三维遥感信息处理系统的设计和应用

利用机载三维遥感技术能够同步获取三维位置和光谱数据的一体化信息。三维遥感信息处理系统利用获取的三维遥感数据生成遥感地学编码图像和DEM（数字表面模型）。该文阐述了此信息处理系统的数据处理流程和软件构成，同时对该系统的各处理模块进行了描述，通过对中关村地区300多km^2的三维遥感信息数据的处理，检验了三维遥感信息处理系统的可行性。     

遥感信息科学的进展和展望

本文首先阐述了遥感信息科学的理论基础，研究对象和内容，指出遥感信息科学的发展，为地学提供了全新的研究手段，导致了地学研究范围、内容和方法和重要变化，标志着地学信息获取和分析处理方法的一场革命及一门新兴科的兴起。     

基于卫星遥感信息的吉林省西部草地退化分析

利用 1996年和 1986年秋季陆地卫星TM数据 ,将计算机监督分类与非监督分类识别方法结合应用进行草地的解译 ,改进算法 ,改善遥感图像的识别精度。试验研究结果表明 :吉林省西部草原生态环境在恶化 ,草地面积平均每年减少 4.5× 10 4hm2 ,草地退化严重 ,退化草地面积已占草地总面积的 81.1%,而且退化程度也在加重 ,中、重度退化草地比例明显提高 ,草地退化呈发展的趋势。     

三维地理信息数据在移动通信网络规划和优化系统中的应用

随着移动通信的迅猛发展,网络规模不断扩大,借助数字地图,尤其是三维地理信息数据进行网络规划和优化已变得越来越重要。本文主要介绍三维地理信息数据在建立移动通信网络规划和优化系统中的应用。     

达茂旗植被指数遥感信息分析

现阶段土地利用实践和社会经济可持续发展所提出的必然要求,是目前情况下亟待开展的工作.随着遥感平台的多样化和图像分辨率的提高,遥感技术已成为土地利用现状调查研究中不可或缺的手段.其中遥感数字制图的应用领域较广,其中数字分类专题制图是遥感制图的重要领域.利用2005年坤兑滩乡SPOT5遥感影像资料,运用遥感与地理信息系统技术制作了坤兑滩乡土地利用现状专题图并进行了专题分析.     

陆地卫星遥感信息在山东荣成地下水资源量计算中的应用

以控制地下水资源形成、运移和贮存的水文下垫面为纽带，将遥感信息和地下水资源量有机的连结起来，形成一个“遥感信息－水文下垫面－地下水资源量”的研究区域地下水资源的新思路．并成功地应用于山东省荣成市的区域地下水研究．     

干旱区稀疏芦苇盖度遥感信息提取

选择对角线法、之字型法、随机采用法及全采样法提取干旱区稀疏芦苇覆盖度,对比分析不同采样方法获取参数的精度,同时结合遥感影像,采用线性混合像元分解模型、亚像元变密度分解模型、三波段最大梯度差模型提取样地覆盖度信息,与地面实测覆盖度参量信息进行对比分析,探讨适宜的干旱区植被盖度野外监测方法及遥感模型。研究表明:对角线法及之字型法所获取参数可以满足样地总体植被覆盖度参数精度要求;地面验证结果表明:2006年线性混合像元分解模型所提取的覆盖度精度最高,为19.72%,与地面实测值20%最为接近,证明该模型可有效提取干旱区低覆盖度植被信息,但端元的正确选取较难,从而影响其运用;亚像元分解模型预测值为22.30%,高于实际覆盖度值,绝对误差为11.5%;而三波段最大梯度差法模型与实测值相差最大,绝对误差达到了-75%,说明该模型对于极端干旱区稀疏植被敏感度低。     

面向对象的地理遥感信息模型

地理遥感信息模型是在地形模型、物理模型、数学模型的基础上提出的一种新型模型。面向对象技术是一种新型的系统建模技术。该文论述面向对象技术应用于地理遥感信息模型建模的可行性 ,以面向对象技术基本理论为指导 ,采用面向对象分析方法 ,将地理事物分类、抽象成具有一定地理意义的独立因子团 (即面向对象模型中的对象和类 )。提出了面向对象的地理遥感信息模型的建模方法、数据结构以及建模优势     

遥感与地理信息系统技术在洪湖市湿地钉螺分布研究中的应用

血吸虫(Schistosoma)是一种寄生虫,可以寄生在人体或动物体内,主要依靠钉螺(Oncomelania hupensis)繁殖.遥感技术作为一种监测手段,辅助地理信息系统空间分析,可以有效地对钉螺分布区进行监测和数据提取.运用阈值提取和空间分析的方法,对2001年洪湖市钉螺栖息地的分布情况进行了分析和研究.在归一化植被指数为0.2～0.3和穗帽湿度指数为7～13的阈值下,提取出可疑钉螺栖息地分布的数据,根据实际钉螺分布图对其进行精度评价,其正确率达到86.20%.82.77%的可疑钉螺栖息地分布在沟渠之中,这说明沟渠具有适合钉螺生长的最佳环境条件.遥感与地理信息系统技术相结合的研究方法对洪湖市钉螺分布监测具有可行性,可以作为血吸虫防治工作的新方法.     

