层次分析法在甘肃省地质灾害易发性评价中的应用

在研究分析甘肃省内地质灾害类型和发育特点基础上,总结出甘肃省的主要致灾类型为滑坡(含崩塌)和泥石流.确立了主要灾害本身的活动规律和影响因素,厘定滑坡分布密度等历史危害性和暴雨分布等10项指标为影响地质灾害发育程度的主要凶素.采用层次分析方法建立了递阶层次结构体系,并构造出判断矩阵和特征向量,应用模糊数学方法进行了地质灾害易发区和防治区划分,取得了良好的应用效果.     

层次分析法结合MAPGIS在地质灾害易发性评价的应用

地质灾害易发程度评价是在区域地质灾害危险性评价中一项主要任务,其表征某一区域地质灾害发生的可能性概率的一个主要指标。利用层次分析法可以定量或半定量的评价区域地质灾害的易发程度．效果比较理想。以成县为例确定地质灾害评价目标层、准则层、指标层,将影响地质灾害的各类因子进行分级,权重分配,利用mapgis平台对工作区进行矢量网格化、空间属性叠加分析、生成等值线图,实现地质灾害易发程度分区的目的。     

河南红旗渠沿线地质灾害易发性评价

红旗渠是20世纪60年代河南省林州市人民在国家极其困难时期依靠自力更生、艰苦奋斗，在太行山腰上修建的引漳入林水利工程。建成后灌溉着林州3．6万hm^2农田，解决了98万人口和37万头牲畜的吃水问题，发挥着巨大的经济效益。然而，红旗渠沿线地质条件极为复杂，地质灾害频繁发生，自红旗渠建成运行以来，几乎每年都有崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害发生。1960～2000年，红旗渠总干渠因地质灾害造成的决口事件有19次。1996年8月3～4日，由于连降暴雨，引发崩塌、滑坡和泥石流等地质灾害，使总干渠沿线154处渠道淤塞，淤积达94402m^3，给工农业生产和人民生命财产造成巨大损失，直接经济损失达1．17亿元，灾后修复费用达1100万余元。多年来每年用于地质灾害后修复的费用达数百万元。如何有效地防治红旗渠沿线地质灾害，确保顺畅其流，千秋永固，是值得研究的一项重要课题。据调查，共发现各类地质灾害94处，其中危岩体44处，崩塌24处，滑坡12处，泥石流14处。作者基于地质灾害现状，采用定性分析结合定量分析方法，对各类地质灾害进行评价，将红旗渠沿线地质灾害易发性划分为4个区，即高易发区、中易发区、低易发区和不易发区，为红旗渠沿线地质灾害防治规划提供依据。     

层次分析法在平凉市崆峒区城市地质灾害易发性评价中的应用

本文通过对平凉市崆峒区城市地质灾害调查数据的综合分析,采用层次分析法构建崆峒区城区地质灾害易发性评价指标体系,根据城区地质灾害分布发育特征,建立崩塌、滑坡、泥石流地质灾害易发性层次结构模型,确定其影响因素权重,对崆峒区城市范围的地质灾害易发性进行了分区评价,其评价结果与实际条件比较吻合。其区划成果对崆峒区城市发展规划、减灾防灾以及灾害治理提供了可靠的依据,为开展黄土高原河谷阶地型城市地质灾害易发性评价工作具有一定的指导意义。     

云南省绿春县城区地质灾害易发性分析

云南省绿春县城区人口密集,工程建设活动强烈,地质环境条件脆弱,人与自然矛盾突出,地质灾害发育,区内长期来一直饱受地质灾害的困扰。为查明县城区地质灾害的易发性,本文在对县城区开展地质灾害和孕灾地质环境条件调查的基础上,采用地质灾害综合强度指数法,以定性分析与定量评价相结合的原则开展县城区地质灾害易发性分析,划定易发性分区,最终为区内地质灾害防治和风险防控提供参考依据。     

层次分析法和GIS空间分析法在兰州市区地质灾害易发性评价中的应用

在研究分析兰州市区地质环境背景、地质灾害类型及其发育特点基础上,选择14项指标为影响地质灾害发育程度的主要因素,其中地质灾害发育因子3项,影响和控制地质灾害的地质环境基础因子8项,地质灾害诱发因子3项,采用层次分析法建立了地质灾害易发性评价体系。利用ArcGIS平台,采用野外调查资料、基础地质资料、遥感数据等对各项指标进行量化。在指标分析和数据归一化的基础上,运用ArcGIS系统的栅格运算功能,将兰州市区各评价因子按照层次分析法所确定的权重进行信息叠加计算,得到兰州市区地质灾害易发性定量计算成果栅格图件。经综合研究分析,划定地质灾害易发区。     

