地震预报的现状与前景

对当前我国的地震监测手段和预报能力作了分析了估计，认为对地震预报现状看法的分岐，实质上是对地震预报发展战略的争论，指出当前地震预报所面临的困难；加强前兆机理的地震孕育过程研究，缩短战线重点攻关是推进地震预报事业的有效途径。     

地震预报的科研现状和前景

地震学——关于地震的科学——可分为两个基本方面:对地震波传播规律和影响的研究以及对地震本质的研究。第一方面研究正在成功地发展着,并且在测定地球内部结构方面取得了巨大成就,特别是能够帮助确定寻找有用矿物的方向。在研究地震本质方面,情况则相当差。我们对导致地震发生的过程本身迄今仍不太清楚,其原因在于:地震学的传统理论基础——连续介质力学     

应用于VAN方法的地震预报评估标准

为了在做出决断上的可能应用,地震预报研究在能够被适当评估之前必须符合一定的标准。对于导致二元警报状态(有或无)的方法而言,要求包括:(1)对引起报警的可观测量的定量描述;(2)对所预报地震,包括时间、地点和震级范围的定量描述;(3)所有事先报警的文字证据;(4)完整的已预报过的地震清单;(5)完整的漏报地震的清单。VAN 技术(Varotsos and Lazaridou,1991;Varotsos et a1.,1996)还没被指定为是一种可检验的假设。由于它不满足判据(1)和(2),因此还不适宜于对之进行专门的评估。尽管电报是在自称的成功之前发出的,但是这些电报没有对所预报的事件给以详尽的说明,并且发表的所有统计评价混杂了许多事后的主观决定。一种候选的预报技术如果缺少与地震的统计验证关系,那么应当满足几项有理判据,包括:(1)候选前兆与所预报地震的地点间的合理关系;(2)对候选前兆观测量与应力、应变或与地震有关的其他量相关的某种证明;(3)有候选前兆的同震变化以及震前变化存在。VAN 技术不满足这些判据中的任何一项。     

美刊载文评述地震预报的前景

美国《科学》杂志第206卷2期刊登了克尔(Richard A.kerr)撰写的题为《地震预报的前景暗淡》的文章,指出,有些地震可能极难或不可能予以预报。摘译如下:     

乌兹别克地震预报问题的现状和前景

乌兹别克地震预报问题的迫切性,也同世界上所有地震活动区一样,正在与日俱增。近年来,在解决这个问题上取得了一定的成绩。业已证实:在不同的地球物理、地球化学、地热、地球动力学及其它地震场的变化之间存在着不容置疑的联系。在初始阶段,把注意力放在了研究动物、鸟和鱼的异常行为,研究大气发光、太阳的活动性、磁暴、不同的板块和月球的运动、气象变化、水井水位变化,等等。但是,它们的解     

观测资料如何应用于地震预报综合体系

自日本成立地震预报推进总部(总部长由科学技术厅长官担任)并开始为预报技术的实际应用开展研究以来,时间已是10年,日本的地震预报体系正逐步发展为可向全世界夸耀的一个项目。关东、东海地区的集中观测网已告完成,并已开始研制用计算机处理收集到的资     

一种应用于地震预报的概率判断法

从描述未来地震趋势的各种地震活动指标入手，在求得各样本组判别函数的基础上，由贝叶斯模型计算了不同时间尺度的地震活动性参数对未来地震趋势的概率判断结果。结果表明，在华北地区，地震活动性指标可以较早地反映地震孕育过程，所以，对地震活动性指标 提高预报准确性的可行途径之一。     

数据挖掘及其在地震预报中的应用前景

文介绍了数据挖掘的产生、任务、特点、过程和方法分类,介绍了数据挖掘的一些主要方法及其在地震预报中的应用前景。数据挖掘在地震预报中有很多应用领域,随着数据挖掘在地震预报应用领域的深入研究,必将进一步推动地震预报的进展。     

地震预报研究

引言地震预报是今天自然科学面临的最具有挑战性的问题之一。在提出令人感兴趣的、基本的科学问题时,成功的地震预报能够为减少人类的灾难和社会混乱等方面的准备工作提供依据。中国、日本和苏联已经认识到了它的必要性,并且十年来一直在执行着实质性的研究计划。虽然他们已取得了一些引人注目的成功,     

