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简要回顾了10年来人工智能,模式识别在我国气象领域进展的情况,它包括专家系统,人工神经元网络,智能数据库,天气过程的计算机理解和仿真,以及卫星云图的分析识别等方面,并对今后的发展提出了一些初步设想。 相似文献
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人工智能、模式识别在气象领域应用的现状与展望 总被引:7,自引:0,他引:7
简要回顾了10年来人工智能,模式识别在我国气象领域进展的情况,它包括专家系统,人工神经元网络,智能数据库,天气过程的计算机理解和仿真,以及卫星云图的分析识别等方面,并对今后的发展提出了一些初步设想。 相似文献
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依据对国内大气科学及相关机构进行广泛调研获取的数据, 重点从人才队伍、科研项目及科技论文产出几方面对国内大气科学发展状况进行了综述。 研究表明, 20世纪90年代以来我国大气科学不断发展, 大气科学与其他学科的交融日益增强。 大气科学队伍总量大, 人员分布广, 但高层次人才明显不足。 基于调研数据还从计量学角度对大气科学的研究现状, 国内、国际热点以及国内需求进行了比较研究, 列举4个判据, 从4种不同角度分析我国大气科学优先领域。 初步分析表明: 不论重视基础研究还是应用研究, 人工影响天气和大气物理领域应是优先资助领域; 重视科学热点和科技前沿, 应优先资助气候系统与全球变化和天气动力学理论与天气预报领域; 重视发展需求与科技前沿结合, 应优先资助大气化学和综合探测系统与外场科学试验领域。 相似文献
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关于拓宽气象工作和服务领域的实践与思考 总被引:1,自引:1,他引:1
对江西省气象部门近几年拓宽工作和服务领域的实践进行了回顾,提出了拓宽领域应遵循的原则,并对今后江西省气象部门在拓宽工作和服务领域方面进行了思考。 相似文献
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同构迁移学习理论和算法研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
迁移学习的目的是解决目标领域中训练样本不足的学习问题,可以把一些在其他相关的源领域中获得的知识,迁移到目标领域中.它放宽了传统机器学习中的两个基本假设:用于学习的训练样本与新的测试样本满足独立同分布的条件;必须有足够可利用的训练样本才能学习得到一个较好的分类模型.按照源领域和目标领域的特征空间是否相同可划分为同构迁移学习和异构迁移学习.本文主要针对同构迁移学习的相关研究进展进行了综述,从理论、算法、应用方面介绍了在该领域所做的研究工作,并指出了同构迁移学习未来可能的研究方向. 相似文献
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情感分析主要基于文本数据研究人们对于商品、服务、事件等对象的情感、意见或者态度.标记数据稀缺是情感分析领域面临的巨大挑战.在有监督的情感分类任务中,标记数据稀少会导致分类器的效果下降.跨领域的方法能够在一定程度上帮助解决该问题,但领域间往往存在差异.因此在利用领域适应方法进行情感分类时,分类器对目标领域的效果会变差.本文提出利用少量的目标领域标记信息来提高目标领域适应效果的思想.特别地,本文提出了一个基于胶囊网络的跨领域情感分类模型,在此基础框架上,设计了额外的胶囊网络层辅助目标领域的适应.在真实数据集上的实验结果表明,本文提出的模型效果优于以往的研究方法. 相似文献
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为人工智能技术在我国气象领域的未来发展和应用提出建议,阐述了人工智能技术发展及其在气象领域应用的历程和现状,对比分析我国与欧美国家的差距;同时列举了机器学习、自然语言处理、计算机视觉方面的真实案例,探讨了人工智能在气象领域应用的可行性,并从观测、预报、服务、科研业务方面详细分析可能产生的影响,得出应该从资料、技术、合作、人才4方面做好提前布局的结论。 相似文献
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《大气科学》2011,35(1):192
1办刊宗旨《大气科学》创刊于1976年,是大气科学领域的综合性中文学术期刊,现为双月刊,国内外公开发行。《大气科学》主要刊登:反映大气科学领域最新研究成果的具有一定创新性的学术论文、短论和研究简报,有关国内外大气科学领域新动向、新问题的综合评述,有关学术会议的报道,书刊评介等。读者对象主要为从事大气科学研究的科研人员以及大专院校有关专业的师生。2对来稿的要求 (1)来稿文责自负。来稿应论点明确、数据可靠、文字精练。来稿全文必须包括:题目、作者姓名和地址、摘要、关键词、正文(包括必要的图表)、参考文献等,以上内容除正文文字外,均须中、英文对照。另外,在首页脚注处,提供论 相似文献
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为充分发挥气象现代化建设的效益,增强对当地灾害性天气的预测及服务能力,近几年宁强县气象局依托气象部门网络、人才、技术等优势建成了宁强县气象信息网络服务系统及宁强县政府信息网站,为防灾减灾、促进地方经济发展和拓展气象服务领域做出了贡献。
相似文献18.
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面对气象部门实施“拓展领域战略”,气象科技刊物的编辑必须正确把握所办刊物的特殊重要作用,切实转变观念.按照拓展气象业务服务领域的要求,把气象科技刊物办好、办精,为气象事业的发展开辟更加广阔的空间。 相似文献
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王京丽 《气象科技合作动态》2019,(6):28-29
1概况2019年7月28日至8月2日,第39届国际电子与电气工程师协会(IEEE)国际地球科学与遥感大会(IGARSS 2019:International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2019)在日本神奈川县横滨市举行。IGARSS会议发起于1981年,每年召开1次,是全球地球科学与遥感领域最具影响力的学术会议之一。 相似文献