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本文叙述了基于严密最小二乘法理论求解相位模糊的方法,采用快速傅立叶变换(FFT)方法求解误差方程,大大简化了误差方程的解答。 相似文献
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相关观测值的逐次间接平差 总被引:1,自引:0,他引:1
根据相关平差理论,指导出两组相关观测值的逐次间接平差数学模型,提出改化第二组误差方程来消除两组间的相关性。文章给出了多组相关观测值误差方程的改化算法,并根据GPS载波相位观测值协方差阵的特殊性,给出了改化三差误差方程的算法。 相似文献
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根据实际观测误差的有界性,得到了有界误差分布的一般模式,讨论了此分布的数学期望、方差和特征函数等数字特征,得到了极大似然估计方程。模拟算例的结果表明,有界p范分布参数估计的结果优于无界p范分布极大似然估计的结果。 相似文献
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后方交会的精度估计和设计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从角度观测方程出发,推导了一个简单、实用的后方交会占位精度计算公式,通过分析交会点的误差椭圆提出,适当加测后方交会方向中的某些光电测距边,可以明显地改善位于危险圆附近的后方交会点观测方程系数矩阵的条件数,提高交会点的点位精度. 相似文献
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本文从角度观测方程出发,推导了一个简单、实用的后方交会点位精度计算公式,通过分析交会点的误差椭圆提出,适当加测的一方交会方向中的某些光电测距边,可以明显地改善位于危险圆附近的后方交会点观测方程系数矩阵的条件数,提高交会点的点位精度。 相似文献
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惯性/双星组合导航系统的滤波与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了惯性导航系统和双星导航系统各自的运行方式和优缺点;详细推导了组合导航系统的误差方程和量测方程;介绍了Kalman滤波的整个过程并最后进行了仿真计算。仿真结果显示,惯性导航系统和双星导航系统的组合弥补了各自的不足,具有较好的精度和可靠性。 相似文献
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利用CHAMP卫星轨道和加速度计数据恢复地球重力场模型的一种有效方法是能量守恒方法。本文详细给出了能量守恒方法的基本原理和数学模型,推导了惯性系和地固系下的能量守恒方程,并将其表示成三维直角分量的形式。论文最后分析了能量方程中各项误差影响。 相似文献
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利用四元数误差方程和非线性滤波技术能较好地解决大失准角下SINS的空中对准问题。迭代滤波比扩展卡尔曼滤波能在更大程度上改善对准精度,但计算量大。针对此不足,本文基于扩展卡尔曼滤波的状态与偏差解耦算法具有较高数值效率和迭代滤波具有较高精度的特点,推导出了一种非线性滤波算法,并对基于加性四元数误差方程的SINS/GPS组合对准进行了数字仿真。仿真结果表明:该算法既具有迭代滤波的精度又比迭代滤波计算量小。 相似文献
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针对惯导系统横向坐标法,推导了惯导横向坐标系下的系统误差方程,通过求解静基座下的系统误差方程,研究了系统初始误差和惯性测量元件误差对基于横向坐标法的惯导系统的影响,在此基础上完成了系统误差仿真,并与地理经纬坐标解算方法进行比较。理论分析及仿真结果表明:横向速度误差、水平姿态误差为周期震荡型误差,位置误差和航向误差为随时间增长的积累型误差;横向坐标系法可以有效解决惯导地理经纬坐标解算方法的计算奇异和系统误差过大的问题。 相似文献
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随着虚拟现实(VR)技术的兴起,全景图像得到了更为广泛的应用,目前多通过求解单应矩阵对图像进行变换,由多相机拼接获取全景图像,但该方法会破坏成像中的共线条件,使拼接后的全景图像难以精确进行摄影测量中的三维重建等工作。本文提出了一种柱面全景图像拼接方法并对其进行仿真分析,该方法基于摄影测量共线方程,设定拼接相机的数目、成像焦距、成像位置和成像姿态,模拟多拼相机的成图过程,构建从三维点云到二维图像的柱面成像方程,通过成像方程不仅可以实现各图像的全景拼接,而且可对影响全景图像拼接精度的各参数进行定量分析,试验结果表明:1本文提出的柱面成像方程和全景拼接方法可用于不同数目相机及倾斜成像下的全景拼接;2利用成像方程推导的误差方程可知,全景图像拼接的精度受焦距误差、中心误差和旋角误差的影响,其中,焦距误差可通过图像重采样的方法校正,中心误差与摄影物距密切相关,而旋角误差主要受拼接相机数目的影响。 相似文献
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本文地伪距观测值的误差分布,推导几种在空间导航增强系统中应用的完好性方程,并得出完好性方程与误差分布有密切关系的结论。 相似文献
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本文从多项式逼近的数值方法,以及投影变换理论出发,对二种投影的直角坐标,确定了相关的转换关系,归纳出误差特性,投影变换的区间范围,从而提出二种方程简便,精度较高的等角投影变换。 相似文献
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地面激光扫描球形标靶的球心误差研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了球形标靶的特点,通过激光雷达方程描述了球心误差的产生过程和性质,研究统计了球心误差随激光入射方向的分布,采取多项式拟合和模拟球面的方法确定了球心位置和误差大小。实测数据验证了球心误差的系统性特点,并提出削弱球心误差的方法。 相似文献
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超大规模大地网分区平差快速解算方法 总被引:8,自引:1,他引:8
针对超大规模大地网平差解算这一难题,首先按常规将大规模大地网分解成多个子网,并组成相应子网的误差方程和法方程,然后提出了用解算约化代替求逆约化的新算法,解算约化采用Cholesky分解法,计算过程中对联系误差方程进行压缩存储,并进行相应的有效算法。如此可大大节省大型大地网平差的计算时间,利用PentiumⅣ个人计算机即可解算全国范围的约5万个点(约18万个未知参数)的超大型大地网的整体平差问题,且计算时间只需3h左右。 相似文献