多源地理信息数据匹配质量评价研究

准确评价多源地理信息数据的匹配质量,对于自然资源数据整合与融合至关重要.以国情监测数据与1∶10000 DLG的匹配为例,从匹配精度和匹配效率两个方面分类型对常用的多源地理信息数据匹配算法进行匹配质量评价.研究表明,针对几何位置采集标准不一致的点实体匹配,以属性相似度为主,同时辅以距离相似度和环境相似度等条件可提高匹配...     

一种VGI矢量数据增量变化发现的多层次蔓延匹配算法

目的 矢量要素的匹配是发现地物要素变化的重要方法之一,高精度的匹配结果有助于更快地发现变化地物,进行更新。VGI矢量数据具有几何和语义信息丰富的特点,但使用传统的矢量要素匹配算法难以发挥VGI矢量数据的优势。以城市 VGI道路数据为研究内容,提出基于多层次蔓延的矢量要素匹配算法,将 VGI数据和专业测绘数据进行匹配对比,从而实现道路变化增量信息的快速识别。     

地图数据缩编更新中道路数据匹配方法

用比例尺1∶1万的道路数据缩编更新比例尺1∶5万的相应数据,需要建立不同尺度、不同时态的道路目标间的匹配关系,以提取变化数据进行更新。通过分析道路目标间存在的分解、基本以及抽象的三个匹配层次,利用缓冲区分析和拓扑关系等手段开发了系列算法,进而完成了各目标间的匹配。实验表明,该匹配方法正确率高,实用性强,能满足缩编更新道路数据的要求。     

基于BPM-BM算法的地名数据匹配

在对基于过滤方法的中文字符串模糊匹配算法BPM-BM的基本原理、特点和计算流程等进行研究的基础上,与地名数据匹配理论相结合,建立了一种新的地名快速匹配方法。以"全国传染病疫情报告地理信息系统(乡级)建设工程"作为一个具体实例,使用C语言来完成地名数据的匹配。     

全球基础地理底图数据库建设中对地名数据处理技术的探讨

GIS数据库建设的重要工作之一就是如何将不同来源的数据通过整合与融合,形成统一规范、内容完整、可以共享的空间数据库。现实世界中,由于应用目标和所采用技术的不同,不同来源的地理空间数据常常在内容完整性、几何位置、属性信息、语义定义等方面存在差异,因此在整合这些不同来源的数据时,首先需要对数据进行一致性匹配处理。在全球基础地理底图数据库建设中,面对大量的地名翻译、数据处理及规范化整理工作,分析不同来源的地名数据存在的图形和属性的差异,提出空间位置和属性相似度相结合的数据一致性匹配处理方法。该方法利用现有的地名数据库与多种数据源中的地名数据之间的规律与联系,进行程序开发,对不同来源的地名属性信息进行自动和交互式匹配翻译处理,减少人工处理的工作量,提高工作效率和地名翻译的准确性。     

车辆定位的地图匹配算法研究

研究了车辆定位系统中道路匹配问题,提出基于权重参考车辆历史轨迹的匹配算法。结合车辆行驶状态,引入位置信息和方向信息的可靠性参数,有效融合两者信息。仿真实验表明,该算法能够获得较高的匹配精度。     

利用属性图的遥感数据与GIS数据松弛标号匹配

本文提出一种基于图形匹配来配准影像和地图的方法。该方法将道路网表示成图形,通过对两个图形进行最优匹配来实现影像和地图的配准;同时采用一种整体相容函数来量测两个图形的整体对应优度,并通过连续松弛标号来优化此过程。该方法对平移、旋转变化和尺度变化具有不变性(通过利用合适的属性),同时网络结构的利用降低了非精确匹配过程中的搜索空间的不确定性;该方法不需要用户自定义阈值来调整局部匹配。实验结果表明该方法具有较高的可靠性。     

基于空间方向相似性的面状矢量空间数据匹配算法

数据一致性匹配处理技术是空间数据融合中的关键技术.采用方向关系矩阵模型进行空间方向关系描述,讲座了一般情况下的这间方向相似性计算,提出了基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法流程.最后,以面状目标为研究对象,以某地局部地区居民地数据为例,对基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法进行了试验与分析.     

基于空间方向相似性的面状矢量空间数据匹配算法

数据一致性匹配处理技术是空间数据融合中的关键技术。采用方向关系矩阵模型进行空间方向关系描述,讨论了一般情况下的空间方向相似性计算,提出了基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法流程。最后,以面状目标为研究对象,以某地局部地区居民地数据为例,对基于空间方向相似性的矢量数据匹配算法进行了试验与分析。     

省市级天地图数据融合关键技术探讨

结合河南·天地图省市节点数据资源整合实际,对天地图数据融合的技术流程及节点路网非重复要素筛选、道路网结构模式匹配等数据融合关键技术进行了探讨,实现了多源数据的快速融合,可为以后其他数据资源整合提供参考。