地图用户调查及结果分析

本文在对全国范围内的地图用户进行社会的基础上，分析了目前地图用户使用地图的基本情况，归纳和总结了地图用户的意见和建议，以期为地图主管和生产部门提供参考依据。     

地图厂商频获投资 揭示三大明显趋势

2013年以来,包括高德、Waze、Hover、MapBox等多家国内外地图服务商获得投资或被收购,这引人思考。在笔者的印象中,地图行业的融资案例并不多。     

初论地图用户和使用效益调查

随着信息时代的到来 ,地图作为传递信息的重要工具越来越被重视。地图产品的迅速增加 ,地图使用范围的明显扩大和使用效益的提高 ,使地图学家和其他学科的专家以及不少地图生产与销售单位越来越重视对地图用户和使用效益的调查研究。在一些发达国家这一工作起步较早 ,已取得了许多成果。我国学者从 70年代末开始相继开展了地图用户和使用效益的调查与研究 ,毛继周、陈昱、黄万华等先后在这方面做了一些探索性研究工作[1～ 5 ] 。80年代后期 ,国家测绘局组织了一次全国规模的地图使用情况调查 ,部分省市、自治区测绘局 (如湖北省测绘局 )也相…     

利用用户事件模型的网络地图服务策略

针对Web地图服务存在的并发用户数量受限、响应时间过长、静态瓦片地图服务更新困难、难以满足用户高时效性要求等问题,提出了一种基于用户事件模型的网络地图服务策略,通过网络节点用户的访问状态来启动特定级别地图的渲染过程,并结合服务器端和客户端缓存策略来改善用户体验。实验结果表明,该策略有效地缩短了地图服务的响应时间。     

地图用户的调查与思考

地图用户的调查与思考孙仁义（湖北省测绘局）一、调查表统计结果发出调查表２００余份，实际收回１６３份。在１６３人中，省直厅局处级干部５３名、现职县（市）委书记２７名、全省各地副处以上中青年干部３９名、地市州处级干部２７名、企业管理干部１７名。在１６３人...     

基于聚类分析和判别分析的地图用户分类研究

针对地图用户分类缺少量化研究的问题,本文进行了问卷调查。并用二阶聚类和层次聚类确定四类用户样本;采用K-均值聚类方法获取聚类中心坐标,建立用户聚类模型,其方差分析显著;对两个特定用户进行判别分析,说明了该模型的应用方法。该研究对于地图设计个性化匹配及提高地图可用性等具有重要意义。     

一幅有趣的日本地图

在上个世纪的90年代,我从日本带回来一幅地图,因为“特别”,所以一直保留到现在,在此特地拿出来与大家分享。     

以人为本的地图服务用户体系模型构建

针对当前地图用户研究现状,从分析当前地图服务需求和趋势出发,探究基于入本主义思想构建用户模型的关键.借鉴心理学相关理论,创建以人为本的地图服务用户体系模型,进而阐明服务各阶段用户模块关联,理顺用户信息在各用户模块的作用,解析系统各阶段的服务策略.     

基于“天地图”的专题网站的用户体验研究——以永定旅游地图服务网为例

"天地图"是国家地理信息公共服务平台,基于该平台开发的专题地图网站已涉及1 000多个领域,但同一些商业地图网站相比,目前仍存在公众使用率不高等问题,而用户体验是提高这类网站满意度的重要举措。本文以基于天地图·永定平台开发的永定旅游地图服务网为例,探索了该类型地图网站用户体验的研究方法,提出了将定性与定量分析、共性与个性分析相结合的研究方法。     

一种改进的个性化地图用户知识挖掘方法研究

在文本挖掘技术的基础上,结合关联分析方法,提出一种挖掘算法。通过该算法可以有效处理非结构化文本数据,并形成结构化用户知识。实验表明,该方法在文本数据的知识挖掘过程中,有良好的效果,能够为个性化地图服务提供支撑。     

