油气勘探新技术:微轻子探测

<正> 微轻子(Micro lepton,缩写为 ML)是第四代轻粒子,对应于分子里的隐藏能,是一种充满宇宙的趋轻气态物质。它既有电磁性质,又有弱作用力性质及质量和能量相互转变的性质。与 ML 粒子有关的重要动力学特征有:(1)隐藏在分子晶格中的极小能量,当遇到能量波动形成共振条件时有能量差别的响应;(2)产生于某种能级的能量实体中的 ML 会从分子结构中逃逸出来;(3)自由漂浮的 ML 粒子形成集束;(4)ML 粒子随共振反应状态有弱的交互作用。ML 粒子存在于所有物质中,但不同物质的 ML 系     

碳酸盐岩微相研究方法

碳酸盐岩微相研究方法是适过微观研究,揭露和识别碳酸盐岩各种相标志。这些相标志宏观常常是无法得到的。因此,碳酸盐岩微相研究方法已成为碳酸盐岩沉积相和沉积环境研究的一个重要手段。由于该法在碳酸盐岩沉积相和沉积环境研究中的有效性越来越显著,因此越来越多的研究者运用它,使目前微相分析法积累了许多资料。威尔逊(wilson,1975)曾在《地质历史中     

電子顯微鏡在礦物学上的应用

旧的礦物学的研究工作已不能滿足客观的实际需要,尤其对微粒礦物及其礦物学中一切微观方面的研究工作有着很大的困难,当应用了电子顯微鏡之后,对微观研究有了很大的發展。在我國利用电子顯微鏡來研究礦物还是剛剛开始,目前它的主要研究对象,有下面几件:     

鑽具穿过窿子的止水方法

在有窿子的矿区打鑽,由于鑽孔的设计或鑽孔打的角度(倾角、方位角)不合地質设计要求,鑽孔有可能穿过窿子。当鑽孔穿过窿子时,为了繼续鑽进,防止冲洗液的漏失,必須及时妥善的进行处理。现将我队几次对鑽孔穿过窿子的止水方法作一介紹,仅供参考。我們所採用的办法是根据鑽孔繼續鑽进的深度(窿子以下的深度)和穿过窿子时的井徑大小,下同级或大一级的套管进行处理(指能进入工作的窿子)。 1.用同级套管处理的方法:     

微地震震源定位方法综述

微地震震源定位方法是微地震监测领域的一项核心技术,而考量微地震技术应用效果好坏的准则在于震源定位方法的精确程度。针对非常规油气开发过程中微地震震源定位方法的应用,本文对微地震震源定位方法进行阐述。其中：几何作图法具有稳健、效率高的优势,但震源位置较深时定位精度较低;线性定位法无需速度模型精度,但对初至拾取的精度有较大影响;非线性定位法对初至拾取较为敏感,对速度模型的精度要求较高,但计算量较小;混合优化定位法在一定程度上提高了定位的精度和效率,但在低信噪比、速度模型精度较低时优势不明显;基于波形偏移的定位方法无需考虑初至拾取的精度,但计算量较大;基于神经网络的定位方法采用训练网络进行训练,定位精度高,误差小。同时,本文还介绍了多方法多参数信息融合技术在油气藏微震震源定位中的应用。     

微动物探方法探测采空区

采空区探测通常采用瞬变电磁法与地震勘探方法,前者采用人工电场,后者采用人工震源,但二者施工难度大,数据采集也困难.微动探测是从台阵微动记录的垂直分量中提取瑞利波相速度频散曲线,再通过对频散曲线的反演估算地下介质S波速度,利用其低速异常解释采空区.以铜川东坡煤矿某区的探测为例,在煤层埋深50m左右、微动探测深度100m的情况下,即解释的采空区与地面电法解释的结果高度一致.     

基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究

首次提出了利用测井曲线不同形态识别沉积微相方法（算法）必须要满足三个前提条件,即平移和尺度缩放的不变性以及旋转可变性的认识,并提出了一种满足这三个前提条件的利用测井曲线形态识别沉积微相的新方法。主要通过求取不同测井曲线形态的边界方向概率密度后,再对其进行小波变换,可用少数几个对其方向概率密度可以近视重构的低频小波描述子进行沉积微相识别,同时建立了不同沉积微相小波描述子识别模式。对反映不同沉积微相的测井曲线形态方向概率密度函数进行小波分析,使沉积微相信息从高维特征空间被映射到由少数几个低频小波描述子组成低维特征向量空间,使不同沉积微相间差异信息得到放大突出。该方法不仅使利用测井曲线形态对沉积微相识别的这一较复杂问题,简化为对少数几个低频小波描述子进行判断的简单问题,而且还可利用这些小波描述子对其进行一定程度上沉积学分析。     

