陕西低槽强降水过程分析及客观订正方法

为了提高中纬度低槽东移影响下陕西强降水天气的精准预报能力,采用欧洲中期天气预报中心全球模式(简称EC-thin)、中国气象局数值天气预报全球模式(简称CMA-GFS)、中央气象台格点指导预报产品(简称SCMOC)、陕西省气象局自主研发动态交叉取优产品(简称DCOEF)、多源实况融合资料及全省396个气象监测站资料,选取了陕西三次低槽东移背景下强降水过程(2019年6月4—5日关中、陕南暴雨过程,简称“0604”暴雨过程;2018年6月17—18日陕南暴雨过程,简称“0617”暴雨过程;2018年7月10—11日关中西部、陕北暴雨过程,简称“0710”暴雨过程),对比分析强降水的实况差异及影响系统演变特征,提炼预报着眼点。基于各模式前期预报质量,提出了一种简单的动态融合客观订正方法,检验了该方法在此类强降水过程中的预报效果。结果表明：(1)“0604”暴雨过程和“0617”暴雨过程强降水主要集中在陕西关中和陕南地区,“0710”暴雨过程强降水主要集中在陕西西部和北部地区;“0604”“0710”暴雨相较“0617”暴雨过程,强降水持续时间短,雨带移动速度快。(2)尽管这三次暴雨过程均发生...     

集合数值天气预报的研究进展

集合预报是目前国外广泛应用的一种新的数值预报技术,国内由于计算条件的限制,集合预报的研究应用起步较晚,目前虽已取得了一些研究成果,但还没有广泛的应用到实际的业务预报之中。集合预报的应用,在天气预报上主要是概率预报,另外在“目标观测”、资料同化等方面也有广泛应用。集合概率预报的一系列适用的验证,增加了概率预报的信度。     

陕西寒潮的气候概况

陕西寒潮的气候概况杨小艳，段桂兰，慕建利，王淑巧（陕西省气象台西安·７１００１５）寒潮是陕西冬半年的主要灾害性天气之一，它直接影响地方工农业生产和人民日常生活，对这一天气过程的预报是省台冬季短期预报工作的重点，应用数值预报产品对寒潮天气过程进行全面的...     

人工神经元网络在实际业务预报中的效果检验

人工神经元网络在实际业务预报中的效果检验刘恭淑（山东省气象台．济南．２５００３１）人工神经元网络的模式识别被引进到天气预报中后，我省已先后研制了多种客观预报方法并在实际业务预报中试用。其中，“山东中西部雷雨、冰雹人工神经元网络预报系统”，主要用于预报...     

来稿述评

《陕西气象》是以气象业务技术为主的综合性刊物。多年来,它在广大作者的支持下,努力实践着自己的办刊宗旨。在作者提供的稿件中,确有许多质量水平及实用性堪称上好的稿件,特别是新技术方法的介绍、新的理论研究成果,刊登之后,对广大气象工作者很有帮助。如“盛夏大降水过程预报方法”、“盛夏大降水落区预报方法”、“咸阳市降水分片预报可行性初探”等,很有指导作用。“pc-1500计算机使用不当产生故     

一九九○年《陕西气象》目录索引

天气分析及预报一种新的地区大降水分片预报方法米脂县气象站7一8月份解释预报 指标用数值预报相、似解释方法(SIM) 制作陕西秋季连阴雨中期预报南亚高压的研究及其应用延安机场区低空风切变的分析西安市大降水气候统计特征扶风县汛期大降水解释预报方法陇县“6.27”降雹过程的初步分析(4。34)(1。15)一架直升机空中结冰坠毁的天气分 析西安地区两次强风沙天气的分析试用经验完全预报方法制作甘泉县 春季(3一4月)森林火险解释 预报雷达观测资料的分析和应用陕西寒潮若干间题西安机场盛夏北西气流型雷雨的预 报初夏大雨以上降水的一种短期…     

介绍一种预报方法——倒春寒预报程序

一、前言 倒春寒及长低温阴雨,是春季的主要天气过程,它对春播工作安排影响很大。本文根据多年工作经验,以环流机制为依据结合天气学原理,将预报“倒春寒”及长低温各阶段在预报上要注意的问题,经过提炼、优选、按环流演变的先后次序,编成“预报程序”,它的好处是:物理意义明确,预报倒春寒及长低温必须要考虑的主要问题它都包括进去了。近几年使用,对3月份的倒春寒及2月份的长低温预报,效果较好,如85年3月中旬的“倒春寒”,它三天前已反映出来。     

基于Meteva的2020年陕西汛期暴雨过程检验评估

利用陕西逐24 h降水站点实况资料,ECMWF、NCEP和CMA-GFS模式降水预报资料、中央气象台预报订正系统(SCMOC)产品、陕西动态交叉最优要素预报(DCOEF)产品等,应用国家气象中心全流程检验程序库Meteva,综合评估各模式在陕西汛期4次暴雨过程中的预报能力.结果表明,当暴雨过程以连续系统性降水为主时,各...     

