鱼类浮头、泛塘气象因素分析及其预报

一、鱼类泛塘与气象因素的分析鱼类浮头～泛塘的主要因素大致可归纳为两类:即人为因素与气象因素。前者由于密度、施肥、水质等配制调节不合理。而导致鱼类浮头甚至泛塘,一般多发生在单池影响范围较小,后者则为鱼类生态环境(主要是气象条件)长期不良或突然改变,造成水质恶化、溶解氧降低,引起浮头或泛塘,这种现象常是较大范围的严重灾害。缺氧和水质恶化则是两类浮头～泛塘现象的共同原因。通常鱼塘水体自然增氧途径有三:一是     

山西省2007年夏季生态质量特征及其原因分析

2007年夏季（2007年6月～2007年8月）,山西省生态综合指数比2006年同期略高,生物多样性一般,生态质量属一般水平。从各种指数来看,湿润指数、植被覆盖指数和水体密度指数都较2006年同期有所增加。从各生态因子对综合生态指数的贡献来看,水体密度指数过小,植被覆盖指数较小以及2007年夏季灾情较重是影响山西综合生态指数提高的主要原因。     

碳监测目标的广东省综合气象因子代表站论证

为广东省气象要素、大气成分观测站网优化提供依据，利用广东省86个国家气象观测站的风速、相对湿度、气温以及降水等30年气候资料，结合气候相似性理论论证了全省不同区域的综合气象因子代表站。结果表明：(1)连平站、惠来站、高州站和番禺气象局站的欧氏距离较小，气象要素理论值与观测值的相对误差平均值为3.55%,可分别作为广东省粤北、粤东、粤西和珠三角区域综合气象代表站；(2)21个地市拟选站的气象要素理论值与观测值的相对误差平均值为3.474%,可作为地市级综合气象因子代表站；(3)除了高州站之外，其它3个区域代表站与地市级拟选代表站未出现重叠，因此可以合理布局、优化区域和地市级代表站的规划设计方案。     

宝丰县汛期长期天气预报趋势

根据本站历史资料,从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子,建立预报方程,制作预报. 1预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算,形成预报因子数据文件.     

河北省承德市马铃薯晚疫病气象条件分析及预报

通过对1990～2008年承德市马铃薯晚疫病的发生面积与气象条件的相关分析表明:马铃薯晚疫病的发生是生物因子在适宜的气象条件下发生作用的结果.气温、降水、相对湿度、日照时数等气象条件是马铃薯晚疫病发生的决定性因素.在温度条件适宜的情况下,阴雨连绵或多雾、多露最有利于晚疫病的发生和流行.以受灾率作为马铃薯晚疫病气象等级的划分标准,选取与晚疫病相关好的前期气象要素作为预报因子,采用综合聚类法建立了马铃薯晚疫病气象等级的预报模型.回代结果表明:用气象综合聚类法做马铃薯晚疫病的气象等级预报,可以为控制晚疫病的蔓延赢得宝贵时间,提高气象决策服务水平.     

利用气象与生态要素预测冬小麦产量

选用对陇东黄土高原塬区冬小麦产量形成至关重要的发育期间光热要素、水分复合因子以及表征冬小麦生长状况的定量因子生长势等气象要素和生态要素,利用多元线性回归方法建立了冬小麦不同生长发育阶段产量预报方程,试预报准确率达到92%以上.该方法改变了利用气象单类要素预报粮食产量的传统观念,为利用生态要素、水分复合因子等综合要素预报粮食产量进行了积极的探索,使数字农业、生态农业气象要素在陇东黄土高原得到有效推广.     

