福建古田人工降水试验区自然云雨特征的卫星云图分析

利用GMS-3的红外云图资料对古田地区4—6月份上空的自然云雨资源进行了统计分析。结果表明：锋面系统是最佳的播撒系统,最佳播撒时期在5月份,最佳播撒时段在深夜至清晨,最佳播撒对象是云顶温度介于-28℃～-12℃的云体。     

数字卫星云图估算面雨量的应用试验

使用云分类降水率估计的方法，有静止气象卫星数字云图进行面雨量估算。对１９９３年８月４日华北南部一次降水过程的实测雨量与估算结果的对比分析表明，这种估算方法对雨区的差别有相当高的精度，对雨量的估计有一定的参考价值。     

特大暴雨气象卫生云图分析

通过对６号台风登陆后变为变性的温带气旋云系在北上过程中云型演变，强度变化等云团活动特征及停滞在黑龙江省中南部地区的中纬度锋区云系特征分析，得出两种不同云系的选置区正是大暴雨的主要落区。     

一次春季江淮气旋的云图特征分析

利用卫星云图、水汽图象和常规观测资料，分析了一次江淮气旋发展的云系演变和水汽输送情况，并用飞机观测资料分析云系的结构和降水特点。认为卫星云图和水汽图象能及时反映天气演变和水汽输送特征，对飞机增雨作业的时机选择有较好的指导作用     

利用红外卫星云图资料估计降水量方法的研究

在条件气候均匀及范围足够大取样区域,研讨面平均雨强与云覆盖率、云顶表面亮度温度的标准偏差、云覆盖率时间的变化率三者之间的关系,得到用１ｈ间隔的数字化红外卫星资料估计降水的三种模式。通过对１９９１年７月５日、６日、１０日降水过程的实例分析表明,对于日降水量的估计,效果较为理想。模式可用于与邓样时间和地点的相似气象条件区,且不需要对云进行分离和跟踪、考察对流单体的生命史演变过程,便于应用。     

阿克苏地区一次大降低水天气的卫星云图分析

通过分析１９９５年９月２－７日阿克苏地区一次大降水天气的静止卫星云图资料，结合形势学变，认识到副热带大槽所形成的大积雨云团北抬，以越过青藏高原，并与北部云系结合，共同影响阿克苏地区的大降水天气。     

黑龙江省台风暴雨的卫星云图特征

在对台风影响黑龙江省造成大－暴雨的８次过程的卫星云图分析的基础上，归纳出两种类型；一类是台风云系与冷锋云系相结合产生的大一暴雨，一类是台风直接登陆产生的暴雨。     

GMS卫星云图盟市应用系统的优化与改进

GMS展宽云图数字资料盟市推广应用系统,是用于处理静止气象卫星云图数据的系统。它采用无损压缩技术,对卫星云图数据进行压缩,通过远程网络传输于各地区台,生成众多的应用功能。系统采用软件编制方法,实现了只有在昂贵外设硬件支持下可能实现的功能,完成了卫星资料的压缩与复原,各种图像的显示、定位、放大、定量计算、动态分析与动画显示及其它功能的开发,在盟市台的应用中,保持了卫星数据的原有分辨率与灰度等级。针对盟市台业务需求,结合卫星气象学、天气学、统计学方法,建立了云图大－暴雨模型,分析了重大降水天气的卫星云图特征,建立了强降水云图可视化模型及功能。系统在我区12个盟市台及所属旗县站运行两年来,业务效益显。随着“9210”、“9401”工程的进行,我们对目前盟市台应用系统进行了较大的优化与改进。     

塔克拉玛干沙漠雨迹卫星云图特征的再研究

应用1991－1997年连续7年的美国TIROS－n／NOAA气象卫星云图资料,并结合塔克拉玛干沙漠的地面降水实测资料,对沙漠雨迹问题作进一步的分析研究。建议在防治沙漠化和建造人工生态系统中,应该充分考虑沙漠降水及时空分布特征这些基本事实。     

浅谈利用卫星云图资料估计降水的方法

本文介绍了卫星云图估计降水的几种方法,并通过对卫星云图数据的处理得到实时亮温场,建立亮温场与降水量之间的相关方程,进行降水估算。     

塔克拉玛干沙漠大降水的卫星云图特征及其应用

本文利用1979─1993年气象卫星的云图资料对塔克拉玛干沙漠的降水云系、沙漠雨迹进行了分析探讨。揭示了一些鲜为人知的天气现象和大气运动、水汽来源、水汽输送的宏观现象和事实，总结出云系演变规律。预报着眼点和大降水落区。     

海南地区强对流性降水与卫星云图的关系

夏季的雷暴、冰雹等强对流天气,生命史短,现象剧烈,用常规的天气观测资料分析它们的活动存在着一定的困难。利用地球静止气象卫星云图动态显示可连续跟踪分析其活动规律。本着重分析了海南地区强对流天气过程中对流云团发生发展的过程,并提出了中、小尺度云团发展的三种类型及相关特征,对提高短期强对流天气预报质量有帮助。     

卫星云图的计算机分析识别

提出了采用数学形态学与句法模式识别结合，将云系结构与天气系统联系起来的卫星云图计算机分析识别方法，克服了传统的统计识别方法不能很好地反映云系整体性结构的缺陷，对一次台风过程不同阶段云系发展演特征，实现了计算机分析识别试验，结果显示，在台风发展的不同阶段，云系的结构，形状和组成是不同的。