EOF在广西春季降水分析中的应用

利用EOF方法对广西1961-2003年春季（2-4月）降水进行分析，得出广西降水一致性即旱或涝为春季主要降水类型与桂北-桂南和桂东南-桂西北反位相型。依此广西春季降水可分为桂东北、桂东南和桂西三个区。利用第一时间系数、67个站平均降水距平值和正负距平站数三种方法统计出广西春季历年的旱涝年，1961-2003年期间存在11a涝和14a旱。在降水异常年里桂东南降水变化最大，其次为桂东北，变化最小为桂西。     

Morlet小波分析在广西春季降水分析中的应用

利用广西67个气象观测站1961—2003年的降水资料,采用Morlet小波分析了桂东北、桂东南和桂西地区春季(2—4月)降水年际变化,结果表明普遍存在着2 a、4 a和8 a周期振荡信号,各信号频率分布的时间域及其强度也存在着差异,短周期强于长周期。广西春季降水长期变化总体呈下降的趋势。     

广西春季降水变异成因分析

对广西1959－2000年春季2－3月，4月典型降水场的500hPa高度差异场，及突变前后10a尺度500hPa大气环流与海温场进行分析，得到：2－3月与4月降水典型年份高度场存在明显的差异，且中心位置，强度基本一致；10年尺度500hPa高度异常变化是造成广西2－3月份降水发生突变的主要原因。10年尺度500hPa高度场在北太平洋上异常变化对4月降水突变影响明显；北太平洋和NINO海区海温突变前后发生了相反的变化，这种异常变化对春季降水突变影响明显。     

我国汛期降水的EOF分析

本文选取了均匀分布的32个测站作为研究对象,取其1951—1985年汛期(4—9月)的逐月降水量,利用经验正交函数(EOF)分析方法对我国汛期降水的基本气候特征进行了研究。分析表明,所得到的各特征向量场及其对应的时间系数很好地代表了我国汛期降水的空间分布和时间变化(包括季节变化和年际变化)。这些结果为我们进一步探讨海温场、高度场等物理因子与我国汛期降水型的关系提供了基础。     

青海省春季降水变化特征研究

利用青海省37个测站1959-1999年春季(3—5月)降水资料,采用EOF、RFOF及波谱分析等方法,对春季降水异常空间结构及时间演变特征做了研究。分析发现青海省春季降水异常变化主要表现为东部农业区、柴达木盆地、青南高原、祁连山区、小唐古拉山5种空间型。从各气候区的春季降水时间变化趋势看：除柴达木盆地的德令哈从80年代降水呈下降趋势外,其余地区的降水从80年代呈不同程度的上升趋势。从波谱分析可知,青海省春季降水的变化以短周期为主。     

广西春季降水变异成因分析

对广西 195 9- 2 0 0 0年春季 2～ 3月、 4月典型降水场的 5 0 0 h Pa高度差异场、及突变前后 10 a尺度 5 0 0 h Pa大气环流与海温场进行分析 ,得到 :2～ 3月与 4月降水典型年份高度场存在明显的差异 ,且中心位置、强度基本一致 ;10年尺度 5 0 0 h Pa高度异常变化是造成广西 2～ 3月份降水发生突变的主要原因。 10年尺度 5 0 0 h Pa高度场在北太平洋上的异常变化对 4月降水突变影响明显 ;北太平洋和 NINO海区海温突变前后发生了相反的变化 ,这种异常变化对春季降水突变影响明显     

多时次因子EOF迭代方法在降水预测中的初步应用

作者建立的多时次因子ＥＯＦ迭代预报方法，进行了四川盆地夏半年降水异常的短期气候预测试验和业务应用。结果表明，考虑前期着急海区多时次海温因子，预测四川盆地降水异常，效果令人鼓舞。这一步证明了这种容纳多时次资料，基于ＥＯＦ迭代的物理统计方法是一种具有强预报能力，实用有效的预报新途径。     

