基于弹性力学思想的GIS多源数据误差纠正方法

在GIS的空间误差源中,由于多源数据融合而产生的空间数据及属性数据误差,是一个最为常见的误差原因。弹性力学思想的引入为GIS空间数据的误差纠正提供一个全新的思想和方法。文中应用弹性力学原理,对南多源数据引起的误差进行位移纠正,实验证明该方法能够很好地解决空间数据误差引起的冲突,并且处理后目标的形态特征保持较好,完全适应GIS空间数据处理的需要。     

基于弹性力学思想的河流等高线冲突自动处理方法

文中分析河流等高线冲突的自动处理方法,按照地图综合原理,提出基于弹性力学思想的河流、等高线冲突自动检测和纠正算法。该算法实现河流等高线的冲突探测,并对目标进行受力分析,运用平面杆件弹性体的受力变形模型,得到目标的位移量。该方法在纠正冲突的同时保证目标空间关系的正确,实验证明算法具有较高效率。     

自动制图综合中的线目标位移模型

数字地图制图环境下的自动综合是一个国际性的难题,其中地图要素的关系处理又是自动综合中的重点和难点之一,位移操作是关系处理的一个重要方法.本文以道路网的目标变形位移运用弹性力学思想进行理论和方法上的探讨,实现空间目标冲突的探测,进行目标的受力分析,运用平面杆件弹性体的受力变形模型,得到目标的位移量.该方法顾及目标间的空间关系,运用优化方法解决和控制位移的传播.     

地图目标群间骨架线提取的算法研究

基于Delaunay三角网提取的骨架线是地图综合中广泛应用的一种空间剖分结构。改进了一种基于约束Delaunay三角网的地图目标群间骨架线提取算法,从程序设计的角度详细描述了算法的数据结构和控制流程。按照三角网中三角形包含约束边的数目,将三角形分为0、1、2、3四类,将0类、2类和单连通的1类三角形视为骨架线追踪的起点或终点,将双连通的1类作为中间通道,对整个三角网进行遍历。针对三角网中的环路、3类三角形等特殊情况,在改进的算法中提出了相应的处理方法。该算法成功地用于等高线的内插和街区地图目标群的邻近分析,验证了算法的可行性和健壮性。     

基于YOLOv5目标检测模型和视觉的垂直位移测量方法

基于视觉的结构位移测量方法具有低成本、高精度、多点测量等优点,在实际工程中得到了广泛的应用。提出基于YOLOv5目标检测模型和视觉的封闭空间建筑物垂直位移测量方法,该方法利用YOLOv5目标检测模型识别和提取标志物兴趣区域,减少了后续标志物定位与跟踪的计算量。以基准点反算CCD相机架设的观测点位移量,并归算由相邻帧间标志物圆心像素变化转化的垂直位移值,实现观测点移动状态下封闭空间建筑物位移测量。实验结果表明,该方法得到的垂直位移测量的最大误差小于0.16 mm,能够满足工程结构垂直位移测量与监测的需要。     

多因子影响的地图居民地自动聚群与综合研究

提出了地图综合目的的居民地聚群需要遵循Gestalt的邻近性、相似性和方向性原则,描述居民地结构、形态及其关系需要6个因子,即居民地间的距离、可视区域面积、大小相似度、形状相似度、方向关系、居民地内部方向;进而运用这些原则和因子,给出了居民地的自动聚群和综合方法。     

基于地图数据库的复合目标的建立

地形图综合中为了体现景观特征,必须考虑到要素间的关系,特别是在地形图的自动综合中更是如此。本文在地图数据库的基础上,探讨了复合目标的建立问题。     

基于Kohonen网络的点群综合研究

基于Kohonen网络模型,对标准的SOM(self-organizing feature map)算法进行了改进,在保持点群原有空间分布特征的情况下研究点群的选取和典型化。实践表明,该方法适合任意空间分布类型的点群综合。     

基于弹性薄板的地表沉陷预计模型

在分析地表沉陷基本规律的基础上,依据弹性薄板理论,建立非充分采动条件下岩层和地表沉陷预计的一类新模型,并推导出地表任意点倾斜、曲率、水平移动以及水平变形的计算公式。该模型充分考虑到地质采矿因素（煤层倾角）及煤层上方各岩层的影响,克服传统预测方法的缺陷,特别是概率积分法关于拐点反对称要求。最后,应用实例证明该方法的应用效果。     

