居室小气候与人体健康

人的一生有一半以上的时间是在居室中度过的。居室小气候直接影响到每位家庭成员的身体健康。人类从古代凭巢穴而居发展到今天的高楼大厦。如今建筑物及有关设备已能创造出比较舒适的室内小气候 ,但城市室内空气质量普遍较差。理想的居室小气候应该是温度和湿度适中 ,空气流通 ,污染较轻。据测定 ,在湿度和通风正常的情况下 ,对人体最适宜的温度是 1 8℃。人的工作效率最高的环境温度为 1 5～ 1 7℃。一般而言 ,冬季使人感觉舒适的相对湿度为 3 0 %～ 40 % ,而夏季为 3 0 %～ 70 %。通过观察和调查 ,发现了人体对温度和相对湿度的综合感觉 ,…     

居室小气候与人体健康

人的一生中有一半的时间是在居室内度过 ,形成居室内的小气候的气象要素有温度、湿度、风和日照等 ,居室内气候环境影响人的健康。要想有一个舒适的室内环境 ,适当的温度、湿度十分重要。气象专家认为 :人的体感并不是受温度和湿度气象要素的单纯影响 ,而是受两者综合影响。通过实验测定 ,最适合人体健康的居室温湿度 :夏天温度为 2 3～ 2 8o C,湿度为 3 0 %～ 60 % ;冬天温度为 1 8～ 2 5 o C,湿度为 3 0 %～80 %。在这个范围内有 95 %以上的人感到舒适。如果居室装有空调时 ,温度应为 1 9～ 2 4o C,湿度为 40 %～ 5 0 %时 ,人感到精神状…     

室内空气污染和空气质量的控制

人们一直认为空气污染严重的是室外,事实上,办公室、居室、公共场所等室内空气质量对人们健康的影响远比室外要大得多。人类社会在进入信息时代以后,生活的转型使得人们有80%的时间停留在室内环境中,因此,室内环境质量的好坏直接影响到人体健康。从现实情况看,室内空气质量远劣     

室内空气污染和空气质量的控制

人们一直认为空气污染严重的是室外,事实上,办公室、居室、公共场所等室内空气质量对人们健康的影响远比室外要大得多.人类社会在进入信息时代以后,生活的转型使得人们有80%的时间停留在室内环境中,因此,室内环境质量的好坏直接影响到人体健康.     

室内空气污染及其预防

当人们在室内工作、休憩、娱乐时 ,很少有人考虑到室内较差的空气质量对人体健康的不利影响 ,也自然忽视了室内同室外大气一样有预防空气污染的必要。有关医学资料显示 ,存在于室内空气中的致病微生物多达数十种 ,其常常是附着在细小的灰尘或飞溅的唾沫上进入人体 ,尤其是在通风不良的室内 ,人的头部上方易形成一稳定的空气污染带 (由人呼出的二氧化碳、人散发的体臭等组成 ) ,危害人类健康。另外 ,随着人们生活水平的不断提高 ,越来越多的家庭在室内装修上更加追求舒适和豪华。而在对居室装修过程中 ,所使用的化纤、油漆、涂料等装饰材料都…     

棉纺织厂空气调节与温湿度变化

棉纺织厂各车间,在生产过程中不断散发出大量热量和较多的飞花、灰尘及部分水汽。如果不采取相应措施,会使车间空气条件恶化,影响生产的正常进行和危害职工的身体健康,再加上棉纺织厂使用的原料,对于周围空气的温湿度十分敏感,温湿度过高或过低都会影响纱、布的疵点、条干和强力等。不同的车间由于机械加工纤维的情况不同,对温湿度的要求也不同。因此,棉纺织厂各车间均应安装空气调节设备,对车间进行通风换气,以保证车间空气的清洁、新鲜及具有适宜而且稳定的温湿度。棉纺织厂的空气调节系统,一般是将室外空气和车间的空气(回风),经过喷水室加热、冷却、加湿和干燥处理后,通过风道     

