基于游程编码的GIS栅格数据矢量化方法

为了克服传统栅格矢量化方法的各种局限性,提出利用栅格的游程编码和区位表在内存中直接进行栅格图形矢量化提取的有效方法,并描述了算法实现步骤.由于栅格游程编码具有提取方便、压缩比适中、和常规栅格之间的转换便捷等特征,所以本方法的采用使得在计算机内存中处理矢量化栅格的规模、精度、复杂程度和速度有较大提高,可广泛应用于栅格型地理空间分析和遥感图像专题要素类型的边界提取等方面,实践表明本文提出算法具有很高的效率,易于实现.     

基于形态学的栅格图像矢量化预处理

介绍了利用数学形态学中膨胀运算与开启运算对栅格地形图进行处理,以此来减少计算机自动矢量化栅格图像线性地物出现的错误,提高工作效率。     

一种带地理坐标识别的纸质地图快速矢量化方法

通过传统纸质地图扫描而成的栅格影像在进行人工矢量化时,需对矢量数据进行坐标转换,耗时耗力且精度也往往受人为主观因素的影响.为了实现快速且准确的矢量化处理,提出了一种附带地理坐标识别的纸质地图快速矢量化方法.首先利用扫描后的栅格影像与经纬度模版影像进行SURF特征匹配,从而获取经纬度标识信息和对应的横纵坐标信息;再计算仿射变换模型参数;最后在矢量化的过程中实现由像素坐标到地理坐标的转换.实验结果表明,该方法不仅能实现栅格影像矢量化,而且可准确完成矢量数据的坐标转换,提高了纸质地图的矢量化处理效率.     

栅格探测／矢量计算法实现矢量数据求交的进一步改进

栅格探测／矢量计算法是GIS矢量数据求交中效率较高的算法之一。本文从节约存储空间、提高运算速度角度出发,在矢量栅格化过程中借鉴栅格数据压缩的游程编码法的思想,从而实现较大规模矢量数据求交。文中不仅描述了该方法的基本思想,还给出了具体的实现步骤和有关试验结果。     

利用GDI+特性实现栅格图像与矢量图形的融合显示

利用GD I 对色彩透明度的支持实现了屏幕上栅格图像与矢量图形的有机融合显示,提高了地图数据的可视化效果。     

融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取

建筑物作为三维模型的主体,其矢量化主要依赖人工勾画,虽有采用深度学习等方法进行建筑物提取的研究,但依然需要标注大量样本。针对上述问题,本文以天津市典型区域为试验区,提出一种融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法。首先,通过高度初始分割、植被信息滤除、形态学后处理等,逐步优化建筑物提取结果,实现建筑物信息的自动提取,建筑物的总体识别精度达到94%。然后,通过对建筑物轮廓进行矢量化和规则化,在地理信息平台中实现了建筑物的对象化查询,拓展了实景三维模型的应用深度。     

基于ObjectARX的图形接口和数据提取方法

在对AutoCAD图形数据库的结构、组成进行分析的基础上,基于AutoCAD 2002绘图平台,运用VisualC++编译环境结合ObjectARX开发工具,研究了创建图形实体、设置图层、图线与线型比例等接口函数的方法,为CAD软件的开发奠定了基础;并结合DXF接口方法,实现了图形数据信息的自动提取,为图形的自动生成和空间分析提供基础数据。该成果已用于公路与铁路选线设计部门,极大地提高了设计效率,取得良好经济效益。     

基于GPS车辆数据和图像配准的道路中心线提取

GPS车辆数据可提供详细的道路网信息,而它可能存在数据误差和冗余问题,可采用形态学处理中的细化操作得到近似道路中心线。针对细化操作得到的曲线弯曲度过大且存在孤立数据点、数据冗余等情况,以得到的近似道路中心线为基准线,利用霍夫变换获取图像配准的起始点,并结合图像配准得到平滑无冗余的道路中心线。以马鞍山车辆数据为例,实验结果表明,与细化操作相比,该方法在道路中心线提取质量上有了显著提高。     

一种利用主动轮廓模型和矢量数据的遥感影像面状水体提取方法

以矢量数据作为主动轮廓模型的初始位置,提出一种用于提取面状水体的新主动轮廓模型。在传统内部能量和外部能量的基础上加入基于目标-背景灰度的图像引力势能和基于离散曲率的形状约束势能,提高了模型的收敛速度和抗噪性能。充分利用矢量数据的先验信息,自适应地确定模型中的相关参数。同时,建立了基于相似性度量的提取精度评估模型,给出了基于贪婪算法的模型求解过程。最后,实验验证了本文方法的可行性与优越性。     

