台湾南投、台中地震速报技术研究

本文通过分析南投、台中地震的波形记录及各定位参数 ,总结出该地区的震相特征和各台的震级情况 ,结合地震速报的规程 ,提出了对这两个地区地震速报的建议。     

福州、小陶地震速报技术研究

本文通过分析福州、小陶地震的波形记录及各种定位参数 ,总结了该地区的震相特征和各台的震级情况 ,结合地震速报的规程 ,提出了对这两个地区地震速报的建议。     

闽台地震速报技术研究

本文通过系统地分析台网正式运行以来记录到主要的网内、网缘、网外地震的各种震相特征和定位参数 ,总结研究各区的震相特征、台站记录状况和震级的误差 ,力争提高台网地震速报的速度和精度。     

用sPn震相测定1999年9月21日台湾集集地震震源深度

本文采用双层地壳结构的sPn-Pn时差方程,结合华南地区地壳速度模型,得出测算震源深度的方程;根据sPn震相的运动学和动力学特征,利用台网的优势,多台记录对比,正确识别sPn震相,依此测算1999年9月21日台湾集集地震的震源深度。     

台湾恒春海外地震的P波震相特征分析与探讨

本文分析了台湾恒春海外的一次地震的记录波形的P波的主要特征。首先对其首波PN进行分析 ,结果表明其线性关系较好 ,计算出的速度值与华南地区近震走时表中所用的地壳模型中的速度值一致。其次对其PN波的续至波进行分析 ,发现该处的地震其射线穿过台湾岛后的地震记录波形明显与没有穿过台湾岛的不同 ,即没有穿过台湾岛的地震记录波形中首波震相之后明显存在有另一组震相 ,而穿过台湾岛后的地震记录波形则没有或不明显。该组震相最明显特征是它与首波的到时差随震中距的加大而减小 ,据此 ,作者认为它可能是一组波 ,即地壳内的双程反射波 ,表明该处有低速层存在。分析结果表明 ,台湾海峡南部即福建省的东山海外地区及泉州、漳州、永安地区的下方有一低速层存在。     

台湾“9·21”地震震情分析速报总结

1999年9月21日台湾省南投县发生了7.6级的强烈地震,当时正好我当班,在地动房摇的情况下,加上这次地震的特殊性,将S波分的较向后,使地震“三要素”中的震中位置有误差,现将这次主震的分析过程做一总结。     

2017年九寨沟7.0级地震序列震源机制解和构造应力场特征

九寨沟余震序列的震源机制和构造应力场有助于认识本次地震的发震构造和孕震机理。本文基于四川区域地震台网的波形资料, 采用波形拟合(CAP)方法和P波初动+振幅比(HASH)方法反演得到2017年8月8日九寨沟7.0级地震序列中59次ML≥3.0地震的震源机制解, 并基于该结果采用阻尼线性逆推法(DRSSI), 计算研究区域的平均构造应力场, 给出该区域的应力场特征。结果显示, 利用CAP方法反演得到的本次主震的最佳双力偶机制解节面I: 走向248°/倾角86°/滑动角–169°, 节面II: 走向157°/倾角79°/滑动角–4°, 矩震级为Mw6.31, 矩心深度5 km, 属走滑型地震事件; 大部分余震的震源机制解错动类型与主震一致, 矩心深度集中在3~10 km; 应力场反演结果显示, 该区域周边的应力性质为走滑型, 最大主应力方向呈NWW–SEE向, 与该区域的应力场方向一致, 表明本次地震主要受区域应力的控制。结合该区域的地震地质构造等已有研究成果, 分析认为此次地震的发震断层为走向NW–SE、倾向SW的左旋走滑断裂——树正断裂, 巴颜喀拉块体向E-SE向的水平运动受到华南块体的强烈阻挡导致此次地震的发生, 汶川地震的发生对本次地震具有一定的促进作用。     

1988年11月6日澜沧7.6级地震蕴震型式简析

本文阐述了近两年来“MSP”工程对滇南地震危险区的研究和预报过程,对澜沧7.6级地震的主余震分布、极震区分布、建筑物倒塌方向及有关破坏特点、震源机制、澜沧台单台P波初动方向等方面进行了研究,并对其蕴震型式作了简要分析。     

2011年3月10日盈江5.8级地震诱发砂土液化灾害特征研究

2011年3月10日中缅边境附近的云南省德宏傣族景颇族自治州盈江县发生Ms5.8级地震,震源深度10km,造成25人死亡,250人受伤,13万人口受灾,众多构(建)筑物损毁,砂土液化广泛发育,约19km长的盈江河堤开裂.5.8级地震诱发如此大的次生灾害是近年来少有的.通过对本次地震地质背景和地质灾害调查分析,初步认识到...     

