岩土压力传感器匹配误差的特性

在介绍了岩土压力传感器匹配误差概念的基础上,论述了匹配误差的稳定性、等效性、真实性和实用性以及各特性之间的相关性。通过研究得出：匹配误差特性的核心是稳定性;传感器刚性饼状设计是保证稳定性的必要条件;等效匹配误差不一定是真实的,但即使是不真实,也不影响实用性。     

水文相关中的最小二乘回归问题探讨

在研究了水文相关中利用最小二乘原理进行回归分析方法的基础上，指出了传统水文回归分析方法的使用条件、局限性和存在的问题。提出了不同性质的变量在回归分析时应区别对待的概念。结合水文观测的实际情况，研究了相关变量观测值均存在误差情况下，以变量的观测误差作权进行回归分析的概念，提出了建立基于最小二乘原理基础上的双加权回归模型，并研究了该模型的解算方法。同时推导了估计参数和预测值的误差估计公式，通过估计参数和模型误差的研究，有助于提高水文变量回归的精度和误差估计水平。     

岩土压力传感器匹配误差的计算

对岩土压力传感器的匹配误差，从解析理论研究出发，提出两次压陷等假定条件，推导出在3种使用场合时的匹配误差计算公式，得出匹配误差计算公式中有关参数的确定方法或具体量值，给出了实用的匹配误差定量计算公式。     

放射性成因同位素地球化学参数的误差计算:以Hf-Nd-Sr同位素为例

放射性成因同位素地球化学中的参数大多不是直接测量量,而是由几个直接测量量经计算所得,其误差也受到这几个测量量误差的影响,涉及到比较复杂的误差传递问题。本文在介绍方差、标准偏差和标准误差等概念基础上,阐述误差合成与传递的基本原理与方法,然后以Hf-Nd-Sr同位素为例论述若干重要同位素地球化学参数的误差计算问题,并给出方便读者使用的Excel计算表格,对放射性成因同位素地球化学研究与应用有一定的使用价值和参考意义。     

基于数值计算的测斜仪监测误差分析

测斜仪在边坡深部位移监测中应用比较广泛,但其监测结果存在一定误差。已有测斜仪监测误差研究多是针对系统误差进行,缺少针对测斜仪监测数据计算原理引起的误差进行的研究。基于测斜仪监测数据计算方法原理与数值分析中常微分方程Euler解法的一致性,讨论了造成测斜仪监测误差的原因。分析结果表明:测斜仪监测误差与测斜仪监测初始值、测量分段长度和位移变形曲线形状有关;测斜仪监测初始值变化将给监测带来误差;测斜仪测量段长与监测误差呈线性关系,误差随测量段长减小而变小;当位移变形曲线为直线时,误差为0;当位移变形曲线为单-凸曲线或凹曲线时,监测误差随曲线变形程度和孔口变形位移增大而变大;测斜仪位移变形监测误差为累积误差,孔口误差大于孔底误差。在使用测斜仪监测时,为了减少监测误差,建议将每次监测初始值设为固定值,并尽可能减少测量段长。     

火成岩系列划分的回顾与当代含义

本文对火成岩系列划分的历史演变进行了回顾,指出其当代含义的历史由来,以及与历史上某些概念的重大差别,旨在为消除已出现的某些混乱作出努力。本世纪上半叶,火成岩系列划分的概念中,亚碱性与钙碱性是作为同义语使用,而当代含义的钙碱性不等于亚碱性。国内有关文献中出现的某些概念上的混乱可能与对历史进程中这些概念的变化了解不够有关。     

大气有机污染分析和评价I．采样方法及采样误差

对近１０年来国外有关大气污染物的采样方法、有机污染物在气、固相中的分配以及采样误差的主要文献做了简要回顾。对不同采样器的采样效率、误差来源及误差校正方法进行了讨论。列举了一些富有指导意义的研究成果和结论。可以看出，在消除或限制了采样误差后，所得分析结果为客观评价环境污染问题提供了更可靠的依据。     

数字地质剖面的误差计算校正方法探讨

随着地质矿产勘查和综合研究数字化进一步推广应用,地质剖面的误差校正越显重要。对实测数字化地质剖面,可借助控制点的坐标,利用测量有关知识,通过计算,平差误差,重新计算出校正后的导线三参数iφ′、iβ′、L0i′,重新入库投影,从而把测量点准确地校正到控制点上,达到剖面误差校正的目的。     

大气有机污染分析和评价 Ⅰ.采样方法及采样误差

对近１０年来国外有关大气污染物的采样方法，有机污染物在气，固相中的分配以及采样误差的主要文献做了简要回顾。对不同采样器的采样效率，误差来源及误差校正方法进行了讨论。列举了一些富有指导意义，的研究成果和结论，可以看出，在消除或限制了采样误差后，所得分析结果为客观评价环境污染问题提供了更可靠的依据。     

基准面校正的理论研究及误差分析

为了剖面的对比，客观的反映构造形态，要将处理后的地震剖面校正到一个基准面上．若基准面在地表上，就要引入一个替换速度的概念，以充填低降速带底界至基准面的介质．从处理的角度讲，基准面静校正量求取的主要误差来自4个方面：①计算方法本身的误差；②基准面的选取方法；③替换速度的误差；④低降速带的各向异性．研究引起静校正误差的原因以及对叠加成像的影响，有助于在静校正计算和静校正应用过程中减小静校正带来的误差，减小这些误差是寻找低幅度构造圈闭，获得高精度地震剖面的关键。     