基于浏览行为的网络地图用户兴趣模型研究

为准确表达用户兴趣,提升网络地图个性化服务效率,本文结合用户的操作行为与视觉行为,探讨了用户兴趣获取的原理与方法。结合Web日志与眼动数据的特点,提取网络地图的用户兴趣特征项,并利用熵权法对用户兴趣度进行估计。通过向量空间模型,构建网络地图用户兴趣模型,并开展验证实验对用户兴趣建模方法进行验证。     

浅析个性化地图

近来,个性化地图以其独特的形式语言和丰富的人文内涵受到越来越多用户的喜爱和认可,也有越来越多的人参与到个性化地图的设计中。由此,通过对个性化地图发展现状的总结,以及对个性化地图概念、特点和分类的梳理,可为今后个性化地图的设计和研究提供一些参考与帮助。     

自适应地图可视化系统中用户模型构建与匹配算法研究

为增强自适应地图可视化系统中用户模型构建和匹配的准确性,提出四元组交互用户模型及基于概率的相似度匹配算法.该模型充分考虑了自适应地图可视化系统中的"人""机"交互特征,能更加全面反映用户在使用自适应地图可视化系统时的特征.详细地介绍概率的相似度匹配算法的基本思想和实现过程.最后进行实例验证.实例证明,所提出的用户模型构...     

谷歌地图重现辉煌罗马古城

全球上亿谷歌地图用户如今可“切身感受”公元320年4月1日中午时罗马城的盛况,在城内“游览”一番。     

网络地图服务自适应层次研究

针对当前网络地图服务现状,认为在网络地图服务中引入自适应理论与技术是提升地图服务智能水平与服务质量的一个重要途径.在分析地图可视化领域自适应相关研究基础上,立足于自适应环境和主体多元需求的阶段性改变,梳理与客体相应的自适应因素,提出了网络地图服务自适应层次模型.阐明了该模型中5个自适应层次的关键研究内容及其技术要点,进...     

一种顾及用户定位习惯的网络地图地名注记显示方法

传统的网络地图地名注记主要关注注记之间的冲突以及注记和要素的压盖问题,本文通过构建“引力区”、“避让区”和“外围区”建立一种突出用户定位习惯的地名注记显示规则,该规则适用于网络地图从全国级别（约1：2000万）到城市级别（约1：25万）点状地名注记的变化和显示。本文以全国各省会自治区直辖市、地级市、市辖区、县和县级市,以及部分乡镇点状地名注记为对象进行了可用性测试,结论表明该方法能够顾及用户定位地名习惯,较好地改善网络地图的易读性,可以显著提高地图的用户体验。     

毛主席像章上的“地图”

20世纪60～70年代的“文革”期间，全国各地都制作了大批量的毛主席像章。有资料证明，在当时仅2年零8个月的时间内，国内各证章厂及各地的“运动组织”就总共制作毛主席像章80亿枚。其中，有一类极具特色的毛主席像章被像章收藏圈看好，那就是“地图”系列专题章。     

顾及眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法

为解决网络地图个性化推荐过程中点状符号用户兴趣分析结果准确性低的问题,提出了一种基于眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法。利用空间认知测试法筛选39名认知能力一致的被试者参与实验,使用眼动仪采集被试者在浏览4类点状符号素材过程中的眼动数据,同时记录被试者的鼠标数据;分别计算时间、次数与尺寸类型眼动数据用户兴趣度,利用熵权法将3类数据进行整合,设计了一种基于多项眼动数据的用户兴趣度计算方法。研究结果表明,用户兴趣度分析结果正确率为85.9%,优于鼠标数据,证明所提方法能够有效分析用户兴趣,点状符号用户兴趣度计算公式稳定可靠,有助于提升个性化推荐结果的准确度。     

赛博地图制图学:信息时代的地图与地图制作

从三个方面研究赛博地图制图学:地图在人们日常生活中的使用逐渐增多;当代地图制图学的研制与转换;赛博地图集设计的必要条件。