500hPa月平均高度场球函数谱异常与陕西旱涝的关系

使用NCEP/NCAR再分析资料中的 50 0hPa月平均高度场资料及其主要球函数系数和陕西测站月降水量资料 ,结合陕西分区春、夏季旱涝长期预报的实际问题 ,探讨半球月平均 50 0hPa月平均高度场的球函数系数资料在长期天气预报中的应用的途径。发现基于区域降水指数 (IR)定义的陕西区域春、夏季旱涝指数I与历史实况相符 ,而球函数系数的年际异常具有低维、低阶特性 ,可以利用它们作为预报量、预报因子的参数 ;对春、夏季旱涝指数与同期和前期环流异常的相关分析表明 ,北半球环流异常与陕西各区春、夏旱涝的出现相关联系显著 ,南半球环流异常与陕西春、夏旱涝出现的相关联系总体上不显著。     

对县站预报业务调整的几点看法

一、“县站预报”存在的几个问题:二十多年“县站预报”发展的历史,成绩是主要的,但也存在不少问题,具体表现为:A.县站预报技术工作长期任其“八仙过海”,自由发展。在技术管理上基本上还是空白,二十多年来,业务技术上除了三个“三结合”原则外,提不出具体措施。有些县站至今还在靠“收听加看天”发预报。B.预报服务体系存在的问题长期得不到解决。作为县站预报基础的加密观测网与情报网至今还未建成,测雨雷达在县站预报     

1323号强台风菲特特点及预报难点分析

1323号台风菲特突然西折和近海强度维持是业务预报的主要难点,也是其风雨预报偏差的主要来源。本文利用常规气象观测资料、实时业务数值预报模式和NCEP再分析资料（1°×1°）,对“菲特”的特点和预报难点以及造成强风雨的成因进行了综合分析。主要结论如下：东亚高空副热带西风急流迅速增强导致副热带高压加强西伸是“菲特”路径突然西折的主要原因;副热带西风急流入口区右侧的强辐散是“菲特”近海强度维持及其北侧强风雨发生的主要动力机制;“丹娜丝”的存在除了为“菲特”强降雨的发生和维持提供充足的水汽输送外,还有利于副热带高压的西伸,也是“菲特”路径发生西折的主要原因之一;业务预报中,对对流层高层流场（尤其是副热带西风急流）的分析以及双台风相互作用的关注不够,可能是“菲特”路径、强度和风雨预报出现较大偏差的重要原因;此外,当台风路径集合预报发散度较大或不同集合预报系统出现截然不同的路径预报结果时,采用多模式集合预报订正技术将是提高台风路径预报准确率的有效途径之一。     

陕西大范围雷暴850hPa能流场特征分析

利用历史天气图和陕西全省逐日天气现象资料,统计分析850hPa能流场的特征与陕西大范围雷暴天气的关系。结果表明:850hPa能流场对陕西雷暴天气有很大的贡献;总结出陕西大范围雷暴天气发生时,θse场中的暖湿舌、高能轴、锋区及附近流场耦合系统的特征及指标,形成具有预报意义的陕西分区雷暴预报指标,为雷暴的潜势预报提供基础研究指标依据。     

2003 年陕西暴雨与西太平洋副热带高压的关系

利用实时资料和中央气象台提供的副热带高压资料,对2003年汛期陕西暴雨和500hPa副热带高压的活动特征关系统计分析,并对ECMWF、T213数值预报产品对副高的预报能力作了客观分析。结果表明,汛期7、8、9月副高偏强,副高脊线在25～28°N、西脊点在104～112°E进退,是陕西关中陕南多阴雨、暴雨频繁的主要原因;陕西连续暴雨产生于副高脊线沿25～28°N持续西伸、持续东移经过105°E时段。ECMWF对副高的进退、热带气旋路径预报准确率较高。     

