用成矿要素模型法预测秦岭泥盆系铅锌矿产资源潜力

铅锌矿产在秦岭多金属成矿带中占有很大比重.本文应用成矿要素模型法,对秦岭泥盆系中层控型铅锌矿产资源潜力进行了定量预测.     

矿区矿产数据库面向对象数据模型设计

传统的GIS数据模型难以表达非结构化数据和GIS中具有复杂结构的数据，更不能表达数据间继承、聚合等在GIS中广泛使用的关系。面向对象的技术则可以很好地解决上述问题。这里介绍了面向对象的地理数据库的设计和建立。并结合矿区矿产管理工作中的特殊性，实例分析了其在矿区矿产地理数据库建立中的应用。     

钻探总成本影响因素的多元线性回归预测与控制问题

本文从模型建立、模型显著性检验、预测与控制三个方面阐述多元线性回归分析技术基本思想,同时运用青海省某地质队钻探总成本影响因索做了详细的应用说明,并提出了使用多元线性回归分析方法应注意的几个问题。     

芦山县矿产资源简介

芦山县属于四川省雅安地区。地处青衣江上游,邛崃山脉中南段支脉地带,地势北高南低,呈南北狭长山岳河谷地貌。所属大地构造位置,处于四川地台边缘凹陷,龙门山前缘构造带南段,宝兴背斜、芦山向斜及其翼部几条北东向规模较大的冲断层,构成了芦山县基本构造格局。交通方便,有三条公路通达成都市,北线大川乡经邛崃至成都143 km(公里);中线宝盛乡镇西山经邛崃至成都160 km;南线芦山县城经雅安市至成都183 km。     

我国建立矿产资源潜力评价数据模型系列

<正>全国矿产资源潜力评价项目组首次完成了规范的矿产资源潜力评价数据模型系列的建设工作.在自主开发的GeoMAG、GeoTOK、GeoPEX三大软件支撑下,全国矿产资源潜力评价工作已完成全国30个省(区、市)矿产资源潜力评价基础地质图件编制及数据库建设,煤炭、铀、铁、铜、铝、铅、锌、金、钨、锑、稀土、钾、磷等13个矿种(组)的潜力评价成果图件编制及数据库建设,相关图件和数据库的全国汇总工作即将开始.     

钻探总成本影响因素的多元线性回归预测与控制问题

本文从模型建立、模型显著性检验、预测与控制三个方面阐述多元线性回归分析技术基本思想，同时运用青海省某地质队钻探总成本影响因素做了详细的应用说明，并提出了使用多元线性回归分析方法应注意的几个问题。     

大数据思维下的矿产资源评价

以大数据时代的预测思维方法,结合重要矿产资源潜力评价具体工作, 探索了矿产资源预测评价的基本理论基础。认为大数据的相关性预测方法和常用的综合信息矿产预测方法是一致的,矿产预测模型理论、多学科信息相关性分析、预测地质求异理论、矿产区域趋势分析方法是矿产资源评价的四项基本理论。总结了在数字化、信息化时代矿产资源预测评价的主要工作流程。建立数字化预测数据平台、根据预测矿产模型进行数据清洗、编制预测要素图件、建立预测模型、圈定预测靶区和成矿远景区、进行资源潜力估算等是预测评价的基本任务与流程。