阜康日光温室内温湿度与外界气象要素的相关性分析

根据2011—2012年阜康六运温室内温湿度和附近气象站观测资料,利用相关和逐步回归分析,对不同天气状况下阜康地区日光温室内温湿度变化特征及其与外界气象要素的关系进行了研究。结果表明,不同天气状况下温室内的气温和空气相对湿度均有明显的日变化。影响日光温室内温湿度的主要因子为外界的日照时数、平均气温、最高气温、最低气温、空气湿度以及温室内前一天的温度和空气湿度等。建立了日光温室内外气象要素的相关模型,经拟合检验和应用检验,不同天气状况下日光温室内日平均气温、最高气温、最低气温、空气平均相对湿度、空气最小相对湿度的平均绝对误差分别在1.5℃、2.6℃、2.0℃、6.2%、9.6%以内,平均相对误差大部分在10%以内,具有较高的精度。确定了温室生火增温、移栽定植、通风及覆盖保温等气象服务指标。     

通风干湿表在西藏高原使用中的一些问题

目前供气象台站和野外科学考察中测定空气温湿度的通风干湿表,主要有下述两种:即机动通风干湿表和电动通风干湿表。机动通风干湿表的感温元件是两只性能规格完全一致的棒状玻璃温度表,观测时由人工上紧发条使风扇转动而实现通风。电动遥测通风干湿表的感温元件是两只形状、大小、特性完全一致的铜电阻温度表,观测时靠仪器上的马达和风扇自动通风。     

多旋翼微型无人机气象探测适用性分析

本文通过多种试验对多旋翼无人机搭载微型气象探测设备进行低空温湿度探测和数据传输进行了适用性分析。结果表明,采用433 MHz无线透传的数据通讯方式数据传输稳定性较好,选用的微型气象探测设备温湿度传感器通过了实验室计量检定,与百叶箱温湿度的对比观测中二者一致性较好;无人机在单纯悬停过程中,温湿度观测与对比观测设备误差较小,相关性较好;在低空连续飞行过程中,温湿度观测结果与探空仪观测结果具有较好的一致性(温度平均绝对误差0.84℃,相对湿度平均绝对误差4%),但存在温湿度小脉动变化无法捕捉的情况,可能与设备温湿度响应时间、通风防辐射罩结果、飞行速度等有关。     

山萸肉气象灾害防御与对策

山萸肉 ,别名枣皮、萸肉。近几年因市场紧缺 ,药价已上涨到每公斤 15 0元左右 ,成为山区农民致富的摇钱树。山萸肉对气候的适应性较强 ,不论高山、丘陵、荒坡均可种植 ,但不利的气象灾害往往给山萸肉的产量与品质带来严重影响。1　花期干旱山萸肉一般 3月初开花 ,此时正值我县春旱多发期。据试验 ,花期出现干旱时 ,影响果树开花授粉 ,当空气相对湿度小于 30 %时 ,花粉基本不能开放 ,并易造成大量落花落果 ,因此花期空气相对湿度保持在 6 0 %～ 70 %为宜。据我县历年气象条件分析 ,3月份平均相对湿度 <6 0 %的有 8年 ,占2 0 % ,3月上旬平均相…     

大旱之年河套甜瓜何以大面积死亡

影响甜瓜病害发生的环境因素很多 ,譬如气候、品种、土壤等。病菌可借风、水流等传播。中国农科院蔬菜研究所对黄瓜病害发生规律的研究表明 ,适宜病菌菌丝生长的气温范围是 1 1～ 38℃ ,相对湿度 55%～ 90 % ;以气温 2 8～ 33℃ ,相对湿度 70 %～ 85%最为适宜。今年河套地区 6～ 8月降水量为 65～88mm,比常年偏少 1 4%～ 4 3% ,但时空分布极不均匀。 6月上旬套区降水量除前旗比常年偏多 2 5%外 ,其余地区偏多 1～ 8倍 ,旬降水量在 1 0～ 2 7mm之间。这时绝大多数瓜田的瓜蔓及叶片尚未封蔽地面 ,农田通风透光好 ,未引起病害大发生。 8月上旬…     

