长春机场雷暴天气形势的分类

1前言 雷暴预报在航空天气预报保障工作中占有重要地位，而雷暴天气形势的分析则是预报雷暴的重要基础，在探讨长春机场雷暴成因的进程中，根据1996年-2002年7年问6—8月观测资料，采用历史天气图，普查造成雷暴天气系统地面和高空气压场、温度场的配置特点，通过分析天气系统的移动演变，逐一追踪造成雷暴的天气系统，在分别确定共计138天造成雷暴天气系统类型基础上，将造成长春机场的雷暴天气系统概括为7种天气形势类型（详见表1）。     

海南省澄迈县雷暴气候特征及其灾害防御

通过统计分析海南省澄迈县1959-2004年逐日雷暴资料,找出雷暴发生时空分布特征,统计1995-2004年10a雷暴发生的影响天气系统,计算出各天气系统影响下雷暴发生的概率。分析结果表明：澄迈县雷暴日46a平均雷暴频次437次,年际变化呈波动减少趋势,5-8月是雷暴发生的高发期,占全年雷暴的53%,16-17时是一天中发生雷暴的最高期,西南方向发生的雷暴略多于其他方向,澄迈县受西南低压槽、南海低压槽和副热带高压等天气系统影响时发生雷暴的概率较大。     

遂宁机场雷暴的气候特征

利用1986-1995年遂宁机场雷暴观测资料，分析了遂宁机场各季节雷暴天气发生的时间和空间分布特征。     

咸阳机场雷暴天气统计分析

根据1992－1997年资料，从天气形势和能量分布特征对咸阳机场雷暴天气进行了初步分析，归纳出雷暴天气产生的主要天气系统。讨论了雷暴天气过程听能量分布特征和水汽条件，并在此基础上总结出雷暴天气的预报要点。     

河西走廊东部强雷暴天气分析与预报

根据1961～2000年武威站雷暴天气实况资料分析了河西走廊东部40年强雷暴天气发生的气候规律，并研究了河西走廊东部强雷暴天气发生的4种环流背景及4种主要天气条件，归纳总结出其短期预报着眼点，为雷暴天气预报业务系统的研制奠定了基础。     

博州雷暴的时间变化和周期

利用1961--2000年博州4个气象站雷暴天气的观测资料,分析了雷暴的气候特征.分析表明,博州多年年雷暴日数20-52d,年雷暴日数平原地区较少,高山地区较多,雷暴天气集中出现在夏半年5-8月.温泉雷暴天气的高发时段15-21时,精河高发时段17-23时,阿拉山口高发时段16-24时.温泉、精河和阿拉山口雷暴持续时间以30min为主.博乐和阿拉山口40a内年雷暴日数线性减少,两站年雷暴日数在1979年发生突变.博州雷暴日数年际变化具有6～9a的震荡周期.     

乌鲁木齐国际机场一次强雷暴天气分析

雷暴及伴随其出现的恶劣天气严重威胁飞行安全。利用常规气象资料、卫星云图、雷达回波结合湿位涡的诊断分析对2005年6月26日出现在乌鲁木齐国际机场的一次强雷暴天气进行了研究。结果表明：（1）雷暴出现时，机场的地面要素场和天气变化剧烈，气温剧降，湿度暴增，气压涌升，并伴有大风和强阵雨。（2）此次强雷暴天气是由飑线引起的。飑线的形成可能与冷性的中-α尺度的高压和生命史较短的中-β尺度热低压之间的相互作用有关。（3）逆温层的存在抑制了水汽和热量向上的输送和扩散，冷空气的冲击破坏了逆温层，使累积的不稳定能量得以释放，强对流天气爆发。（4）925hPa的湿对称不稳定区域对于预报雷暴天气的落区具有一定的指示意义，强雷暴出现在MPV〈0的大值区内。     

屯昌县雷暴气候的特征分析

从气候学角度,利用屯昌县气象局1961-2000年的气象资料,对屯昌县雷暴天气的一些气候规律和特征进行统计分析。指出屯昌县是雷暴天气的多发区,其雷暴初终日与年降水量趋势有很大的联系。     

新津机场雷暴的特征

利用1986～1996年新津机场雷暴观测资料，分析了该区域雷暴天气发生的时间和空间分布特征。在此基础上结合典型的天气个例，用天气动力学方法，讨论了新津机场雷暴天气的物理成因。结果显示：新津机场雷暴集中在4～9月，以热雷暴为主。高温、高湿、不稳定能量的大气和动力触发是其形成的重要条件。     

哈尔滨雷暴大风天气分型和特征参数分析

使用MICAPS天气资料和探空资料,对哈尔滨市2016-2020年5-9月产生的雷暴大风天气以500 hPa天气系统为主进行分型,并统计低层影响系统和地面天气系统出现的比率。然后利用NCEP资料计算各个雷暴大风天气发生前的环境参量,并采用百分位数法统计各型发生时的物理量,以25%分位数为阈值给出临界值。结果表明:(1)哈尔滨市雷暴大风天气分为冷涡型、槽前型和西北气流型。(2)850 hPa与500 hPa温度差≥24℃,CAPE值≥310 J/kg,0-6 km垂直风切变≥10 m/s,地面露点温度≥12℃对于哈尔滨市雷暴大风天气有良好的指示意义。(3)槽前型雷暴大风天气的850 hPa与500 hPa温度差最小,西北气流型个例中高CAPE值并不多;水汽条件并不是制约冷涡型雷暴大风天气发生的重要因素。