蜂窝网络最大化吞吐率的D2D多播机会调度方案

提出一种最大化吞吐率的D2D机会多播调度方案。文中D2D多播组的源终端不通过基站,直接向多个临近终端发送数据,提高了频带利用率,同时源终端对传统的单播传输技术和广播传输技术进行折中,采用一种能够同时利用单播与广播技术的机会调度方案,从而获得多用户分集和广播增益。仿真结果表明,方案为D2D多播组带来较高的网络吞吐率,能够满足D2D多播组内高速率数据业务用户的服务质量要求。     

基于无线通讯网络的GPS多天线监测系统及其应用

介绍了基于无线通讯网络的GPS多天线监测系统的构成情况,包括系统设计、数据传输与管理、数据处理、数据质量分析和控制等.在公路边坡变形监测中的实际应用结果表明,该系统1 h测量精度已达到3.0 mm左右,既能自动连续地对滑坡变形进行监测,又能大幅度降低整个监测系统的费用,是滑坡等地质灾害变形监测的理想技术之一.     

GNSS多天线基线网单历元模糊度同步解算法

提出多天线基线网单历元模糊度同步解算法,其具体实现步骤为:1)根据宽巷组合模糊度易于固定的优点,采用附加已知基线长度约束法同步解算各基线的宽巷模糊度,得到dm～cm级精度的近似基线分量;2)将解算得到的各近似基线分量作为约束,同步解算各基线的基频模糊度,以获取mm级精度的基线矢量。该方法的关键在于检验各历元宽巷模糊度解算的正确性,以获取可靠的近似基线分量,为解算各基线的基频模糊度提供准确的基线先验信息。由于动态情况下各历元观测信息比较少,单纯依赖ratio检验不可靠,提出结合基线误差、单位权中误差、基线网模糊度闭合环及ratio值等对多组宽巷模糊度进行检验,避免ratio值设置不当导致模糊度检验中发生纳伪和弃真问题。实测数据结果证明,该处理方法使得模糊度解算的成功率提高1%～2%,可以获取移动平台更丰富的导航信息,提高其服务能力。     

基于反馈线性化的多变量模糊迭代控制器设计

针对一类多变量非线性控制对象的轨迹跟踪问题,设计一种模糊迭代学习控制器,利用模糊控制器动态调节迭代学习律增益矩阵参数,通过反馈线性化算法和信息融合技术降低模糊控制器输入变量维数,实现多变量非线性系统轨迹跟踪控制.结果表明:与固定增益型迭代学习控制器相比,采用模糊迭代学习控制器学习速度提高,控制稳定性改善,两自由度机械臂的轨迹跟踪控制仿真结果也验证模糊迭代学习控制器的优越性.     

对称多处理器下基于调度域的超线程实现

自从Linux2．4支持对称多处理结构以来,Linux操作系统开发者一直在探索能够更好发挥多处理器效能的方法。其中,加强超线程处理能力是基本的解决方案之一。因此分析对称多处理器下超线程的实现具有重要意义。通过对内核源代码的解读,对对称多处理器下基于调度域的超线程实现机理进行了剖析。最后针对两个版本的内核（一个带有调度域结构,一个没有调度域结构）进行了对比测试分析。通过比较,可以看出对称多处理器下基于调度域的超线程实现其性能更优。     

保持拓扑连通的有限时间有界聚集控制

针对个体动态为一阶积分器的多智能体网络,在有界控制输入情况下,研究保持拓扑连通的有限时间聚集控制问题。基于网络误差设计有界控制协议,采用代数图论、矩阵理论及非光滑分析中的不变集原理,通过引入约束函数方法设计控制协议,使多智能体网络保持拓扑连通,并实现有限时间聚集控制。仿真实验表明,文中控制协议采用的算法可实现初始拓扑连通的无向网络的有限时间有界聚集控制。该研究结果为多智能体网络有限时间有界聚集控制提供新的思路。     

