基于几何模型和粒子系统的近海海浪动态仿真

对近海海浪的绘制进行了研究,提出了一种近海海浪动态仿真的方法。改造现有Fourier模型构建海浪行进的不规则水波,利用贝塞尔曲线绘制海浪的翻卷,粒子系统绘制拍岸浪,模拟海浪的破碎,并通过碰撞检测技术检测水陆交界线来确定海浪产生的位置,从而实现海浪波动、翻卷、破碎及拍岸等真实感较强的三维动态仿真效果。     

基于蚁群算法的组合预测在基坑沉降监测中的应用研究

运用曲线拟合、自回归法和指数平滑法对基坑变形监测数据进行初步预测,并利用蚁群算法将曲线拟合、自回归预测和指数平滑预测进行组合,实现最优权重的选取,完成组合模型的设计和实现.最后对某基坑监测数据预测和分析表明,基于蚁群算法的组合模型综合利用了单个模型的特点,预测结果比单一模型的预测精度有明显提高.     

QuikSCAT在台风监测中的应用

利用成熟发展的台风自身在风向上的涡旋型特征和风眼处风速相对周围较低的特征, 分别采用搜索QuikSCAT反演风向的涡旋中心, 风速或后向散射系数的台风中心区域在局部最小值点的方法定位获得了台风中心位置信息。在风矢量反演过程中采用QSCAT-1模型、借助Holland的台风模式, 修正了反演过程中的风向误差, 提高了台风中心定位的准确性。同时, 将该方法应用到对台风路径和强度监测中, 利用QuikSCAT对台风的连续观测资料分析得出台风强度和路径信息, 其中台风路径结果与美国国家飓风中心(NHC)通过最佳路径分析得到的台风路径结果基本一致, 但在台风强度结果上存在较大误差。为提高台风强度监测精度, 在反演过程中采用大风地球物理模型NN-T-GMF代替QSCAT-1模型, 使台风强度监测结果精度提高。结果表明, QuikSCAT可以有效监测海上台风路径和强度发展, 为进一步推断台风的强度发展和移动趋势提供帮助。     

曹妃甸近海表层悬浮泥沙遥感定量监测研究

在曹妃甸近海水体实测光谱数据分析的基础上,与同步采集的水体悬浮泥沙浓度进行相关分析,选用合适的TM数据的遥感变量参数,根据2008年实测的四个剖面29个站点的海洋水色数据建立了水体悬浮泥沙浓度与TM数据对应的遥感定量反演模型,并用18个独立样本点进行了精度评价.研究结果表明:曹妃甸近海水体光谱曲线基本呈现单峰现象,敏感...     

Elman神经网络在变形预报中的应用研究

神经网络作为一门快速发展起来的非线性科学,在处理一些背景不清楚而且极其复杂信息的时候,就会显示出其独特的优越性。本文通过Elman神经网络应用到滑坡变形监测中,建立预报模型,并以Matlab神经网络工具箱进行程序设计,最后运用到具体实例中,通过模型的预报精度,来验证Elman神经网络模型在滑坡监测预报中的可行性。     

低空摄影测量技术在露天矿监测中的应用

对小区域和困难地区,低空摄影测量技术在快速反应、及时测绘和按需测绘方面具有明显的优势。结合某露天矿的监测项目,介绍低空摄影测量的技术特点,探讨低空摄影测量数据内业处理的关键技术和方法,阐述低空摄影测量技术应用于露天矿监测的适用性与可行性。     

数字近景摄影测量在库区高边坡监测中的应用

传统常规的测量手段具有工作量大、效率低、费用高、精度低等多方面的问题,作者介绍了基于非量测数字相机的近景摄影测量方法,通过解算观测点的空间3维坐标,结合应用于库区边坡变形观测的实例进行分析,结果表明,数字近景摄影精度高,能很好地解决库区边坡变形测量问题。     

测量机器人在铁路监测中的应用

首先对常用的铁路监测方法进行了对比分析,然后以武汉地铁下穿京广铁路监测为例,探讨了测量机器人在铁路监测方面的应用。结果表明,测量机器人在监测中具有操作简单,安全方便,测量精度高且不受外界影响的特点,能够及时准确地反映盾构下穿对铁路的影响变化规律及大小。     

果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报中的应用

简要介绍广义回归神经网络,基于果蝇优化算法,对广义回归神经网络的平滑因子进行优化。利用神经网络工具箱,对某煤仓的沉降变形观测数据进行分析和计算,采用优化后的网络建立变形预测模型,使用相关数据来训练和测试该模型的可靠性和可行性。结果表明,果蝇算法优化的广义回归神经网络能很快找到合适的平滑因子并对变形数据进行有效预报。     

