在气候振动分析中的应用

原NI功率谱分析法 ,计算繁锁 ,使用困难 ,我们对原计算方法进行了改进。改进后的计算方法思路清晰、计算简便 ;通过谱分析图和气候分析图 ,可以清楚的看出气候振动、变化的各层次结构的组成情况 ,在气候分析与展望的应用中取得了理想的效果。     

NI功率谱在气候振动分析中的应用

原NI功率谱分析法,计算繁锁,使用困难,我们对原计算方法进行了改进. 改进后的计算方法思路清晰、计算简便;通过谱分析图和气候分析图,可以清楚的看出气候振动、变化的各层次结构的组成情况,在气候分析与展望的应用中取得了理想的效果.     

质量守恒律在国家气候中心气候谱模式中的应用

概述了在国家气侯中心气侯谱模式中,引入参考大气和大气质量守恒律,消除了原模式由于模式大气质量不守恒引起的气候漂移计算误差,改进了气候模拟,提高了预报精度.     

带有周期分量的多元逐步回归

从气候资料中提取隐含周期是时间序列分析的目的之一。目前常用的方法有:谐波分析、周期图、谱分析和最大熵谱分析。谐波分析和谱分析在处理短序列时,分辨率很低。最大熵谱的优点是分辨率高,它对于揭露气候资料的周期是一个好方法,但很难用于预报。根据方差分析原理有人提出了另一个提取周期的方法。假设气候资料 x(t)是由若干周期函数和一个白噪声迭加而成的序列:     

关于ENSO事件监测指数的改进方案

为了改进气象行业标准(国标)推荐的厄尔尼诺/拉尼娜事件监测指数所涉及的异常数据带有趋势、间隔10年的修订所可能引入的额外周期、指数一致性及气候标准值变动所引起的事件属性、强弱的变化等系列问题,本文基于一个可以消除一阶趋势并舍弃气候标准值的异常计算方法用以构建相关指数.结果表明,该方案所计算的指数与原指数具有较好的一致性...     

用奇异谱分析作汛期降水的中期气候预测

用奇异谱分析方法对哈尔滨汛期降水进行中期气候预测。其结果表明，此方法对汛期降水趋势有较好的预测能力，并且预报效果比较稳定，经5次试报的平均准确率达76％，说明奇异谱分析模式是一种有效的中期气候预测手段，其趋势预测结果可信度高。     

奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用

提出了一种新的用于气候诊断的奇异交叉谱分析方法（记为SCSA）。从理论上证明,它是一类时频域相结合的广义交叉谱分析,也是奇异谱分析（SSA）的一个推广。SCSA可获得比经典交叉谱更为强化的耦合振荡信号,并在时域上描述两个系统之间各种耦合振荡信号的时变特征,因而可将频域上的耦合振荡信号在时域上加以合成和分解,包括非线性耦合振荡的弱信号,这对短期气候预报十分有益。文中实例证明,SCSA比经典交叉谱分析有更为优良的特性。     

SSA方法在气候时间序列分析和预测中的应用

文章介绍了奇异谱分析方法在不同时期尺度气候研究中的应用。表明ＳＳＡ是气候动力重建、统计分析和信息压缩的一种有效工具，并可应用于建立经验长期预报的预报因子集。     

江苏省月平均最高、最低气温周期振动的谱特征

本文综合运用奇异交叉谱分析等多种气候诊断方法研究江苏月平均最高、最低气温振动的准周期变化的时空分布特征。结果发现：江苏逐月最高、最低气温分布型态分别为经向型、纬向型；两者存在2至3年周期，显著耦合周期为3．5年及16．5年。本文同时讨论了奇异交叉谱分析、小波分析、最大熵谱分析、经典交叉谱分析的优缺点。     

西安地区旱涝气候的长期变化

根据西安丰富的历史旱涝史料,建立了近１５００年旱涝序列,并采用滑动滤波、功率谱分析、谐波分析等方法,对西安地区旱涝气候的长期变化进行分析。     

用改进的多层递阶预报法作水稻产量的农业气象预报

本文试用多层递阶预报方法作水稻产量的农业气象预报,提出对原方法的改进途径。改进后的多层递阶预报方法只需预报每层参数中的一个最易预报的参数,因而大大减少了原方法逐层逐个参数预报的计算量,避免或减小了原方法中存在的误差叠加和放大现象,并用淮阴市的水稻产量资料对新方法进行试报检验,结果令人满意。     

