制图数据向建库数据的转换

介绍了如何用较为方便、快捷、准确的方法将方正智绘软件制作的制图数据转换成Geoway软件环境下的建库数据。包括制图数据的预处理、软件环境的建立、数据转换的实现、分不同几何特征的数据转换方法,阐述了数据转换实现的全过程。     

面向对象的数据转换实现 --MapInfo数据与标准数据之间的转换

采用面向对象的方法,针对两种数据不同的组织形式,提出了一种较为实用的实现两者之间相互转换的方法.它包括MapInfo格式数据到标准格式数据的转换、标准格式数据到MapInfo格式数据的转换两个模块,在图形数据转换的基础上,做到了图形数据与相应属性数据的匹配.     

CAD数据向GIS数据的转换方法

数据的无损转换能够促进空间数据的共享、交换和分析。介绍了在FME平台上基于对照表规则的数据转换方案。实践证明,该转换方案能够避免CAD数据向GIS数据转换中的信息丢失,提高数据转换的效率和准确性。     

面向对象的数据转换实现——MapInfo数据与标准数据之间的转换

采用面向对象的方法 ,针对两种数据不同的组织形式 ,提出了一种较为实用的实现两者之间相互转换的方法。它包括MapInfo格式数据到标准格式数据的转换、标准格式数据到MapInfo格式数据的转换两个模块 ,在图形数据转换的基础上 ,做到了图形数据与相应属性数据的匹配     

CAD制图数据与DLG建库数据的转换

CAD制图数据和DLG建库数据是对空间对象的不同描述,CAD数据侧重于地图显示与输出,DLG数据侧重于空间分析。利用现有的CAD数据建立DLG数据库,可实现高效、快速的数据转换。研究了2种数据的本质区别,指出了制图过程导致的差异,从概念角度提出了数据转换的方法,并以实例验证了数据转换的可行性。     

参考数据集的数据质量管理

地理信息团体习惯于使用现有的数据集,元数据(关于数据的数据)也随之日渐重要,数据质量正是元数据的一个重要方面。为广泛使用地理信息,出现了包括全球空间基础设施、欧洲的 INSPIRE以及国家空间数据基础设施(澳大利亚、美国)等项目。开放地理信息系统联盟 (OGC)已推出在不同应用程序间的数据转换方     

CASS数据到GIS入库数据的转换方法探讨

主要探讨了CASS地形数据到GIS基础地理信息数据的转换方法,对地形图数据入库的步骤和内容进行了分析研究,提出了解决问题的具体技术方法,包括地形图数据整合处理、要素分类代码转换、图形要素质量检查等,并将该方法成功运用于鹤岗市1:1000数字化地形图数据入库生产项目,取得了良好的结果.     

面向时空信息数据的大数据平台设计

设计了面向时空信息数据的大数据平台,以GISCloud的云计算框架作为基础资源平台,通过两层服务架构为平台提供计算和存储资源的管理。以数据融合思想构建大数据平台的基础数据支持,依托GISCloud建立各种资源池,对数据进行抽取和分析,建立核心数据集与共享数据集,实现数据资源的差异化共享。通过面向时空信息数据的大数据平台设计,构建时空信息数据中心,利用公共服务时空信息和共享交换平台提供数据服务,实现海量时空信息数据的高效管理和服务。     

面向对象的数据转换实现－－MapInfo数据与标准数据之间的转换

采用面向对象的方法，针对两种数据不同的组织形式，提出了一种较为实用的实现两者之间相互转换的方法。它包括MapInfo格式数据到标准格式数据的转换、标准格式数据到MapInfo格式数据的转换两个模块，在图形数据转换的基础上，做到了图形数据与相应属性数据的匹配。     

