神经网络敏感性分析及其在遥感影像分类中的应用

针对基于连接权的神经网络敏感性分析方法中求取敏感性系数的不稳定性,提出一种优化连接权的神经网络敏感性分析方法。首先采用遗传算法根据误差最小化原则对神经网络进行优化,在优化的神经网络模型上进行基于连接权的敏感性分析。以1个数值模拟实例和华盛顿广场地区的遥感图像地物分类为例,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法求取输入变量的敏感性系数是稳定有效的,能有效筛选出遥感图像中对分类贡献较大的特征波段,达到降维的同时提高分类精度。     

遥感图象处理与信息提取方法的研究

在图象预处理中．为了研究不同处理方法的效果．分别采用了灰度变换、图象平滑和图象锐化等方法,经过比较发现,不同的增强方法对不同的特征地物的效果有明显的差异;在图象信息提取时,分别使用最小距离法、比值法和组合比等方法．采用不同波段的图象组合进行运算,可以依次突出不同的地物信息．从而达到了信息自动识别的目的。     

遥感图像边缘提取研究

本文在全面剖析基本遥感图像处理方法的基础上 ,提出了遥感图像边缘提取研究应重点考虑的几个因素。系统归纳了几种遥感图像边缘提取方法的特点 ,并结合实例分析了秘鲁 (Peru)NearNasca地区岩浆岩山脉边缘的提取。     

遥感影像在六库城市地质灾害调查中的应用

根据地质灾害的特点,以六库城区排路坝滑坡和芭蕉河泥石流两地为遥感影像判译地质灾害实例,提出了六库城市地质灾害遥感影像特征判译标志     

遥感技术在地质找矿中的应用

遥感地质找矿方法随着遥感成像技术的发展而发展,传感器的发展使得探测波段不断细分,光谱分辨率不断提高,从而提高了遥感地质找矿的精度,使地质找矿从定性化到定量化转变。总结近几十年来多光谱与高光谱遥感成像技术的发展过程,并概括在此发展过程中相关找矿方法的发展,从多光谱成像与高光谱成像的发展2个方面介绍了相应的找矿方法与找矿应用,论述遥感技术在地质找矿中的应用趋势,并对目前遥感找矿领域中的相关难点进行了总结。     

基于遥感与GIS技术的什邡市土地损毁变化分析

以什邡市为研究区域,借助GIS技术,将空间多源数据集成,反演地震灾区土地灾毁情况,对什邡市2007年～2008年土地利用情况动态变化进行分析。经研究表明,研究区在未受外力影响时,土地利用景观格局相对稳定;在地震及次生灾害的外力作用下,有林地、疏林地、草地的形变较大,城镇用地,农村居民用地,以及耕地受地震影响也有损毁。利用遥感技术进行灾区土地利用动态变化分析的研究思路和方法,将为灾区生态环境影响的回顾评价提供重要的参考与借鉴。     

卫宁北山地区遥感找矿地质异常信息提取及分析

以ETM＋影像为基础数据,采用去干扰异常主分量门限化技术提取卫宁北山地区遥感矿化蚀变异常信息,结果表明：羟基异常主要分布在铜铁沟—岔梁子—平湖滩一带,自北向南沿构造破碎带呈带状结构,一二三级异常均有,且与已知矿（化）点吻合较好;铁染异常分布面积小,主要为三级异常,在色井沟和红石堆,异常以片状沿沟谷自北向南呈带状分布,与已知矿点对应少,示矿作用不明显。结合SPOT5数据,对研究区进行＂线、环、带、色、块＂找矿五要素遥感地质构造解译。以断层和褶皱轴线为主的线要素大多呈近EW向分布;环形构造7个,推测位于金场子的环有可能由隐伏岩体引起;带要素2条,位于金场子西部,呈EW走向;色要素分布面积小且零散;未解译出块要素。根据获取的地质异常信息,建立遥感示矿模型,结合地质分析,圈定了3个遥感示矿异常区。     

卷积神经网络和视觉注意力语义分割模型在高分辨率遥感影像分类中的性能分析

随着深度学习语义分割的快速发展,基于计算机视觉语义分割模型的高分辨率遥感影像分类方法也大量涌现。为系统定量地研究经典的和先进的视觉语义分割模型在遥感影像分类中的性能,在总结深度学习语义分割进展的基础上,选择9种基于卷积神经网络(CNN)和视觉注意力的语义分割算法,对米级和厘米级2个尺度的遥感数据集进行分析研究。在模型构建上基于计算机视觉通用的语义分割框架,训练时采用红绿蓝3波段遥感图像并基于ImageNet预训练权重进行迁移学习训练。研究结果表明：通用的语义分割模型通过常规训练设置进行训练能取得较好的遥感影像分类效果,部分地物的交并比(IoU)可以达到90%以上;基于视觉注意力的遥感影像分类模型的精度普遍高于基于CNN的模型,且MaskFormer能更有效地提取离散的地物信息;不同类别的精度最高值并不全在总体最优模型中,部分会存在于次优模型中;类似的地物在更高分辨率遥感数据集中可以获得更高的精度。     

