NI功率谱在气候振动分析中的应用

原NI功率谱分析法,计算繁锁,使用困难,我们对原计算方法进行了改进. 改进后的计算方法思路清晰、计算简便;通过谱分析图和气候分析图,可以清楚的看出气候振动、变化的各层次结构的组成情况,在气候分析与展望的应用中取得了理想的效果.     

在气候振动分析中的应用

原NI功率谱分析法 ,计算繁锁 ,使用困难 ,我们对原计算方法进行了改进。改进后的计算方法思路清晰、计算简便 ;通过谱分析图和气候分析图 ,可以清楚的看出气候振动、变化的各层次结构的组成情况 ,在气候分析与展望的应用中取得了理想的效果。     

盛夏旱涝气候分析与展望

对原非整波数功率谱分析法(NI技术)进行改进，应用在气候分析中取得了明显的效果。利用改进后的功率谱分析法对近百年来达州盛夏旱涝气候变化进行了分析，并对未来10～20年气候进行了展望，为今后开展伏旱灾害或洪涝灾害影响预评估工作提供了依据。     

改进的互功率谱相位法在雷声声源定位中的应用

互相关函数法是一种常用的时延估计方法,但在低信噪比和闪电存在多分叉的情况下,该方法的效果不理想。针对这一问题,该文选取广州地区2009年8月24日19：08:04和2012年5月5日08：01：00的两次闪电过程的雷声记录,结合高速摄像资料,比较了互相关函数法和改进的互功率谱相位法在雷声声源定位中的应用效果。首先,利用互相关函数法和改进的互功率谱相位法计算声源点的方向信息,定位结果与高速摄像照片对比具有较好的一致性,证明了定位方法的可靠性,对比结果表明：在低信噪比环境和多分叉闪电情况下,改进的互功率谱相位法能够获得比互相关函数法更好的定位效果。最后给出了综合利用改进的互功率谱相位法计算得到的方向信息和声源点与观测点的距离信息得到的雷声声源三维定位结果。     

SSA方法在气候时间序列分析和预测中的应用

文章介绍了奇异谱分析方法在不同时期尺度气候研究中的应用。表明ＳＳＡ是气候动力重建、统计分析和信息压缩的一种有效工具，并可应用于建立经验长期预报的预报因子集。     

最大墒谱估计法在大气湍流谱中的应用

功率谱估计这一课题的研究在数字信号分析和处理领域中一直受到重视．近几十年来人们提出了种种不同的谱估计方法．并较为深入地研究了它们各自的性能。目前被广为利用的谱估计方法可分为两大类：一类被称为古典法．又称非参数法．它就是周期图法和自相关法以及由这两种方法所派生出来的各种改进方法．其中周期图法又称直接法，而自相关法被称为间接法；第二类就是现代谱估计法．它又称为参数法或模型法。     

毫米波云雷达功率谱密度数据的检验和 在弱降水滴谱反演中的应用研究

本文首先利用数值模拟的方法,分析了利用毫米波云雷达功率谱密度反演雨滴谱时,降水粒子米散射效应、空气湍流、空气上升速度等对雨滴谱和液态水含量等参数反演的影响;建立了功率谱密度处理及其直接反演雨滴谱、液态水含量、降水强度和空气上升速度的方法;并利用2012年7月在云南腾冲观测的二次弱降水数据,采用毫米波雷达和Ku波段微降水雷达观测的回波强度、径向速度垂直廓线以及780 m高度上的功率谱密度对比的方法,以及毫米波云雷达观测的780 m高度上功率谱密度、回波强度与地面雨滴谱计算得到的这些量的对比方法,分析了毫米波雷达数据的可靠性;并将780 m高度上毫米波雷达反演的雨滴谱与地面雨滴谱数据进行了对比,分析了毫米波雷达反演的雨滴谱的准确性;分析了毫米波雷达回波强度偏弱的原因,讨论了该高度以下降水对毫米波雷达衰减的影响。结果表明:空气湍流对弱降水微物理参数反演影响不大,而空气上升速度和米散射效应均对反演结果有一定影响;毫米波雷达观测到的径向速度和功率谱密度与微降水雷达比较一致,回波强度的垂直廓线的形状与微降水雷达也比较一致,但毫米波雷达观测的回波强度偏弱;与雨滴谱计算值相比,毫米波雷达观测的低层的回波强度也偏弱,天线上的积水是造成毫米波雷达回波强度变弱的主要原因。毫米波雷达观测的低层的功率谱密度与地面雨滴谱观测的数据形状比较一致,但有一定的位移。毫米波雷达反演的雨滴谱与地面观测的谱型和粒子大小也比较一致。这些结果初步验证了毫米波雷达观测的功率谱密度及其反演方法的可靠性。     

奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用

提出了一种新的用于气候诊断的奇异交叉谱分析方法（记为SCSA）。从理论上证明,它是一类时频域相结合的广义交叉谱分析,也是奇异谱分析（SSA）的一个推广。SCSA可获得比经典交叉谱更为强化的耦合振荡信号,并在时域上描述两个系统之间各种耦合振荡信号的时变特征,因而可将频域上的耦合振荡信号在时域上加以合成和分解,包括非线性耦合振荡的弱信号,这对短期气候预报十分有益。文中实例证明,SCSA比经典交叉谱分析有更为优良的特性。     

参考大气在中期天气预报和气候模拟中的应用

本文概述了根据应用参考大气概念提出的参考大气谱模式计算格式（或称静力扣除法）在国内外一些气象机构的中期天气预报、后处理和四维同化、以及气候模拟中的应用。计算表明，这种参考大气谱模式计算格式，能有效的减少截谱误差，明显地改进中期天气预报和气候模拟。     

Excel中的回归分析在气候统计中的应用

介绍了用Excel进行回归分析的3种方法(散点图、工作表函数和回归分析工具)，及其在气候统计中应用的方法和回归分析结果的解释。     

逐步回归周期分析的改进方案及其在气候预测中的应用

考虑均值生成函数随机性的强弱,本文引进了筛选周期因子的新标准,提出了逐步回归周期分析的改进方案,运用东太平洋海温、长江流域和华南地区汛期降水量、太阳黑子和年轮指数序列进行实例计算,结果表明,本方案不但有较高的长期预测效果,且有一定的分析时间序列隐含周期的能力。     

近49年贵州降水异常的气候特征分析

利用近49年（1951－1999年）贵州省19个站和全国160个站月降水资料，采用模糊聚类分析，EOF分析，功率谱分析，合成分析等方法分析了贵州降水气候异常的时空分布特征，结果表明：贵州降水具有显著的年际，年代际变化特征，贵州夏季降水异常存在2．8年的显著周期，贵州夏季降水与长江、淮江流域夏季降水呈同位相，而与陕、甘、宁交界处的夏季和水呈反位相关系。     

专业气候分析方法检索系统

系统是利用VB5．0为母语编写而成的Windows应用程序，包括了建筑业、应用气候、电力、林业、水、能源和环境保护部门经常使用的各种专业气侯技术分析计算方法33个，系统长度为539KB。     

小波分析在陕西省旱涝气候预测中的应用

根据榆林、西安和汉中3个代表性测站534 a的旱涝资料,利用小波变换技术对陕西不同时间尺度旱涝周期比较和诊断,并对陕西未来的旱涝趋势作了初步分析。结果表明,小波分析方法在旱涝气候趋势预测中具有一定的应用前景。     

非线性时间序列分析在气候中的应用研究进展

非线性时间序列分析方法在气候领域中的应用主要包括如下三个方面:观测数据处理、气候突变和气候预测.综述众多文献的结果表明,有许多学者为非线性时间序列分析方法在气候领域中的应用做了大量的工作,大部分文章用到了非线性时间序列分析方面较新的方法,几乎每种方法都能在某个方面取得一定的成功.但这些大多是个例的研究,得出的结论有待更多的验证和理论上更系统的阐述;可用于业务预测且可提高预报技巧的方法仍需探求.非线性时间序列分析在气候中的应用还是任重而道远.     

桂北地区近四十年来降水的气候诊断分析

本文根据广西桂北地区四个站点的四十年(1948—1988年)降水量资料,运用功率谱分析方法,寻求该地区年降水量振动的主要周期,并对未来若干年内桂北地区年降水量进行变化趋势预测。结果表明:桂北地区四站年降水量振动具有明显的周期性,以7—9年周期最显著,2至3年周期次之。在未来若干年内,年降水量以桂林、都安,沙塘呈递增趋势,柳州年降水量呈递减趋势。     

质量守恒律在国家气候中心气候谱模式中的应用

概述了在国家气侯中心气侯谱模式中,引入参考大气和大气质量守恒律,消除了原模式由于模式大气质量不守恒引起的气候漂移计算误差,改进了气候模拟,提高了预报精度.     

横山县冰雹天气的气候分析和预报方法

统计分析横山气象站31 a气象资料,总结横山县冰雹天气的气候规律,概括产生冰雹天气的4种环流形势,介绍横山单站预报冰雹天气的点聚图方法。     

最优气候值方法在短期气候预测中的应用

利用最优气候值方法,对辽宁1997 和1998 年各月、季平均气温和降水量做预报,结果表明,这种方法有一定的预报能力,可以在本省短期气候预测业务中使用。