线性综合模型用于崩滑体变形预报的研究

综合分析和比较了自回归模型和回归模型的特点，提出了采用线性综合模型来预报崩滑体变形的思想，以弥补自回归模型或回归模型预报的不足，实测资料的处理结果表明，综合线性模型具有特别的适用性。     

线性综合模型用于崩滑体变形预报的研究

综合分析和比较了自回归模型和回归模型的特点，提出了采用线性综合模型来预报崩滑体变形的思想，以弥补自回归模型或回归模型预报的不足。实测资料的处理结果表明，综合线性模型具有特别的适用性。     

混合地理加权回归模型算法研究

以迭代算法为基础，推导出混合地理加权回归模型的常系数（全局参数）和变系数（局域参数）的计算方法，并以上海市住宅小区楼盘销售平均价格为例进行验证。结果表明，混合地理加权回归模型的计算量略大于地理加权回归模型，但对样本数据的拟合更好，局域参数估计更稳健。     

联系不同大地参考系的回归模型及RCT软件的应用

为综合应用不同参考坐标系中的测量成果，必须实现不同参考坐标系的统一。本文研究了回归模型在坐标转换中的应用，结合坐标转换实际提出并采用了多项式回归及逐次剔除的回归方法。文中介绍了坐标转换软件ＲＣＴ的主要功能，应用该软件计算了 １９５４年北京坐标系至 １９８０ＮＮＳＳ（ＢＥ）的最优回归转换模型。     

用回归分析法求测距仪照准误差曲线

本文试图用回归分析方法来描述短程红外测距仪照准误差的分布状况，作者首先简要介绍了通常采用的图解内插求照谁误差的方法及其存在的主要缺点，然后通过实例介绍用回归分析法求照准误差的原理和应用。通过对比分析，说明了回归分析法的优越性。     

测量数据诊断中统计量的商讨

详细推导了加权线性回归诊断中ｈｕ的统计分布，针对Ｇ－Ｍ模型与线性回归模型的差异，指出测量数据处理中，使用的统计量ｈｕ的不合理性，给出了适于测量数据诊断的公式，并以数字实例加以分析和说明。     

一种多元单调回归模型及其在地图制图中运用的一例

本文给出了一种多元单调回归模型，并从理论上证明了此模型可能化为一元线性回归模型。文章末尾给出了一个地图制图实例，计算特别简单且得到了好的效果。     

半参数估计的自然样条函数法

用补偿最小二乘原理，得到了参数和非参数分量的惟一解，并通过模拟计算，对半参数回归模型和参数模型的计算结果进行了比较。结果表明，半参数回归方法能较好地将观测值中具有连续光滑特性的系统误差分离出来。     

沉降数据序列分析方法研究

针对沉降数据序列的特征，研究了多项式回归方法、小波降噪方法、频谱分析法在沉降数据处理中的应用。多项式回归残差和小波降噪残差统计指标对比表明：在趋势项分离过程中，小波降噪方法优于多项式回归方法。小波降噪的残差频谱分析结果表明了沉降数据序列在2个月和4个月的周期性信息。     

光学密度计读数间的回归分析

为了促进地图制印及图象复制的标准化、数据化，为了实现反射密度数据的信息共享，本文以回归分析的基本原理及方法对九种反射密度计的读数进行了回归分析，导出了不同光学密度计之间的线性回归方程。检验后证明：九种密度计之间存在良好的线性相关，推导出的线性方程稳定性较好，可用于指导生产实践。     

模拟退火算法在动态建立基准地价模型中的应用

阐述了传统基准地价评估模型建立流程将地价样本检验与模型建立分离的不足，引入了模拟退火算法思想，对目标函数、初始状态、新状态产生、新状态接受、初温、温度更新函数以及抽样准则、算法终止准则等关键问题进行设计，将地价样本检验、优化组合与模型建立有机结合，并设计了基于模拟退火算法的动态建立基准地价模型的流程，最后应用实例验证了方法的可行性。     

利用EXCEL回归分析功能处理水准仪测微器数据

利用数显游标卡尺检验了几台水准仪测微器的精度,对一台出现问题的水准仪测微器读数,利用EXCEL具有的数据回归分析功能进行处理,得到了较好的回归曲线,修正后的数据可满足精密水准测量的要求。     

