3个月平均气温距平的CCA预测方法

用根据CCA方法设计的一个统计预报模式对我国3个月平均气温距平进行预报试验，并用交叉检验方法进行估计，结果表明：预报技巧随提前时时间增长而减小得较少，用全球表面温度作预报因子有较高的预报技巧，7，8，9月3个月较易预报，而10，11，12月3个月较难预报。     

基于EOF分解的中期平均气温距平客观预报方法

本文通过将500 hPa高度、850 hPa温度、海平面气压的预报与历史要素场进行EOF分解,并假定EOF分解空间函数(即特征向量)是基本稳定的,建立以EOF分解主分量系列的时间系数、预报站点附近基本要素值的时间序列与预报站点平均气温距平的多元线性逐步回归预报方程,结合ECMWF集合预报数值产品,生成全国范围未来10 d平均气温距平客观预报产品投入业务应用,并采用同号率方法检验。结果表明,客观预报产品在检验时段内,同号率平均值为0.77,明显高于ECMWF集合预报模式2 m温度直接计算得出的同类产品同号率0.63;该客观预报产品不仅在分布范围上,同时在距平幅度上预报效果均较好。此外,相关分析也证明同号率方法在检验中期时效气温距平预报中有其合理性。     

冬半年我国旬平均温度距平客观预报

将５００ｈＰａ候平均高度、８５０ｈＰａ候平均气温和海平面气压３个常规气象场进行车贝雪夫展开,以更好地表征各场的主要特征,并浓缩了资料量。以车贝雪夫展开系数和前期基础温度作为预报因子,建立了冬半年全国４０个站点的旬平均气温距平的客观预报方程。结果表明,这种预报方法在冬半年的温度业务预报中有较好的参考价值,并讨论了各层要素与冬半年温度的相关性。     

共轭方程理论在月平均温度距平季节预报中的应用

说明了共轭方程方法的可行性，使用历史资料代入共轭函数公式中计算了东北地区12月、6月月平均温度距平，并与实况进行了比较。为了建立东北地区12月、6月平均气温距平的长期预报方法，使用预报时间半年前的海温作参数化月平均热流量距平，代入简化的共轭函数公式中得到了预报值。     

6月份逐旬降水量距平及连阴雨预报方法

根据本地1970－1990年气象观测资料，通过多因子处理、筛选，利用多因子综合相关法建立了6月旬降水量预报方法；并在预报逐旬降水距平的基础上，利用指标判断旬内是否出现连阴雨。     

50hPa上高度距平的持续性

70年代以来,由于资料逐渐增多,平流层环流特征及其应用正在迅速开发。本文将给出50hPa上高度距平的一种持续性特征。 本文应用联邦德国自由柏林大学气象研究所提供的1965—1984年逐月平均北半球网格点资料,算出网格点上这20年的逐月平均值,然后求出这20年的逐月各网格点上的距平值。我们暂时先只计算各网格点上的距平符号,並计算同一网格点上其相邻月份距平符号的持续或变化,其计算公式如下:     

季平均3.2m地温距平场在汛期预报中的应用

１０＾０所以内的各种气候变化，除正常年变化外，其余各种变化或因周期太短（如正常日变化、天气周期变化），或因气温振幅太小（如年际变化、月、季变化等），对３．２ｍ地温化幅度的贡献均在０．０５－０．１５℃之间，故消除了正常年变化（取距平后的）３．２ｍ地温场（Ｔ３２）在相当程度上是３．２ｍ以下地热活动的反映，特别是│Ｔ′３．２│≥０．５℃的高（低）温中心，基本上是地下热活动的反映。分析了１９８０年以来逐季     

中国冬季月平均气温异常的旋转EOF分析

对中国冬季月平均气温标准化距平场做旋转经验正交函数分析，用前６个ＲＥＯＦ表示主要空间型，依次为华南型、东北型、西北西部型、青藏高原东部型、西南型和华北型。取对应的时间系数分析时间变化规律，结果表明，除青藏高原和华南不明显以外，其它地区吴现显著变暖趋势，前冬与后冬的距平以异号为主，在相同的周期变化中，西北的位相比青藏高原落后，比其他地区超前。     

1991年夏季苏皖地区洪涝的短期气候距平预测试验

本文叙述了用多种方案对1991年夏主要发生在我国江苏、安徽两省的持续性多雨气候进行的跨季度预测试验研究的情况。试验用完全的海气耦合方案、大气模式并保持初始SSTA方案、考虑皮纳图博火山作用、模式系统误差订正以及它们的组合等进行，得到了比较好的预测结果。     