Aircraft multispectral remote sensing of suspended sediments in a turbid macrotidal environment

Aircraft multispectral visible data were collected in the Bay of Fundy, a turbid macrotidal environment. Measurements were made at two altitudes and were atmospherically corrected to give above-surface reflectance values. The variance in long wavelength reflectance data could be explained by the logarithm of suspended sediment concentrations in the water. Variance in short wavelength reflectance data could not be directly related to any measured parameter but was believed to originate from instrumentation noise. High intercorrelation between water quality parameters meant that only the suspended sediment information could be extracted from the multispectral aircraft data. The reflectance measurements at 660 nm could explain 92% of the variance in the logarithm of suspended sediment concentration, and up to an additional 3% of variance could be explained by using a reflectance ratio of wavelength 660 to 573 nm or by using the first rotated vector of a principal component analysis.     

航天遥感信息提取技术方法与地质遥感技术在植被覆盖地区的找矿应用

简述宽波段或高光谱遥感技术方法及亚象元、低概率目标探测技术的研究及应用现状。结合大兴安岭地区矿产资源勘查的背景条件，系统阐述该技术在植被覆盖地区地质找矿的应用流程。这一研究方案的实施及可能获得的成果，将改善在植被覆盖地区的地质找矿工作。     

基于无人机遥感的矿山地质灾害解译

矿山地质环境调查是为了查明在矿产资源开采过程中遇到或者诱发的地质环境问题并对其作出评价和预测。传统的人工地质环境调查方法正面临时效性和安全性的挑战,无人机遥感正是取代人工地质环境调查的手段之一。基于2016年10月在北京市门头沟区的一次无人机飞行获取的数据,使用Pix4Dmapper等软件生成正射影像、数字高程模型以及三维模型,然后对该区进行遥感地质解译,建立滑坡、地面塌陷、不稳定斜坡、地裂缝、煤矸石堆、其他渣堆的解译标志,形成了一套适用于矿山的无人机遥感的地质灾害解译方法流程,通过实地验证,证明无人机遥感地质灾害解译效果良好,适合在矿山地质灾害监测方面推广应用。     

高光谱分辨率遥感在地质应用中的关键技术及前景

遥感技术应用于地质中的目的之一是分辨和识别出不同的岩石和矿物等地质体。宽波段遥感只能分辨不同岩石类型，而难以识别含不同成分的岩石和矿物。高光谱分辨率遥感则可通过诊断性光谱特征对岩石或矿物成分及结构进行识别。通过对高光谱分辨率遥感应用于地质中的关键技术进行分析，对未来高光谱分辨率遥感在地质中的应用进行了预测。     

基于RS和GIS技术青藏高原湖泊动态变化研究

以青藏高原70年代MSS影像数据与2000年ETM影像数据为主要信息源，基于RS和GIS技术研究近30年来青藏高原湖泊面积的动态变化。结果表明：近30年来在部分湖泊面积减小的情况下青藏高原湖泊总面积和数量是增加的，其面积增加3316．52km^2，但在各区域具有不同的变化趋势。     

Land-cover classification and analysis of change using machine-learning classifiers and multi-temporal remote sensing imagery

Frequent human activity and rapid urbanization have led to an assortment of environmental issues. Monitoring land-cover change is critical to efficient environmental management and urban planning. The current study had two objectives. The first was to compare pixel-based random forest (RF) and decision tree (DT) classifier methods and a support vector machine (SVM) algorithm both in pixel-based and object-based approaches for classification of land-cover in a heterogeneous landscape for 2010. The second was to examine spatio-temporal land-cover change over the last two decades (1990–2010) using Landsat data. This study found that the object-based SVM classifier is the most accurate with an overall classification accuracy of 93.54% and a kappa value of 0.88. A post-classification change detection algorithm was used to determine the trend of change between land-cover classes. The most significant change from 1990 to 2010 was caused by the expansion of built-up areas. In addition to the net changes, the rate of annual change for each phenomenon was calculated to obtain a better understanding of the process of change. Between 1990 and 2010, an average of 4.53% of lands turned to the built-up annually and there was an annual decrease of about 0.81% in natural land. If the current trend of change continues, regardless of the actions of sustainable development, drastic declines in natural areas will ensue. The results of this study can be a valuable baseline for land-cover managers in the region to better understand the current situation and adopt appropriate strategies for management of land-cover.     

