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微机制作报表系统的应用,使报表处理实现了微机化,极大地方便了地局的测报管理工作,但由于一些意外原因,报表的数据文件会发生异常,使操作人员的辛苦录入工作付之东流。我在实际工作中,对报表数据文件出错的处理,总结出了一种简单有效的方法,供各地同行参考。1故障现象资料录入完毕后,如想对D文件进行修改,则将D文件分解为QB文件,输入要素代码13(天气现象),选3进行修改时,使出现错误提示信息:“InputpastendataddrereODIF:ODSC”,然后终止了程序的执行。无法对D文件进行修改和打印输出。2故障分析根据屏幕上的错误… 相似文献
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通过对近几年酸雨报表审核过程中出现的问题进行总结,得出错情出现较多的地方为数据记录部分、仪器参数部分和报表备注部分等,并分析问题出现原因和解决方法,减少错情。 相似文献
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2002年4月初,我局EL型电接风向风速计出现故障,风速记录器笔尖不跳(划平线),但风速指示器正常。考虑到这套设备使用不久,加之风速指示器又正常,故初步判断故障出在室内。检查步骤如 相似文献
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AHDM4.1是 AHDM3.0的换代产品 ,用它制作及预审报表既减轻了报表制作人员的劳动强度 ,又提高了工作效率和工作质量 ,但也容易使人产生麻痹心理 ,出现一些不该出现的差错。从2 0 0 1年 6月上传加密报以来 ,大多气象站采用每日采集数据方法形成报表文件 ,用此法制作及预审报表应注意以下问题 :1 输入天气现象时夜间和白天用“( )”隔开即可 ,不须再输“/”。2 0 cm记录是由 (前一日 2 0时 0 cm+当日地面最低 ) /2计算而得 ,微机不会自动提取上月最后一天 2 0时 0 cm地温 ,故 1日 0 2时 0 cm必须手工计算后输入。3 0 2时相对湿度记录… 相似文献
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针对新版地面测报软件在数据采集、报表审核、年报表统计中存在的一些问题,介绍如何查找错误及如何解决统计错误的方法。 相似文献
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高空气象报表是整个高空探测工作的结晶。它的质量高低影响到天气分析、气候评价和气象科研,以及气象资料服务工作。可是,去年我区高空报表错情由八五年的132个猛增到224个,增长率高达67.7%,这确是值得反思的。 去年除河池、南宁两高空站的错情略有减少外,其他六个站(含小球测风站)均有不同程度的增加,其中有一个站占了全区总错情的67.0%。错情归类;违反技术规定占15.1%、抄录占41.1%、统计占29.5%、漏项(含漏抄、漏统计等)占14.3%。这充分说明了造成报表质量下降主要原因是思想不 相似文献
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通过对2010年3月广西百色站酸雨观测月报表的制作,总结出全月无降水时酸雨报表的制作方法和步骤,以便观测员能够更好地掌握特殊情况的酸雨报表的制作方法。 相似文献
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该文以连续10 a审核无错情经验为基础,从原始记录的审查、自记记录的检查、备注栏和记录要检的填写、微机审核报表等几方面,分析了基层台站如何做好气象报表的预审工作。 相似文献
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介绍当EN型数据测风仪出现风向为“77”的故障时如何用简单实用的方法找出故障部位并进行故障修理的做法. 相似文献
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1 观测记录环节每时次正点观测前 2 min,观测人员应注意巡视 RYJ记录仪灯走情况和 PC-1 50 0微机屏显数字情况。正点打印时观测员应在场 ,若打印机不正常 (暂停打印状态下 ) ,屏显五组数据正常 ,应及时读取 E值补记在打印纸上 ,若屏显数字异常 ,应用毫伏表在 6.3 mm耳机插头或室外总表输出两端上进行补测 ,并注意毫伏表档位应拨在 2 0 0 mv档上 ,正负极不要错接 ,补测记录应据补测时限的规定来选择正确的处理方法并加以备注。坚决杜绝责任心不强造成记录缺测或错测的事故发生。2 逐日记录预审环节2 .1 总辐射日变化的预审一般晴好天空… 相似文献
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自动站报表制作的点滴经验 总被引:10,自引:0,他引:10
1建好本站的审核规则库 计算机审核月报表,大大减轻了人工审核报表工作量,计算机审核报表的依据是有好的审核规则库,建立及运用好台站的审核规则库,对报表的审核至关重要,规则库中各气象要素的取值范围应采用本站各要素历年出现的上、下限左右的值,如果范围设置过宽,将会漏掉部分凝误信息,如果范围设置过窄,滤下过多凝误信息,对审核起不到应有的作用。 相似文献
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自1987年8月始我省台站微机编制气表—1陆续投入业务使用,机编报表按规定台站只须将气表—1原始观测数据底本(不作统计)及抄一份气表—1封面封底等材料上报。当台站原始观测数据遇有缺测而影响到有关统计值或极值挑取时,《规范》规定应该用不完整记录的统计方法进行统计,并在备注栏中注明采用的方法。由于台站底本不作统计,其统计工作由省、市地气象档案部门的大型计算机承担,但封面封底(包括备注栏)仍须台站上报。这样台站上报的封底备注栏中就容易遗漏不完整记录所采用的统计无法的注明,影响台站报表质量。 相似文献
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通过审核广西1994—2007年早、晚稻物候观测记录,以及早晚稻物候观测记录年报表,统计出现的各种错情,发现错情主要表现在:发育期观测,产量结构分析,农业气象灾害、病虫害的观测和调查,观测记录簿表填写,以及水稻物候期观测记录错误分析。各种错情出现的主要原因是没有深刻理解、熟记《农业气象观测规范》中的规定,没有熟练掌握补充规定和有关技术规定,文章提出了减少和消除错情的技术方法,旨在进一步提高水稻物候期观测业务的质量。 相似文献
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地面观测由人工观测发展为自动观测,提高了观测时效和精度,消除了人工读数误差,减轻了观测员的劳动强度。但是由于自动站观测仪器的性能、构造和原理及观测方式与过去人工站观测仪器完全不同,数据处理方式和规定也不相同,这就在报表数据文件的处理上对审核工作提出了新的要求。由于自动站报表审核工作刚起步.对自动站报表审核特点和规范理解掌握不深。容易造成误区。本文就自动站报表审核工作中常见的误区进行分析。 相似文献