冬半年渤海偏北大风的短期预报

冬半年(9—4月)是冷空气影响渤海频繁,偏北大风出现最多的时期。尤其渤海南部和渤海海峡的偏北大风,渔民常说是“恶风”,“风多大,浪多大”,严重时可造成风暴潮,引起海水倒灌,给经济建设和人民生命财产带来很大威胁。本文对冬半年偏北大风的短期预报作一些介绍。 一、资料与概况 普查1978年9月—1979年4月(8个月)的历史天气图发现,由于冷空气影响使渤海出现偏北大风的,共44次天气过程,其中从西北路径下来的有26次,占总数的59％。在这类冷空气的前期,高空图上在新地岛附近有不稳定短波槽东移并逐步发展,在小槽西南方即东欧平原到黑海一带有暖平流向乌拉尔山     

千阳冬半年大风预报方法

大风是我县冬半年的主要灾害性天气之一,根据统计,从十月到次年五月这八个月中,平均每年度有6—7次8级以上的大风,最多的年份达12次。每次大风,往往伴随较强的降温、霜冻或寒潮出现,给农业生产和人民生活带来严重的危害。为了提高大风预报的准确性,我们对本站有     

黄河三角洲冬半年大风预报系统

利用１９９０～１９９７年高空实况场资料作历史样本库,进行相关分析,提取典型因子场,在运用历史样本进行分型、分级的基础上,再利用与Ｔ１０６Ｌ１９数值预报产品典型因大场的平均域块距离最优相似方法,制作黄河三角洲冬半年沿海、内陆大风客观预报,经试用效果较好。     

用完全预报法作冬、春季偏北大风预报

大风是我地主要灾害性天气之一。本文就本地用完全预报法(PPM)作冬、春季大风预报的基本作法作简单介绍。 一、资料的选取及初步筛选 本地大风主要出现在3—5月,据统计,历年此间大风日数占全年大风日数的75％左右,其中绝大多数为偏北大风。今选     

偏北大风的数值预报释用方法研究

本文利用欧洲中心中期数值预报结果，从不同侧面选取因子，建立了日最大平均风速的四种统计预报方程，在此基础上设计了几种集成方法对预报结果进行集成，结果表明，我们设计的最大值－阀值综合集成法取得了很好的效果，特别是2－3天的大风预报准确度较高。     

我站的偏北大风预报

我县地处辽东半岛西部渤海东岸,从秋到春,常刮偏北大风,每年平均有40—50天,最多可达70多天。这是我县主要灾害天气之一,对经济建设和国防建设都有较大的危害,因此做好大风预报,足开展“两个服务”,尤其是保障海上安全的重要课题。 无产阶级文化大革命以来,在毛主席无产阶级革命路线指引下,我们深入工厂农村,向贫下中农和盐工、渔工学习,调查复县旱、涝、风、雹、霜等灾害性天气的发生规律,结合天气形势和本站资料分析应用。现将我站用单站要素结合天气形势预报偏北大风的方法简介如下。     

渤海偏北大风的统计预报

本文介绍制作冬半年(9—4月)渤海偏北大风持续时间和强度的一种统计预报方法。这种方法以大型环流为背景,根据天气动力学的基本概念和预报员的实践经验,选取系统影响前24小时500毫巴图上一些能够表征系统尺度、强度、大气斜压性等物理量及其各种组合作为预报因子,并分为经向型和纬向型,建立预报方程。考虑到气旋的配合作用,还选取了24小时前850毫巴锋区前涡度和温度平流项,作为气旋发生发展的预报因子。     

青岛秋季偏北大风预报指标

青岛秋季(9—11月)偏北大风(≥20米秒~(-1)),是我市区和近海的重大灾害性天气之一,尤其对海上作业、捕捞、海运、养殖、旅游等,影响极大,历史上曾因大风而造成重大事故。     

