城市基础地理信息系统的研究

越来越多的城市为了提高城市建设和管理的水平，逐渐投入了大量的人力、物力、财力和技术力量从事城市基础地理信息系统（UFGIS）的建设，在UFGIS的建设中，要充分考虑基础地理信息的分类与编码、地图分幅、数据更新、目标聚合等内容。     

浅析浙江省地方标准《三维数字地图技术规范》

三维数字地图是传统二维数字地图的延伸,已成为基础地理信息的重要组成部分。简述浙江省地方标准《三维数字地图技术规范》的内容,分析该标准与现行相关行业标准的关系,以及在模型分类和编码、地图分幅和编号、比例尺、数学基础、精度和表达等方面的创新点,并提出实施中的建议。     

坐标排序在地理信息系统数据处理中的应用

介绍了地理信息系统数据处理中数据几种编号的方法,并详尽阐述了利用坐标排序对常州园林GIS系统（一期）行道树编号的方法与步骤,充分展现了坐标排序在数据处理中的优良特点。     

镇江市基础地理信息系统的设计与实现

基础地理信息系统在城市管理中的作用十分重要,本文主要介绍了镇江市基础地理信息系统的框架设计、功能体系,以及实现的关键技术,为建设城市基础地理信息系统提供借鉴参考.     

城市规划管理新手段──遥感与地理信息系统

本文简要介绍了现代城市规划的特点和遥感用于获取城市环境、用地状况、城市动态变化状况以及绿化、建筑、人口等城市规划所急需的基础信息资料的方法及特点。阐述了地理信息系统的功能及其在城市规划管理中的应用。     

基础地理数据的更新系统Map2004的开发和应用

介绍了常州市基础地理数据的更新系统Map2004的开发背景、结构框架、系统功能、更新方法及特点。通过该系统的开发和应用,提高了数据的生产质量和标准,加快了城市基础地理数据的动态更新的速度,实现了与基础地理信息系统的高效转换。     

城市基础GIS建设立项与工程管理

“十一五”期间,数字城市建设的步伐显著加快,城市基础地理信息系统作为数字城市建设的基础,关系到数字城市功能的实现,其作用和重要性已被人们所认识。在建设湖州市地理信息系统的过程中,我们认识到在城市基础地理信息系统建设中,抓好项目的立项与工程管理极为重要。     

城市基础地理信息系统数据更新方法的研究

在分析城市基础数据库的基础上,重点对城市基础地理信息系统数据更新的方法进行了探讨,并对基础数据更新中应注意的问题进行了总结。     

湖州三维城市虚拟现实系统建设与应用

三维虚拟现实是“数字城市”建设的基础，本文论述了以三维城市为基础平台，建立三维地理信息系统，并实现三维与二维信息系统的集成，从而有效地利用以前建立的二维地理信息系统的数据和信息，快速建立三维环境下的专题地理信息系统。     

城市基础地理信息系统地形要素代码设计与符号化

地形要素代码设计是城市基础地理信息系统建设的一项重要技术工作,涉及到诸多的技术问题,直接影响到系统建设的科学性、合理性、有效性和实用性.本文论述城市基础地理信息系统建设中的地形要素代码设计与符号化的基本原则、思想和方法.     

中小城市基础地理信息系统建设实践与思考

结合珠海市金湾区基础地理信息系统建设情况和经验,阐述了中小城市基础地理信息系统建设的思路和看法,介绍了以SunwayGIS为平台的中小城市基础G1S建设方法,突出了SunwayGIS在中小城市基础GIS建设中的优势,对各中小城市基础地理信息系统的建设有一定的参考和指导意义。     

地图信息的拓扑检索

从本质上看,地图数据处理是一种拓扑变换,即在连续变形(处理)中要保持数据中所内函的不变性(结构特征)。当数据处理系统由拓扑关系所充实与制导时,其智能程度就大为增强,可使其由线性处理演变为非线性处理(关联处理)。根据物体间邻接与关联的强烈程度,可把拓扑关系分为两大类:确定型与模糊型。前者原则上用显式表示,后者则宜用隐式表示。两种表示方式作了简要的对比,並强调隐式结构有着经济性与灵活性的主要优点。同时还强调指出,在建库过程中拓扑信息的人工输入应趋于最少。地理信息的检索可分为两类:常规检索与拓扑检索。对于前者,检索的依据是物体本身的标志,如定性检索与定位检索;而对于后者,检索的依据是物体集合之间的空间关系(如邻接关系、关联关系和包含关系)。实现以常规检索为基础的间接拓扑检索,其实质就是用程序的手段把隐含在数据结构中的所求的拓扑关系借助于两个倒排文件(标题索引与栅格索引)予以显式化。文末介绍了三种典型的间接拓扑检索:基于点集合的拓扑检索,基于线集合的拓扑检索和基于面集合的拓扑检索。     

VLBI在探月卫星定位中的应用分析

中国实施的"嫦娥"探月工程中,探月卫星的定轨测控系统由我国现有的S频段航天测控网(USB)和甚长基线干涉测量(VLBI)系统组成。系统中,VLBI技术主要为绕月卫星定轨提供卫星的角位置。本文分析了在探月项目中,VLBI单点定位的必要性。探讨了VLBI技术用于探月卫星单点定位的基本原理及其实现方法。通过算例对模拟数据进行处理,检验了方法的正确性。对结果进行分析,得出一些结论。     

基于GIS和神经网络模型的场地地震液化势风险评价

基于组件式GIS(COMGIS)技术,调用水平成层土地震反应分析程序SHAKE91来实现设定地震下地震动影响场的模拟;调用Matlab神经网络工具箱来完成场地地震液化势评价模型在COMGIS系统中的模块化;利用GIS技术对评价结果进行空间复合,给出场地潜在的地层液化势空间分布图。     

