道真县干旱强度指数方差分析周期动态计算程序设计及其预报

针对方差分析周期叠加外推法在长期天气预报中应用较多,而周期寻找和周期元值提纯相当繁琐的问题,设计了一个小程序,对道真干旱强度指数进行周期分析,在道真夏旱预报中应用效果较好。此方法从传统的手工计算转向计算机运算,不但提高了计算速度,而且保证了计算结果的准确率。计算程序不受样本长度限制,随时可以增加样本长度,补充最新资料进行周期元值提纯,提高拟合度。     

用方差分析法预测濮阳市冬小麦播种期降水量趋势

使用1971-2000年濮阳市冬小麦播种期降水量资料,采用方差分析法,按不同长度周期进行排列,求出各个周期的F值,进行F检验定出第一周期,其位相值为第一周期的第一次值。将原序列减去第一周期的位相值作为新序列1,对新序列1再进行不同长度周期排列,求出各个周期的F值,再进行F检验定出第二周期。对第一、二周期进行稳定性检查,采用经稳定后的第一、二周期的第2次值各自外推,求出预报初值,计算出剩余方差,建立预报方程,进而可计算出降水量预报值。经回代检验,历史拟合率为30/30=100%;2001-2005年试报准确率为4/5=80%。     

用方差分析法预测濮阳市冬小麦播种期降水量趋势

使用1971--2000年濮阳市冬小麦播种期降水量资料，采用方差分析法，按不同长度周期进行排列，求出各个周期的F值，进行F检验定出第一周期，其位相值为第一周期的第一次值。将原序列减去第一周期的位相值作为新序列1，对新序列1再进行不同长度周期排列，求出各个周期的F值，再进行F检验定出第二周期。对第一、二周期进行稳定性检查，采用经稳定后的第一、二周期的第2次值各自外推，求出预报初值，计算出剩余方差，建立预报方程，进而可计算出降水量预报值。经回代检验，历史拟合率为30／30=100％；2001—2005年试报准确率为4／5=80％。     

F—分布下侧概率检验的方差分析程序

方差分析是寻找时间序列周期的方法。本文介绍一个以F一分布下侧概率为参数的周期显著性检验的方差分析程序,适用于PC—1500计算机。 一、方法概要 设时间序列为X(t=1,2,…N),为了从 长度K=2,3,…〔N/2〕的各个试验周期中将显著周期提取出来,先把X分为K组,每组有n个样本,然后计算F_k一统计量     

丽水市四季长度的气候演变规律

根据丽水市国家气象观测站1953-2010年逐日平均气温资料,运用趋势分析、Morlet小波变化和多窗口谱检验对四季长度的气候变化特征、趋势演变规律进行了研究.结果表明,四季长度,夏、冬季长度较长,春、秋季长度较短,且以冬季长度缩短最为明显(气候倾向率达-2.8 d/10 a).Morlet小波分析四季长度的周期变化特征,主要体现在年际时间尺度上,且各周期强度有所差异.MTM检验对周期演变规律进行验证,春季长度以2.8a周期最显著,夏季长度2～7a周期相对明显,秋、冬季长度以2 a左右周期交替为主.     

单因素方差分析法挑选显著周期的一种简易方法及应用

针对单因素方差分析在应用过程中存在选择显著周期不够准确的实际情况,提出了单因素方差分析寻找显著周期的具体改进步骤和应用思路,并通过举例对简易法进行验证.验证结果表明:改进后的方法具有分析显著周期准确,周期叠加值与原序列相关系数大,拟合度高等特点.     

江苏火电厂循环水冷却塔设计湿球温度稳定性研究

基于现行工业循环水冷却塔设计标准中设计湿球温度计算存在的问题开展针对性研究,根据江苏省13座气象站1961—2013年炎热季逐日气象观测要素,利用傅里叶线谱和小波变换两种周期分析方法,揭示出设计湿球温度具有2 a、6 a、9 a及13 a的年周期性特征;进而通过分析各站不同起算年以及不同样本长度的资料对设计湿球温度计算的影响,探讨了设计湿球温度对资料年限长度的敏感性特征。在此基础上,综合考虑湿球温度的周期性变化与火电厂各代表容量发电机组运行费用,对江苏省境内火电厂不同代表容量机组设计湿球温度计算分别给出了最佳资料年限推荐值。     

用动态时间序列周期分析预测模型作郑州汛期降水预报

动态时间序列周期分析预测模型是将多层递阶方法与逐步回归周期分析的基本原理相结合,可以有效地选取时间序列的各个隐含周期.利用所选取的隐含周期,可作更长时间的预测.本文以郑州汛期降水为样本,对该预测模型进行了应用及讨论.     

一个ENSO动力-相似误差订正模式及其后报初检验

为有效利用历史资料中的相似信息,减小模式误差对ENSO这类跨季节-年际尺度预测问题的影响提高动力模式的预测水平.作者利用一种基于统计相似的模式误差订正方法,以国家气候中心简化海气耦合模式为平台建立了相应的动力-相似误差订正(DAEC)模式,并着重探讨了系统相似程度(全相似或部分相似)、误差重估周期以及相似样本个数等因素对预报效果的影响.结果表明,利用该方法可以有效地改善原有模式的预报性能,其中 "全相似" 比 "部分相似" 更能反映海气耦合系统的相似程度,从而对模式误差做出更为准确的估计,使预报误差明显减小.海洋和大气的误差重估周期对结果也有较大影响,在不同相似程度下分别存在着某种最优配置使得预报效果达到最佳.另外,在对相似样本存在状况及影响的研究中则发现在当前资料长度内整体上只存在着有限个相似样本,在此范围内随着样本取样数目的增加DAEC模式的预报性能逐渐提高.     

基于GIS系统和最大熵谱原理的降水周期分析方法

降水预测分析中经常遇到确定降水周期的问题。文章介绍了将具有分辨率高等特点的最大熵谱原理(MEM)应用在降水周期分析中的方法，并将其做成程序模型镶嵌于GIS二次开发系统中。通过两者的结合从而实现模型的连接和分析的结果与地理空间数据的综合。周期分析过程只需在系统界面中选取某一降水测站，GIS系统便可以应用MEM模型计算出该测站所辖地区的降水周期规律。