环流分型在万州暴雨预报方法中的应用

通过对万州区龙宝气象站1980～2005年188个暴雨个例资料的分析,将产生暴雨的天气形势划分为若干环流型,主要着眼于影响暴雨的物理量,筛选出预报指标和预报因子,使用统计预报方法,根据天气环流形势的分型,分别组建了5、6、7、8、9月及4月和10月的各月份每种环流型未来36小时万州区大到暴雨以上各暴雨量级预报方程.预报检验表明该预报方法是可信的,同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定各暴雨量级与预报因子标准等级是预报方法的关键.     

“分型配料法”在湖北省暴雨预报中的应用研究

通过对“配料法”的学习,认为“配料”不仅仅是诊断因子的组合,还应是预报员主观经验与客观数值产品的有机结合,由此提出了“先分型后配料”的思想,称之为“分型配料法”。由此提出了“先分型后配料”的办法,称之为“分型配料法”。在此研究的基础上,根据湖北省梅雨期和盛夏期的天气型特点,分别制定了不同的暴雨预报配料方案,并通过个例进行具体阐述。结果表明,基于上述研究的“分型配料法”能够较好地做出暴雨落区预报,在汛期气象服务中发挥了积极的指导作用。      

地区小天气图在大—暴雨落区预报中的应用

地区小天气图在大～暴雨落区预报中的应用张怀昌，张年成，葛坤芳（晋中地区气象局０３０６００）１概述本文利用地区小天气图并统计了１９８４年到１９９３年７月份１０年的资料，计算、分析了０８ｈ、１１ｈ、１４ｈ、１７ｈ、２０ｈ的散度、涡度、温度平流、露点差、总...     

皖东南地区暴雨环流形势分型

前言 暴雨所引起的山洪。内涝是我区的主要自然灾害之一,不仅对工农业生产造成极大危害,人民的生命财产也受其威胁。暴雨的产生与环流形势关系密切,考虑到在500hPa图上环流形势表现较为复杂,而大气中的水汽和不稳定能量主要集中在对流层的中低     

丹东暴雨天气系统分型和预报

利用天气学原理和方法，对影响丹东地区的暴雨天气形势进行了统计分型，并分析高空、地面影响系统的主要特征。2000年进行了业务试报。     

湖北省春季暴雨落区数值预报模型和指标

数值预报产品已广泛应用于基层台站，但对于其丰富的物理量预报产品的解释应用还不够。文章利用T106物理量预报产品，结合常规气象资料，对1998～2001年湖北省春季暴雨天气过程进行了诊断分析，重点分析了有利于产生暴雨的多个物理要素，发现了产生暴雨的一些物理量及其值的结构特征，包括不同的物理要素场形态的走向、预报值的大小、上下层的配置，加深了对暴雨发生机制的认识，归纳出湖北省春季暴雨落区、落点的预报模型和指标，在促使暴雨预报准确率有所提高的同时，使暴雨预报更加精细化。     

数值预报产品在暴雨中短期预报中的应用

简述了中期数值预报产品的特点，讨论了它在暴雨中期预报中的应用问题。首次指出，在中期暴雨预报中应用数值产品的基础条件是：了解本地区暴雨形成的物理机制及环流特征，掌握中期数值预报产品在不同预报时段具有的可靠信息的表现能力。然后综合分析天气的发展过程，特征相符者，才可作出预警。文中还谈到了天气研究的思维方式问题。     

用“分型配料法”制作内蒙古东南部区域暴雨预报

利用1952—2015年内蒙古东南部25个国家级气象观测站逐日降水量、历史天气图、NCEP/NCAR再分析资料和1980—2015年的Micaps系统数据,统计出130次区域暴雨过程,将700 hPa环流分为8种类型;对发生在2007—2015年的17次暴雨过程,分型统计各层次物理量场特征,配料选取可降水量、水汽通量散度、垂直速度、假相当位温等物理意义明确的4个因子,注重暴雨的动力条件、热力条件、水汽供应及高低空配合,释用T639数值模式,应用“分型配料法”对2016—2018年发生的4种类型区域暴雨过程进行分站落区预报。结果表明：基于上述分型研究的“配料法”能较好地制作暴雨落区预报,从暴雨的实况与预报落区的对比看,T639数值预报模式具有很好的释用价值。     