遥感技术在城市地质调查中的应用

国家越发达、地区越发达地质工作程度越高,而中国现实却是,中西部山区地质工作程度较高,东部城市或平原地区的地质工作程度则相对较低,这极不适应快速进步的经济、社会需求。在即将开展的城市地质调查暨立体地质填图的规划中,遥感作为一种伴随城市地质调查而发展起来的先进技术,必将在城市广义地学和国土资源调查中大显身手。本文重点介绍遥感技术在第四纪地质、地貌单元划分、地质灾害预警与监测、城市化动态过程追溯以及城市生态环境等诸多领域服务于城市地质调查和经济、社会需求等方面可以发挥的技术优势。     

WorldView-2高分辨率卫星数据在西昆仑塔什库尔干地区遥感地质调查中的应用

在西昆仑成矿带塔什库尔干地区,利用WorldView-2高分辨率卫星数据开展了遥感地质综合调查研究,采用最佳指数法选择适于本区遥感解译及信息提取的8-4-3波段组合,利用波段比值、主成分变换等方法增强岩性、构造和矿化信息并进行地质解译;结果表明,波段比值可识别闪长岩、大理岩、片岩等多套岩性并突出岩性之间的界线,主成分变换能增强黑云石英片岩与白色花岗岩体间界线,并能对不同片岩因矿物含量差异而呈现的不同色调、明暗程度有较好的反映。岩矿波谱测试及岩性反演和遥感矿化异常信息提取研究工作表明,大理岩等单矿物岩石波谱反演效果较好,对B1,B4,B8,B6等4个波段进行主成分变换及铁矿化信息的提取结果表明,PC3分量是铁染异常的特征主分量。利用WorldView-2数据在西部裸露地区进行矿产地质遥感综合调查,既有高地面分辨率的光学特征,又具有一定的波谱识别能力,不仅能提取大范围的矿化蚀变信息,还可以识别局部的矿体露头,应用效果较好,值得推广。     

遥感影像三维可视化在新疆西昆仑区域地质调查中的应用

综合应用“3S”技术、遥感数字影像处理技术、虚拟现实等,通过遥感影像的几何校正、影像数据融合、高精度DEM生成和影像复合等技术,实现了新疆西昆仑地区遥感影像三维可视化。将遥感影像三维可视化及其影像动态分析运用于新疆西昆仑区域地质调查（1∶5万）工作,可提高地质填图效率、丰富地质填图成果     

青海哈秀地区遥感地质信息提取及找矿预测

为加强在哈秀地区找矿突破工作,以SPOT-5、ETM＋/TM和DEM等多种数据源为研究对象,采用人机交互式与目视解译相结合的方法,对区内线-环构造进行了解译,利用主成分分析法提取了弱矿化蚀变遥感异常,结合已有区域地质资料进行了分析研究,圈定遥感找矿预测区,一方面为野外地质调查提供丰富的遥感信息,另一方面为该区地质找矿突破工作提供了大量有效信息源,缩短了找矿周期.     

闽江南北港冲淤变迁遥感动态监测与分析

基于多期次遥感影像数据,应用图像差值法、光谱特征差异法、波段替换法对闽江南北港进行冲淤变迁遥感动态监测,综合分析冲淤变迁剧烈程度可划分为3个区间,依次是南港上段,变迁最大,其次是南港下段和北港,系人为因素引起。运用遥感解译分析其变迁情况,具有高效、准确等动态监测优势,为闽江综合整治提供科学依据。     

全国边海防地区基础地质遥感调查

为满足全国边海防地区经济建设与国防建设对地质信息的需求,自2011年起,中国地质调查局国土资源航空物探遥感中心(简称航遥中心)联合全国相关地调中心与省级地质调查研究院、行业地质调查部门、高等院校和边海防地区国防建设应用与研究等24家单位,利用遥感技术快速获取了东北、西北、西南和南海三沙等边海防重点地区95万km²基础地质、工程地质、水文地质、矿产地质以及地质灾害等9类地质专题信息,编制了32类1:5万与1:25万服务于经济建设和国防建设的地质应用专题图件,形成了边海防地区遥感地质调查技术体系、共享数据库和应用成果,解决了边海防地区地质调查工作难点问题,创新了军民融合地质调查方式。该文围绕“全国边海防地区基础地质遥感调查”的目标任务,阐述了实施的技术路线和取得的成果,并对未来的工作进行了展望。