潍坊2003年5月19日强对流天气过程分析

利用MICAPS二版提供的分析工具，使用他13实况分析资料、济南齐河多普勒雷达和潍坊市雷达资料及自动站资料，对2003年5月19日发生在该市的一次强对流天气过程进行分析，结果表明从蒙古快速东移南下的横槽及其槽后的冷空气使不稳定层结加强，是触发此次对流发生的原因，而低层暖湿气流的存在为其发展提供了必要的动力和水汽条件。     

盛夏两次冷涡强对流天气过程分析

利用地面、高空、雷达、自动站资料和NCEP产品对2019年7月2日和2019年8月28日,出现在白山市的强对流天气的背景和演变进行分析总结.分析结果表明,两次强对流天气过程都是受东北冷涡影响,属于典型的高空冷平流强迫型;高空冷平流起着主导作用,冷平流产生静力不稳定层结,利于对流发展,同时冷平流使0℃层和-20℃层较低,...     

山东省强对流天气雷达回波气候特征

通过对７１３天气雷达观测资料的统计分析,揭示了山东４￣８月份强对流天气回波时空分布、产生源地、移动路径及回波参数指标等雷达回波气候特征,对强对流天气短时预报具有指导作用。     

2004年初冬时节一次强对流天气过程分析

通过对2004年初冬时节一次强对流天气过程的天气形势、物理量、卫星云图、雷达回波等实况资料和数值预报资料的分析，以及通过自动站临近数据的调用和上下信息通报反馈的临近实况资料分析，总结出初冬时节强对流天气出现的主要原因以及作好其预报和服务的手段、方法和措施建议。     

山东省汛期强对流天气713雷达回波特征分析

为提高强对流天气的短时预报能力，本文对１９８５－１９９４年汛期我省强对流天气７１３雷达回波源地、结构及回波参数进行了统计分析。其统计规律对我省强对流天气的短时预报有一定的指导意义。     

2010年7月6日海晏、湟源强对流天气多普勒雷达回波特征分析

利用常规观测资料、以及海北州、西宁市多普勒天气雷达实时监测资料,对青海东部地区2010年7月6—7日出现的强对流天气过程进行了分析。结果表明:天气背景场特征、多普勒雷达组合发射率、速度场、垂直积分液态含水量对此次强降水天气具有很好的指示意义。另外,强降水出现前以及强降水鼎盛时期,反射率因子图上的三体散射长钉、有界回波区特征,可判断湟源云系为一典型强烈雹暴。     

2002—07—19登封市强对流天气分析

通过对2002年7月19日影响登封市的雷雨、冰雹等强对流天气过程出现时的天气形势、卫星云图及雷达回波的分析，揭示了此类过程的动力学和物理量特征，为此类过程的预报提供了一些参考信息。     

1999年5月5日兰州强对流天气分析

自１９９８ 年１０ 月１２ 日至１９９９ 年３ 月２５ 日,兰州市经历了１６２ｄ 无明显降雨的干旱时段,旱情十分严重。１９９９ 年５ 月５ 日晚,兰州附近发生的雷阵雨是今年第一场降水量超过１０ｍ ｍ 的降水,也是今年的第一场强对流天气,具有雷暴过程长,降水时段及区域集中的特点。从天气动力学成因方面,对此次过程进行了分析,提出兰州附近发生强对流天气的预报着眼点。     

2015年7月27日承德市强对流天气过程分析

利用常规气象资料、NCEP/NCAR 6h再分析资料、卫星云图及多普勒雷达资料,对2015年7月承德一次强对流天气进行分析。结果表明:此次强对流过程是500h Pa冷涡、850h Pa暖湿气流、地面辐合线共同作用形成的。低层西南暖湿气流增大,风向风速辐合,水汽通量散度负值中心上移,促进了低层暖湿空气向上输送,为对流云发展提供了充足的水汽。较高K指数、CAPE值及整层上升运动意味着此次过程具备了较好的热力、能量和动力条件。卫星、雷达资料揭示低云顶亮温发展前端高梯度区冰雹等强对流天气发生概率较大;在强风暴发展阶段存在弱回波区、低层风速辐合、风暴顶辐散、垂直累积液态水大值区;当低层偏东风转为西南风并逐渐加强时,雨强达到最强,当中低层逐渐转为西北气流,降水开始减弱。     

清远市一次强对流天气过程分析

对2005年3月22日发生在清远市的强对流天气的环流背景进行剖析,辅以雷达回波和卫星云图找出发生此次强对流天气的原因,是南支槽东移、发展,在槽前产生强烈的水汽辐合以及热力抬升,合适的单站地面要素和物理量场为这次强对流天气的发生提供了有利的条件。     

2016年6月13—14日山东强对流天气过程的中尺度特征及成因分析

利用NCEP再分析资料、常规观测资料、区域气象观测站资料和多普勒天气雷达资料等,对2016年6月13—14日山东强对流天气过程的中尺度特征、触发条件及雷达回波等进行了分析。结果表明,冷涡前部高空槽和地面气旋造成13日强对流天气,高空冷涡和地面气旋造成14日强对流天气。高空干冷、低层暖湿气流有利于大气对流不稳定度加大。13日对流系统由2个独立的MαCS组成,14日则是由MβCS演变而成的MαCS系统。辐合线和干线是强对流天气的触发条件,两者重合处能诱发对流单体强烈发展。移动路径右偏中层引导风向、高空西北风的切入和地形因素是导致强降雹超级单体发展及持续存在的原因。6 h前的400～1 200 J·kg-1对流有效位能区域与降水落区对应较好。两日强对流天气过程的水汽均以西南向输入、南北向辐合为主;14日过程中渤海湾的水汽输送也很重要。高层更宽阔的MPV异常及显著下传、高低层正负位涡差的增大会造成更强的上升运动和对流不稳定。     