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷井井子沟组微裂缝微观特征及成因

笔者等利用岩芯、薄片、扫描电镜和分析化验等资料,开展了吉木萨尔凹陷井井子沟组致密砂岩储层微裂缝特征分析,并揭示了微裂缝成因。研究表明：① 基于裂缝与颗粒之间的分布关系,将井井子沟组致密砂岩储层微裂缝分为粒内缝、粒缘缝和穿粒缝3种类型,其中粒内缝最发育,穿粒缝次之,粒缘缝最不发育;利用延伸长度、面密度和开度等参数评价了3种类型微裂缝分布,研究区开启性裂缝占60%以上,以穿粒缝开启性最好。② 微裂缝发育控制的因素主要有构造作用、岩石成分和结构等,微裂缝主要发育在中砂岩、细砂岩中,颗粒粒度越粗、分选越好,微裂缝越发育;储层抗压能力较弱,致使粒内缝和穿粒缝的成为主要微裂缝类型;点—线接触使得颗粒间的接触面积较小,有利于微裂缝发育。③ 研究区微裂缝成因主要为原生、成岩和构造成因,粒内缝为原生成因和成岩成因,粒缘缝为成岩成因和构造成因,穿粒缝为构造成因,穿粒缝有助于储层渗流能力的发育,是优质储层发育的有利因素之一。研究成果对于准噶尔盆地致密砂岩储层微裂缝的成因及优质储层评价具有指导意义,并对类似地质条件的致密储层油气勘探可以起到一定的借鉴作用。     

小热泉子铜矿区地震方法试验研究

地震方法在能源勘探中是一种不可替代的勘查方法,由于金属矿区地质构造的复杂性,金属矿勘查中的地震方法技术还处于试验应用研究阶段.由于地震方法自身的特点,该方法的多解性和分辨地下目标物的精度优于其他地面物探方法,但因金属矿区的地质构造十分复杂,且所研究的地层难以满足油气地震勘探所要求的层状介质,因此常规的地震方法技术在金属矿地区的应用受到了限制.根据金属矿地震资料的特点和拟解决的地质问题,研究一种适合金属矿区开展地震勘查的方法技术是十分需要的.文章结合在新疆小热泉子铜矿区地震方法的试验研究结果,讨论了地震方法技术在金属矿勘查中的作用和效果.     

微地震数据去噪方法综述

随着常规油气藏资源不断枯竭,非常规油气藏的勘探开发已逐渐成为一种必然趋势,从而使得微地震监测技术快速发展。微地震事件的发生持续时间短、声波频率高,使得实际采集到的微地震数据信噪比较低。本文首先简要介绍了微地震监测技术能够在非常规油气藏开发中保证高效的增产,以及微地震噪声压制在微地震监测技术数据处理流程中是关键一步,直接影响着后续微地震研究的准确性和可靠性;并对地面微地震监测数据中的噪声源进行分析,归纳了地面微地震监测中常见噪声：强脉冲干扰、工业交流电干扰、钻井干扰、声波干扰、规则干扰等,分析了其各自的基本特点。然后,概述了地面微地震数据去噪方法已取得的成果,按频率、传播方向、空间分布区域等特性进行分类,分析各种去噪方法在实际应用过程中针对的噪声类型,以及在去噪过程中对有效信号造成的影响等。最后,基于深度学习具有更强的复杂函数表征能力,分析了3种典型深度学习模型的结构及特点;结合在其他相关领域数据去噪问题的成功应用,深度学习可以解决目前微地震数据噪声压制存在的问题,可以作为微地震数据去噪的一种新方法;考虑到目前微地震数据样本数量可能影响深度学习在微地震监测中大规模的应用,本文提出用生成式对抗网络来构建微地震数据样本库以解决该问题,并将其用于后续深度学习过程中的模型训练。     

四川大岩子铂族元素低温成矿特征: BSE微区分析证据

通过电子探针背反射图像(BSE)和能谱(ES)分析,结合岩矿鉴定和前人研究资料,确定大岩子PGE矿床与矿化有关的主要是一套低温矿物组合。与成矿特征相似的New Rambler Mine矿床进行了对比,并综合前人有关PGE低温成矿的论述和实验研究,认为大岩子PGE矿床具有明显的低温成矿特征,其成矿温度低于300℃,经历了富S体系溶液下的富集成矿和紧随其后的富Cl体系溶液下活化再富集成矿两个过程,后期矿化可能相当于或者强于前期矿化。     

用岩心管改制管鉗子鞍架的方法

在鑽探工作中,管鉗子的鞍架(俗称花架)是一个很容易损坏的零件(見图1),过去往往由于鞍架损坏,即將管鉗子报廢,这是一种很大的浪費。106勘探队利用岩心管改制管鉗子鞍架获得成功,使大批     