人造卫星轨道倾角函数的递推公式——杨辉公式的一个应用

本文应用杨辉二项式系数公式导出人造卫星轨道倾角函数的一组集约化的递推公式。其特点是:(1)公式简单,便于应用;(2)可计算倾角函数的各阶导数;(3)所用数学工具简单,易于理解。     

GPS水准在测图中的实用性试验

依据大量的ＧＰＳ资料指出，测图中在较平坦或低丘地区，除利用其平面信息（ｘ，ｙ）外，还可利用其第三维信息（ｈ）。在不增加额外操作要求（即不增加ＧＰＳ测量成本）的条件下，ＧＰＳ水准高程精度可满足测图对高程精度的要求。这在一定程度上低于只利用ＧＰＳ二维信息（ｘ，ｙ）加上用常规水准测量来获得第三维信息（ｈ）的耗费的成本。     

利用非组合精密单点定位技术确定斜向电离层总电子含量和站星差分码偏差

联合双频GPS数据,利用相位平滑伪距算法,可得到包含斜向电离层总电子含量（slant total electron content,sTEC）、测站和卫星差分码偏差（differential code bias,DCB）的电离层观测值（称之为＂平滑伪距电离层观测值＂）,常应用于与电离层有关的研究。然而,平滑伪距电离层观测值易受平滑弧段长度和与测站有关的误差影响。提出一种新算法：利用非组合精密单点定位技术（precise point positioning,PPP）计算电离层观测值（称之为＂PPP电离层观测值＂）,进而估计sTEC和站星DCB。基于短基线试验,先用一台接收机按上述两种方法估计sTEC,用于改正另一接收机观测值的电离层延迟以实施单频PPP,结果表明,利用PPP电离层观测值得到的sTEC精度较高,定位结果的可靠性较强。随后,选取全球分布的8个IGS（internationalGNSS service）连续跟踪站2009年1月内某四天的观测数据,利用上述两种电离层观测值计算所有卫星的DCB,并将计算结果与CODE发布的月平均值进行比较,其中,平滑伪距电离层观测值的卫星DCB估值与CODE（Centre for Orbit Deter mination in Europe）发布值的差别较大,部分卫星甚至可达0.2～0.3 ns,而PPP电离层观测值而言,绝大多数卫星对应的差异均在0.1 ns以内。     

Using in situ hyperspectral reflectance data to distinguish nine aquatic plant species

In situ hyperspectral reflectance data were studied at 50 bands (10 nm bandwidth) over the 400–900 nm spectral range to determine their potential for distinguishing among nine aquatic plant species: American lotus [Nelumbo lutea (Willd.) Pers.], American pondweed (Potamogeton nodusus Poir.), giant duckweed [Spirodela polyrrhiza (L.) Schleid.], Mexican waterlily (Nymphaea mexicana Zucc.), white waterlily (Nymphaea odorata Aiton), spatterdock [Nuphar lutea (L.) Sm.], giant salvinia (Salvinia molesta Mitchell), waterhyacinth [Eichhornia crassipes (Mart.) Solms] and waterlettuce (Pistia stratiotes L.). The species were studied on three dates: 30 May, 1 July and 3 August 2009. All nine species were studied in July and August, while only eight species were studied in May; giant duckweed was not studied in May due to insufficient availability. Two procedures were used to determine the optimum bands for discriminating among species: multiple comparison range tests and stepwise discriminant analysis. Multiple comparison range tests results for May showed that most separations among species occurred at bands 795–865 nm in the near-infrared (NIR) spectral region where up to six species could be distinguished. For July, few species could be distinguished amongthe 50 bands; most separations occurred at the 715 nm red-NIR edge band where four species could be differentiated. The optimum bands in August occurred in the green (525–595 nm), red (605–635 nm) and red-NIR edge (695–705 nm) spectral regions where up to six species could be distinguished. Stepwise discriminant analysis identified 11 bands in the blue, green, red-NIR edge and NIR spectral regions to be significant to discriminate among the eight species in May. For July and August, stepwise discriminant analysis identified 15bands and 13 bands, respectively, from the blue to NIR regions to be significant for discriminating among the nine species.     

SPOT5城区影像几何精校正点位和面积精度研究

为深入研究二维多项式校正SPOT5城区影像(2.5m)的点位和面积精度,本文分别使用不同精度(GPS点和1∶10000地形图获取的点),不同数量(25和6)的地面控制点校正影像。并利用另外的10个GPS点作为检核点分别检核四种校正结果的点位和面积精度。     

Automated analysis of ultra high resolution remote sensing data for biotope type mapping: new possibilities and challenges

The advent of very high-resolution satellite programs and digital airborne cameras with ultra high resolution offers new possibilities for very accurate mapping of the environment. With these sensors of improved spatial resolution, however, the user community faces a new problem in the analysis of this type of image data. Standard classification techniques have to be augmented with appropriate analysis procedures because the required homogeneity of landuse/landcover classes can no longer be achieved by the integration effect of large pixel sizes (e.g., 20–80 m). New intelligent techniques will have to be developed that make use of multisensor approaches, geographic information system (GIS) integration and context-based interpretation schemes.The ideal goal should be that GIS ‘intelligence’ (e.g., object and analysis models) should be used to automate the classification process. In return, GIS objects can be extracted from a remote sensing image to update the GIS database. This paper presents the development of an automated procedure for biotope type mapping from ultra high-resolution airborne scanner data (HRSC-A). The hierarchical procedure incorporates a priori GIS information, a digital surface model (DSM) and multispectral image data. The results of this study will serve as a basis for a continuous environmental monitoring process in the tidally influenced region of the Elbe River, Germany.