地震预报研究

美国地质调查局是美国地震预报研究的牵头单位。目标为预报未来破坏性地震的时间、地点和震级,内容包括地震力学和断裂带物理特征的现场、实验室及理论的研究和调查。这些工作集中在加州中部和南部地区,特别是进行大范围地震预报试验的帕克菲尔德地区。为了提高预报的分析能力和仪器观测能力,重点放在对各种地震物理前兆的评价。可靠的预报依赖于利用可靠的地球物理仪器观测各种前兆和了解地震的物理性质。除开发用于预报的仪器和技术并把它们应     

“森林疗养”前景广阔

正当人们徜徉森林中,呼吸着新鲜的空气,会不由自主地感到放松,良好的森林生态环境更是能起到疗养的作用。森林是人们休闲、疗养、恢复体能和享受自然的好去处,科学界已经证明森林对人的身心健康具有疗愈作用。森林养生主要是指利用森林优质环境和绿色林产品等优势,以改善身体素质及预防、缓解和治疗疾病为目的的所有活动的总称。森林疗养最早起源于上世纪40年代的德国,是以丰     

新疆地震预报研究

新疆的地震预报是1970年开始的。二十多年来在“边观测、边研究、边预报”、“多路探索、多兵种联合作战”、“走综合预报之路”的方针指导下取得了长足的进展。建设了43个地震台站,投入189套仪器,建成了遍布全疆的地震无线通讯网,开展了历史地震调查和地震烈度区划工作,建立健全了地震会商预报制度,进行了多方面的地震预报研究。实际地震预报统计分析表明,扣除自然发震概率之后,趋势预报的成功率约0.3,短临预报的成功率约0.1。在前兆台网控制范围内取得了一些震例,说明地震确实是有前兆的,但又是非常复杂的。地震预报作为科学难题还有漫长的路要走。作者简要地讨论了地震观测的间接性和地震异常的离散性、难以区别的地震异常和地壳变动异常、建立在复杂现象基础上的地震前兆以及地震的混沌性对地震预报的影响等科学问题。     

地震预报值得研究

设想一下 ,美国某个人口稠密地区在过去的 2 5年中曾遭受过 9次 5 .5～ 7.8级较大地震的袭击 ,致使几十万人丧生的情景。再设想一下 ,一次大胆的预报 ,虽然只是基于一些在科学上尚未被理解的自然现象 ,但却让某个较大城市的居民在一次 M=7.8的地震发生前 13小时得以疏散 ,这是一个多么令人兴奋的情景。疏散城市的居民无一伤亡 ,然而 ,在其附近的那些没有疏散的地区却有 2 4万人丧生 ,大约60万人严重受伤。最后 ,再设想一下 ,如果对下一次同样震级的地震及其随后的一次地震的预报都失败了 ,致使大量的人丧生的悲惨情景。如果这确是发生在美…     

地震预报对策的研究

本文从地震社会学的观点出发,对地震预报有关的对策问题作了讨论,这些问题包括:1)地震预报的地震社会学分类;2)地震预报尺度与地震预报精度;3)地震预报评分及统计决策函数在地震预报对策中的应用;4)集成预报问题。基于对这些问题的讨论,本文从理论上对地震预报的对策给出了若干准则。     

地震预报的实用性研究

作者根据收集的大量资料，较全面地介绍了国内外地震预报研究工作的起步和发展，目前的现状和水平；分析了大量地震虚报和误传事件造成的社会和经济影响；从防震减灾的角度，提出了地方地震工作部门应着重抓好的几项工作。     

中期地震预报研究

This paper proposes that the upper limit of intermediate-term prediction should be extended to about 20 years from several years, and that intermediate-term prediction should be divided into two stages, early-intermediate-term stage (>2-3 years) and late-intermediate stage. The seismicities in both stages are closely related and difficultly distinguished. The earthquake episode, which embodies the up and down of a group of strong earthquakes in about 20 years, is the main object of early-intermediate prediction. The concentrating process of small quakes along some belts and from far-field to near-field 2-3 years before strong earthquake, accompanied by several anomolies in geophysical and geological fields during the process, is the main object of late-intermediate prediction. Some precursors before Nine Strong Earthquakes (Ms≥7) during 1966-1976 are summarily introduced in the paper. Finally, four models of multi-(stress concetration) points, shunting visco-elastic elements, weakening of source inclus     

支持向量机及其在地震预报中的应用前景

统计学习理论(SLT)是研究小样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机(SVM)基于统计学习理论,可以处理高度非线性分类和回归等问题,不但较好地解决了小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化(预测)能力。本文介绍了支持向量机的分类、回归方法,分析了这一方法的特点,讨论了该方法在地震预报中的应用前景。