利用调和权重法处理产量预测我省小麦产量效果好

在制作产量预报时，一般将产量分解为趋势产量与气象产量，我省的“农业产量气象预测自动化系统”中用２０余种方法求算趋势产量，作者在近几年的实践中发现，对于我省小麦产量预报而言，用调和权重法处理产量比用其它方法效果好，预测结果更接近实产，准确率高。     

肇州地区玉米气象产量与降水量关系分析

利用肇州地区1985～2005年玉米原始产量和生育期内降水量的资料,分析了玉米气象产量与降水量的关系。结果表明：玉米气象产量与7月份降水显著相关,相关系数为0．53,与其它月份降水量的相关程度未达到显著水平。同时对玉米气象产量与生育期间降水量进行非线性回归拟合．得出二次回归方程为y＝8413．94＋35．20x-0．03x^2,通过计算得出玉米气象产量最大值为980．56kg／hm^2．所对应的生育期降水量为533．66mm。     

内蒙古玉米主产区气候条件对产量的影响

选取内蒙古主要农业区赤峰、通辽、呼市、临河为代表站 ,利用数理统计方法 ,分析了上述 4个站点多年玉米产量与各生育期气象因子的相互关系 ,得出降水量、气温、风速是影响玉米产量的主导因子。而影响玉米生长的关键期是玉米的拔节期和乳熟期 ,同时利用多元回归统计方法 ,建立了玉米单产与气候因子的综合预报模型 ,并用近年的资料对模型进行回代检验 ,拟合率达 83%。     

玉米丰欠分析及产量预报

1 前 言 双城市属松嫩平原,土地肥沃,温度降水等气候条件适合大面积耕种玉米,玉米一直是双城市稳产、高产作物。几年来,玉米总产一直在20亿市斤左右,占总产的80％,所以玉米的丰欠决定了双城的粮食总产。双城的粮食总产占全区的三分之一,名列全省第一,从长远看,稳定粮食生产对     

玉米潜在产量与积温关系模型及其应用

依据于物质积累的基本规律,用包括早、中、晚熟和紧凑、平展两类株型的10个玉米杂交种在北京、延庆、泰安、公主岭、石河子5个不同气候类型地区的试验观察数据,模拟出玉米的标准生长函数W=[1+e~(3.56-13.52μ)]~(-1)。据此建立潜在生物量与品种所需积温的关系:B_(max)/kg·亩~(-1) =100+1.1∑T_m。用此模式估算了不同熟性品种的潜在产量,讨论了模拟结果在气候变化影响评价中的应用。     

安阳夏玉米生长期气候要素与产量的灰色关联分析

采用灰色关联度分析了安阳夏玉米生育期间主要气象要素与夏玉米产量的关系，明确了当地夏玉米产量在年度间的差异主要以积温为主导因素，不同生育期中的气候因素以拔节-乳熟期的光照和降水量对产量影响最大，而乳熟-成熟的降水量对产量的影响程度最弱。     

甘肃省玉米产量的主成分分析

应用自然正交函数方法将甘肃省玉米产量的趋势产量项(Yt)和气候产量项(Yw) 进行展开,展开后的Yt、Yw第一特征向量都表明了Yt、Yw总趋势的一致性,其大值中心表明产量变率较大。通过对各主成分主要时间系数与各站Yt、Yw进行相关分布分析,筛选出全省玉米产量的八个站点,这些站点基本上代表了本省不同类型的农业气候区域的玉米产量水平和生育状况。     

肇东市玉米产量与气象条件分析

1引言玉米的生长发育与气象条件的关系十分密切,不同品种、不同发育阶段要求不同的光、热、水等环境条件,不同地区、不同年份、不同时间的气象条件对玉米生育的满足程度又不相同,因而,玉米生长发育好坏及产量高低在很大程度上取决于气象环境条件,并且存在十分明显的年际变化及地域变化。气象条件能满足玉米生育的要求,则玉米生长发     

吉林省干旱对玉米产量的影响分析

利用1951-2014年全省46个气象站观测资料,建立了吉林省夏旱和春旱对玉米产量影响评估模型.结果表明:吉林省西部地区的夏季干旱与产量之间呈线性关系,气象产量随夏季干旱程度的增加而减少;其他地区夏旱与产量大多呈二次或三次曲线关系,当干旱指数接近或达到中等干旱时,气象产量达到峰值点;春旱不是影响气象产量的主要因素;对于中西部地区,当出现轻旱时,发生在作物需水临界期的干旱年份的减产频率并不高于发生在其他时期;对全省来说,当发生中等程度以上的夏旱时,往往也出现作物需水临界期干旱;发生中等程度夏旱的减产频率,并不比发生轻度夏旱的减产频率高;当发生严重夏旱时,减产频率明显增加.     

