Ver3.0.2.615版地面综合观测业务软件应用及探讨

为贯彻落实中国气象局关于实现地面观测自动化的决策部署,全面实现地面气象要素自动化、智能化观测。该文结合工作实际,介绍了目前台站最新使用的Ver3.0.2.615版地面综合观测业务ISOS软件在架构核心、业务应用、应急处理和日常使用等方面的应用技巧和注意事项,为从事气象业务的工作者提供一些参考和帮助。     

地面自动站观测资料三级质量控制业务系统的研制

随着我国气象台站地面自动气象观测系统的逐步布设,地面自动站观测资料质量控制系统的研制亦成为业务急需。2004年开始,研制由台站,到省级、国家级资料部门的地面自动站观测资料三级质量控制业务系统。各级质量控制系统融合了自动控制技术和交互式应用技术,允许在必要时对疑误资料进行详细的人工分析、判断与修正。文章介绍了整个质量控制系统的业务流程设置、质量控制技术以及质量控制信息。     

浅析自动站飑的观测

1引言飑在《地面气象观测规范》中只作客观描述,实际工作中,可能会出现判断不准而造成漏记、误记现象。目前大部分测站处于人工站与自动站并轨运行阶段,仍然保存全部人工自记仪器,自动站单轨运行后,有可能要取消部分自记仪器,会对飑的观测产生一定的影响,尤其是夜间不守班的测站,极易造成飑的漏测。从统计历史资料着手,结合多年的观测经验,整理出以下要点,供大家在实际工作中参考。2飑的成因飑是因为飑线系统过境,在测站发生的风向突变,风力突增,其它气象要素突变的现象。飑线是由若干个雷雨云单体排列形成一条狭长的雷暴云带,并伴有雷雨、…     

赤峰市自动站与人工站的地面观测对比分析

文章通过对自动观测与人工观测资料的对比,寻找其规律,并查找观测中仪器、人为等因素造成的误差。为自动站代替人工站的观测提供准确数据、平均误差、预报规律和技术参考。     

浅析地面气象人工观测与自动观测数据差异

文章对达拉特旗地面气象自动与人工两种观测所获取的气象数据之间的差异进行了分析。结果表明:自动观测数据更能反映大气中各要素的真实情况。     

自动站与人工站观测资料差值问题浅析

随着全区自动气象站的建设与普及,目前,很多台站已经进入双轨运行阶段,针对我们站从自动站投入运行以来,曾经出现的观测资料差值问题,本文提出一些看法和解决方法,以便和其他台站进行交流.     

通辽气象站地面自动观测与人工观测气象数据差异分析

利用通辽国家基本站2011年逐日20时气温、湿度、气压资料,分析了自动观测与同期人工观测数据的差异及产生差值的可能原因。分析认为:仪器的测量原理、感应原件的不同、仪器本身的系统误差、观测的时空差异和人为主观因素以及环境因素、采样和算法的不同是造成自动观测与人工观测数据产生差值的主要原因。     

气象站地面观测业务管理系统

一、前言 PC-1500微机在气象站地面观测业务中的普及应用,既提高了测报质量,又减轻了观测员的劳动强度。但站上许多业务的管理仍需人们手工进行,既费时费力,还易出现差错。如个人和台站工作基数的统计;气象观测仪器的使用管理;起止时间不同的多     

天气雷达与地面自动站降水观测一致性校验分析

将地面观测的降水划分为10～25、25～50、50～100mm/h3个量级区间,利用2010年5-10月天气雷达组网小时降水量产品和综合气象观测系统运行监控平台(ASOM)中国家级台站自动气象站小时降水量资料,采用3倍标准差法,按上述3个等级逐月分别确立了两类设备降水观测差值的阈值参数,进而建立了天气雷达与地面自动气象站降水观测结果的一致性实时校验技术.采用该技术进一步对2011年5-10月国家级台站自动气象站观测的降水结果进行了检验,结果表明:自动站降水数据正确率可达85％以上,可以有效进行自动站观测降水实时检验.     