程序在提高地震速报速度中的作用

本文重点介绍由福建省数字遥测地震台网自编的地震速报操作平台软件中的七个子程序及其主程序对提高地震速报速度的作用 ,同时也详细阐述实现该软件的几项关键性技术。     

全球地震震源深度统计分析与地震层分布

地震数据可以反演地球内部的构造信息,能够查明地球内部层圈结构及地震发生的机制,对揭示地球结构,进行地震预测及防震减灾具有重要意义。与此同时,对地震数据的统计分析可以获得地壳变形及其深度层次的相关信息。本文利用美国地质调查局（USGS）记录的1900～2018年近3 000 000条全球地震数据进行分析,立足地震震源计算方法,排除不确定性数据,使用震源深度频次分析及高斯分解得到地震层和地震集中区深度的推定。以国际地震中心（ISC）的1970～2016年近2 000 000条数据及中国国家地震科学数据共享中心2009～2018年近300 000条数据进行比较。结果显示,地球标准椭球体深度10 km左右普遍存在一个全球性的地震集中区,与地壳中脆韧性过渡带一致。其上的地壳是全球绝大多数地震发震的深度范围,推定其为地震层;与此同时,局限在洋壳俯冲带中,约35 km处出现了另一个地震集中区,认为是地球岩石圈深度内不容忽视的界面。研究表明,在地球表层（40 km以内）,层圈结构对地震有较大的控制作用;而对有洋壳俯冲区域的地震三维结构图成图显示有“贝尼奥夫带”形态,表明俯冲机制能将具有弹性力学性质的刚性块体带至地球较深部,并孕育中、深源地震。因此,地震震源分布可以指示地震层,即刚性块体,在岩石圈中的分布,地震震源深度集中区是岩石圈和中、上地幔最主要的变形和能量释放区。     

The 2003 earthquake swarm in Anjalankoski, south-eastern Finland

During May 2003 a swarm of 16 earthquakes (M_L = 0.6–2.1) occurred at Anjalankoski, south-eastern Finland. The activity lasted for three weeks, but additional two events were observed at the same location in October 2004. A comparison of the waveforms indicated that the source mechanisms and the hypocentres of the events were nearly identical.A relative earthquake location method was applied to better define the geometry of the cluster and to identify the fault plane associated with the earthquakes. The relocated earthquakes aligned along an ENE–WSW trending zone, with a lateral extent of about 1.0 km by 0.8 km. The relative location and the waveform-modelling of depth sensitive surface wave (Rg) and S-to-P converted body wave (sP) phases indicated that the events were unusually shallow, most likely occurring within the first 2 km of the surface. The revised historical earthquake data confirm that shallow swarm-type seismicity is characteristic to the area.The focal mechanism obtained as a composite solution of the five strongest events corresponds to dip-slip motion along a nearly vertical fault plane (strike = 250°, dip = 80°, rake = 90°). The dip and strike of this nodal plane as well as the relocated hypocentres coincide with an internal intrusion boundary of the Vyborg rapakivi batholith.The events occur under a compressive local stress field, which is explained by large gravitational potential energy differences and ridge-push forces. Pore-pressure changes caused by intrusion of ground water and/or radon gas into the fracture zones are suggested to govern the swarm-type earthquake activity.     

基于D—InSAR的九寨沟地震同震形变场反演分析

利用覆盖九寨沟地区的RadarSat—2数据与Sentinel—1A数据,采用精轨数据进行定轨,消除轨道误差,并结合合成孔径差分(D-InSAR)方法中的双轨差分技术,获取2017年8月8日Mw7. 0级地震的同震形变场。结果表明,视线方向(LOS)最大沉降量约为20 cm,隆起量达9 cm。基于弹性半空间形变模型反演该地震的断层滑动分布,得出该地震断层滑动以左旋走滑为主,走向为330°,倾角为32°,滑动角为-170°,同震滑动分布主要集中在4～12 km深度处,最大滑动量位于9 km处,约为6. 14 m,平均滑动量为0. 57 m。反演获得的地震标量矩为4. 06E+18N·m,震级Mw约为6. 4,深度为19. 5 km。     

汶川地震触发平溪村滑坡特征及成因分析

平溪村滑坡是汶川地震触发的高速岩质滑坡,面积为3.7×104m2,体积约65×104m3。滑坡距离映秀—北川发震断裂带中的石坎断层不足500m,在强大地震力作用下,滑坡滑动面陡峭、粗糙,与重力作用下呈圆弧、平滑的滑面迥异。地震触发的滑坡可分为三个阶段:①震动拉裂阶段;②摩擦阻力降低、"锁固段"剪断阶段;③滑体溃滑,高速流动堆积阶段。然后结合结构面的力学分析,通过数值模拟对地震作用下的应力变化和震裂机制进行了初步分析。     

The Gornozavodsk earthquake of August 17(18), 2006, in the south of Sakhalin Island

The August 17 (18), 2006, Gornozavodsk earthquake (M_w = 5.6) in the southwestern part of Sakhalin was preceded by a number of anomalous seismological and geophysical phenomena. The extensive data recorded by a network of digital seismic stations make it possible to track the aftershock dynamics of the process within 24 hours after the main event. The paper describes various manifestations of the earthquake.     

On the Bayesian analysis of the earthquake hazard in the North-East Indian peninsula

The Bayesian extreme-value distribution of earthquake occurrences has been used to estimate the seismic hazard in 12 seismogenic zones of the North-East Indian peninsula. The Bayesian approach has been used very efficiently to combine the prior information on seismicity obtained from geological data with historical observations in many seismogenic zones of the world. The basic parameters to obtain the prior estimate of seismicity are the seismic moment, slip rate, earthquake recurrence rate and magnitude. These estimates are then updated in terms of Bayes’ theorem and historical evaluations of seismicity associated with each zone. From the Bayesian analysis of extreme earthquake occurrences for North-East Indian peninsula, it is found that for T = 5 years, the probability of occurrences of magnitude (M _w = 5.0–5.5) is greater than 0.9 for all zones. For M _w = 6.0, four zones namely Z1 (Central Himalayas), Z5 (Indo-Burma border), Z7 (Burmese arc) and Z8 (Burma region) exhibit high probabilities. Lower probability is shown by some zones namely␣Z4, Z12, and rest of the zones Z2, Z3, Z6, Z9, Z10 and Z11 show moderate probabilities.