基于单位线反演的产流误差修正

为提高实时洪水预报的精度,将单位线引入实时洪水预报修正中,建立一种向信息源头追溯的反馈修正模型。用最小二乘估计原理,通过推求产流量误差,用理想模型对误差修正模型进行了验证,并对不同范围的产流量误差修正效果进行对比。在浙江长潭流域对11场历史洪水进行修正验证,效果明显,对预报精度有一定的提高。该方法结构简单,且不增加参数,物理概念清晰,又不损失预见期,可以在实际流域洪水预报中推广应用。     

测井解释最优化方法中的误差和约束条件

最优化技术是目前国内外进行岩生分析和煤层分析中技术较先进，应用效果较发了的一种方法，,煤田测井的CASSAY程序所采用了最优化方法，其目标函数中引入了误差和约束项，但由于煤田测井方法的特点以及其数字，物理和地质意义不明确，给实际应用该程度带来许多困难，当解释模型确定后，测量误差，响应方程误差和约束误差的取值是最优化结果的关键。本文将就煤田测井解释的最优化方法中有关的误差，误差取值，约束条件和约束误差进行讨论，并给出适合于煤田测井的民化解释流程。     

数字地球及其应用前景

介绍了数字地球的有关概念,探讨了数字地球的有关技术基础,并就数字地球应用进行了展望.     

地应力测量的误差处理及精度评定

本文从地应力测量数据误差处理的角度阐述了地应力计算的最小二乘法,对地应力测量精度评定方法进行了改进。采用协方差传播律进行误差计算,使精度评定的结果更加准确。利用应力的坐标变换关系,推导出应力与应力分量之间的微分关系,使主应力的精度计算更加简便。提出了主应力的偏用误差概念及其计算方法,使主应力方向的精度评定更加真实客观。     

地学科技期刊中锆石U-Pb同位素测年误差的表示方法

近10多年来,随着基础地质研究的深入,取得的成果逐渐从定性走向定量,致使地学期刊中有关测年的论文越来越多,尤以采用锆石U-Pb同位素测年为主。目前,国内常用锆石U-Pb同位素测年单位、测年方法及期刊中误差描述如下表所示。还有的论文文中描述同位素比值及年龄的误差为1,而在表中同位素比值给出相对误差(±σ),或年龄没有误差的现象[7]。     

浓度梯度引起的固相速度测量误差

用粒子示踪技术测量明渠挟沙水流中固相颗粒的速度时,流速梯度和浓度梯度的存在会引起测量误差.选用典型的垂线流速与浓度分布公式对时均速度测量误差进行分析,得出了误差的解析表达式.对该解析式的理论分析表明,测量误差恒小于零,即速度测量值比实际值偏小.误差的大小与采样窗口的相对位置、尺寸及颗粒的悬浮指数有关.对误差大小随自变量...     

流量测验几个问题的分析与处理

针对国家标准ＧＢ５０１７９－９３中有关水位级划分、置信系数选取、测深和测宽误差控制等问题进行了分析论证,提出了处理意见。     

低速带底面起伏条件下常规低速带静校正误差及分析

通过对典型低速带起伏理论地质模型的常规静校正误差的计算和分析,表明在低速带起伏条件下用常规静校正方法进行低速带静校正存在较大的校正误差,不仅在时间剖面上产生假的同相轴特征现象,而且在反演速度上引起不真实的纵、横向速度变化;证明了低速带静校正误差主要与炮检距、目标层埋深、低速带底界的曲率及形态和低速带与基岩速度差的大小有关。     

大比例尺数字测图的精度浅析

在大比例尺数字测图工作中,全站仪电子极坐标法的精度与测点至碎部点的距离有关.当测站点至碎部点的水平距离不大于500m时,平面位置误差和高程误差均附合规范要求的地形图精度.在测量工作中,根据实际情况测距最大长度可以大于测量规范要求.     

行播作物地面方向性测量的视场不确定性分析

行播作物以其独特的几何结构介于离散与连续植被之间。地面测量此类地物的双向反射系数(Bidirectional Reflectance Factor,BRF)特征,不可回避视场变化所引起的不确定性问题。在Kimes垄行结构模型中加入等效视场的概念,对视场进行分解,从而建立了一个行结构多角度地面测量的视场不确定性分析模型,为定量分析视场变化所引起的BRF测量误差提供了可能。利用该模型较为全面地模拟分析了视场变化对视场内四组分比例及冠层BRF的影响。结果表明:①BRF误差基本独立于植被—土壤光谱对比度。②误差与观测天顶角之间的关系复杂,前向观测表现得尤为明显。③垂直观测视场满1个垄周期后,四组分比例及冠层BRF的误差可保持较小且稳定的状态;满2个垄周期,误差达到局部最小值(局部指垂直视场含2.5个垄周期以下,不排除视场更大,误差更小的可能性)。④垂直视场若仅含0.5个垄周期,BRF误差最大值一般可高达67.8%,最小值亦可达38.7%;满1个垄周期后,BRF误差极大值降至20%以下,极小值可控制在6%以内。其中视场为1个整周期,误差范围为6%~12%;2个整周期,误差范围为0.6%~3.9%。⑤垂直视场大小为1~2...