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LBS中存在的问题及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机技术、无线定位技术、GIS技术、无线通讯技术及移动互联技术的飞速发展,基于位置的服务(LBS)技术成为现实并在实际中得到应用,该技术能够随时随地满足用户的位置信息服务请求.对LBS进行了简要介绍,在此基础上分析了其目前仍然存在的问题,如产业链不成熟、定位精度不高、用户需求不足等.最后给出了解决问题的对策,如建立LBS产业联盟、与连续运行参考站(CORS)结合来提高定位精度、建立双向互动信息采集系统等,以期为该行业的发展提供一定的参考. 相似文献
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基于位置服务的空间信息传输模型 总被引:3,自引:0,他引:3
手机的基于位置的服务(LBS,Location Based Service)系统发展迅速,已经成为GIS应用的一个重要组成部分.LBS用户所处的环境以及对空间信息的使用方式均与传统的地图有了较大的差别,因此现有的地图传输理论已不能完全适应LBS系统的工作模式.在分析LBS系统特点的基础上,介绍了传统的Kolacny地图传输模型应用的局限性,提出了基于位置服务系统中的空间信息传输模型,这种模型具有对用户要求低、传输效率高以及表现形式多样化等特点. 相似文献
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自适应的LBS应该根据用户的不同终端和不同请求采用不同的定位手段,并通过相应的网络向用户提供最合适的服务。本文首先介绍了网格技术和LBS的体系结构,然后分析了自适应的LBS系统应该具备的若干特征,包括定位的自适应性,服务内容的自适应性和服务质量的自适应性。最后给出了基于网格的自适应的LBS系统的体系结构和组成部分。 相似文献
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移动互联网技术是移动通讯和互联网技术的融合。随着无限互联技术的成熟,基于位置的移动服务(LBS)不断得到发展。LBS作为与位置有关的互联网服务,定义了未来空间信息服务和移动定位服务的蓝图。从个人、企业、政府三个市场行为主体的位置信息服务需求出发,归纳总结了LBS的应用前景。为了满足用户对位置信息服务的需求,必须充分考虑用户终端设备的多样性以及互操作性,本文采用XML (extensible markup lan-guage)在图形上的方言——SVG(scalable vec-tor graphics)技术,结合Java的可移植性,设计并开发了一种开放的LBS系统。 XML具有良好的可扩展性,在不同的领域 相似文献
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ITS技术是实现运输业的繁荣与可持续发展的先进技术,信息通信技术则是ITS的核心技术,其功能是使ITS能够有效地在系统中传输和处理信息,最终形成决策.如何解决ITS的信息通信问题,一直是ITS的研究热点,也一直是ITS中优先运用新技术的子系统.本文介绍了LBS(定位信息服务)的起源及相关技术,分析并讨论了利用LBS解决ITS的信息通信问题,提出了基于LBS的ITS系统模型,指出LBS对ITS的推动与发展作用. 相似文献
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LBS定位技术研究与发展现状 总被引:9,自引:0,他引:9
90年代末,随着移动通信业的发展,诞生了"基于位置服务(Location Based Service,LBS)"的概念,并由此产生了一系列的产业链,创造了巨大的商业价值。近年来计算技术、无线网络通信技术以及电子技术的迅猛发展,导致了新一代技术革命的到来,极大地丰富原有的LBS定位模式,也对LBS提出了更新、更高的要求。本文描述了LBS的概念,及其兴起与发展的过程;从室外、室内两方面介绍了当前的LBS定位方法,并作了比较和分析;阐述了目前LBS定位中所存在的技术难点及研究重点;最后,对LBS的研究方向提出了看法,并对未来的LBS发展蓝图作出了展望。 相似文献
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随着时代的发展,LBS技术在人们日常生活中的作用越来越大,同时与信息推送技术的结合已成为一个必然的热点,本文在围绕LBS服务和智能信息推送的基础上,提出了一个基于位置的智能信息服务模式,它通过引入位置过滤模块、用户兴趣模型匹配、智能信息的分类模块,达到层层过滤的目的,同时结合反馈处理部分的修正功能来实时改进推送模型的精度,从而提高信息服务的质量和效率。 相似文献
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谷歌地图一向以其信息准确、服务免费而广受欢迎,但是今年以来,地理位置社交服务商Foursquare和苹果先后宣布放弃使用这项服务.这到底是为了什么?
近日,美国《纽约时报》和科技信息网站Digitaltrends等媒体纷纷发表文章对此予以关注,并对其深层原因进行了解读.以下即笔者对两篇文章的主要内容的编译介绍. 相似文献
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LBS(Location Based Services)动态数据管理面临的一个严峻的挑战是需要在一个有限带宽、移动的、不稳定的环境中为用户提供相对稳定的服务.基于关联规则挖掘的思想,试图从业已形成的海量服务数据中发现潜在的规律,以指导服务器有效地完成数据分发工作.但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阈值考虑不够,故对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路. 相似文献
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