制图综合中道路与建筑物的移位研究

针对地图中道路与建筑物的具体冲突问题,分析了移位的约束条件,阐述移位算法的发展历史,并对其算法进行了分析与研究,最后设计了解决道路与建筑物具体冲突问题的移位方案。     

制图综合中移位算法概述分析

本文首先对移位算法的发展史进行简要介绍,然后,在其基础上,根据各移位算法的思想特征,对各移位算法进行归纳,将其划分为七类,并对每一类算法的核心思想进行详细论述,最后,对各类移位算法进行评价,分析其优缺点,总结各类算法中的可借鉴思想,为更好地实现移位奠定基础。     

比例射线移位算法的改进及其应用

点状要素群移位的比例射线算法能够较好地保持移位后点群的空间分布模式。文中从农村居民地群移位的实际要求出发,对比例射线移位算法进行了改进:首先考虑居民地面积的不同大小对移位的影响;其次,设计比例射线移位的迭代方法;最后对于非常邻近的居民地群的移位,采用"微小"移位方法。通过实验验所改进的算法是有效的。     

地图自动综合中Beams移位算法的实现与改进

地图自动综合中,基于Beams模型的全局最优化移位算法通过借鉴材料力学中杆件结构的移位和变形,模拟地图上空间目标(群)在移位操作中的传递性和衰减性,从而较好地保持地图目标(群)的形状、空间关系和分布模式。然而,目前对该算法实现细节的介绍仍然较少,也没有可操作的参数(弹性模量、横截面积和惯性力矩)设置方法。针对此种情况,对算法进行了实现与改进。首先,介绍了算法的基本数学模型与有限元求解方法;然后,从算法实现的角度,详细研究了Beams模型刚度矩阵和外力向量的计算和聚合等关键问题;最后,在降低参数复杂性的前提下,提出了一种自适应参数设置方法来改进算法。为了验证算法的可行性和适用性,在Delaunay三角网的支持下,分别对道路网和建筑物群进行移位,结果表明改进后的算法可较好地应用于地图上线状目标(群)和离散面状目标群的移位。     

一种道路网图形冲突移位改进研究

针对地图综合中解决空间冲突最复杂的移位算子,使地图地理要素清晰及其拓扑关系不变,该文以线要素为研究目标,利用Snake算法进行地图综合中的道路网移位,并且进行改进:1在线要素群移位前,引入了线要素的移位空间判断,找出其中可以移位的线目标和无法移位的线目标,将这两种目标分开移位,优先移动可以移位的线目标;2提出一种能确定线要素瓶颈特征的方法,并分析形状参数α、β的设置与曲线瓶颈特征的关系,保护线要素的瓶颈特征在移位中不被破坏;最后给出了道路网移位实例,证明了方法的有效性。     

数字环境下制图综合若干问题的探讨

分析了数字环境下制图综合的特点,探讨了有关的理论和方法,并对自动化制图综合过程中面临的一些问题提出对策。     

基于CIRCLE特征变换的点群选取算法

本文在分析了当前地图自动综合算法的基础上,提出了一种基于Circle特征变换的点群选取新算法。文中介绍了该算法中空域中心点的确定、目标特征空间的计算、坐标空间到特征空间的转换、特征空间的聚类以及特征空间的化简等关键步骤。最后就算法的结果进行了分析与评价。     

基于遗传算法的线要素自动化简模型

线划要素是地图上大量存在的最基本的地图要素，作为自动综合的一个重要方面，它的化简受到了极大的关注。在分析总结现有线划要素化简方法的基础上，依据遗传算法的基本原理和方法，建立了地图上线划要素的化简模型，并讨论了基于遗传算法的线要素自动化简方法中的关键问题，给出了具体的操作步骤和实验结果。结果表明，利用遗传算法对线要素进行化简能够比较好地保持线要素的整体形状，同时还对点具有很高的压缩率。     

遥感专题制图中图斑综合的跟踪统计法

本文介绍了遥感影像分类以后利用微机进行图像制图综合的一种方法。通过这一方法,制图人员可以根据需要,方便、自由地控制综合的程度,实现对各种图斑数量特征的综合。它对及时、充分地处理分类后的像元集,提高机助制图系统自动化水平,以及生成新的矢量图斑,快速输入地理信息系统的数据库,都有着重要的意义。