面向土地利用动态遥感监测的成像光谱数据处理技术研究

成像光谱数据具有较高光谱分辨率,在类别细分方面具有一定的优势。该文针对成像光谱数据特点,研究与成像光谱数据特征相适应的土地利用动态遥感监测技术,包括边缘辐射纠正技术、影像融合技术和异常光谱检测技术,该方法在试验区应用中取得了良好效果。     

遥感数据的模糊不确定性及其处理方法探讨

通过对遥感数据生成机理的分析,得出遥感数据存在不确定性,并进一步论证了不确定性中含有模糊不确定性,这样对遥感数据的不确定性处理更加全面和合理,从而达到提高遥感数据的精度和消除遥感数据不确定性的目的。综合国内外对遥感数据模糊不确定性的处理研究,探讨了几种处理方法,发现还没有一种方法能圆满解决遥感数据的模糊不确定性。     

环境遥感对地理学研究方法的拓展

环境遥感对于地理科学研究方法的支持作用,体现为使地理科学研究从定性到定量,对地球表层系统物质地信息和能量信息的双重同步考察等。而地综合分析客一的加强,规范化的“信息合”技术应用以及以地理环境遥感信息分析处理为核心的地理制图和地理信息系统技术应用则是环境遥感的发展对地理科学研究理念的一系列拓展。     

基于遥感信息的哈夫曼优化树在山地土壤资源调查中的应用——以浙江省龙游县为例

应用遥感手段进行土壤资源调查时，可以得到土壤的母质类型、土地覆盖现状、地形地貌等特征信息。在二叉树模型（哈夫曼优化树）的支持下，根据土壤特征信息可以对区域土壤的类、属、种进行逐级识别，识别精度相对较高。     

基于高分辨率遥感影像的设施农业资源信息采集技术研究

结合设施农业空间位置分布规律及其在高分辨率遥感影像上的纹理特征体现,设计了批量设施自动生成算法,并基于GIS组件开发了基于高分辨率遥感影像的设施农业信息采集系统;该系统以高分辨率遥感影像为基础底图,结合批量设施自动生成算法进行数字化,实现了人机交互式半自动化信息采集。     

西北地区主要农作物遥感估产信息系统设计

阐述了西北地区主要农作物遥感估产过程中背景数据的类型及获取,信息系统的基本内容和基本结构。介绍了资源环境(背景)信息系统、数据库系统、GIS空间信息提取、估产模型库系统、专家知识库系统和人工神经网络、基于INTERNET的数据发布等各个子模块的基本结构和功能。并描述了各个模块之间的相互关系。西北地区农作物遥感估产信息系统的建成,可及时、客观、准确地提供农作物的长势情况,粮食产量,为有关部门(如农业部门、政府决策部门)的相关决策提供科学数据和依据。     

基于特征基元的高分辨率遥感影像城市空间信息提取

结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术模式,即先在大尺度上进行粗分割,再进行精细分割,获得特征基元并进行特征表达,通过样本分类和知识推理等实现信息的提取与目标识别。针对城市空间信息的特点,在特征基元提取的基础上,采用马尔可夫随机场纹理分类方法、直方图阈值分割方法、支撑向量机分类方法等完成对城市水体、建筑区、道路和绿化用地的分类提取,构建了一套从高分辨率遥感影像中提取城市空间信息的方法体系。     

基于EMD的遥感影像数据组织模型

针对目前遥感数据组织以时间为基准、同一区域不同部门遥感数据标识不统一的现状,鉴于全球剖分网格具有多层次、全球覆盖、网格单元编码全球唯一性和对传统地图图幅的继承性等特点,介绍了基于地图分幅拓展的全球剖分模型EMD,提出以EMD剖分面片为单元、采用剖分面片编码标识并管理遥感数据及其相关资源的数据组织框架.试验分析表明,基于EMD的遥感影像数据组织可行,且基于剖分面片编码的数据检索具有较高效率.