测量机器人在地铁隧道监测中的研究与应用

广州珠江新城海心沙绿化改造及地下空间基础工程位于广州珠江新城海心沙区域的西部,正在运营的地铁3号线"珠江新城—赤岗塔"区间盾构隧道在该工程的地下由西北向东南通过。在保证不影响地铁运营的基础上,采用TCA型测量机器人对工程施工影响区间的地铁隧道进行监测。该方法的应用,对进一步提高我国地铁隧道等建筑物监测的技术水平,提高监测的效率,降低工作人员的劳动强度,提高安全度等都具有现实的指导意义。     

地面摄影测量在井架变形监测中的应用研究

本文简述了井架变形监测的几种方法,重点讨论了井架变形监测的地面摄影测量方法。通过对武钢程潮铁矿和山西省浮山北峰铁矿主井井架变形监测的试验,阐述了井架变形监测中摄影标志设计、摄影站选择、摄影方式的安排、现场摄影与摄影处理以及像片量测等环节的主要问题,同时利用光束法平差程序,计算分析了三种方案,即利用6个控制点的平差计算分析,利用4个控制点的平差计算分析和没有控制点的平差计算分析,结果表明,前两种方案的精度较高,第三种方案的精度稍差,但三种方案的计算结果均能满足井架变形监测的精度要求,说明采用地面摄影测量方法进行井架变形监测是可行的,值得在实际工程中推广应用。     

ARMA模型在变形监测中的应用

介绍了时间序列分析模型ARMA进行模型识别、参数估计、模型检验和模型预测及其在变形监测数据处理中的应用。并结合某一工程实例,采用该模型对一组实测变形数据进行了分析、预测,取得了较好的数据拟合与预测效果,该模型对变形监测数据处理与预报是十分可靠和可行的,具有很强的实际应用价值。     

测量机器人在隧道自动化监测中的应用

当今,我国地铁发展迅速,许多城市地铁线路已逐步形成网状结构,这样有利于换乘,节省空间,但在新建隧道下穿既有隧道时,施工对既有隧道的安全会造成一定影响。为了在不影响既有线路运营的情况下确保安全,自动化监测成为不可缺少的一部分。本文主要阐述测量机器人在隧道自动化监测中的应用。     

三角高程测量在基坑监测中的研究及应用

采用一种新的三角高程测量方法进行变形监测,该方法可以使全站仪在任意点设站,减少了工作量,在测量中,不用量取仪器高、棱镜高,减少了三角高程测量中的误差来源,提高了精度。通过分析三角高程测量的精度,验证了精密三角高程测量代替几何水准测量的可行性与可靠性,结合基坑监测实例,将三角高程测量的数据与几何水准测量的数据进行比较,比较的结果显示,该三角测量方法结合精密全站仪可以替代几何水准测量,在实际工作中具有一定的适用性和参考价值。     

高程数字模型三角高程测量在堤防施工沉降监测中的应用

堤防是重要的防洪工程,在软土地区进行防洪大堤的施工,应进行沉降监测,通过沉降监测,掌握沉降速率,调节施工进度.根据防洪大堤施工和监测特点,对高精度EDM三角高程测量进行分析,其精度能够满足监测要求,且能降低监测难度和工作强度,经监测实践得到验证.数据处理是沉降监测的一项重要内容,利用监测数据进行沉降分析,建立沉降监控模型,预报沉降的变化趋势,可以更好地指导施工.     

卡尔曼滤波在滑坡监测中的应用

针对滑波变形的特点,将滑坡体上的监测点视为一运动点场,提出一种以运动方程为核心、以卡尔曼滤波技术为工具的变形观测数据处理方法,使滑坡的预报成为可能.     

GNSS在变形监测中的应用研究

随着GNSS技术的快速发展以及变形监测的需求日益增加,GNSS在变形监测中的应用越来越广泛,更新了变形监测手段,弥补了单一系统的不足,提高了监测效率与精度,为变形体的稳定性监测与安全运营提供了保障。本文探讨了GNSS的变形监测方案及数据处理方式,并结合盐水沟隧道工程的实例详细说明了GNSS在变形监测中的应用,最终通过实例验证GNSS能满足变形监测的精度等要求。     

近景摄影测量在土壤侵蚀监测中的应用

针对当前近景摄影测量技术对影像采集设备以及操作人员专业性要求高的特点,该文在总结前人研究的基础上,提出了一种基于普通数码相机的近景摄影测量技术方法,并将其应用于微区土壤侵蚀监测试验中。通过该方法在人工水冲试验和天然降雨试验前后的土壤侵蚀动态监测得到:与传统土壤侵蚀监测方法相比,采用该方法测得的土壤侵蚀量精度分别可以达到75%和83.11%,单次测量精度最高可达94.33%。通过分析误差来源,结果表明:在一定条件下,可以实现基于普通数码相机的近景摄影测量技术在生产建设项目土壤侵蚀监测中的应用。     

GPS测量在地震后测量基准恢复中的应用

本文以实例说明了GPS测量在测量基准恢复中的应用,并阐述了具体的实施方法和作业步骤。