日本近年来关于地震预测研究的科学计划和科学理念

尽管日本国土面积只占世界陆地的1%,但发生的地震却占全球地震总数的10%左右。尤其是致灾型大地震的发生率很高。为应对这一问题,日本政府自1965年开始推进地震预测研究计划,并经历了多个阶段的计划和修订。近年来,随着信息科学领域的快速发展,日本政府将信息科学引入到了地震科学研究,开展了《利用信息科学的地震研究》计划,旨在促进面向新地震预测科学的创新性研究。目前,日本地震调查本部对地震预测的总体观点“一定程度上可预测板间地震的发生时间,但现有研究仍无法预测未来地震,当前工作的重点是预测未来地震的震动规模”。地震预测的科学研究理念正从原先的“灾害发生的预测”向“灾害发展过程的预测”转变。     

大地震发生的长期预测

前言1 995年的阪神淡路大震灾 ,使日本的地震调查研究受到了巨大的打击。从国家政策方面讲 ,已根据地震防灾对策特别措施法在总理府设置了地震调查研究推进总部 ,并于 1 999年 4月起草了关于推进有关地震的观测、测量、调查和研究的综合性的基本方案。方案中列举了目前应推进的 4个地震调查研究课题。第 1个课题就是“调查活断层 ,对地震发生的可能性作长期评估 ,绘制包括强地面运动预测等内容的地震动预测图。”目标很明确 ,就是要在对地震的发生作出长期预测的基础上 ,对将来可能发生的强地面运动作出预测 ,以便在地震对策方面发挥作用。…     

玛纳斯县城房屋建筑地震损失预测及抗震设防效益分析

以玛纳斯县城现有房屋建筑调查资料为基础，对该县城的房屋建筑进行了分类。作了抗震分析，建立了相应的易损性矩阵。根据地震危险性分析结果及县城房屋建筑的发展情况，给出了未来１０年房屋建筑的震害预测结果，并对房屋建筑抗震设防和加固的经济效益进行了初步分析。     

门限自回归建模在东北地区未来地震趋势研究中的应用

叙述门限自回归模型建模的基本原理及步骤,利用东北地区年最大震级序列数据建立门限自同归模型SETAR(2,4,3),并依此对东北地区未来可能发生的最大地震进行预测.结果表明,该模型预测精度较高,其研究结论对东北地区未来地震活动趋势预测具有参考意义.     

冕宁县地震经济损失预测及社会经济影响分析

本文根据冕宁县的社会经济调查资料和建筑物群体震害预测结果,对未来地震引起的经济损失进行了预测,并对地震后可能引起的社会经济影响作了初步分析。     

底层框架砖房的震害预测方法

随着城市建设的发展和人口密度的增大，地震对人类的危害变得越来越大，做好建筑物震害预测工作具有非常重要的现实意义，根据“合肥市防震减灾信息系统”中合肥市中市区底层框架砖房的抗震调查资料，用结构易损性分析方法对该类房屋的未来震害进行了预测分析。     

油气非地震勘探技术的发展趋势

提出未来非地震技术的两个主要发展方向：向高成熟区和复杂区的高精度非地震勘探技术和面向油气预测与油田开发的非地震岩性勘探技术；阐明了未来三维非地震技术及综合勘探技术对高精度、高效益油气勘探的重要性，指出了非地震技术在油气预测与油田开发中将占有重要地位，将发挥其特殊的作用，展现了油气非地震勘探技术广阔的应用前景。     

汶川地震后关于地震预测问题的再思考

汶川地震预测失败之后,笔者仍然坚持认为,地震是可以预测的,但存在多方面的困难,从根本上来说,需要等待地球科学的突破性发展与地学探测技术的革命性进步,但当前经过进一步完善现有的观测技术,加强异常动态的调查与落实,重建地震宏观异常监视系统,完全有可能进一步提高地震预测的成功率,尽最大可能减轻地震灾害,防止汶川地震这样的惨痛历史重现.     