山东春季降水的时空变化特征分析

根据山东省81个地面站1961-1998年共38年的降水资料,应用自然正交函数展开（EOF）方法,分析了山东省38年春季月、季降水量的时空变化特征。根据降水方差累积贡献率和空间分布特征,指出前3个典型场基本能反映山东省春季季降水分布的主要特征,其贡献率高达81．30％,据此得出山东省春季降水分布类型：总体一致型、东南-西北差异型和西南-东北差异型。山东春季降水空间分布可分为4个区,南部区：日照、临沂、枣庄及济宁;半岛区：烟台、威海、青岛和潍坊东部;西部区：荷泽、聊城;北部区：德州、滨州、东营、济南、泰安、莱芜、淄博和潍坊西部。同旱（涝）是山东春季各月降水的基本型。山东春季易出现干旱,春季降水存在明显的年际变化,有4．8～6年的振荡周期。     

神经网络方法在广西日降水预报中的应用

以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象，采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究。对T213预报因子进行自然正交分解，有效浓缩数值预报产品因子的预报信息，并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型。运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验，并与T213的降水预报进行对比分析。结果表明，本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型，在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。     

浙江省春季降水及其水汽输送特征

利用浙江省34站1960-2009年3-5月累积降水量及NCEP/NCAR 2.5°×2.5°的多个再分析气象资料,采用趋势分析、相关分析以及合成分析等方法,对浙江省春季降水量的时空分布、影响浙江省春季降水的整层大气的水汽水平输送特征、各层水汽垂直输送以及各边界的水汽输送等特征进行了分析.揭示了利于浙江省春季降水的水汽...     

用多元回归和EOF方法预报西北地区东部9～10月降水趋势

在经验正交函数展开（ＥＯＦ）方法和分析的基础上,用多元回归方法对西北地区东部９～１０月的降水趋势进行了拟合和预报,结果表明,这种方法具有一定的预报能力。     

一种新型降水预报评分方法

在目前已有的降水评分办法的基础上，对原有办法存在的弊端进行了有效的改进，使得降水的预报评估与预报服务业务结合更紧密，也更贴近公众的感受。主要介绍了新方法的基本思路、关键技术、实现方法等。评分系统已投入业务运行，成为考核预报员业务水平的重要依据。     

中国夏季降水异常EOF模态的时间稳定性分析

本文基于1980~2012年中国160个台站降水资料,利用滑动交叉检验等方法讨论了中国夏季降水距平和距平百分率EOF各模态的时间稳定性,在此基础上探讨了EOF方法在中国夏季降水短期气候预测中的应用条件和潜在能力。研究表明,随机剔除一年样本,中国夏季降水距平场前四个EOF模态表现出显著的稳定性。若时间系数完全预测准确,则潜在的可预测站点主要位于黄河以南地区,理想预测与原始降水的距平相关系数为0.6左右。相对而言,降水距平百分率各模态的时间稳定性易受极端降水事件的影响,当人为削弱这种影响后,随机剔除一年样本,其前三个模态的稳定性得到提高,潜在的可预测站点均匀分布,理想预测与原始降水的距平相关系数为0.48。但是,伴随着预报时效的增加,降水距平和距平百分率后三个EOF模态的时间稳定性下降,预示着EOF方法对未来两年以上降水的预测能力将会明显下降。     

EOF-CCA模型在山东季降水预测中的应用

首先介绍了ＥＯＦ－ＣＣＡ模型的基本原理及建模步骤,阐明了经验正交函数分解（ＥＯＦ）和典型相关分析（ＣＣＡ）两种统计方法在短期气候预测应用中结合的必然性及优越性,并指出该模型可由一个气候场或多个气候场去预报另一个气候场。然后以山东１３站的报隆水量场为预报场,分别以前期整个北半球和东亚区域的５００ｈＰａ月平均们势高场为因子场,建立了位势高度场的前１３个主分量场与季降水场之间的ＥＯＦ－ＣＣＡ模型,最后对     

广西春播期降水变化的气候诊断分析

对 195 9- 2 0 0 0年广西春播期 (2～ 4月 )及各月降水进行 EOF分解 ,分析了其空间分布型态及气候变化规律。结果表明 :广西春播期降水及各月降水全区一致性偏多 (少 )是主要分布型态 ;2、 3月降水呈增加趋势 ,由少雨向多雨转变 ,4月降水呈减少趋势 ,由多雨向少雨转变 ,二者有反相的特点 ;春播期及各月降水均存在准 2 a振荡 ,分月降水还具有 45 a左右的长周期变化 ;90年代后期 ,广西春播期降水进入一个相对少雨期