基于FY-4A温湿廓线的强对流过程探空检验及应用分析

选取2019年2月至2020年2月广西区域内出现强对流天气的时段,将区内6个探空站温湿廓线资料以及ERA5数据作为基准检验,分析了FY-4A卫星温湿廓线的误差情况,结果表明：(1)无云条件下FY-4A温湿度廓线的偏差相对较小。相对于探空数据,质量控制为0和1的样本均方根误差RMSE范围在1.04～4.16℃,总体RMSE为2.61℃,850～700 hPa、600～500 hPa以及250 hPa上误差较小,RMSE均小于2℃。FY-4A与ERA5温度廓线的差异分布与探空结果相近,RMSE范围为1.01～4.15℃,总体RMSE为2.19℃,925～400 hPa以及250 hPa上RMSE均小于2℃。(2)无云条件下FY-4A湿度廓线总体RMSE为61.06%,低值区位于900～700 hPa,平均约为20.51%。在500 hPa附近误差最大,可能与干空气入侵导致垂直方向上含水量突变有关。总体而言对流层低层误差较高层小。(3)个例中重构的T-Inp图能一定程度上还原大气上下层的温湿结构特征,但对于层结稳定度以及不稳定能量的定量估计还存在一定偏差。经质量控制后的温度数据较好地反映了冷...     

肠膜湿度表在地面观测中应用的结果

本文介绍北京大学气象专业对肠膜在地面观测中应用的实验结果。肠膜的重要性质有:(1)尺度接近于给呂萨克尺度(表1)。(2)当其被雾或雪花沾湿后,若相对湿度下降至90%以下时,肠膜长度的缩短相当于相对湿度变化7%(图6)。(3)滞后系数小,在0.1—0.2米/秒通风下,和在气温0℃空气饱和时为27秒,-15℃时为34秒(表2、3)。百叶箱中实际观测结果表明:(4)以通风乾湿球为标准,肠膜湿度表观测的相对湿度平均误差为±2%(图8、9)。(5)尺度稳定,在夏季二个半月内检定曲栈平移相当相对湿度变化2%(图8),春冬之交二个月内检定曲钱没有发生任何政变(图10)。(6)肠膜被沾湿后,虽有缩短现象,但仍能有规律地反应湿度(图5、6);并且经过订正后的记录,其误差在肠膜未被沾湿时的观测精确度范围内(图10)。     

激光雷达和微波辐射计温湿度廓线与探空数据的对比分析

基于西安泾河国家气象站2021年微波辐射计、西安理工大学研制的大气温湿度廓线激光雷达等设备观测数据反演计算0～10 km 以下的温湿度，通过与探空资料的对比分别评估了微波辐射计和激光雷达的探测性能。结果表明，二者反演的温度均与探空数据具有较好的一致性，激光雷达反演的温度和探空温度的相关系数为0997，均方根误差在15～25 K之间，微波辐射计反演的温度和探空温度的相关系数为0973，均方根误差在15～50 K之间；在反演相对湿度方面激光雷达优于微波辐射计，激光雷达反演的相对湿度和探空相对湿度的相关系数为0964，均方根误差在5%～15%之间，微波辐射计反演的相对湿度和探空相对湿度的相关系数为0632，均方根误差在20%左右。     

梯度法计算空气动力学粗糙度存在的问题

利用2009年春季内蒙古苏尼特左旗风速、空气温湿度的野外观测资料,用梯度法研究荒漠化草原区空气动力学粗糙度Z0时发现,Z0有明显的日、月分布规律。中性条件下,根据风速对Z0的不同影响可分为3个特征区。梯度法计算Zn有风速条件约束,只有在风速较大时计算的Z0真实可靠,确定可靠风速区域是正确应用梯度法计算Z0的关键。乙随风速值的增大成指数关系递减,可从指数函数的收敛性确定Z0。     

室内的微小气候与人体健康

人的一生绝大多数时间是在居室内度过的,所以,居室内的微小气候是否有利于健康,成为日常生活中不可忽视的问题。居室内什么样的微小气候对人体健康有利呢?当然,在不同的气候带、不同的季节和不同的居室个体而有所不同。但就总体而言,室内应日照良好、光线充足、空气清新、安静整洁。具体说,室内的微小气候包括气温、湿度、气流和辐射四要素。     