开封市短期区域性暴雨分型预报方法

使用1965～1995年开封市历史气象资料，对其中36个区域性暴雨样本进行了分析。以此为基础，依据区域性暴雨日前24h高空(500hPa、700hPa、850hPa)环流形势，将开封市区域性暴雨划分为四型七类。以西风槽型和冷式切变线类区域性暴雨为例，给出了其入型指标和预报指标，并建立了开封市短期区域性暴雨预报模式。     

利用T213和ECMWF数值预报产品作暴雨落区概率预报

充分利用T213和ECMWF数值预报产品的优势，对相关预报场进行定量集成。根据历史统计和产生暴雨的几个必要条件，选取相关因子进行判别，并按权重进行叠加，得出未来24h暴雨落区概率预报图，在业务应用取得了满意的效果。     

江淮梅雨锋暴雨过程Q矢量分析及落区预报

应用Ｑ矢量分析方法对２０次伴有暴雨的江淮梅雨锋过程进行分析，揭露了梅雨锋暴雨期对流层低层Ｑ矢量散度场的分布特征以及中、低空主要天气系统和暴雨带之间的时空配置关系，指出了Ｑ矢量散度场对江淮梅雨暴雨的落区有较好的预报意义。     

9608台风外围对流云团造成闽南暴雨成因分析

分析表明：当９６０８叶风在福建登陆并行西北行之后，台风东侧东南风和西南风中强并在闽南地区形成暖湿切变，台风西侧的下沉偏北气流加强了闽南地区的湿斜压锋区，提供了中尺度对流云团发生发展的有利条件；台风低压西北方干舌卷入并向南扩展、地面中小尺度国界事系统、地面中尺度能量锋区以及闽南特殊的地形作用均加强了对流云团的发展。     

2003年淮河流域特大暴雨期间低纬环流分析

利用NCEP NCAR提供的OLR和气象要素场再分析资料 ,对 2 0 0 3年 6～ 7月淮河流域特大暴雨期间西南季风和东亚季风以及热带低纬地区环流的异常特征及其对梅雨暴雨的贡献进行了分析。结果表明 ,暴雨期间 ,长江流域附近地区维持准稳定的比常年明显偏强的南风带 ,北方冷空气亦比常年偏强 ;三次强降雨过程 ,低层均表现为稳定的强南风与阶段性增强的偏北气流的经向辐合。三次强降水过程中有两次 ,来自西北太平洋的东南气流的水汽输送占主导地位。异常环流分析表明 ,淮河流域强降雨时段 ,东南亚季风和南海季风异常偏弱 ;赤道西北太平洋地区东风气流比常年同期异常偏强。诊断分析认为 ,高原东部和南部地区对流活动比常年同期偏弱 ,80～1 1 5°E地区越赤道气流比常年异常偏弱 ,可能是西南季风异常偏弱原因。而偏强的WAKER环流可能是西北太平洋地区低纬地区东风异常偏强的原因。另外 ,印度尼西亚地区低层气流辐合异常偏强有利于副高的稳定和加强 ,进而使我国东南部地区长时间维持强异常偏强的东南气流 ,从而为淮河流域的持续暴雨提供了源源不断的来自南海和西北太平洋的暖湿气流     

中尺度区域内暴雨落区预报的探讨

以天气学原理和预报员经验为基础，通过对影响宝鸡地区４５场暴雨天气的分析，探讨了不同尺度系统对暴雨落区的经向分布与纬向分布的影响。由此建立了暴雨落区的预报模型，对中尺度区域内暴雨落区的预报进行了有益的尝试。     