北京市平谷区地质灾害易发性评价研究

地质灾害的易发性评价是区域地质灾害预警的基础, 具有重要的指导意义。文章基于北京市平谷区1: 5万地质灾害详细调查, 对其地质灾害的发育特征、分布规律及影响因素进行了详细地分析。运用GIS空间分析功能, 对影响地质灾害演变的区域构造断裂、工程地质岩组、植被覆盖率、地形坡度和人类工程活动等因素进行了综合分析, 采用频率比模型完成了地质灾害易发评价区划。结果显示:平谷区地质灾害分布主要与地形地貌、构造断裂及人类工程活动相关, 这与实际情况较为一致。根据评价结果可将平谷区地质灾害易发性划分为4个等级。其中, 地质灾害高易发区面积125.6km2, 占11.7%, 中易发区面积273.02km2, 占25.4%, 低易发区总面积为326.89km2, 占30.4%, 不易发区面积349.49km2, 占32.5%。评价结果可为平谷区地质灾害防治规划提供依据。     

基于MAPGIS的永吉县地质灾害易发性评价

本文根据野外实际调查成果,描述了永吉县地质灾害发育的特点,分析了地质灾害发育的控制因素和影响因素,利用层次-模糊评价法结合MAPGIS对永吉县地质灾害的易发性进行评价,并进行了灾害易发区划分,其结果可对当地制定相应的应急预案,采取相应的防范措施提供依据。     

粤东陆河县地质灾害易发性评价

开展大比例尺高精度的地质灾害评价是当前地质灾害调查所亟需的。根据资料和实地调查,本文以广东汕尾地区陆河县为研究区,从现状地质灾害和潜在地质灾害2个方面选取个数密度、面积密度、体积密度、坡度、断裂密度、岩土体类型、降雨量和人类工程活动8个指标,在ArcGIS软件的支持下,应用地质灾害综合危险性指数法对陆河县的地质灾害及不稳定斜坡的易发性进行区划,评价结果分为高易发区、中易发区、低易发区3级,分区面积为低>高>中,灾害密度为高>中>低,研究所得可作为区域地质灾害风险管理的基础之一。     

贵州开阳磷矿矿区地质灾害分析

开阳磷矿为我国大型磷矿山,经过几十年的开采留下了很多地质灾害及隐患.文章针对矿山具体情况,采用高新技术手段对矿山深部开采和工程地质灾害事故隐患实施监控预警,提高矿山的本质安全程度和保障能力,达到控制和消除安全隐患,减轻灾害损失,提高企业市场竞争力.     

人工神经网络在地下水评价中的应用简述

文章对人工神经网络技术在地下水评价中的应用问题进行了概括和小结，在此基础上，对存在的问题进行了探讨，进而提出，混合优化是改善人工神经网络的有效方法之一。     

ANN在水文计算中的初步应用

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行有关的水文计算是可行的.针对水文计算问题,初步建立了基于神经网络的计算分析系统,给出了应用实例.     

人工神经网络在流域水环境承载力中的应用研究

在分析水环境承载力概念的基础上,建立了基于BP人工神经网络的流域水环境承载力评价模型,并对其进行了实证研究.结果表明,将人工神经网络方法应用于水环境承载力的研究,具有建模方便、操作简单的特点,为流域水环境承载力研究的提供了一种新途径.     

山东省地质灾害易发程度分区评价

山东省地质灾害种类全、分布广、发生频繁,对社会经济发展带来重大影响。根据地质灾害发育特点以及分布规律,按照地质灾害发育种类和数量将山东省划分为8个易发性分区,并针对易发性分区特征,将其分为重点、次重点、一般防治分区,对每个防治分区内地质灾害治理工作主要内容进行安排,便于治理工作顺利开展。     

数字地质调查系统在城市地质灾害调查中的应用

数字地质调查系统在提高调查数字化、规范化具有重要的作用。本文介绍了数字地质调查系统的基本情况,并对本系统在城市地质灾害调查应用提出了建议。     

人工神经网络在白云岩类型识别中的应用

利用地球化学数据,运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨海相的白云岩进行了分类、识别,判别率达１００％,结果表明,该方法性能良好,可望成为岩石分类、判别的有效手段。     

人工神经网络在遥感图像处理中的应用探讨

遥感图像处理常见的困难有数据量巨大、噪声信息多，高度非线性及其导致的难以用解析或表述处理模型等。人工神经网络（artificial neural network,ANN)是由大量简单神经元广泛相互联接而成的非线性映射或自适应动力系统，可以解决上述问题，使用ANN进行遥感图像处理在遥感图像复原，变换和分类中有如下应用：（1）使用ANN和必要辅助数据从TM图像中提取地下火热辐射数据；（2）构造ANN非线性映射，利用TM1－5，7图像提高TM6图像空间分辨率；（3）模糊神经网络（FNN）遥感图像分类。     

基于Excel技术平台人工神经网络BP模型及应用

本文简要地讲述了人工神经网络模型结构和BP算法,以Microsoft Office Excel加VBA编程为技术平台,创建了人工神经BP网络预测模型.同时,应用该模型预测了吉林省南坪水文站1980～2000年11～3月枯季水资源量.结果表明,预测结果合理,精度较高;模型直观易懂,操作简便,有进一步推广价值.     

人工神经网络在深基坑开挖土性参数反分析的应用

以深基坑土体弹塑性位移反分析为基础,提出了深基坑开挖土性参数反分析的人工神经网络法及利用网络输出的反演值对基坑围护结构的变形作预报,并通过工程实例验证了深基坑工程利用该方法进行反分析是可行的.