四川省地面气象自动站观测数据质量分析与评估

利用经过质量控制的国家站和区域站逐小时气象观测资料,针对四川省资料一体化业务运行近5年的地面自动站数据质量进行分析与评估。结果表明：国家站数据质量整体呈优良水平,随着2020年4月四川省自动化观测的转变,可用率存在由高向低的显著突变,随后逐步上升。区域站数据质量低于国家站,但总体呈显著上升趋势。从季节变化看,导致可用率降低的主要原因为数据缺测,国家站可用率在汛期偏低而非汛期偏高,区域站则与之相反。从日变化看,区域站数据可用率在白天大于夜间,于17时达到峰值后直至凌晨均呈下降趋势。从空间分布看,四川盆地数据可用率最高,盆地西部与高原过渡区域数据可用率大多偏低。从区域站各要素质量看,风向风速可用率最高,降水可用率最低且各月波动较大,各要素缺测率相关性较好,主要是通讯故障或软件故障造成的整站资料缺测。总之,地面自动站质量存在显著的季节波动、日变化和空间分布特征,但整体上表现较为稳定且呈一定的上升趋势。     

美国自动地面观测系统

美国自动地面观测系统陈奕隆（中国气象科学研究院大气探测所，北京１０００８１）１引言美国自动地面观测系统（ＡＳＯＳ）是根据美国政府部门，主要是美国国家海洋大气局（ＮＯＡＡ）、交通部和国防部为一个共同的目标──提高地面气象观测自动化和提高灾害性天气预报和...     

索伦站地面最高温度人工观测与自动观测数据的差值分析

2007年7月的盛夏时节,在地面观测工作中发现每次读取地面最高温度时人工观测与自动观测数据差值多数都达到1.0℃以上。为揭开数据差值背后的秘密,我们对兴安盟索伦观测场2007年7月自动站与人工站地面最高温度数据进行了分析。在正常天气背景下,土壤表面的日最高温度一般出现在1     

自动站观测经验点滴

根据多年自动站观测经验,介绍了查找地温极值对比差值异常原因、防止深层地温传感器进水及地温接线盒的维护方法,季节转换的工作流程,冬夏季观测员注意事项等.     

地面自动站蒸发量观测中应注意的几个问题

为使自动站蒸发量的观测更加准确,真正反映本地的蒸发量,减少人为误差,对自动站蒸发量的观测中存在的几个问题进行分析。     

DZZ5新型自动站直射表日照观测与人工观测对比

西藏林芝DZZ5新型自动气象站的太阳直接辐射表配备全自动精密双轴跟踪仪,具备自动观测日照的功能。通过比较新型日照观测仪器和暗筒式日照计所获取资料的差值,给出人工观测资料的换算系数概念,并进一步分析不同差值的形成原因和规律,为衔接使用人工观测日照资料的各种科研工作提供理论依据和参考。按照气象辐射观测业务工作的相关要求,对DZZ5新型自动气象站的设备配置和测报软件方面存在的问题提出具体改进建议,使其达到日照自动观测能稳妥、可靠地取代人工观测的目的。     

地面遥测自动站和人工站数据分析

对博罗站2005年新安装并投入业务运行的遥测站数据与人工站的数据进行对比,分析了造成其差异的原因。     

自动站地面月报表预审方法

简要介绍了我国地面气象台站自动观测系统应用软件在地面气象记录月报表预审工作中的运用,并对自动气象站地面气象记录月报表预审的常规操作步骤和在预审过程中应注意的问题作了较详细的描述,以帮助预审员在预审工作中避免错情的发生,保证地面月报表的编制质量。     

地面自动站月报表预审初探

地面自动气象站月报表的预审工作可以应用系统软件在进行设置之后实现自动审核,减少了常规预审的程序。但采用自动审核很难保证报表质量。同时由于数据量的扩大,尚有不能实现自动采集的人工观测数据。为使报表质量达到要求,需加强人工预审工作。提出采用自动审核与人工预审密切结合,层层细化的方法,对报表进行预审,可以提高预审水平,保证报表质量,此方法可行。     

云南土壤水分自动站观测值的业务化检验及其标准

按照土壤水分自动站业务化检验标准对云南2010年建立的20个土壤水分自动站观测值进行了业务化检验,其中17个站点通过业务化检验。为评估业务检验合格站点的数据质量,对检验时段人工对比观测数据进行分析,由于检验时段多分布在雨季,大部分土壤层观测数据的样本标准差较小,导致检验后干季时的土壤自动站与人工观测结果误差较大。将各站点的土壤体积含水量绝对误差转换成土壤相对湿度误差后,土壤相对湿度误差值大于等于10%的土层占有效检验总数的24.4%;误差值小于6%的只占总数的41.2%。分析认为当前土壤水分自动站业务化检验的评判标准值得商榷和论证。     

自动站观测工作经验点滴

盂津站从2005年1月1日起，人工站与自动站（ZQZ-C11型）平行观测进入第2年，正式使用自动站记录观测编报。为确保观测记录和编报正确，个别记录仍需要人工进行判断分析。