非常规气象要素在紫外线预报中的应用

利用吉林省业务运行的WRF模式,计算了与紫外线指数相关的气温、湿度、云量、风速等常规气象要素和地表向下的短波辐射通量、地面热通量、反照率等非常规气象要素,利用长春市紫外线观测资料,分析了紫外线辐射与常规和非常规气象要素的相关性。基于长春市紫外线观测实况,以常规气象要素、非常规气象要素、混合气象要素为因子,利用相同的统计建模方法,分别建立紫外线预报模型。结果表明:大气短波辐射等非常规气象要素与紫外线指数的相关性,明显高于气温、云量、比湿、风速等常规气象要素;应用非常规气象要素和混合气象要素的紫外线预报方程,显著优于常规气象要素;基于混合气象要素的紫外线预报方程,与基于非常规气象要素的预报方程比较,预报性能差异不大。此外,应用常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,其预报效果明显优于全年预报方程。应用非常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,与全年预报方程相比,预报效果差异不大。     

高速公路施工气象指数的建立

通过对高速公路施工过程中气象因子影响的分析，得到了不同施工阶段和不同材料铺设路面对气象要素的具体要求，以温度变化要求为主导因子，综合其他气象影响因子，研制了高速公路施工的气象指数。     

卫星云图云顶亮温与气象要素关系初探

云顶亮温与各种气象要素（或某些要素）存在较好的相关统计特性。为了获得气象要素与云图云顶亮温的定量函数关系，针对冷锋云系将实时云顶亮温与气象要素资料进行统计分析，在许多因子中进行了选取或剔除，结果认为有关层次的涡度、散度、高度和地面气压等要素相关性最好。     

浅谈降雹前地面气象要素的变化

通过对地面气象要素的连续监测,针对即将出现灾害天气前的气象要素变化,进行全面的综合分析,发现气象要素变化与灾害天气的临近两者有着密切的关系;密切监视地面气象要素的变化,对进一步搞好综合气象观测,应对重要灾害天气发生,提高业务技术水平质量,准确提供基本气象信息,为地方政府部门提前做好防灾、减灾决策准备起着主导的决定作用.     

华北地区地基GPS水汽反演中加权平均温度模型研究

运用几种不同的加权平均温度的算法,计算了华北地区张家口、北京和邢台的加权平均温度。结果表明,对于华北地区而言,常规的计算模型普遍存在一定的系统误差。在对加权平均温度与地面各气象要素的关系分析基础上,分别建立了华北地区基于地面气象要素的单因子和多因子回归方程,较好地满足了GPS遥感水汽总量实时性和高精度的要求。     

气象要素对大豆产量的影响分析

基于2001-2009年大豆田间试验观测数据,利用相关和通径分析揭示了大豆不同发育期的气象因子和生物因子对大豆产量的影响。结果表明：不同发育期的气象要素对大豆产量影响效果不同,其中开花-结荚期的平均气温与大豆产量相关性最大,为0.90,其次为播种-出苗期的降水,相关系数为0.71,结荚-鼓粒期的相对湿度和日照时数,分枝期的生物量和开花期的叶面积对大豆产量具有一定影响（r>0.5）。通径分析显示具有显著直接作用的因子是开花期的叶面积,不同发育期的气温与降水主要通过对生物量和叶面积的间接作用来影响大豆产量,结荚-鼓粒期的相对湿度和日照时数对产量具有较大的直接作用。耦合气象因子与生物因子建立大豆产量回归模拟方程,能够较好解释大豆产量（R²=0.99）。     

张家川县冬小麦产量与气象条件统计分析

应用张家川县历年冬小麦产量与光、热、水等基本气象要素资料进行统计,寻找出造成小麦产量波动的关键期和关键气象因子,建立了产量与关键气象因子之间的数学模式。     

用双重分析方法作寒露风初日长期预报

一、引言 通常的逐步回归分析预报方法,是选取一些与预报对象有一定相关性的前期因子,进行逐步回归建立预报方程的。而作历史气候条件分析时,往往使用周期分析方法分析气候要素的变化规律。这两种分析方法刚好说明了两方面的问题:一是气象要素的变化受到各种前期因子的支配;二是气象要素自     