多元微相控深水储层预测方法

本文针对深水储层预测中的两个隐蔽而且关键的问题,即电测曲线无法识别深海-半深海泥与深水重力流沉积泥岩,以及深水重力流沉积体内部砂岩和泥岩地球物理响应特征非常接近,常规测井与地震联合预测方法无法描述深水重力流沉积体内部砂岩特征,作者提出了新的深水储层预测方法。该方法利用常规地震属性能够清楚识别和刻画深水重力流沉积体的优点,首先提出深水沉积研究面-线-点的新思路。第一步从地震资料入手,自下而上提取一系列地震属性,确定不同时期深水重力流沉积体的平面分布,建立深水沉积模式;第二步创新多元井震精确时深标定法解决了深海泥和深水重力流沉积泥无法进行电性区分的问题,即将地震剖面上深水重力流沉积体的顶底时间界面通过合成记录标到测井曲线上,进行单井相研究、沉积单元划分和不同沉积微相单元钻井砂地比的精确计算等基础工作;最后优选地震属性,拟合出不同沉积微相单元地震属性和砂地比的最佳关系公式。进而将深水重力流沉积体地震属性平面图按不同的沉积微相单元转化成该沉积体的砂地比平面图,实现对整个深水沉积体系砂体的精确预测。     

微地震监测数据时频域去噪方法

原始微地震监测数据的信噪比相对较低,监测数据品质决定了微地震有效信号的定位精度,提高监测数据信噪比是微地震处理的关键环节。改进S变换对窗函数进行能量归一化处理,解决了常规S变换时频谱中频率定位不准的问题,具有更高的时频分辨率精度。利用改进S变换的良好二维时频域聚焦特性,设计时变的二维时频域滤波器,将时频域去噪方法引入到微地震监测数据的去噪处理中。利用改进S变换对微地震监测数据进行时频分析,能够更加准确地分析不同信号分量的振幅能量以及频率随时间的变化情况,实现微地震有效信号分量与噪声干扰分量的有效分离。通过合成模拟信号和实际井中微地震监测数据的试处理和对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。     

西昌菜子地微细粒浸染型金矿床的地质特征及找矿方向

1 矿区地质概况 矿区位于木里-盐源推覆构造的前缘冲断带上,属石棉-里庄韧性剪切带南端。出露地层为呈北北西向分布的下志留统龙马溪组、上震旦统灯影组和观音岩组,以及中下泥盆统。地层倾向南西、倾角较陡,沿层间有蚀变辉绿岩侵入。龙马溪组与灯影组呈断层接触(菜子地断裂),而东侧的中下泥盆统与上震旦统接触为大沟断裂,派生的构造破碎带及层间剥离构造成组发育。     

基于BP神经网络自动识别沉积微相方法

基于测井数据的深度挖掘性,提出了前馈式(BP)人工神经网络的沉积微相识别方法。在测井数据较少、井多的条件下深入挖掘有限的测井数据,得到具有沉积学意义的样本指标,对比不同沉积微相指标,找到各自特征。通过训练样本的优选,建立了训练样本集,对BP人工神经网络拓扑结构选择和网络训练方法进行分析和试验,总结了网络拓扑结构设置方法和成长型网络训练方法。实现了在测井数据不足、微相特征复杂的条件下实现了高效率、高准确度的沉积微相识别,其独特优势在石油地质研究中有着广泛的应用前景。     

应用SVM方法进行沉积微相识别

作者针对目前沉积微相中的特征提取问题,提出了应用ＳＶＭ（支持向量机）方法进行沉积微相识别的方案。该方法不是象传统方法那样首先试图将原输入空间降维（即特征选择变换）,而是设法将输入空间升维,以求在高维空间中问题变得线性可分（或接近线性可分）。因为升维后只是改变了内积运算,并没有使算法复杂性随着维数的增加而增加,因此这种方法才是可行的。所以。利用该方法更能胜任实际情况。实际处理表明该方法在小样本情况下     

云南首次发现轻稀土矿

据《中国地质矿产报》报导,云南省地矿部门近期相继在滇西、滇中及昆明等地,发现三处花岗岩风化壳淋积型轻稀土矿产地或矿点。其中两处经初步勘查评价达中型矿床规模。这些产地或矿点具埋藏浅、品位高、稀土元素齐全、矿床类型简单、易采、选冶、能耗与运量小的特     

轻合金钻杆试验结果

由BA－23,ABT－1和16－T铝合金制成,并具有钢及轻合金卡子()的钻杆业已经过试验。确定了管的强度参数。在试验台上试验了管的疲劳强度。钢和