一元回归分析的计算机化在地质学中的应用

<正> 回归分析是研究变量(随机变量)之间关系的一种多元统计方法。用这种方法可以判断出变量间是否相关,确定变量之间的变化规律(联系形式)。回归分析按处理的变量的个数、变量间的联系形式等依据可分为一元、多元、线性、非线性回归分析。在实际工作中一元回归分析应用较多,     

用回归分析方法预计湖南某矿井涌水量

回归分析方法,可以确定几个特定变量之间是否存在着相关关系,并找出它们之间合适的回归方程式,以便根据一个或几个变量的值来预测另一个变量。在煤矿建设和生产过程中,通常积累有大量的涌水量观测资料,这就给运用回归分析方法探索矿井涌水量变化的规律,进而运用这种规律预计未来的矿井涌水量提供了可能。一九七六年我们和现场同志一起,尝试用回归分析方法预计某矿井涌水量,取得了初步成果。现作简要介绍,与广大煤田及矿井水文地质工作者共同讨论。     

用微电子计算机纠正测试数据的系统误差

当发现测试数据有系统误差时,不必对每个样品都重新分析,只抽取30％以上有代表性的样品重新分析即可,然后用微电子计算机校正原分析,这样可以收到快、好、省的效果。数学模型的建立回归分析是研究变量间的相关关系,找出相关变量之间的内部规律,以定量形式建立变量之间关系的数学表达式,从而可以根据某个变量的观测值预测另一个变量的估计值。把从有误差的数据随机地抽取一部分进行重新分析得到确认是     

结构方程模型及其在地学数据建模中的回顾与展望

结构方程模型是一种建立、 估计和检验因果关系的方法.它可以替代多重回归、 路径分析、 因子分析、 协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系,是一种主要应用于验证性模型分析的多元统计建模技术.由于能够通过可观测变量来度量潜变量得分以及分析不同子模型下潜变量之间的协同效应等优点,结构方程模型被广...     

PC—1500袖珍计算机数学地质应用程序(续)

九、对应分析 (一) 方法概述对应分析是在R—型与Q—型因子分析基础上发展起来的一种多元统计方法,它把R—型和Q—型因子分析结合起来,综合考虑变量之间、样品之间及变量与样品之间关系。它揭示了R—型与Q—型分析之间的两重性,以较少重要的几个公共因子的综合指标去研究对象在成因上或空间上的联系,应用载荷平面投影图研究不同地质成因的空间分布规律与不同类     

Excel回归分析及其在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

回归分析方法是处理变量之间相关关系的有利工具,在很多领域都有应用。介绍了多元线性回归分析的数学原理,以及用MicrosoftExcel工作表进行多元回归分析的多种方法。在应用实例中用常村矿井的钻孔实测数据,演示了Excel多元线性回归各种方法的分析过程。     

地质数据回归分析的自变量迭代变换

回归分析是地质数据处理中应用最广的一种统计分析方法,尤其是其中的线性回归模型应用最广泛。模型中的变量,包括因变量和自变量,均被看作是线性的,但实际计算时,这些变量却可以看成是原始观测值的一种非线性的变换。     

数理统计在化探中的应用简介(六)

5.多元线性相关分析多元线性相关分析涉及的内容较多,现只着重介绍两方面的问题:一、如何根据几个变量的联合来预测另一变量,以改善预测的精度;二、如阿分析变量之间错综复杂的关系.上述任务,主要通过计算回归方程、复相关系数及偏相关系数来完成.下面以某铂矿氧化带内一探槽中18个样品的Pt、As、Ag、Cu的分析结果为例,说明具体方法.整个计算可分三个阶段:(1)计算相关矩阵所距相关矩阵,所谓相关矩阵,即将变量所有可能的两两组合的相关系数列成表格,如表7.例如Pt-Ag的相关系数     

论主成分分析在地球化学作用分期中的适用性

主成分分析作为研究多变量之间关系的一种多元统计方法,巳被广泛地应用于地质学中。这是因为主成分分析不仅可以用较少的指标达到反映原多指标所提供的信息,而且可以揭示控制这些原始变量变化的某种内在因素。因此,在文献中,主成分常常被解释为物质来源、地球化学作用或成矿作用、元素赋存状态等。     

“降水——水土保持——径流”统计模型在辽宁大凌河流域水土保持效应分析中的应用研究

水土保持措施的实施会对流域河床径流量产生较大影响,会导致土地利用、覆盖范围和水文效应产生明显改变。"降水"、"区域径流"和"水土保持"三个变量之间存在线性关联性,本文以辽宁省大凌河流域为研究对象,通过对该研究区1972-2016年的年降水量、径流量和水土保持面积数据进行多元线性回归分析,构建"降水—水土保持—径流"三个变量之间的统计模型,对大凌河流域水土保持行为对该流域年径流量的影响程度展开定性描述与定量评估。通过综合区域内降水、水土保持和径流之间的关系,发现流域水土保持面积、降水量与还原径流量之间的线性关系为-0.021,水土保持面积变量与降水量之间相互独立,与径流量之间具有较强关联性。年径流量随着区域降水量不断减少而减少,而随着水土保持措施的增多而增加,研究结果对区域水资源管理与保护提供参考。     

PC—1500袖珍计算机数学地质应用程序

前言多变量统计分析(或称多元统计分析)是应用数理统计的方法来研究解决地质多指标问题的理论和方法。随着地质科学向定量化发展,向着宏观和微观的深入研究,地质与数学的必然结合,从而产生了数学地质,而多元统计分析目前已成为数学地质的主要内容之一。运用多元统计分析方法处理物、化探、地质观测数据,对成矿规律的研究、岩体评价、矿产统     