前期土壤湿度、海表面温度对中国夏季极端气温的预测能力评估

基于中国587站日最高、最低气温观测资料、月平均的ERA_interim土壤湿度（Soil Moisture,SM）再分析资料及扩展重建的海表面温度（Sea Surface Temperature,SST）资料（ERSST）,对极端气温指数进行了定义,利用变形的典型相关分析和集合典型相关分析方法（Ensemble Canonical Correlation,ECC）,分析了1979-2009年我国夏季极端气温与前期（春、前冬）SM、SST间的线性联系,建立了中国夏季极端气温预测模型,并对独立样本检验的效果进行了评估。结果表明：1）与中国夏季极端气温联系密切的前期SST异常的空间分布为类PDO（Pacific Decadal Oscillation）型,前期土壤湿度异常的区域为华南、青藏高原、东北和西北地区。2）交叉检验结果表明基于前冬预测因子的极端气温预测模型技巧高于春季,基于SM的极端气温预测模型技巧高于SST。3）独立样本检验表明基于前期SM、SST的ECC模型对中国东部夏季极端气温有一定的预测能力。因此,可以在夏季极端气温的预测业务中考虑前期SM、SST的影响。     

基于PC-CCA方法的气象场资料插补试验

引入主成分典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列（以长江流域月气温距平场为例）各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模样本量达２５年就可有最优插补精度,且性能稳定,效果优良。尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时,插补精度随缺测场变化很小     

中国春末5月区域降水和北半球500hPa高度场典型相关分析

利用典型相关理论，研究了中国15个区春末5月降水指数与其前期(1—4月)和同期北半球500hPa高度场之间的相关关系。研究结果表明：我国5月降水和前期及同期500hPa环流场的相关性以前期1月和同期5月的最好。前期500hPa环流场对我国5月降水的影响具有明显的全球性，而同期的高相关区主要出现在上游的欧亚地区。此外，前期不同的大气环流运动变化形式对5月降水有不同的影响，即对于时间相隔较长的1—2月，中高纬度超长波的发展变化是主要的影响因子，对于相邻4月和同期5月更主要是不同类型遥相关的变化，如前期4月的西太平洋型(WP)和西大西洋型(WA)对我国5月黄河中上游地区的降水有着相当的影响。另外还发现，5月降水和1—5月高度场相关的典型特征向量分布在东部地区由南向北呈正负相间的波列结构，在全国范围内的东西方向上，相关区也是正负交替出现。     

THE CCA BETWEEN 500 hPa GEOPOTENTIAL HEIGHT FIELDS OVER NORTHERN HEMISPHERE AND RAINFALL OF CHINA IN MAY

~~THE CCA BETWEEN 500 hPa GEOPOTENTIAL HEIGHT FIELDS OVER NORTHERN HEMISPHERE AND RAINFALL OF CHINA IN MAY@严华生$Department of Earth Sciences, Yunnan University, Kunming 650091 China @陈艳$Yunnan Meteorological Science Institute, Kunming 650034 China @郭世昌$Department of Earth Sciences, Yunnan University, Kunming 650091 China @王会军$Institute of Atmospheric Physics, Academy of Sciences, Beijing 100091 China~~ Project "973" (G1998040905)…     

海温异常对台风形成的影响

本文利用地球流体力学实验室(GFDL)的低分辨气候模式进行数值试验,以研究海温异常对台风形成的影响.试验采用恒定8月气候条件和海表温度(SST).海温异常(SSTA)被置于北太平洋不同区域.结果表明,台风生成频率在暖SSTA区明显增加.这是由于暖SSTA区低层辐合的增强一方面使低空气旋式环流和高空反气旋式环流加大,另一方面导致低层水汽向该区辐合,使潜热释放加强,对流加剧所致.此一机制被用于解释台风频率和ENSO事件的相关.在冷ENSO年份,西北和西南太平洋台风增多不仅是由于赤道东太平洋SST异常冷,还与西太平洋SST异常暖有关.     

COMPARISONS OF EOF AND CCA METHODS IN EXPERIMENTS WITH TYPHOON TRACK

A predictive model for 24-120 h track of the tropical cyclone over the South ChinaSea is set upusing the predictors of CLIPER and with reference to those of EOF and CCA. This EOF-and CCA-basedmodel is compared with dependent and independent samples in veritring forecasts'Analpees appltwg themethods to 500-hPa geopotential heights have shown that the CCA method is able toconcentrate moreoriginal information of variable fleld that has the best global correlation withtropical cyclone track andthus reduces more efficiently error arisen in forecast,despite that can0nicaldistribution of weighted vari-able coefficients derived by it is less well-defined or smoothed of a spacialpattern as is done by eigenvec-tor in the EOF method. The verification indicates a certain degree of skill in both track predictive model,though better results are yielded in the CCA-based one, whose mean vector errorare 159.27, 314.84,524.12, 813.03, and 987.12 km, respectively for periods of 24, 48, 72, 96, and 120 h. The modelmakes an objective approach for prediction of short-and medium-range track of tropical cyclone in theSouth China Sea.     