应力预测地震

最近,在《地震学研究通讯》的“讨论”栏目中,Silver 认为地震预测是不可能的,而 Whiteside 认为地震预测是可能的。地震预测意味着许多事情。传统的地震预测方法至少有3种。在确定性预测中,震前的动态(例如,周边岩石中应力的相互作用)可以被计算(采用任何现有的技术),所以可以在定义较好的窗口内估算未来地震的时间、地点和震级。在统计性预测中,以往的     

基于地震观测数据的机器学习地震预测研究综述

机器学习突出的隐式特征提取和复杂任务处理能力正推动着地震预测科学的发展,为系统了解机器学习技术在地震预测领域的发展现状,从指定时空窗的地震震级预测、发震位置和发震时间估计三方面,综述了国内外机器学习在地震预测领域中的应用,其中在震级预测问题上AI应用最为广泛;总结了机器学习地震预测的主要特征参数、模型和评价相关问题,从多种评价机制中探索地震活动性参数对地震预测结果的影响,并对地震预测领域存在的问题进行初步讨论和展望。在可预见的未来,AI技术的引入和应用领域的拓展,有可能引领地震预测领域的持续发展。     

基于水热平衡模型的青海湖水位变化趋势预测

近几十年来,随着气候干暖化,以青海湖为代表的我国内陆湖泊水位持续下降,生态环境问题日益突出,备受世人关注.运用改进的水热平衡模型预测了2050年以前青海湖逐年的湖面蒸发量,并运用多元线性回归的方法估算出流域未来径流量的变化,最终通过水量平衡的方式对2050年以前青海湖水位的变化趋势进行了定量预测.预测表明未来几十年内,青海湖水位会经历先相对稳定再继续下降的过程,2020年以前青海湖水位会相对稳定在3192.7m,之后会继续下降,到2050年约下降到3191.22m,总体上2010-2050年青海湖水位下降趋势将有所缓和.     

年尺度地震预测模型的国际研究现状

对未来1年内发生强震的预测在做好备灾应急准备和防震减灾工作上具有重要的现实需求.为反映近年来国际上关于1年尺度地震预测模型研究的进展,本文系统地整理了地震的统计概率预测模型、物理预测模型和混合预测模型,并从方法原理、预测效能评价、部署应用等角度进行了梳理.研究表明,目前国际上发展的1年尺度地震预测模型及其效能评价使用的参考模型的总体数量较少、建模原理主要基于G-R关系等统计学基本定律,显示该领域在基础理论架构、关键技术体系上并未足够成熟,这可能与相应的地震发生机理解释尚不完善、建立数理化的预测模型尚有困难等因素有关.     

使用改进型破裂时间法对南加州做中期地震预测

根据由南加州地震目录回顾性地震建模及已发表的对新马德里震带的估算结果,改进型破裂时间法可以作为一种中期地震预测技术用来确定未来主震的地点并预测其大小和时间。提出假设并对先前主震的建模表明本方法预测的离震震级精度达到了约±０．５个震级单位。假设已有兆序列中最后的事件,则破裂时间误差约是±１．１年。当不知识序列中最后的事件时,预测震级保持桢,但随着时间的推移,往序列中追加事件时,预测时间将需要更新。本     

太湖蓝藻水华的预防、预测和预警的理论与实践

综述了蓝藻水华预防、预测预警的重要意义及其理论与技术体系.基于作者所提出的将蓝藻水华形成分为休眠、复苏、生长和上浮聚集形成水华的"四阶段理论",以及太湖蓝藻越冬、春季复苏和水华形成的时空规律,提出了太湖蓝藻水华的预防理念.综述了国内外蓝藻水华形成与预测研究进展,阐述了蓝藻水华形成关键过程的主导生态因子及其阈值:确定了水华蓝藻越冬的空间分布与生命特征,利用室内模拟实验和野外原位观测与捕捉,得到了蓝藻春季复苏的室内和野外温度阈值分别为14℃和9℃,发现了蓝藻复苏量与有效生理积温呈正相关的基本规律;初步揭示了水华蓝藻生长竞争优势形成的生物学与生态学机理以及光利用策略,利用细胞分裂频率法测定了夏季太湖水华蓝藻的原位生长速率为0.2-0.4;确定了在不同水文气象条件下,水华蓝藻在水体中垂直分布和在不同湖区之间输移的基本格局,发现藻类在水体中各层间百分含量的变异系数随着风浪的增大而减小,进一步证明了蓝藻水华形成是在适当水文气象要素驱动下,已经成为优势种群的水华蓝藻在湖体中空间位置的改变而引起的.建立了太湖蓝藻水华预测模型和工作流程,在2007年和2008年在太湖实施了未来3d的蓝藻水华预测预警,预测分析了2008年全年太湖蓝藻水华情势.对预测结果的回顾性评估与分析表明,目前已有的理论研究结果和预测工作流程可以对太湖蓝藻水华发生概率、发生地点和强度进行预测,预测准确率达到60%-80%.此外,还提出了未来蓝藻水华预测的研究方向.     