江苏前汛期区域性大暴雨的云团特征

该文着重分析了１９８０－１９９０年江苏前汛期区域性大暴雨的ＧＭＳ云图，揭示形成区域性大暴雨的云团特征，演变形式，对它们进行了分类，并提出预报着眼点。     

一次暴雨空报的诊断分析

实时天气系统的时空分布、多个物理要素、雷达回波特征都表现出24小时内鄂东地区及武汉单站有暴雨天气发生,结果暴雨空报。为了找到暴雨空报原因,对T213数值预报产品中多个物理要素进行诊断分析。首先根据物理量场分析鄂东地区暴雨是否产生;其次根椐物理量值分析武汉单站有否暴雨。结果表明：鄂东及武汉单站多个物理要素场和值不支持有暴雨产生。如：没有能量锋区、湿度锋区和水汽的辐合支持降水天气系统继续发展和加强,鄂东不会产生区域性暴雨。武汉单站涡度平流反映出低层正值高层负值,这种配置没有动力作用。垂直速度表明在汉口上空整层为下沉气流区,产生不了动力不稳定。单站ra和rf值表现出,前者为正值的水汽辐散;后者为小值。K指数不但没有达到K≥35℃以上,而且表现出逐日递减。这几种要素值都不支持单站次级环流的产生,所以,武汉不会发生暴雨。     

“98.7”武汉市特大暴雨的中尺度分析

使用红外云图、雷达回波、武汉市城区自动雨量站和地面中尺度观测资料，对1998年7月21－22日武汉市历史上罕见的特大暴雨进行了分析。概括了武汉市特大暴雨的时空分布，云图和雷达回波演变特征以及中尺度天气系统。为此后进行武汉市特大暴雨的预报提供有价值的参考依据。     

华东地区热带气旋暴雨气候特征及其落区预报

作者分析了近十几年来华东热带气旋暴雨的主要特征，并以热力，动力参数相结合，采用合成对比方法，进行诊断分析，然后使用数值产品制作热带气旋暴雨落区的概率预报。     

A Spatial Cluster Analysis of Heavy Rains in China

Clustered heavy rains (CHRs) defined using hierarchical cluster analysis based on daily observations of precipitation in China during 1960-2008 are investigated in this paper.The geographical pattern of CHRs in China shows three high-frequency centers-South China,the Yangtze River basin,and part of North China around the Bohai Sea.CHRs occur most frequently in South China with a mean annual frequency of 6.8 (a total of 334 times during 1960-2008).June has the highest monthly frequency (2.2 times/month with a total of 108 times during 1960-2008),partly in association with the Meiyu phenomenon in the Yangtze River basin.Within the past 50 years,the frequency of CHRs in China has increased significantly from 13.5 to 17.3 times per year,which is approximately 28%.In the 1990s,the frequency of CHRs often reached 19.1 times per year.The geographical extent of CHR has expanded slightly by 0.5 stations,and its average daily rainfall intensity has increased by 3.7 mm d 1.The contribution of CHRs to total rainfall amount and the frequency of daily precipitation have increased by 63.1% and 22.7%,respectively,partly due to a significant decrease in light rains.In drying regions of North and Northeast China,the amounts of minimal CHRs have had no significant trend in recent years,probably due to warming in these arid regions enhancing atmospheric convectivity at individual stations.     

用云团强中心附近最大亮温梯度区判别强降水

用1996～2001年5～7月GMS红外云图资料,分析了GMS红外云图云顶温度与对应的地面雨量站的1 h雨量的关系,结果表明云团降水最强的区域既不是出现在云顶温度最低的区域,也不是出现在云顶温度梯度最大的区域,而是出现在云团强中心附近的云顶最大温度梯度区移动方向大约4个像素的地方.同时采用回归分析方法统计了云团最强降水与最低云顶亮温和发展率等因子的关系,然后根据云团强中心附近的最大亮温梯度区的移动来估计云团未来1 h强降水可能的强度与落区.