泰安春季偏北大风自动化预报系统

省台Ｎｏｖｅｌ网的建立，为地市台制作自动化预报系统提供了环境条件和依据。本系统介绍了泰安市春季（３－５月）偏北大风自动化预报系统的结构及功能，并简述了系统特点和试用效果     

用简化回归做偏北大风预报

我县地处渤海南岸。春季大风频繁,大风预报的准确与否,对海上水产捕捞和海上航行安全关系极大。为了提高大风预报的准确率,我们用简化回归方法对海上作业危害较大的偏北大风作了初步研究,现将使用情况和效果介绍如下:     

舟山群岛冬半年灾害性大风的成因与预报

利用舟山市1994—2003年的实测风资料分5类统计了舟山群岛冬半年大风的发生规律。对一次冷空气个例进行诊断分析结果表明:大风是强冷平流、高空急流、动量下传等共同作用的结果。对一次低气压引起的大风的分析认为涡度平流、温度平流、潜热释放对低压发展有重大贡献。根据大风的成因和预报经验选择有关物理量进行t统计分析, 选择有异常表现的物理量作预报因子。最后用人工神经网络方法建立预报模型, 并进行了试报, 试报误差都在4.5 m/s以下。     

烟台冬季偏北大风分析与预报

利用近１０年的资料及数值预报产品，分析了烟台冬季（１２月～次年２月）偏北大风的气候概况、主要天气型及成因。对相关因子进行筛选、优化组合，建立了相应的客观自动化预报方法，具有较强的实用性。     

杞县冬春季大风预报方法

杞县冬春季大风预报方法１压谷大风模式从１９７７～１９８６年１～３月份历史资料统计中发现，凡是在１４ｈ曲线图上出现有明显的降压升温的压谷温峰场时，便记作一次压谷大风模式，如图所示。２大风指标先求出逐日１４ｈ气压的２４ｈ和４８ｈ变压值。当１４ｈ气压在２４...     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上，筛选出与大风相关性较好的预报因子，采用卡尔曼滤波方法，制作河南省冬半年大风预报，在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量。     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上,筛选出与大风相关性较好的预报因子,采用卡尔曼滤波方法,制作河南省冬半年大风预报,在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量.     

渤海、黄海偏北大风自动化预报系统

介绍了渤海，黄海偏北大风自动化预报系统的组成和特点，设计思路及运行环境和条件，并介绍了使用效果。     

淄博市冬季偏北大风的分县预报

在分析淄博市冬季偏北大风时－空分布特征的基础上,首先用ＰＰ法建立了大风的初步筛选预报方程,尔后选用不同的预报判据进行冬季偏北大风的分县预报。经试用,对大风分县指导预报有一定意义。     

用MOS方法试作冬季嵊山渔场偏北大风预报

一、基本思路:模式输出统计预告方法(MOS)是使用数值形势预告图上的输出因子与风的实况建立起来的预告方程,然后再用数值形势预告图上的因子代入方程作出未来的预报。为了进一步发挥数值形势预告传真天气图的作用,使传真资料在预报业务中逐步走向客观化,我们从现有的传真资料中,通过数理统计分析,建立了海上客观预报大风的方程。二、使用资料和预报因子。预报量的处理方法:我们只使用82年10月、11月、12月和83年1月18日到2月10日的日本每天东京传真广播的24小时地面预告图(FSAS),取得了108个子样。在这张预告图上,选取     

用“双指数”方法预报十月份偏北大风

一、预报思路: 尽管天气现象会重复出现,但前期要素反映(指标)却不相同,这样就难于以单一指标来预报同一天气现象。所以,某一现象     

用MOS方法试作浙江北部沿海渔场冬季偏北大风预报

本文利用日本每天播发的08时数值预报传真图和当天08时实况(700hpa、地面图)图,在一定范围内读取格点值,根据天气学的基本原理和以往预报实践的经验,将格点值利用一定的数学表达式组合成预报因子,用多级逐步判别的方法建立了一套预报未来12小时(当天20时～第二天08时)、24小时(第二天08时～20时)、36小时(第二天20时～第三天08时)、48小