多元线性回归计算矿石体重方法的优化——以某铜锌矿为例

本文提出多元线性回归计算矿石体重的优化方法,并以某铜锌矿为例,采用优化方法计算出体重值与矿石品位之间的方程关系。结果表明,铜锌矿的矿石体重与铜(Cu)、硫(Sp)品位之间线性关系明显,线性方程的拟合效果极好。预测体重与实际体重之间平均误差5%,可以直接利用于实际生产。     

石油与天然气定量评价的体积统计法

体积统计法是用数理统计方法在研究程度较高的含油气建立油气资源量(Q)与沉积岩体积(V)等地质变量之间约函数关系,根据地质类比原理对新勘采区进行油气资源估算的一种方法。该方法的发展经历了两个阶段。第一阶段仅仅是Q与V的简单关系式,由于过分简化了各种地质因素,相关性不高。第二阶段是用多元线性回归法建立Q与多个地质变量的相关式。由于较充分地考虑了影响油气资源量的众多地质因素,在勘探实践中取得了较满意的结果:为进一步完善该方法应更好地提高每一变量的信息度与可靠程度。     

回归分析在煤田地质中的应用

一、一元线性回归分析也叫二元线性相关分析（或简称直线相关分析）,它是研究有直线相关关系（即大体上成比例地变化）的二个变量间的联系形式和相关密切度的。为此,首先要通过观测或化验收集到这两个变量（设为x与y）相互对应的足够多的数据对（x₁,y₁）,（x₂,y₂）（X_n,Y_n）。其中n一般应大于15为好,否则分析结果不大可靠。      

下古生界海相页岩TOC测井预测模型优选及应用——以川南长宁地区为例

有机碳含量(TOC)是页岩气资源评价与预测选区的关键指标之一,测井预测是实现单井TOC连续识别的重要手段,本次研究拟揭示各类预测方法在下古生界海相页岩中的预测效果。本次以川南长宁地区龙一段黑色页岩为对象,尝试采用多类预测方法(ΔLogR法及其改进方法、多元线性回归法与神经网络法)与不同的研究尺度(全段或分层)建立TOC测井预测模型,并对不同方法的预测效果进行深入探讨。研究表明,各方法预测效果差异较大,适用性各不相同。整体而言,多元线性回归法与BP神经网络法在研究区的预测效果均优于ΔLogR法及其改进方法。笔者等研究提出多元线性回归法对研究区TOC高值段的预测效果更佳,而神经网络法对TOC低值段的预测精度更高。本次研究根据龙一段各亚段有机质分布特征与测井响应特征的差异,提出通过“精细分层与最优方法匹配”的方式,因地制宜地选择相应的方法进行TOC测井预测。针对龙一₁^a-c与龙一₁^d-龙一₂,分别采用多元线性回归法与BP神经网络法进行分层精细建模,并获得了最佳的预测效果,不仅预测精度...     

偏最小二乘分光光度法用于多组份分析

本文用偏最小二乘法(PLS)进行多组份光度分析。该法用隐变量矩阵代替吸光度及浓度矩阵,数据处理效果优于经典的多元线性回归法。本文还对多组份光度分析中波长的选择作了研究,提出以吸光系数行列式之值作波长选择判据。实验表明,由此法选择波长是适宜的。将本文提出的方法对Co,Ni,Cu三组份体系进行了分析,获得了较好的结果。     

用线性回归计算分析造浆试验结果的初步研究

线性回归计算方法是数理统计中常用方法之一。它的简式为y=a bx,反映x与y之间线性关系的密切程度则用相关系数r 来表征。r的绝对值最大为1。当|r|=1时,称为完全线性相关,即两变量间是函数关系,当|r|=0时,称为零相关,说明两变量间不存在线性关系;当|r|越接近于1时,则表明线性相关越大。凡是两个变量之间存在线性相关,或是可化为直线型的曲线,用替换后的新变量均可代入线性回归式进行计算。粘土的造浆率加土量间存在相关关系,用具有回归计算功能的袖珍电子计算器计算分析某些造浆试验结果。现举实例说明如下:     

应用线性回归分析确定土的工程特征

在岩土工程勘察中，数学地质方法的应用比较广泛，特别是土工指标之间的经验公式应用比较多，运用这些公式可以在经济的前提下，获得比较可靠的结果。而线性回归分析则是应用较为广泛的数学工具，在资料积累的基础上，利用它可以建立一个场区、一个地区、乃至一个区域的经验公式，来预测土工参数或检验实测指标的误差大小。     

多元线性回归方法在地下水水位预测中的应用

在对已有长期开采资料的水源地进行资源评价时,充分利用长系列观测资料,可采用多元线性回归方法对地下水水位的变化规律进行研究对其变化趋势进行预测,本文重点对相关因素的确定和多元线性回归方法的应用进行了研究。     

基于GIS的桂西-滇东南地区锰矿资源潜力评价

在桂西-滇东南锰矿成矿条件分析的基础上,利用GIS栅格空间分析方法构建了与锰矿成矿相关的沉积盆地、同沉积断裂、沉积相、地层、岩性组合、数字地形特征、航磁异常等地质变量。首先,利用多元线性回归分析方法预测了研究区各网格单元的锰矿资源量,通过地质变量的筛选和组合构建了候选资源量预测模型组,为每个预测单元选择最优模型开展资源量预测;其次,利用证据权重法估算了研究区各网格单元的成矿有利度,根据锰矿资源量与地质变量之间的线性关系是否显著来筛选证据因子,在对地质变量二值化构建证据因子时既考虑锰矿床(点)的"数",又考虑锰矿床(点)的"量";最后,对成矿有利度与锰矿资源量预测结果进行乘法运算得到综合预测图,并结合成矿地质环境圈定了预测远景区。