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大气负荷响应计算误差估计模型 总被引:1,自引:0,他引:1
罗少聪 《武汉大学学报(信息科学版)》2001,26(3):217-221
用数理统计技术,建立格林函方法计算大气变化引起重力和形焦等效应的精度评定模型,并利用中国及其邻区的大气观,蛭大气误差常数和一个计算方案的精度估计,其结果与固体潮汐检测在不同气候条件下的响应情况相一致,该系统也可应用于格林函数积分形式的其它物理模型的误差估计。 相似文献
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介绍了对流层大气折射对GPS信号的影响及修正方法,着重讨论了各种天顶延迟计算方法和投影函数模型;通过试算,并分析比较这些模型的差异,得出了一些有益的结果。 相似文献
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利用地基GPS反演可降水量,需要准确求得水汽转换参数。为了提高区域GPS大气水汽反演的精度,分析了大气加权平均温度的时空特性及其与地面温度之间的函数关系;利用江苏地区2003—2011年的气象探空数据建立了适用于江苏地区的局地大气加权平均温度计算模型。比较江苏模型、Bevis模型和李建国模型求得的大气加权平均温度值,江苏模型的精度较Bevis模型和李建国模型分别提高33.14%和9.28%。由江苏模型得到的可降水量内符合精度约为11.12 mm,较GAMIT软件结果精度提高约7.91%。 相似文献
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大气引力负荷格林函数 总被引:1,自引:1,他引:1
主要研究大气引力变化对地表位移的影响,在经典的负荷理论基础上,从运动方程着手,定义了大气引力勒夫数,并推导了高阶引力勒夫数的渐近表达式、大气引力造成的地球变形的地表位移、重力、地倾斜、应变等格林函数;编写程序计算了引力勒夫数和地球形变格林函数的理论值。 相似文献
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大气程辐射遥感图像与城市大气污染监测研究 总被引:3,自引:0,他引:3
作为对地探测的遥感技术所获取的遥感图像包含了地面和大气信息,并且主要是地面信息.利用地面反射率分布图像将遥感数字图像中弱的大气信息与强的地面目标信息分离,生成仅仅包含大气信息的大气程辐射遥感图像.利用多(高)光谱遥感数字图像中不同波段的大气程辐射遥感图像可以不受地面干扰地对城市大气污染的类型和程度(气溶胶粒径和含量)进行遥感监测.在大气污染地面观测数据(可吸入颗粒物PM10浓度)的支持下,利用MODIS多光谱遥感数字图像生成的对应多光谱大气程辐射遥感数字图像,以上海市为例进行了城市大气污染遥感监测的原理方法研究. 相似文献
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利用GPS/MET与CHAMP掩星资料反演地球中性大气参数的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
采用Abel积分反演算法 ,在干大气模式下 ,分别针对GPS/MET与CHAMP特定掩星事件的Level2数据进行处理 ,得到了相应的折射指数与大气参数廓线。分别将反演结果与UCAR和GFZ公布的结果进行比较 ,证明了反演算法的正确性与通用性。分析了两个温度反演结果都存在系统误差和CHAMP温度反演结果误差较大的原因 ,并提出了改进建议 相似文献
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对流层大气作为电波传播的主要媒介,其大气剖面参数直接影响无线电系统的作用距离和导航、定位精度,因此,研究大气剖面的微波遥感技术,尤其是大气反常结构,对分析评估无线电信息系统在复杂大气环境条件下工作性能和提供电波折射修正精度等具有重要的应用价值。中国东南沿海地区一直是研究的热点区域,本文选取青岛、射阳、厦门、海口4个站的气象探空仪观测数据,统计了这些地区大气波导的平均高度和厚度,对采用地基多通道微波辐射计的天顶和扫角亮温遥感其参数的算法进行了初步探索,提出了改进的组合神经网络算法来判别并遥感大气波导。同时,使用多年的探空数据对该算法进行了仿真验证,并用青岛气象站的实测数据验证了该算法的精度。结果表明该算法可用于遥感大气反常结构,并且与以往的算法相比更加实用、有效,可为雷达、通信、导航等系统设备提供环境信息保障。 相似文献
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M. B. Potdar 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》1990,18(4):65-75
A model (named ATMRAD) of radiation transfer in the Earth’s hazy atmosphere based on simplistic solution of radiation transfer equation and tropical model atmosphere is developed to estimate path radiance for correction of remote sensing multispectral data. The atmosphere is assumed to be cloud free and plane-parallel stratified with various quatities specified for 46 layers in its 100 km assumed thickness and model altitude profiles of haze aerosols specified for 23 km and 5 km visibility ranges. Altitude profiles of haze for any intermediate visibility ranges are deduced from linear mixing of the two profiles for 23 and 5 km visibilities. Deirmendjian size distribution function is assumed for aerosols. The radiation transfer calculations have been performed for 126 wavelengths in 0.25 to 3.0 μm range by considering Rayleigh and Mie Scatterings by air molecules and aerosols; and absorption by atmospheric gases. The model calculations have been carried out for path radiances in bands of IRS LISS-I sensor for different visibility ranges and solar illumination angles. 相似文献
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近年来伴随导航定位技术与无线电掩星技术的结合,一种崭新的遥感地球大气的方法-Global Positioning System/Meteoroloby(GPS/NET)应运而生,该方法可以有效地探测大气温、压、湿等气象参数。本文在介绍利用GPS-LEO掩星技术探测地球大气的原理,以及反演大气参数的方法、步骤的基础上,给出了模拟掩星数据反演出的温度廓线、密度廓线及部分GPS/NET实验数据的初步反演结果。通过分析可以看出,利用掩星技术反演出的温度廓线与大气实际情况相符,并且与ECMWF、NCEP的结果吻合较好。在干空气假设条件下,近地面大气的反演结果与实际情况还存在一定误差,有待深入研究解决。 相似文献
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《测量评论》2013,45(11):287-291
AbstractThe perfect pairing of east and west observations for azimuth, put briefly, should consist of combinations of simultaneous observations of stars of the same altitude and of the same declination. Needless to say, this is a counsel of perfection, and in practice the surveyor has usually to rely on some sort of an approximation to this ideal. It is only on very rare occasions that the necessary time is available and the atmospheric conditions favourable enough to obtain this perfect harmony of observations. Assuming that the latitude of the azimuth station and the atmospheric refraction are accurately known, the necessity of pairing would not arise, and the grouping of the observations into two sets of east and west stars with a varying discrepancy between the members of the individual pairs would be quite unnecessary. In general one might say, when an azimuth observation is taken, neither the latitude nor the atmospheric refraction is known accurately, and the question arises as to whether there is any simple method of eliminating or reducing these two causes of error. 相似文献
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地基GPS遥感大气水汽含量的误差分析 总被引:37,自引:2,他引:35
讨论并分析了利用地基GPS遥感大气水汽含量时的误差源及其数值评估。其误差来自三个方面:一是计算GPS讯号传输时间中湿延迟的误差;二是将该湿延迟转换为大气水汽含量公式中测定转换因子的误差;三是转换模型的误差。 相似文献