电子地图多尺度快速表达的关键技术研究

从传统纸质地图到现代电子地图,地图传输模式发生了重大变化,地图信息的传递方式已由基于纸质地图的传递转变为基于屏幕地图的传递。这使得地图信息的传递突破了纸张、印刷等方面的限制,显著提高了信息传递的灵活性与生动性。然而新的问题也随之而来,其一,随着地理信息量的不断增加,如何在有限的屏幕上实现海量数据的符号化并减少时间延迟问题;其二,如何使屏幕地图在缩放过程中更符合人的视觉习惯,使之能够进行多尺度的显示,以减少噪声量的问题。本文在总结前人研究的基础上,就电子地图的多尺度表达与快速表达问题进行了一些探索与总结。     

基于多尺度对比学习的弱监督遥感场景分类

遥感场景分类作为一种理解遥感影像的重要方式,在目标检测、影像快速检索等方向有着重要的应用,当前主流的场景分类方法多关注影像深层次特征的准确提取,忽略了场景目标在不同分布尺度下的差异性。此外,有限的高质量场景标签进一步限制了模型分类性能。为了解决以上问题,本研究提出了基于多尺度对比学习的弱监督遥感场景分类方法,首先利用多尺度对比学习的自监督策略,从大量无标注数据中自动获取影像不同尺度下的特征表示。其次,基于多尺度稳健特征对分类模型利用少量标签进行微调,并结合标签传播方法生成高质量样本标签。最后,结合大量无标签数据构建弱监督分类模型,进一步提升场景分类的能力。本研究在遥感场景AID数据集和NWPU-RESISC45数据集上分别使用1%、5%和10%的标注样本下分类精度分别达到了87.7%、93.67%、95.56%和86.02%、93.15%和95.38%,在有限标注样本条件下与其他基准模型相比有着明显的优势,证明了本文模型的有效性。     

Using Statistical Learning Algorithms in Regional Landslide Susceptibility Zonation with Limited Landslide Field Data

Regional Landslide Susceptibility Zonation(LSZ) is always challenged by the available amount of field data, especially in southwestern China where large mountainous areas and limited field information coincide. Statistical learning algorithms are believed to be superior to traditional statistical algorithms for their data adaptability. The aim of the paper is to evaluate how statistical learning algorithms perform on regional LSZ with limited field data. The focus is on three statistical learning algorithms, Logistic Regression(LR), Artificial Neural Networks(ANN) and Support Vector Machine(SVM). Hanzhong city, a landslide prone area in southwestern China is taken as a study case. Nine environmental factors are selected as inputs. The accuracies of the resulting LSZ maps are evaluated through landslide density analysis(LDA), receiver operating characteristic(ROC) curves and Kappa index statistics. The dependence of the algorithm on the size of field samples is examined by varying the sizes of the training set. The SVM has proven to be the most accurate and the most stable algorithm at small training set sizes and on all known landslide sizes. The accuracy of SVM shows a steadilyincreasing trend and reaches a high level at a small size of the training set, while accuracies of LR and ANN algorithms show distinct fluctuations. The geomorphological interpretations confirm the strength of SVM on all landslide sizes. Our results show that the strengths of SVM in generalization capability and model robustness make it an appropriate and efficient tool for regional LSZ with limited landslide field samples.     

“小产权房”产生的原因及对社会经济的影响

在高房价催生下,"小产权房"在全国呈蔓延趋势。该文通过对淄博市淄川区(县级)"小产权房"情况的调查,厘清了"小产权房"的概念和内涵,摸清了"小产权房"的主要分布,从不同角度和层面阐释了"小产权房"的客观存在,更从国家政策制度上分析了为何这类房产只能"小产权",而不能"大产权",揭示了"小产权房"是我国加快城市化进程中住房建设政策缺位的必然,我国房屋建设管理体制还有待于进一步改革、协调和统一。     

具有Bernoulli反馈的M/M/1/N工作休假排队系统

研究了带Bernoulli反馈的M/M/1/N工作休假排队模型。工作休假策略为空竭服务多重工作休假。完成服务的顾客以概率p(0相似文献   

一类具有到达损失、第二次多选服务、反馈的M/G/1重试排队系统

考虑了一个具有到达损失、第二次多选服务、反馈和一般重试时间的M/G/1排队模型。假定重试区域中只有队首的顾客允许重试。重试时间具有一般分布时,得到了系统稳态的充分必要条件。使用补充变量法和状态转移方程分析该模型,求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标。