CAD数据与GIS数据融合方法研究

AutoCAD数据和GIS数据的数据模型差异导致的异构性,是AutoCAD数据与GIS数据之间难以实现无损转换、无缝融合的根本原因。从以上根本原因出发,提出了两种基于语义的AutoCAD数据与GIS数据融合方案,并给出了利用AutoCAD进行数据生产作业过程中在制图规则、数据规范化方面的建议。     

基于XML的元数据技术在GIS中的应用

阐述了元数据的概念,介绍了目前国际上的几种元数据标准,分析了地理空间元数据技术在地理信息系统的重要地位,并结合具体的项目实践经验阐述了在地理信息系统中使用XMLSchema表示元数据结构、使用XML对象表示元数据、使用XML编辑器编辑元数据以及在关系数据库中使用树形拆分法存储元数据的方法。     

不确定性选址问题探讨

阐述了GIS网络分析中不确定性选址问题的基本模型及特性。从问题的定义可知其为NP完备类问题。推导了最优解在紧条件的下界算法,并结合广义Powell算法及遗传算法,提出了不确定性选址问题的混合遗传算法,实验证明,在最优解的品质和收敛速度上都达到了比较好的效果。同时,实验的结果从另一个角度证明,如果兼顾收敛速度和解的品质这两个指标,单纯的遗传算法未必比其他搜索算法更优越,采用一些局部搜索性能较好的算法结合遗传算法,可以从两方面改善求解效果。     

Monitoring mangrove forests: Are we taking full advantage of technology?

Mangrove forests grow in the estuaries of 124 tropical countries around the world. Because in-situ monitoring of mangroves is difficult and time-consuming, remote sensing technologies are commonly used to monitor these ecosystems. Landsat satellites have provided regular and systematic images of mangrove ecosystems for over 30 years, yet researchers often cite budget and infrastructure constraints to justify the underuse this resource. Since 2001, over 50 studies have used Landsat or ASTER imagery for mangrove monitoring, and most focus on the spatial extent of mangroves, rarely using more than five images. Even after the Landsat archive was made free for public use, few studies used more than five images, despite the clear advantages of using more images (e.g. lower signal-to-noise ratios). The main argument of this paper is that, with freely available imagery and high performance computing facilities around the world, it is up to researchers to acquire the necessary programming skills to use these resources. Programming skills allow researchers to automate repetitive and time-consuming tasks, such as image acquisition and processing, consequently reducing up to 60% of the time dedicated to these activities. These skills also help scientists to review and re-use algorithms, hence making mangrove research more agile. This paper contributes to the debate on why scientists need to learn to program, not only to challenge prevailing approaches to mangrove research, but also to expand the temporal and spatial extents that are commonly used for mangrove research.     

新形势下摄影测量学课程教学改革探讨

随着视频卫星、无人机和计算机技术的普及与发展,摄影测量技术已经从传统地势侦察与地形测绘推广应用于智慧城市建设的各个领域,多学科的交叉融合是摄影测量发展的必经之路。为了满足传统摄影测量向智能摄影测量发展要求,本文在原有摄影测量教学的基础上,引入倾斜摄影测量与计算机视觉方面的相关知识,优化和完善摄影测量教学内容,丰富教学实践。本文教学改革探讨旨在扩展摄影测量教学前言知识,满足现代社会对创新型和实践型摄影测量人才的需求,为摄影测量学科适应新时代的发展提供了理论基础。     

Populating digital earth: improving access to Chinese remote sensing data for terrestrial applications

Global change has a significant impact on the lives of humankind. Earth observation can help to better understand our earth and cope with global change. With the availability of more reliable environmental data sets, digital earth is becoming a popular way to monitor the Earth and provide information to researchers and decision makers on environment protection, disaster mitigation, and social benefits. Therefore, accessing data with lowering costs is essential for digital earth. Nevertheless, there are big challenges in ensuring the feasibility of access to Chinese remote sensing data. This paper outlines some of the main challenges in realizing data sharing, provides an analysis of the core reasons leading to these challenges, and proposes recommendations to overcome the challenges. Amongst the main challenges are differences in data policy to gain access to satellite data, diverse data formats, and delivery mechanisms. The major challenge for the decision makers is to define a more open policy and for the scientist the challenge is to implement these polices for the benefit of all. This paper proposes that governments should adopt policies encouraging more open distribution and access to their data, in order to generate an improved digital earth with increased benefits to human society.     

