非常复杂的异常台风路径的卫星云图特征

异常的台风是台风预报中的一个主要难点，而非常复杂的怪路径虽然次数很吵，但却无法预报，有些甚至在事后都难以解释，本文对9119号台风（Nat)的一次怪路径作了个例分析，指出卫星云图不仅能对9119怪路径作出很好的解释，而且在其二次热带风暴一台风强度阶段能作出较好的预报。     

卫星遥感资料在台风数值预报中的应用

本文将卫星遥感资料应用在台风数值预报中，并用变分调整方法对客观分析场进行变分调整，最终形成台风数值预报模式的初始场。台风数值预报式采用σ坐标系中通量形式原始方程组，垂直方向分为三层，水平方向采用三重嵌套网格方案，细网格随台风中心位置的变化而移动。     

台风生成的卫星云图特征

本文对1993～1999年近100个台风过程作了卫星云图特征分析,并计算了10个过程的云顶黑体温度(TBB),结合旬平均海表面温度分布,以研究台风生成前期的特征条件,得出结论为具有涡旋状结构的热带云团,如果出现一条或几条长达500～1000km以上的长云带卷入低压内部,云团中心部分的云顶黑体温度(TBB)降低到-70℃以下,而且TBB=-60℃的范围扩大到3×4个纬距以卜,则低压根可能在24h以内发展成为热带风暴——台风。另外海表面温度SST≥29℃则很可能是台风生成的最重要的环境条件。这些结论不仅加深了对台风生成前期条件的认识,还提供了若干台风生成的量化条件,可应用于实际台风生成的预报。     

利用卫星云图和天气形势分析9914号台风路径

本文对9914号台风的天气形势和卫星云系特征进行了详细的分析。结果表明：副热带高压及西风带槽、脊的配置和演变，对台风强度和移动路径尤其是台风路径的转向影响很大。副吭的增强、减弱是台风发生转向的重要条件。 螺旋云带的变化通常是台风未来移动及其强度变化的强信号。眉状云带是台风北上的重要特征云系。台风向着高层强负涡度中心或两个强负涡度中心的中点移动。     

应用卫星云图预报影响山东半岛的台风

本文根据17年卫星云图资料,指出不影响山东半岛台风的四种卫星云图特征。而后着重指出西来冷峰云系在太行山以东地区的减慢和消失,必将导致朝鲜半岛云系的减弱和消失,日本海高压的加强和西伸,未来台风将登陆山东半岛。只要抓住主要卫星云图特征,注意综合分析,就可以提高预报台风移动的准确度。     

数值预报产品在台风路径预报中的应用

利用欧洲中期天气预报中心和国家海洋环境预报中心的数值预报产品，形成包括理想台风模型的模式初值，用正压原始方程做台风路径预报，经过１９９４年的６个台风的实时预报试验，效果较好。     

利用卫星云图资料制作热带气旋预报路径的一种算法

根据台风生成后在云场中移动的环境条件,引入一个环境作用于台风中心的热力梯度力方向,用该热力梯度力方向与当前台风的移动方向相结合,研究台风移动过程的变化规律,寻找一种简易可行的台风路径预报方法．经过多年实践,本文揭示出台风中心未来沿着当前移动方向与环境作用于台风中心的热力方向合成移动的基本规律：当前台风中心移向与前方晴空区中轴线相交时,台风沿着当前移向前进到与阻挡轴线相交点相距4个纬距的位置时便发生偏转,逐渐与阻挡轴线走向趋于一致;若当前台风中心距相交点的距离小于或等于4个纬距时,则从当前位置发生偏转．文中利用以上规律研制出台风移向变化方程和移动轨迹方程．     

南海台风路径预报CLIPER模式

基于南海（１１３°－１２３°Ｅ，１０°－２５°Ｎ）台风的气候学、持续性和一些组合因子，根据与未来的经向、纬向位移的回归分析，发展了一种预报台风路径的气候与持续的（ＣＬＩＰＥＲ）模式。并建立了一组从２４小时到１２０小时的预报台风路径经、纬向位移的预报方程，同样，根据台风前２４小时移向的分组，建立了分类样本预报方程，对非独立样本和独立样本试报表明，分类样本方程比全样本方程有更高的精度，无论对于全样本模     

1987年北上,西行台风的卫星云图诊断图象

本文选取1987年7个北上和西行的热带风暴、强热带风暴和台风的328张红外增强显示云图,计算了台风中心周围10万平方公里范围内的高(低)层物理量,给出了台风云图诊断图象,并对台风移行的云图特征给以物理解释。     

