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异常下限的确定是化探工作中核心环节之一。本文应用泛克里格趋势分析法的原理和方法流程,以甘肃夏河—合作地区1∶20万化探数据中Au、Cu、Ag、As、Sb、Hg元素为例,分别利用泛克里格趋势分析法和传统统计法求取它们的异常下限值,并结合地质矿产背景对比分析了两种方法在研究区内的应用效果。趋势分析法其圈定的异常能够反映元素含量在空间上的变化,受背景的干扰较小,指示矿化的能力较强;与传统统计法相比较,趋势分析法圈定的异常不仅与已知矿床(点)的空间分布吻合更好,而且异常强度大,分带性好,浓集中心高;还反映了区域断裂沿NW—SE向展布。泛克里格趋势法还圈定出一些传统统计法未能识别出的异常,为开展下一阶段的地质矿产勘查工作提供了重要参考。 相似文献
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东天山中段区域化探异常评价方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用1/20万区域化探数据,研究了东天山中段地区针对不同类型铜矿化的元素组合异常圈定方法。选择典型(含)铜矿床及其周围地段的化探测量点为建模样本,通过因子分析,查明针对不同矿化类型的指示元素定量组合;以因子得分为综合指标,用泛克里格剩余值圈定化探异常。结果得到3个元素组合:Cu-Co-Ni-Mn-V-Fe-Cr组合... 相似文献
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化探数据处理是对化探采样分析数据进行"去伪存真,由表及里,图像还原"的数据加工制作过程,数据处理只是信息的提取,而非创造信息.因而化探数据处理在地球化学勘查工程中起着重要的作用.合理有效的处理方法能够精准的圈定异常区域,并能根据异常特征进行科学评价.否则会导致找矿信息的遗漏,造成不必要的浪费,影响化探工作成果. 相似文献
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含量—面积法是基于分形理论,一种研究含量与曲面面积之间关系的方法.这里以云南省个旧西区某地Sn元素土壤化探数据为例,利用MAPGIS平台进行化探数据处理,研究其含量与面积的关系,并确定异常下限,圈定异常范围.同时与传统方法进行对比分析,结果表明,基于分形含量—面积法圈定的异常区域更加有效、合理. 相似文献
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《现代地质》2016,(4)
地球化学元素的异常下限值确定是地球化学中重要的问题之一,目前还没有一个完善的具有科学依据的计算方法。传统的化探异常下限值计算是以元素含量或元素含量的对数值呈正态分布这一假设为基础的,而事实上地球化学元素含量的空间分布是极其复杂的。研究表明,地球化学景观可能是一个具有低维吸引子的混沌系统,元素的地球化学背景值和异常具有各自独立的幂指数关系,由此导致了一种多重分形分布,可以利用元素的分形分布求出其异常下限。对湖南省阳明山地区的化探水系采样分析数据采用分区的处理方法,根据每个区内数据的分布特征采用分形和传统方法混合应用来确定异常下限,勾绘出Sn元素异常图,与单独采用传统方法相对比收到了良好的异常圈定效果。根据新方法确定的元素异常下限所圈定的异常区与已知矿点高度拟合。 相似文献