六枝温度条件对玉米产量的影响分析

利用六枝1999—2008年逐日的气温与玉米产量资料,应用线性模拟计算趋势产量,采用回归方法进行分析,得出影响六枝玉米产量的主要因素是乳熟—成熟期的积温条件。     

夏玉米产量动态预报方法研究

利用洛阳市1981—2014年夏玉米产量资料、生育期内的气象资料,结合夏玉米的生物学特性,分别构建夏玉米温度、光照、水分适宜度模型,利用夏玉米生长季内不同时段的气候适宜度指数与气象产量的相关关系,构建夏玉米产量预报模型,并分别利用1981—2010年、2011—2014年数据进行回代、预报检验。结果表明,气候适宜度与夏玉米气象产量存在显著的相关性,两者变化趋势一致。1981—2010年各时段预报模型的单产回代检验准确率在89.19%~91.42%之间,趋势回代检验准确率达89.66%~96.55%。2011—2014年预报检验,预报准确率最高为96.16%,最低为91.05%,趋势预报准确率最高为100%,最低为75%,预报准确率较高,建立的产量动态预报模型可以在业务上推广应用。     

气候变化对玉米产量影响的动态统计评价模式及其应用

气候变化对作物产量影响的评价模式近年来已有许多成果，一般都是采用作物生育期内主要气候要素与作物产量的共变统计关系建立回归模式。该类模式突出了作物生育期内主要气候要素的变化在关键时段的影响，对探索气候变化对作物产量的定量影响规律有一定作用。但是，由于模式只突出了关键时段的影响，而对整个作物生育期内气候变化随时间的连续性影响缺乏认识，所以使气候影响评价工作不能在作物生长过程中进行及时连续的跟踪服务。     

玉米螟的发生量对玉米产量的影响

通过对齐齐哈尔市植保站的玉米螟发生量、齐齐哈尔市气象局的气象条件、统计局的同期玉米产量关系的研究，运用逐层分离产量影响因子的方法，发现玉米螟发生量的相对平均变率决定了病虫害影响造成减产的幅度。     

西北地区玉米产量动态业务预报方法探讨

通过分析西北地区气候生产力与玉米产量的关系、土壤水分与降水量以及土壤水分与降水量和土壤初始含水量之和的关系表明：西北地区降水气候生产力与玉米产量、土壤水分与降水量和土壤初始含水量之和有着显著的相关性。在此基础上,利用玉米生长季内的降水量和播种期的土壤水分含量对Miami降水模型进行了改进,应用改进后的Miami降水模型开展以月为时间步长的玉米产量动态趋势预报,具有较为理想的业务服务效果。同时,利用此方法评价西北地区降水对玉米生长发育和产量形成的影响也非常适用。但是,由于此方法没有考虑灌溉水的作用,故不适用于灌溉农区。     

安阳夏玉米生长期气候要素与产量的灰色关联分析

采用灰色关联度分析了安阳夏玉米生育期间主要气象要素与夏玉米产量的关系,明确了当地夏玉米产量在年度间的差异主要以积温为主导因素,不同生育期中的气候因素以拔节-乳熟期的光照和降水量对产量影响最大,而乳熟-成熟的降水量对产量的影响程度最弱。     

基于气候适宜度的玉米产量动态预报方法

夏玉米是河北省主要粮食作物之一, 其生长发育及产量形成受气象条件影响很大, 开展玉米产量动态预报对河北省农业生产和粮食安全具有重要意义。该文结合夏玉米生理特性, 建立了夏玉米气候适宜度模型, 利用此模型借助于SPSS统计软件, 计算了1972—2005年河北省8个市夏玉米生育期内逐旬气候适宜度, 以此为基础, 建立了河北省8个市夏玉米不同时段产量预报模型。结果表明:夏玉米气候适宜度与产量相关显著; 1972—2005年历史预报检验和2006—2007年预报试验平均准确率分别为88.8%和96.8%, 能够满足业务服务需要。     

基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数

利用1981—2020年5—9月气象数据与玉米产量数据,通过改进逐日降水适宜度并构建逐日气候适宜度模型,建立基于相似年逐日气象要素的作物生育期气候适宜度序列,利用气象产量与气候适宜指数建立模型,设计逐日作物产量气象影响指数以表征气象条件对作物的影响程度,基于该指数构建东北地区玉米逐日产量预报模型并分析其逐日预报准确率,用以表明该指数的准确性。结果表明：利用3个相似年预报结果加权集成综合相似年逐日作物产量气象影响指数可提高逐日预报准确率,黑龙江年尺度逐日预报准确率年际间波动小于东北其他地区。综合相似年月尺度下,随着玉米发育期的推进和实时气象数据的引入,月尺度平均预报准确率逐渐提高。东北地区玉米产量8月31日的日尺度预报准确率普遍高于7月31日;辽宁日尺度预报差异较大,但随着玉米发育期推进逐日预报产量和实际产量接近,准确率也提高。基于气象要素构建的逐日作物产量影响指数和同期气象影响指数可以定量评估不同时段气象条件对作物产量的影响程度,在一定程度上可提高农业气象业务定量化评价水平。     

温度对甘肃省玉米产量的影响

通过对甘肃省玉米产量与温度关系的分析，探讨了各地区不同时段温度对产量的影响和玉米获得高产的适宜温度。同时，从另一角度解释了地膜玉米增产的原因。