Smoothing/filtering LiDAR digital surface models. Experiments with loess regression and discrete wavelets

This paper reports on the smoothing/filtering analysis of a digital surface model (DSM) derived from LiDAR altimetry for part of the River Coquet, Northumberland, UK using loess regression and the 2D discrete wavelet transform (DWT) implemented in the S-PLUS and R statistical packages. The chosen method of analysis employs a simple method to generate ‘noise’ which is then added to a smooth sample of LiDAR data; loess regression and wavelet methods are then used to smooth/filter this data and compare with the original ‘smooth’ sample in terms of RMSE. Various combinations of functions and parameters were chosen for both methods. Although wavelet analysis was effective in filtering the noise from the data, loess regression employing a quadratic parametric function produced the lowest RMSE and was the most effective.     

基于高斯过程回归的变形智能预测模型及应用

岩体或建构筑物的变形通常具有复杂性和非线性等特性,一般的回归模型难以精确地进行回归预测,应用高斯过程回归理论对变形监测数据呈现出的非线性特征进行时间序列分析。考虑到监测数据的不断更新和累积,以及超参数与样本集的适应性,首先研究了“递进-截尾式”超参数自动更新模式和训练样本集的选择方法;在此基础上构建了以时间作为输入项的高斯过程回归变形智能预测模型（GPR-TIPM）;将该模型应用于矿山边坡监测点非线性时间序列分析中,通过分析变形趋势,最终采用Matérn 32和平方指数协方差函数相加的方式进行核函数组合。实验结果表明,采用组合核函数的预测性能较单一核函数有所改善,该方法提高了模型的泛化能力,GPR-TIPM模型在短期内的预测效果较理想。     

多面函数拟合法转换GPS高程

对GPS在高程方面的应用现状作了简单的介绍,综述近年来用GPS求定正常高的几种方法,即多项曲线拟合、多项式曲面拟合、多面函数曲面拟合、加权均值法、非参数回归法和高程异常变化梯度法、固定边界三次样条插值法、线性移动拟事法、神经网络法、非格网GPS散点数据考虑地形改正法。对GPS高程测量基本原理和基本方法进行了讨论,提出根据测区的实际情况选择不同的GPS高程转换方法,综合利用GPS点的高差和高程观测值拟合高程异常的方法,利用多面函数来拟合似大地水准面。     

超近距隧道拱顶下沉监测与预报方法研究

根据超近距隧道施工变形监测的需要,介绍蜘蛛山隧道的施工时段拱顶下沉的变形监测和预报方法,通过实测数据建立双曲线回归函数预测模型,预测后期隧道拱顶下沉达到稳定的时间,从而为隧道的健康施工提供准确的标准。     

自然样条半参数模型与系统误差估计

采用自然样条逼近的数据处理方法 ,探讨了自然样条半参数回归分析方法。在补偿最小二乘的原则下 ,利用三次样条函数构造补偿项 ,通过广义交叉核实函数自动选取光滑参数。自编程序进行计算 ,得到了回归参数向量和样条函数的补偿最小二乘估计。模拟计算表明 ,该方法适合于回归函数模型误差与测量系统误差的估计     

IKONOS图像的线性回归波段拟合融合方法

讨论基于线性回归波段拟合的空间细节信息提取方法的可行性。首先通过全色与多光谱图像构造线性回归方程,根据全色图像的高频成分设置最小二乘求解的权系数,然后利用回归系数构造低分辨率的全色图像,提取空间细节信息,最后将空间细节注入多光谱图像中进行融合。通过IKONOS全色和多光谱图像的融合实验,比较了本文方法与基于光谱响应函数的方法,结果表明:采用本文方法提取的空间细节信息进行融合,能达到甚至超过基于光谱响应函数方法的融合质量;相对于与FastIHS融合方法,本文方法的融合质量也有较大的提高。     

基于ZHSSuside的建筑沉降数据处理实例

基于一元线性回归函数模型,利用计算机程序实现建筑沉降数据处理,根据误差理论和概率统计原理,建立数学计算与分析模型,对沉降观测各要点进行误差分析,提高沉降观测数据分析的精准性与快捷性。该方法在望京高层沉降工程中得到有效验证。