中国冬季气温异常EOF分析的改进

采用站网均匀化订正方法处理了中国160站站网1951—2010年冬季（12月-次年2月）气温距平序列,订正后的序列较好地处理了由站网不均匀性引起的方差不均匀。对订正前、后序列分别作了EOF分析,结果表明：1）订正后序列的前2个典型场上的高绝对值区比订正前序列的前2个特征向量有更好的组织性,其高值区主要位于三北地区（西北、华北、东北）及青藏高原,与均方差场的高值区基本一致;2）订正前、后主要模态时间系数演变特征相似（rh≥0．886,h=^-1,2）,但订正后的前2个时间系数的线性分量和年代际变化分量对它们的方差贡献更加集中于第一模态;3）订正后资料EOF分析的第一个典型场和时间系数中的线性分量可以给出中国最近60a冬季主要强增暖区的分布;其年代际分量与分析期间中国强年代际变化分布区域的一致性也优于订正前资料的EOF分析结果。     

旋转经验正交函数分解回归方法在东北夏季气温季节预测和成因诊断中的应用

利用中国东北4省/区73个地面气象观测站1971—2011年6—8月月平均气温,以及NCEP/NCAR再分析1971—2011年月平均高度和NOAA月平均海表温度（SST）资料,基于主成分回归（PCR）预测方法的思想,用同年1—5月北半球大气环流和全球SST场建立了东北地区夏季气温的统计预测模型,该建模方法是主成分回归方法的变形,计算方法较为简易,对气温等级的季节预测有较好的预报效果;并用其计算过程做了前期气候成因诊断。考虑到旋转经验正交函数分解样本误差较小、空间模态结构清晰,但特征向量的时间系数在不同时段有所变化的特点,故使用旋转经验正交函数分解整个时段的东北夏季气温场,然后基于旋转经验正交函数分解结果,进行前期影响因子甄别,最后建立多元线性逐步回归预测模型,建模期为前30年,独立样本预报期为后11年。30 a逐年交叉回报检验和11 a独立样本预测效果都显示该模型具有较高的预报技巧,尤其对气温等级的预测具有参考价值。用预测模型的中间过程诊断了东北夏季各月某一类典型气温异常的前期成因：5月北极涛动和北大西洋涛动（AO/NAO）、北太平洋涛动（NPO）以及副热带纬向一致异常型（SZ）等大气大尺度低频波动对6月吉林和辽宁省气温异常有显著影响;3月北极涛动和北大西洋涛动、东太平洋涛动（EP）及欧亚遥相关型波列对7月内蒙古东北部气温异常有显著影响;5月在北半球中高纬度大尺度低频波列不显著的情况下,SZ型低频波列对8月内蒙古东北部部分地区和黑龙江中、西部等地气温异常有显著影响;前期海温呈厄尔尼诺（拉尼娜）型、同时北大西洋海温三极子为正（负）位相,一般与导致东北6月和7月偏冷（暖）的大气环流型相匹配;春末热带印度洋全区海表温度一致异常模态（IOBM）正（负）位相与导致东北8月偏暖（冷）的大气环流型相匹配。     

中国东部气温异常型与海表温度异常模关系的诊断

基于国家气候中心整编的160站常规观测气温资料和HADLEY中心的海表温度资料,应用最大协方差分析方法,诊断了中国东部各季节气温异常型和前期海表温度异常(SSTA)模的关系,并重点分析冬季气温与SSTA模的最佳耦合模态及海温异常对大气环流的影响。结果表明:中国东部四季气温异常型与前期海盆SSTA模的显著耦合关系表现出不同的特征。超前6个月的热带太平洋第二模和南印度洋第二模与东部地区冬季气温一致变化型耦合关系最佳。西南冷东北暖的气温异常型与超前4个月热带大西洋一致增暖模有最佳耦合关系。大气环流对与全区气温一致偏冷型对应的SSTA模的回归表现为:西伯利亚高压和阿留申低压增强,东亚大槽加深,中纬度西风加强。对与气温西南冷东北暖型对应的SSTA模的回归表现为:西伯利亚高压和阿留申低压略有增强,东亚大槽槽区附近位势升高,大槽变浅,槽线偏向西南,东部40°N以北风速加强,以南风速减弱。