感影像及相关数据.     

遥感图像信息系统数据模型设计

通过分析遥感图像信息系统需要存储和管理的各种数据,建立了各种数据之间的拓扑结构图,设计了基于遥感影像的发散式的影像数据库,建立了遥感图像信息系统数据模型.实验表明,该数据模型能够合理地存储和管理多种遥感影像及相关数据.     

基于GIS的多源遥感影像管理显示系统的设计与实现

影像数据具有多时相、数据量大的特点,这给影像数据的集中统一管理提出了更高的要求。如何结合GIS空间数据管理优势管理影像数据,实现矿区影像的快速入库与高效查询,是本文所要探讨的主要内容。本文在分析不同影像类型在磁盘上的存档特点,以及头文件内容的基础上,确定了影像元数据库结构并设计了头文件自动解析模块,实现了影像的数据文件及其相关元数据的快速入库,开发了基于Arc GIS Engine的影像管理查询检索系统,实现了基于空间和属性的快速查询检索,并且在元数据的支持下实现了影像和元数据的双向查询。     

遥感图像中港口目标识别技术

港口的检测与识别是合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）遥感海洋应用领域的重要内容。分析港口目标结构及其微波散射特性,提出了一种基于先验约束的SAR遥感图像港口检测与鉴别方法。首先利用港内水域半封闭性的特点,定义水域被陆地包围的封闭性测度提取港内水域,使用多向扫描法检测突堤,结合两者结果实现港口粗提取。然后依据港口的最小外接矩形,判定口门方向和突堤代表点,最后根据突堤代表点间海岸线的封闭性测度完成港口鉴别。实验结果表明,本文提出算法能够准确检测港口及口门方向,完整提取突堤结构。     

应用空间统计学理论解译遥感影像信息“缺失”区

借助图像处理软件ERDAS、地理信息系统软件ArcInfo以及空间统计分析软件ILWIS ,在对TM遥感影像进行分类的基础上 ,运用空间统计学理论以及Kriging插值技术 ,内插了影像真实信息“缺失”斑块的信息 ,插值结果通过了精度检验。为解译影像信息“缺失”区 ,提供了一种手段和方法。     

遥感影像目视解译矢量化分析

土地是民生之本,发展之基。土地管理影响国家经济安全、粮食安全、生态安全,关系到经济社会发展的全局。本文以第二次土地调查影像图为研究对象,以SPOT 5正射影像图解译矢量化为例,针对土地调查中土地分类如何解译及矢量化问题进行研究,归纳出利用SPOT 5遥感影像完成第二次土地调查图件的解译及矢量化的工作方法。实践证明在第二次土地调查工作中计算机自动分类方法不适用,人机交互目视判读进行矢量化是最佳的工作方法。     

遥感影像解译样本数据的检查方法

以鄂伦春自治旗测区的数据成果为例,介绍遥感影像解译样本数据的检查方法,包括对地面照片、遥感影像实例的人工检查,以及使用Python编制程序提取地面照片的EXIF信息,对遥感影像解译样本数据库中的属性信息进行自动对比检查,提高了质量检查效率及正确率。     

Landsat遥感影像检索系统设计与实现

为提高影像资源的共享度以及实现对已有的大量Landsat遥感影像的高效存储和管理,本文提出一种基于ArcGIS server的Landsat遥感影像在线检索解决方案。方案以ArcGIS Server作为网络地图发布平台,使用Arc-GIS Server提供的Java Web ADF（Application Developer Framework ）结合J2EE技术完成遥感影像检索系统的开发。系统将按轨道行列号查询、按经纬度查询、按行政区查询、按空间位置查询、按成像时间查询和影像下载等功能集于一体。初步应用表明：ArcGIS Server与J2 EE技术的结合能够为用户提供良好的交互效果,并为相关部门提供了便捷的Landsat遥感影像存储管理与检索服务。     

遥感影像解译样本数据一体化整理方法

遥感影像解译样本数据在采集过程中,需要对地面照片、影像实例、样本数据库进行结构化整理,形成数据格式统一、存储结构规范、逻辑关系严密的成果。基于构建的方法模型,提出了一种一体化整理方法,利用Bresenham图形绘制算法,以及栅格、矢量、数据库数据编程接口,解决了各环节自动化处理问题,实现了影像实例采集、地面照片视野范围图形栅格化、数据库信息采集与录入、成果组织与结构化输出等自动控制,从而实现了一体化自动整理。试验表明：提出的方法和研发的软件能显著提高整理效率和质量,可为遥感影像解译样本数据整理提供可靠的技术方法。     

GIS辅助遥感影像分类概述

论述了在已有的GIS数据基础之上,将GIS数据与知识综合运用于遥感影像监督法分类的分类方法,着重对样区的自动选取、非训练样区的分类等几个有关的问题进行了分析,并对该分类法的优势进行了分析和总结。