最大熵谱的优良特性和预报误差过滤系数阶数的确定

最大熵谱分析比通常谱分析分辨率高,峰值偏离小,特别适宜于短资料或长周期的谱分析,这对气候分析和中长期过程的周期分析是有显著意义的。最大熵谱分析的预报误差过滤系数的阶数,可以在最终预报误差(FPE)_m 的前后两个极小值的谱估计一致的条件下,用前一个极小值的 m 数来确定。     

CCM3模式中LSM积雪方案的改进研究(Ⅱ):全球模拟试验分析

为了进一步检验新LSM积雪方案的气候模拟性能,经文献[1]单站模拟检验后,在本文中又进一步将其加入CCM3模式中,分别积分近两年。模拟结果表明：原LSM和新LSM积雪方案虽然都能再现全球气候的主要平均特征,但经改进后的新积雪方案对全球积雪气候、降水等要素场及环流等的气候模拟性能比原LSM积雪方案更好些。     

干旱区陆面过程参数改进对气候模拟结果的影响

利用改进的我国西北地区陆面过程参数的大气环流模式CCM3与原CCM3模式分别做了数值模拟并加以对比分析。结果表明,改进后的模式较原模式对东亚季风和西北干旱区降水的模拟能力有一定提高,对西北部分地区感热、潜热通量的模拟有所改进。这说明通过观测改进陆面过程模式的参数是提高CCM3气候模式模拟能力的一种重要途径。     

一个改进的T42L10谱模式及其在月预报中的应用

将一个改进的 T42L10月长期数值预报谱模式,与(国家气象中心引进的)原 T42L9谱模式进行了比较.该模式改进和提高了在σ面上模式初值的精度;在辐射计算中,用模式的预报水汽场和模式诊断云代替原模式(T42L9)中的气候纬向平均水汽场和云,并考虑了由于大地形作用对云的影响;采用了七层谱模式中对低纬的改进预报方法(如对水平扩散过程),以改进T42L10在低纬的月预报结果;考虑了海温及下垫面状态在月预报中随预报时效的变化.用改进的 T42L10谱模式对1992年4月、6月、7月、9月作月长期数值预报试验.试验表明,500hPa 高度月预报平均的 R 值(倾向相关系数)在中高纬和低纬地区分别为0.76和0.64;模式预报的均方根误差月平均比对应的持续性误差小.     

47年来深圳的严重气象灾害及其规律（二）(天气篇)

利用深圳47年的各类气候系列资料，分析8～10年一遇的严重气候灾害及其规律，包括冷冬、多雨、多雷暴、干旱、多台风等，用最大熵谱分析方法研究了各序列的周期振荡，同时扼要分析了各类严重天气灾害。     

关于海面湍流通量参数化的两种方案试验

本文对海气间湍流通量计算的参数化进行了两个方案的试验。第一个是对气候模式ＣＣＭ３中的计算方案作了改进,用半解析的计算方法代替纯迭代的方法,减少了计算量而达到相同精度。第二个是用Ｂｒｕｔｓａｅｒｔ提出的廓线函数计算海面通量,达到了当前最精确模式相同的精度。这二种方案均可用于大气模式或用于由实测气象资料求通量。     

MSSA-SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验

文中提出了一种基于多通道奇异谱分析 (MSSA)的广义典型混合回归模式。其基本思想是 ,利用MSSA SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号 ,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式。经对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明 ,其预报效果优于其它统计预报方案 ,从而为探索ENSO预测方法提供了一种新的思路     

47年来深圳的严重气象灾害及其规律(一)(气候篇)

利用深圳47年的各类气候系列资料，分析了约8～10年一遇的严重气候灾害及其规律，包括冷冬、多雨、多雷暴、干旱、多台风等，用最大熵谱分析方法研究了各序列的周期振荡，同时扼要分析了各类严重天气灾害。     

时空结构对短期气候预测影响的初步分析

作者试图通过滤波以及分区等方法进行预测误差的订正,以便讨论滤波对短期气候预测的影响,在一定意义上,它代表了时空结构的变化对预测结果的影响.通过自然正交展开(EOF)和奇异谱分析(SSA)以及考察空间分辨率的变化,对500hPa月平均高度场进行不同形式的滤波后,利用"场时间序列"预测分析方法进行预测试验,结果表明,预测能力有所提高.另外,对原预测对象进行分区后的预测试验表明,分区有可能改善时空序列的"相容"性,并有利于提高预测精度.