2022年西北太平洋和南海台风活动特征和预报难点分析北大核心CSCD

利用1949—2021年中国气象局台风最佳路径资料、2022年中央气象台台风路径和强度实时业务资料、欧洲中期预报中心ERA-Interim逐6 h再分析资料等,对2022年西北太平洋和南海台风活动的主要特征进行分析。结果表明:2022年,台风活动的阶段性、群发性特征明显,生成位置偏北偏西,登陆我国的台风数量偏少、强度偏强,自2019年以来,已连续4年登陆台风个数偏少。预报误差分析表明,在台风生成初期、台风与西风带结合后转向以及多台风(低压)活动期间的路径预报误差较大。进一步分析台风暹芭、梅花和轩岚诺的预报难点,结果表明:“暹芭”北侧的大陆高压和高层急流的预报偏差是导致后期路径预报调整的主要原因;“梅花”登陆后陆上路径预报偏差主要由模式对引导气流的预报偏差所致;“轩岚诺”路径和强度变化复杂,在其快速加强和快速减弱的速率、结构变化导致的强度波动和尺度变化等方面存在预报偏差。     

为革命猛攻预报关

几年来在站党支部的领导、教育下,老同志的帮助下,我认真学习毛主席的哲学著作,猛攻预报关,初步研究总结了“陕西旱涝与未来气候趋势的初步展望”。“镇安地区的伏早及其长期预报探讨”,运用五日压、温、湿滑动曲线图制作初     

基于“配料”的暴雨预报

本文介绍一种使用显著“配料”进行暴雨预报的方法。2007年和2003年的暴雨个例分析表明, 我国主要的几类暴雨发生过程中具有一些共同的动力、热力特征, 表征深厚湿对流发生发展的物理“配料”具有明显的演变特征。综合环境场动力、热力条件配置和物理“配料”分析了暴雨的“配料法”主观预报思路。并利用数值模式输出产品追踪有利于暴雨发生的“配料”演变发展了“配料法”暴雨客观预报方法, 应用于国家级降水预报业务中。     

黄河中游“五八·七”大暴雨会战

在英明领袖华主席抓纲治国战略决策的指引下,在深入揭批“四人帮”斗争的高潮中,黄河中游暴雨预报科研协作小组于4月份在郑州市组织了黄河中游“58.7”大暴雨会战。参加会战的有水电部水调所、黄委会、中国科学院大气所、北京大学、兰州大学以及陕西、山西、河南、     

配料法在暴雨精细化预报中的应用

利用欧洲中心高分辨数值预报产品提供的细网格气象要素场与陕西1 520个自动气象站降水资料相结合,采用配料法,选取对强降水有显著影响的3个气象因子比湿、垂直速度、温度,对陕西暴雨进行反演。在预报时效72 h内,提供网格点间距为0.25°×0.25°,时间间隔为3 h、6 h、12 h、24 h的强降水预报产品。该产品订正了EC强降水对陕西区域降水预报偏小的误差,提高了强降水预报的准确率,对暴雨的精细化预报具有一定的指导作用。     

陕西省短时临近智能预报服务系统简介

陕西短时临近智能预报服务系统(简称NIFS短临系统)是一套集实况监测、智能报警、预警发布、人机交互和上下联动为一体的多功能预警业务系统。主要面向省、市、县三级气象部门的一线业务人员,通过与陕西省气象智能网格预报一体化平台、SWAN系统、国家突发事件预警信息发布系统等集约衔接,实现对省、市、县突发气象灾害临近预警服务的及时有效支撑。NIFS短临系统首创性研发了陕西0～2 h分钟降水预报、对流天气分类识别、暴雨客观预警等产品,通过报警信息自动推送、预报指导客观定量、上下在线互动留痕等方式,帮助各级气象台加快改进现有短时临近预报业务流程体系,并为决策部门改进和完善陕西现行短临预报业务制度提供一定帮助。本文介绍NIFS短临系统主要功能及部分关键技术,包括天气实况监测、智能报警、强对流天气预报制作、人机交互订正、预报检验评估、智能管理等系统功能与暴雨预警信号智能报警关键技术,为其他省份气象部门研究开发本地短临业务系统提供参考。     

美国长期预报工作的一些情况

美国的“国家天气协会”(National Weather Association)是一个民间的气象工作者的学术团体,其主要成员是各气象服务公司的气象学者或私人气象顾问。它下属一个长期预报委员会,主要任务是向协会的成员介绍长期预报方面的特点、活动、交流学术成果和讨论有关改进长期预报的前景等。1981年5月份美国“国家天气文摘”(National Weather Digest)上刊登了该协会长期预报委员会