基于土壤温、湿度记忆性的土壤湿度预测方法研究

土壤温、湿度是陆面过程的重要参数,也是大气数值模式下边界条件的重要物理参量。由于土壤湿度的观测站点较少,土壤温湿度的空间资料较少,另外,土壤温湿度作为干旱预测的主要内容,需要知道未来时刻的土壤温湿度变化。因此,如何获得未来时刻土壤温湿度的时空变化具有重要意义。本文根据土壤湿度的记忆性特点,通过机器学习方法试图获得模式中土壤湿度的时空变化。采用卷积神经网络算法(Convolutional Neural Networks,CNN),考虑土壤温度对土壤湿度的影响,选取ERA5 0～7、7～28、28～100、100～289 cm深度层土壤温、湿度作为预测因子,对月、季尺度上土壤湿度变化进行预测。结果表明,本方法能提前6个月对土壤湿度进行可靠有效地预测;预测的浅层(0～28 cm)与深层(28～289 cm)土壤湿度平均偏差分别小于0.05、0.02 m³·m^-3;在湿润区,平均偏差基本在0.03 m³·m^-3以内,表现出较好的效果。本文的预测方法和结果,既可用于土壤干旱的预测,也可作为数值模式初边界场的形...     

大空间建筑物室内气流的大涡模拟

利用大涡模式对大空间建筑物室内气流进行模拟研究,并取得了良好的效果。模拟的内容包括:(1)在机械通风情况下,当存储货物的仓库发生火灾时,将会改变室内的温度场和流场的分布;(2)在自然通风情况下,简单方形钝体建筑物以及大型体育馆室内的流场状况。对以上模拟结果的分析表明,发生火灾时,室内流场主要是由热力作用支配,通风口的位置、通风气流的热力性质、室内物品的堆放方式以及室内物品的热力属性都会在很大程度上影响室内的流场和温度场。在自然通风情况下,室外的气流状况和通风口的位置对室内的气流都有很大的影响,室外的风速大小和风向分别对室内风速的大小和流场分布有重要影响,而通风口的位置主要影响室内气流分布状况。由于决定室内气流的因素很多,所以像体育馆这种对室内气流和空气质量要求比较高的建筑物,要评价以及设计其通风效果及室内空气品质必须针对具体情况从多个方面作具体分析。     

低纬高原城市冬季南北朝向室内温湿特征的初步分析

通过对低纬城市－昆明冬季室内、外气温观测资料的分析，探讨了不同天气下南北朝室内的气温、湿度特征。得出昆明地区冬季各种天气状况下室内最低气温和日均气温的增温效应均十分显著，与庭院相比，南向室内的增温幅度为7．7－10．0℃和4．6－5．8℃；北向室内为4．6－7．0℃和1．3－4．4℃；最高气温南向室内高于室外，而北向室内一般低于室外。另外，建筑物不但可维持较高的室同温度，而且减缓了室内气温的变化幅度，不论南向室内还是北向室内，气温日较差均小于室外，变幅仅为室外的40％－48％（南向）和20％－30％（北向），且最高气温出现时间比室外约迟2小时，显示了建筑物内温度变化的惰性。研究还得出南向室内相对湿度均小于北向，南北差异以晴天最大，阴天最小。室内相对湿度的日变化特征为夜间湿度大，变化小，昼间湿度小，变化大。以上结果可为低纬城市气候的深入研究，建筑的合理设计提供科学基础。     

省学会气象科技服务与产业发展研讨会在鞍山举行

人的一生绝大多数时间是在居室内度过的，所以，居室内的微小气候是否有利于健康，成为日常生活中不可忽视的问题。居室内什么样的微小气候对人体健康有利呢?当然，在不同的气候带、不同的季节和不同的居室个体而有所不同。但就总体而吾，室内应日照良好、光线充足、空气清新、安静整洁。具体说，室内的微小气候包括气温、湿度、气流和辐射四要素。