模糊模式识别用于找矿预测

本文提出两类模糊模式识别用于找矿预测的具体方法．用Ｆ－ＰＦＳ法和调节特征因素及其权重以获取最佳分类，聚类中心即作为标准模式．根据单因素判对率确立了因素逆距离权重的概念．在标准模式的模糊向量与已知单元模糊向量之间关系的基础上可以建二线性不等式方程组，从而可解不同因素的距离权重，并进而用贴近度对未知单元进行识别．以上方法应用于鄂东南地区的铜及多金属的找矿预测，结果表明方法有效。成果较好。     

模糊模式识别在油气预测中的应用

如何根据地震反射资料直接判别下油气是人们感兴趣的问题。本文将模糊数学方法引入地震数据处理领域中，论述了模糊数学方法的原理及其在油气预测中用于油气判别的技术问题，使该法在无井情况下也能取得好的效果。     

塘沽盐场遥感图像模式识别方法的研究

通过塘沽盐场遥感图像的模式识别,对该盐场的盐田水体类别进行了监督分类,其成果将为塘沽盐场的开发管理、产量估算及资源调查等提供重要依据。     

黄河三角洲海岸稳定性特征的模糊分类

本文首次将模糊分类方法引入海滩动态性特征分类的研究中。     

黄河三角洲海岸稳定性特征的模糊分类

本文首次将模糊分类方法引入海滩动态性特征分类的研究中。     

一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法

加权模糊C均值算法(WFCM)是1种有效的图像分割算法,该算法的分类数需要人工确定。为了提高算法的自动化程度,本文提出了先采用基于直方图平滑的峰点检测方法自动确定图像的分类数,再利用WFCM分割图像的算法。大量实验结果显示,此算法能够正确地对图像分类,并且合理地分割图像。     

基于谱系模糊聚类分析法的潮汐能资源分类研究

我国潮汐能资源十分丰富,并且潮汐能开发利用技术也是比较成熟的。如何对潮汐能资源进行有效分类,从而为开发利用提供参考依据具有十分重要的意义。利用谱系模糊聚类分析法,选取平均潮差、库容面积、理论装机容量和自然环境条件作为主要因素,对浙江省和福建省沿海港湾区域的29个潮汐能资源样本进行了分类。在模糊聚类分析中分别采用了10种方法建立样本间的模糊相似关系,并对比分析了不同方法的聚类结果,选择了最佳的分类方法。研究结果表明,谱系模糊聚类分析可以应用到潮汐能的资源分类中,分类效果良好。     

基于相似系数的1种算法在遥感图像分类中的应用

用基于向量夹角余弦的相似系数方法对黄河三角洲 1 998年 1 2月份的 Landsat- 5TM遥感影像进行了分类 ,分类精度分析表明用夹角余弦作为分类的相似性度量指标是合理的。这种遥感图像的分类方法简单 ,在实际分类中可以作为常用的方法之一。     

基于EOS/MODI图像资料的多光谱云分类技术

利用EOS/MODIS图像资料,采用逐个修改聚类和模糊聚类的分类器,设计了基于统计模式识别的云分类技术,并将其应用于2002年6月10日0200台风云系的云理识别,同时借助GMS-5图像资料进行了对比分析.结果发现台风云系的分类结果与台风云系的概念模式存在较好的对应关系,逐个修改聚类和模糊聚类的分类器对典型台风云系有较好的识别能力,极轨卫星的分类结果好于静止卫星,纹理特征的引入对分类结果有一定的影响.     

应用模糊识别方法进行水库鱼产力等级评判

将模糊识别方法用于水库鱼产力等级评判,为解决定量评价由于多指标交迭而造成的难判、误判提供新途径。对山东省部分代表性大、中型水库的应用表明,效果是令人满意的。     

成矿预测的模糊模型贴近度识别法

通过建立完全识别的贴近度模型,解决模糊识别中的首要问题——权重的求解,提高成矿预测的准确性。该方法可在需预测的矿种能建立起模型时使用。     

模糊综合评判法在芝罘湾水质评价中的应用

如何科学地评价海水水质是备受大家关注的问题,海水的评价目前共有三类模型,前两种方法已得到广泛应用,本文运用第三类方法-模糊综合评判法对芝罘湾水质进行了评价,评价结果与实际情况相符,证明海水水质的下降是由于多种因素相互作用的结果,该方法比较全面地反映了各因素的综合影响,值得推广使用。     

沿海环境功能区划分方法探讨

讨论了沿海环境功能区划分的原则和综合标准，研究了这方面工作的具体实施方法，包括：自然和社会环境的调查，环境容量预测，沿海各环境功能区的确定和电脑化科学管理。     

基于不变性矩特征的人工神经网络2-D形状识别

在2—D不变性矩快速计算的基础上，利用人工神经网络，使用不变性矩完成2—D形状的识别。实验结果与现有文献的结果比较，本文采用的方法具有特征数目少、意义统一、识别快速、准确的特点。     

多维信息在改善沿海地区图像分类精度中的应用方法

在某些专题研究中,由于研究目标、大气传输、下垫面及其他因素的限制,波谱分析的统计分类模式并不能完全满足研究需要。虽然多时相高精度图像可以提高分类精度,但常因其费用相当昂贵而难以实现。因此,如何在现有资料基础上,提取更多有效信息是亟需解决的问题。针对沿海地区特有的复杂地理现象,以TM图像为基础,通过量化手段进行最佳信息维数的确定与最佳信息维数组合的选择,探讨了信息维数对分类精度的影响。结果表明,在原有图像基础上,进行信息挖掘并重新组合可以得到能满足工作需要的分类精度,组合维数以6维最佳,更多的信息融合对精度影响不明显。     

ENSO对我国海洋环境的若干影响

ＥＮＳＯ对我国海洋环境的影响大致可以归纳为以下四个方面：（１）ＥＮＳＯ期间我国沿岸水位出现较大偏低；（２）ＥＮＳＯ发生当年，全国登陆台风个数均少于常年，而翌年台风个数接近常年；（３）我国黄，东海及南海气旋发生频率与赤道太平洋表面温度和达尔文海海平面气压之间存在正相关；（４）ＥＮＳＯ发生当年，南海沿岸经流增大，气温、水温、盐度、ＨＰ值偏低，海水含氧量偏高，温、盐、密跃层强度增大，赤潮发生次数偏多，南     

大亚湾的环境研究

大亚湾自然条件优越,生物资源丰富,是当前广东经济开发的“热点”。本文从生态环境的角度讨论大亚湾的环境质量问题,并指出今后大亚湾的经济开发应注意环境保护问题。     

模糊逻辑仿真建模及其在青岛海雾分析中的应用

引入模糊推理仿真建模方法，在传统定性分析的基础上，基于观测事实和预报经验，建立起了青岛海雾定量化的模糊推理映射模型，在此基础上对青岛海雾发生发展的影响因子和变化特征进行了诊断和预报探讨。仿真试验结果表明，模糊推理方法在定量性、客观性和自动化程度方面优于传统的天气分析预报方法，在分析、预报诸如海雾等地域性特征明显的天气中有较好的实用意义和应用前景。