设计模式和重构在土地信息系统中的应用

设计模式和重构对于解决土地信息系统需求变化问题,具有重要意义,可以实现可复用性。本文并结合土地信息系统的开发实例,详细论述如何运用重构准则实现抽象工厂、装饰等模式。旨在促进土地信息系统开发中注重设计模式和重构准则的应用,实现软件设计的复用,提高土地信息系统的质量和开发效率。     

房产测量中面积测算问题探讨

房产测量成果是为产权产籍管理、开发管理、交易管理和拆迁管理服务,是为城市规划和城市建设等提供基础数据和资料的重要基础性工作,得到全社会的关注。本文对房产测量中房屋面积测算过程经常遇到的问题进行了探讨,并提出了一些解决的建议。     

基于MODIS 250m遥感影像的变化检测

本文采用分辨率为250m的MODIS遥感影像对土地利用类型进行动态监测,其目的是探讨在MODIS影像上,能够快速准确地获取在不同时期的变化信息,并且为进一步分析提供参考。本文主要讨论运用MODIS影像进行变化检测的几个方面:一是相对辐射校正;二是变化区域的确定,采用基于像素的阈值分割和基于区域的松弛法进来确认变化/非变化像元,并提出一种基于缓冲区方法来消除部分伪变化信息;三是精度评价,根据MO-DIS高时相的特点,本文提出了基于缺少实地观测数据情况下的精度评价。     

基于车载激光点云的高精地图矢量化成图

针对车载激光点云中对各特征物提取结果后矢量化成图时的自动化问题,本文基于双方向积分法实现了边缘检测及矢量化成图,旨在保证特征物基本特征的同时,也保证点云的绝对精度。将输入的特征点云进行离群点过滤,以保证外包框算法特征点云的准确度;将三维点云按照外包框算法投影至最优平面,为后续沿各方向积分提供输入;利用八邻域KD-tree算法求出样本特征点云的均值邻域半径,依据邻域半径对各方向积分提供积分域中的微分元;根据提供的微分元沿各方向进行积分,在该积分元内找到距平面最值的最优解;按照积分结果构建点云索引,并根据点云特征构建模型,最终得到高精地图的矢量化点云。试验证明了该方法在处理实际问题时的可行性。     

Fusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification

Automatic urban object detection from airborne remote sensing data is essential to process and efficiently interpret the vast amount of airborne imagery and Laserscanning (ALS) data available today. This paper combines ALS data and airborne imagery to exploit both: the good geometric quality of ALS and the spectral image information to detect the four classes buildings, trees, vegetated ground and sealed ground. A new segmentation approach is introduced which also makes use of geometric and spectral data during classification entity definition. Geometric, textural, low level and mid level image features are assigned to laser points which are quantified into voxels. The segment information is transferred to the voxels and those clusters of voxels form the entity to be classified. Two classification strategies are pursued: a supervised method, using Random Trees and an unsupervised approach, embedded in a Markov Random Field framework and using graph-cuts for energy optimization. A further contribution of this paper concerns the image-based point densification for building roofs which aims to mitigate the accuracy problems related to large ALS point spacing.Results for the ISPRS benchmark test data show that to rely on color information to separate vegetation from non-vegetation areas does mostly lead to good results, but in particular in shadow areas a confusion between classes might occur. The unsupervised classification strategy is especially sensitive in this respect. As far as the point cloud densification is concerned, we observe similar sensitivity with respect to color which makes some planes to be missed out, or false detections still remain. For planes where the densification is successful we see the expected enhancement of the outline.