一次典型强对流天气的雷达回波分析

对湖南永州湘南一次强对流天气过程雷达回波进行分析,找出雷达产品中风暴对应的反射率因子、速度场及指数指标值特征,并通过绘制风廓线来找出风暴的动力特征,为今后工作中做出准确的临近预报积累了一定的经验。     

2004年4月22日强对流天气成因分析(摘要)

20 0 4年 4月 2 2日傍晚到夜间 ,我省出现了一次较强范围的雷雨冰雹、大风天气 ,并且伴有部分地区的大—暴雨 ,贵阳、平塘、遵义有大风天气。共有 4站出现暴雨 :松桃58mm、印江 6 5mm、丹寨 6 0mm、平塘 76mm ;9站大雨 ,区域主要集中在铜仁地区、贵阳、安顺、黔南和黔东南两自治州。本文从影响系统、大气热力条件、动力场特征等方面分析了此次强对流天气和暴雨天气的成因。分析结果表明 :① 50 0hPa2 2日 0 8时在成都—威宁、云南南部以及在 90°E以西分别有槽 ,到 2 0时在宜宾—我省西部—云南南部有比较浓厚的南支槽 ,此次天气过程主要就…     

新一代多普勒天气雷达在强对流天气过程中的应用

介绍多普勒天气雷达产品在2005年4月22-23日强对流天气过程中应用的情况,并对使用多普勒天气雷达产品的过程加以总结,为预报员使用雷达产品预测灾害性天气提供参考。     

混合层的建立对一次强阵风天气过程的影响

利用NCEP再分析资料和常规地面观测资料,分析混合层的建立对2012年3月23日天津地区强阵风天气过程的影响机理。结果表明：强气压梯度和强变压梯度的共同动力作用是地面强阵风形成的背景条件。强阵风出现在午后气温较高、湿度较低且地面气压较低的时段。午后深厚混合层内的干热对流使高空急流北侧下沉气流将动量下传至对流层中层后向近地面层进一步有效下传,导致地面阵风增大。深厚混合层的建立也是地面强阵风形成的一个重要原因。WRF模拟结果表明,局地混合层强度差异使高空动量下传产生局地差异,这可能是天津各地区阵风强度存在空间差异的重要原因。     

一次强对流天气过程的闪电与雷达回波特征

利用贵州省三维闪电定位资料、C波段Doppler天气雷达资料及探空资料对2017年贵州一次强天气过程中闪电特征及雷达回波特征的相关性进行分析。结果表明：回波顶高与闪电频数的相关性优于回波强度与闪电频次的相关性;不同温度层上,大于等于30dBz的回波面积与总闪频次和负地闪频次相关性都比较好,其中零度层高度上大于等于30dBz的回波面积与总闪频次相关性最好,且多项式拟合效果优于线性拟合;最大回波强度 、回波顶高 以及30dBz强度回波发展高度对闪电的发生具有一定的指示意义。     

黔西南州2004年秋季一次强对流天气过程分析

对2004年11月8日贵州省出现的强对流和暴雨天气，从天气形势、热力、动力条件等方面进行分析，探讨其物理机制，得出在天气形势配合情况下，当对流不稳定能量累积到相当强时，即便在秋季也同样可能发生大范围的强对流天气。     

清镇市2次强对流天气分析

结合贵阳多普勒雷达资料对2004-04-30和05-10清镇市2次强对流天气过程剖析,通过环流特征分析和回波强度、径向速度、方位涡度分析提出强对流天气预报方法。     

一次中期天气过程的大气环流空间结构分析

2004年 7月 1～11日黑龙江省出现了长达 11d的降水天气,对处于严重干旱状态的黑龙江省,尤其是齐齐哈尔、大庆、佳木斯的重旱区,无疑是一场喜雨,解除了大部分旱区的旱情.对产生这次降水天气的大气环流空间结构、演变特征进行了分析,发现能够出现长时间降水的主要原因是高空极地冷空气积聚能量于贝加尔湖附近,然后东移至黑龙江省和吉林省处成为冷涡,并少动,从而造成该区域的长时间降水天气.而低空流场、地面气压场有三次低压系统与高空冷涡配合,其中有两次低压系统是从海上加强后,亻并入冷涡的.环流场的垂直结构还反应了 100 hPa以下的各层均为一致性的低涡系统,尤其是 500hPa～ 200hPa之间,这表明该次系统是深厚稳定的,这样深厚稳定的系统是持续多水的根本原因.从 1～ 10个波的能量释放、动能、角动量变化分析,对黑龙江省这次降水有突出贡献的波是 4波和 8波.     

南宁雷达责任区强对流天气的气候统计特征分析

对1958～2002年共计44a内，前汛期（2～6月）南宁雷达责任区内的冰雹、短时大风等强对流天气进行了气候统计分析，以及分析了强对流天气对应的影响天气系统，得到了一些有价值的气候时空分布特征规律。