川滇地区某些地震区未来震情研判

运用孕震断层多锁固段脆性破裂理论与相关预测方法,对川滇地区某些地震区未来震情进行了重新研判和分析,并给出了这些地震区未来中强震或强震的四要素预测结果.结果表明:若1973年炉霍大震不是Ms7.9级,则鲜水河地震区未来有Ms 7.9～8.1级的地震发生;其它地震区,包括小江、西昌、云龙、宜宾-长宁以及自贡-遂宁地震区,未来都将有破坏性地震发生.     

地震红外长波辐射短期异常特征分析

利用NOAA卫星资料反演的地震长波辐射值OLR对黑龙江及其周边2003年以来8次中强地震进行了追踪研究.结果显示,震前2个月左右OLR场值存在明显的高值异常区,未来震中距离高值区中心点250km(优势距离为160km).该方法对黑龙江及其周边4级以上地震短期判定可能具有一定的指示价值,也为利用卫星遥感技术预测未来可能发震区域并及时做出短期预测预警提供了新途径.     

山西省古交市建筑物震害预测

在对古交市建筑物进行调查研究的基础上,对各类建筑物进行了地震易损性分析,预测了在不同烈度下的各工作单元建筑物的总破坏面积,同时还进行了未来１０ａ的动态预测,得出若遭遇地震时,古交市市区震害最重,各镇和某些乡次之的结论     

大庆市东风新村和开发区地震灾害预测与信息管理系统

近年来,地理信息系统（GIS）技术被广泛地应用于城市或区域的防震减灾信息管理系统的建设。本文着重论述了在完成大庆市东风新村和开发区的震害预测工作,依据丰富的现场调查资料和震害预测信息建立了大庆市东风新村和开发区地震灾害预测与信息管理系统,以及建成后的系统所包含的主要内容和所能实现的功能。应用GIS技术建设城市地震灾害预测与信息管理系统不但能在地震应急决策中起到辅助决策作用,而且对于日常城市管理也是十分方便的。该系统的开发对其它城市防灾系统建设有一定的借鉴意义。     

基于GIS的地震灾害损失预测

在地震危险性分析及建筑物和生命等的易损性分析的基础上，预测未来地震造成自然和人工建筑环境的灾害及其损失，这是地震灾害及其损失研究的基本思路。本文基于宏观经济指标的地震灾害损失预测模型，以2000年全国不变价格计算的人均GDP作为地震宏观易损性的分类指标，以某市（A、B县）为例进行未来15年地震灾害损失预测。其预测结果包括两大部分：县行政区预测结果和网格预测结果，其预测结果可以为确定地震重点监视防御区提供参考依据。     

地震属性分析技术综述

近年来,地震属性分析技术在地层岩性解释、构造解释、储层评价、油藏特征描述以及油藏流体动态检测等方面得到了广泛应用,并且在油气勘探开发中起着越来越重要的作用.地震属性技术能提取隐藏在地震资料中的有用信息,提高对储层有利区预测的准确度.因此,对地震属性技术在储层预测中的应用的研究显得十分重要.本文就地震属性的发展历程、地震属性分类、地震属性提取和地震属性的优化及预测方法进行了归纳总结,并对地震属性技术在国内外的发展情况作了简要的介绍.