一种基于AutoCAD的异构数据对象化智能识别方法

随着"数字城市"的快速建设和发展,全局、一致的基础地理信息数据库成为每个城市的核心数据库,这种地理信息数据需要从各个机构保存的异构数据中进行提取、清洗、转换,最后装载到一个统一标准的结构中,为此,各建设单位耗费了大量的人力、财力,仍未找到一种数据快速入库的方法。本文采用基于AutoCAD异构数据对象化智能规整技术,使生产的数据既能满足制图要求,又能实现对象化规则自动建立、快速入库。目前基于该技术生产的数据已经应用于多个数字城市建设中,极大地提高了生产效率,同时降低了技术门槛,在实际生产中具有很强的推广价值。     

基于“数字城市”矢量要素对象化处理的实现

随着信息化、网络化建设与应用的不断深入,"数字城市"建设已是城市社会经济发展的重要驱动力。数字线划图(DLG)是其最重要、使用最广泛的基础地理数据。如何快速有效地对DLG数据进行实体对象化处理,使其能更好地直接应用到各行业逐渐成为生产部门所面临的问题。参考"数字湖北"1∶10 000建设内容,从DLG数据对象化入手,遵照国家数据实体化标准要求,提出了一套较好处理方案。     

面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过程中有效地结合主导类别选择、高级对象特征计算、基于互信息的特征选择等技术提高对象化方法中丰富的影像特征的利用效率,同时,有机结合像素级特征信息弥补对象化特征。通过对SPOT5影像与航空影像两种数据源...     

一种面向对象的模糊Voronoi图动态生成方法

在对空间关系计算目标对象化的基础上,根据Voronoi图的几何特性,引入模糊思想,对基于活动像素主动生长技术生成的Voronoi图进行模糊处理,提出了一种面向对象的模糊Voronoi图动态生成方法,为复杂的空间关系计算提供理论基础和现实依据。     

制图数据自动对象化方法研究

随着天地图项目的深入推进,建立每个城市统一、权威的基础地理信息数据库已成为一项基础工作。由于历史原因,各地现有数据基本都是以制图为目的的图形数据,如何快速、高效地对这些数据进行对象化并建立标准数据库具有非常重要的实际意义。本文采用模式识别等技术对图形数据进行了快速自动化处理,大大提高了生产效率,同时也提高了产品质量。     

对象化智慧旅游时空数据库的设计与实现

从面向对象的角度,对智慧旅游中的地理时空现象进行动态描述,设计了对象化智慧旅游时空数据的概念模型、逻辑模型、物理模型,构建了对象化智慧旅游时空数据库。采用基于Oracle Spatial数据库对旅游时空数据进行了存储和查询分析。     

基于AutoCAD异构数据对象化智能识别方法研究

随着“数字城市”的快速建设和发展,全局、一致的基础地理信息数据库成为每个城市的核心数据库,这种地理信息数据需要从各个机构保存的异构数据中进行提取、清洗、转换,最后装载到一个统一标准的结构中,为此,各个建设单位耗费了大量的人力、财力,仍未找到一种数据快速入库的方法,本文采用基于ACAD异构数据对象化智能规整技术,使生产的数据既能满足制图要求,同时能实现对象化规则自动建立、快速入库,目前基于该技术生产的数据已经应用于多个数字城市建设中,极大地提高了生产效率,同时降低了技术门槛,在实际生产中具有很强的推广价值。     

一种将“三调”外业数据转为“国情”外业数据的方法

基于"三调"外业核查成果,利用FME、Python和ArcMap进行了数据筛选和ETL流程处理,形成符合基础性地理国情监测要求的外业核查成果。除了需要人工挑选照片及拍照点外,本方法实现了转换过程的自动化处理,转换过程不需要任何人工干预,避免了一些常见的人为错误,如错填、漏填信息等。     

“高分一号”卫星影像业务流程化处理平台研究

应用高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱、高重叠度等成像方式为对地观测提供大量数据的同时,也给数据处理和数据产品的生产带来了新的挑战。本文针对"高分一号"卫星影像的特点,通过对高分辨率卫星影像数据处理核心算法和一键式全流程自动化处理关键技术的研究,提出了一种主体基于C/S架构的业务流程化数据处理平台。该平台融合了GPU与CPU异构计算架构,能够根据不同卫星影像产品需求实现相应的业务流程化处理,有效提高了影像产品生产的自动化程度和业务灵活性。为了验证该平台的可行性,本文给出了实际的数据生产案例,结果表明,该平台能够实现"高分一号"卫星影像数据的业务流程化处理,能够在减少人工干预的同时生产各级影像校正产品和专题影像产品。     

以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架

全球变化研究需要将多种传感器光谱波长接近的图像波段一起使用,以满足遥感应用对时间分辨率和区域覆盖的要求,这给遥感图像处理提出了新要求,涉及多传感器多时相数据几何定位一致性问题、辐射归一化问题及地类属性标识一致性问题以及高度自动化处理的问题。针对上述几方面问题,提出了一个基于"不变特征点集"IFPs(Invariant Feature Points set)作为控制数据集的区域级遥感图像自动化处理框架,将图像的几何空间、辐射值空间和类别属性值空间的时空对齐问题纳入到统一框架,提供了一种间接快速处理的手段和理念,并对构建IFPs的关键技术进行了综述。