呼和浩特市春小麦产量丰欠气象评判指标研究

通过影响呼和浩特市春小麦丰欠年气象要素的分析研究,找出能综合评判呼和浩特市春小麦产量丰欠的气象因子,并对其进行标准化处理,把处理后的因子进行组合,得出春小麦产量丰欠气象评判指标。利用这些指标在分析判断气象条件对小麦生育利弊方面,准确率可达88%。     

使用简易多级统计预报方法做旬(月)降水量级预报

“一切客观事物本来是互相联系的和具有内部规律的”。各种天气发生发展,维持和演变也是有一定规律的。后期天气的变化是前期诸如压、温、湿等气象要素综合作用的结果。因此,统计气象要素的相关性制作预报,已为台站普遍采用。随着数理统计被广泛用于日常预报业务工作,预报的因子越用越多,预报的准确性和稳定性随之而提高。而简易多级统计预报方     

北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型

文中运用统计分析和气象统计预报的方法 ,使用北京白石桥小区的污染物观测资料和同期北京地区的气象观测资料 ,对影响大气污染的气象因子进行了综合分析 ,并分别建立了气溶胶PM 2 .5粒子浓度与气体污染物、气象要素场的两类统计相关拟合模型。发现气溶胶PM2 .5粒子浓度与气体污染物浓度存在不同程度的相关性 ,且与气象条件亦存在显著的相关关系 ,此类时空变化及其量化估算模型具有一定实际应用价值。通过确定气象要素场和气溶胶浓度的关系可进一步研究不同地区的污染物输送和污染源扩散影响的问题。     

公路交通事故与气象条件关系及其气象预警模型

以西安地区为例, 分析该地区2002年1月—2004年12月连续3年逐日公路交通事故资料1096个样本, 以及该地区、对应的逐日13个气象要素资料, 并将样本数据划分为春夏和秋冬两个半年, 来考虑气象要素在不同时段的不同影响, 建立合理有效的公路气象预警模型。通过2005年3月—2006年4月交通事故发生起数共365个测试样本的检验, 发现这个模型具有较高的预测准确性, 运用该地区气象要素建立公路交通事故的预警模型是可行而有效的。研究表明:西安地区气象要素中包含着影响和可以预测当地公路交通的信息, 按照在logistic方程中的显著性大小和因子负载的大小, 在春夏半年 (4—9月), 影响西安地区公路交通事故相关因素依次为:能见度因子、相对湿度因子和降水因子; 而在秋冬半年 (10月—次年3月), 依次为温度因子、能见度因子、降水因子。     

大兴安岭森林松毛虫发生的气象条件相关分析

利用鄂伦春旗3个林业局森林松毛虫和阿里河气象站5个历史气象要素资料,结合统计分析理论和松毛虫发生发展理论,整理和分析出森林松毛虫与气象要素变化的相关关系。筛选出影响松毛虫发生面积的5个气象因子,并分别对其做相关分析。结果表明:与松毛虫发生面积密切相关的因子主要有年降水量、年平均气温和年积温(≥10℃),松毛虫发生面积同3因子的相关系数分别为-0.6672、0.6445和0.6078。选择这3个因子利用多元回归建立松毛虫发生面积预测方程,通过试用此预报模式可以为林业部门的防虫、灭虫提供有效指导。     

盘锦市脑血管病气象敏感因子分析及其预报模型

应用盘锦市疾控中心2008年1月1日至2009年12月31日逐日脑血管病发病人数及同期逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,分析了脑血管病与气象要素的关系,建立了逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型。结果表明：各类气象要素与未来3 d脑血管病发病人数滑动平均具有较好的相关性;气象因子对脑血管病发病人数的影响存在着一种滞后效应和持续效应;脑血管病发病人数与当日最低气温、平均气温、最低气压、平均风速、湿度、最大气温日较差等气象要素相关显著;不同的季节影响脑血管病发病人数的敏感气象因子不同,且相关关系差异较大。逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型预报检验效果较好。