利用卫星云图制作南沙海区大风预报

一、引言 南沙群岛是我国南海诸岛中面积最广,岛、礁、沙、滩数量最多,位置最南的一个群岛。地处低纬度,远离大陆,四面环海。水文气象资料缺乏,因此给南沙海区的气象预报带来一定的困难。 几年来利用卫星云图资料作南沙海区的大风预报,取得了一定的效果。卫星云图上的热带云团是热带天气中的一个重要概念。在各类天气系统相互作用中起着重要作用。全球热带地区每年平均出现600～700个热带云团,在条件适宜时大约有十分之一的云团能发展成台风。由于热带大气本身就接近条件不稳定,再加上热带地区有充足的水汽供应,有利于热带云团的形成和发展。它在云图上表现为一片白而亮的稠密云区,它所经过之处总伴有强烈的降水和大风。     

穿越副高北上的台风路径预报方案

本文提出一个穿越副高北上的台风路径预报方案。在较严格的初始状态条件下,方案应用环境场的多种参数及其导出因子和统计天气预报方法,进行穿越副高北上台风的12～72小时路径客观预报,预报试验表明,该方案对穿越副高北上台风的路径预报具有一定的技巧。     

登陆台风的多层递阶预报

多层递阶预报是动态系统的新型统计预报理论。由于它把动态系统看成是一个时变参数系统,因而与客观实际较为符合,预报误差也相对较小,利用它来进行台风预报具有一定的实用价值。     

南海台风中期路径趋势判别预报方法

根据历史台风的相似路径将台风分为西行、西北沿海登陆和海上转向三类，并分析了各类500hPa高度场的特征。通过对台风位移与其相应的500hPa高度场的典型相关分析，提取了天气强迫信息，连同台风的一些气候学和持续性特征作为待选因子，采用多级逐步判别方法，建立台风72h路径趋势的各类判别函数。预报时，代入72h500hPa数值预报产品及气候持续性因子。通过对1990～1994年的独立台风进行了试报检验。结果表明，试报的准确率为88.8％，Heidke技巧得分为0．80。该方法为南海台风中期路径趋势预报提供了一种客观方法。     

影响烟台热带气旋的相似预报

热带气旋路径资料库的建立和中国气象局９２１０工程紧密结合一起,在ＭＩＣＡＰＳ上方便地实现热带气旋路径的显示,叠加,放大漫游等功能;在建立相似预报方法时引用谐波分析的方法来模拟热带气旋前期路径,使用较为先进的相似离度方法进行相似预报,在９７１１号热带风暴预报试验中取得了较好的效果。     

我国登陆台风年活动强度预报的探讨

根据台风自身的活动规律,利用逐步回归周期预后来研究台风的年活动强度,其结果是比较理想的,因而是进行台风长期及超长期预后的一条有效途径。     

基于物元分析的登陆台风次数预报

利用前期的预后因子进行计算，使物元分析具有了预报功能，通过反复调整各因子的等级分界值（经典域和节域）， 可以使登陆台风次数计算等级和实际等级的历史拟合率达到最大，其结果是比较好的，这对沿海地区的防台减灾具有重要的现实意义。     

人工神经网络技术在台风浪预报中的应用

利用人工神经网络中的BP算法，结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料，经预期因子的选择并作对比试验，建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明：人工神经网络方法在台湾浪的预报上，有较好的拟合历史台风浪高的能力，利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风浪浪的预报增加了新方法、新思路。     

青岛地区台风暴雨预报方法研究

以地面影响系统为主要依据 ,使用天气动力学和统计学相结合的方法 ,将1 983～ 2 0 0 0年 6～ 8月青岛地区的 4 0次暴雨分为气旋、台风和冷锋 3种类型。根据预报经验 ,选取相应的预报因子 ,建立 0 -1权重回归方程 ,用于预报青岛地区未来 2 4 h的暴雨。对于台风暴雨 ,认为来自低纬度洋面的东南 (或西南 )低空急流是水汽、涡度的输送通道 ,它向台风提供了形成暴雨所需的水汽和能量 ,因此把它列为起始场条件。因子选取了代表水汽、位势不稳定、能量及冷空气活动的物理因子。统计得出 :台风类暴雨方程的预报准确率为 96%。用该方程对1 975年 6～ 8月进行试报 ,没有出现空漏报现象 ,效果较好