扫描矢量化的数据质量控制与评价方法浅析--以《中国海岸带和海涂资源综合调查图集》为例

以《中国海岸带和海涂资源综合调查图集》的扫描矢量化为例,探讨图集扫描矢量化过程中的数据质量控制与质量评价方法,一方面为建立中国海岸带专题要素数据库提供高质量的数据实体及其数据质量方面的元数据,另一方面可以为其他各种专题地图集扫描矢量化数据质量控制与评价提供方法借鉴。     

模糊模式识别在提高地图矢量化精度中的应用研究

在GIS地图矢量化中,由于原始数据的获取,软件算法精度等原因使得矢量图形存在误差,本文阐述了模糊模式识别方法的原理,探讨了利用模糊模式识别对一些常用图形(矩形、圆、三角形等)进行矫正的方法,并应用于对一些具有模糊特征的地物边界进行判别。     

3维地形的金字塔上下采样局部实时简化算法

在大型3维地理信息系统中,需要在预加载整体地形数据的基础上,对局部地形数据重新构建三角网。针对这一问题,本文提出了一种3维地形的金字塔上下采样局部实时简化算法,实现对局部三角网地形实时高效的简化。该算法基于图像金字塔思想,通过对原始地形的三角格网执行下采样和上采样,结合预测残差对下采样的地形做局部简化,简化后的三角网十分逼近原始的高精度三角网。本文将该算法用于GeoBeans3维平台的汽车驾驶模拟系统中。该算法生成的地形简化且稳定,随着汽车活动范围的变化,按需销毁及重构更新地形。实验证明,当预测残差阈值取0.1时,三角形个数能简化到原始数量的2/3;残差阈值取0.2时,三角形个数可以简化到原始个数的1/4左右。由此可见,在视觉精度允许的范围之内,该算法对地形的简化效果较好,且耗时少,满足了3维系统及车辆驾驶模拟的实时性。     

线性体图像自动矢量化算法研究

依据线图的结构特点,首先提取节点信息快速抓住图像的总体拓扑结构,然后以节点信息指导进行矢量跟踪,能够有效解决复杂的交叉点问题,提高矢量化的效率和精度。基于节点信息指导和对不同连通体分类跟踪的方法避免了跟踪起始点选取的随意性和跟踪方向选取的盲目性,并具有抗噪性好和适应性强的特点。     

数字地籍测绘实施中的技术问题

数字地籍测绘是目前土地管理部门的首选方案,需要制定街坊划分、界址线设定、工作底图与采集草图一体化作业、数据文件管理、街坊线、图斑的绘制等技术措施。     

基于2维行程的栅格数据快速动态压缩算法

分析了常规2维行程压缩算法存在的不足,在此基础上提出了一种在遍历栅格数据过程中直接快速动态生成2维行程的栅格数据压缩算法。该算法以MD码代替行列号来扫描栅格数据,对于一个2×2的窗口由MD码反解行列号只需转换左上角格网单元,同时以动态线性表代替静态线性表。在提取栅格单元的过程中,直接检测对比格网单元的属性值,动态分配内存来建立2维行程编码。最后,大量实验表明,算法在运行效率和内存占有量方面均优于常规的2维行程压缩算法。     

基于2维行程的栅格数据快速动态压缩算法

分析了常规2维行程压缩算法存在的不足,在此基础上提出了一种在遍历栅格数据过程中直接快速动态生成2维行程的栅格数据压缩算法.该算法以MD码代替行列号来扫描栅格数据,对于一个2×2的窗口由MD码反解行列号只需转换左上角格网单元,同时以动态线性表代替静态线性表.在提取栅格单元的过程中,直接检测对比格网单元的属性值,动态分配内存来建立2维行程编码.最后,大量实验表明,算法在运行效率和内存占有量方面均优于常规的2维行程压缩算法.     

利用DJC数字测绘软件制作数字地形图

DJC数字测绘软件是综合性的测绘软件 ,在制作地图方面有很高的利用价值 ,能方便的进行地图数据的矢量化 ,减少劳动强度 ,同时也能方便的进行数据格式的转换 ,在地形图的生产中有着重要意义     

Group K-Nearest Neighbors queries in spatial network databases

This paper addresses the problem of Group K-Nearest Neighbors (GKNN) queries in spatial network databases, and suggests a novel approach based on real network distances. This approach essentially uses network Voronoi diagram properties together with a progressive incremental network expansion for determining the inner network distances that are needed to obtain GKNN queries.