基于关联规则分类的道路网网格模式识别

提出了一种基于关联规则分类算法进行道路网网格模式识别的方法。首先基于空间认知理论,从人类视觉认知Gestalt原理出发,采用几何与拓扑关系特征量化计算网眼形状参量,从网眼自身形状指标、相邻网眼排列一致性、相邻网眼形状相似性3方面描述网眼模式。然后利用关联规则分类算法对道路网网格描述特征进行识别分类。实验表明,本文方法有效可行,具有一定的鲁棒性。     

规则池塘群的复杂直线模式识别

针对现有面要素直线模式识别方法难以解决规则池塘中破碎区域的问题,提出了一种规则池塘群的复杂直线模式识别方法。首先,分析了规则池塘群的空间特征和认知特点,提出了“主次关系→并列关系→直线模式→复杂直线模式”的多层次认知顺序;其次,设计了主次关系池塘组、并列关系池塘组、直线模式池塘群的识别方法;最后,构建了复杂直线模式池塘群的识别模型。试验表明:本文方法能够消除破碎区域对规则池塘群直线模式提取的不利影响,有效提升复杂直线模式识别的质量。     

测绘模式识别研究的几个问题

本文概述了模式识别理论发展及其在测绘科学和技术方面的应用概况,着重对比了统计检验和模式分类在测量数据处理方面的基本思想和优缺点,提出了测绘模式识别理论和概念及研究意义,并概述了测绘模式识别的方法步骤。     

丝绸之路经济带的地理空间认知框架研究

针对现有的丝绸之路经济带研究主要集中在人文角度的描述、统计和分析,缺少形象的空间思维手段和对经济带战略全局的整体把控的现状,该文在分析丝绸之路经济带地理特点的基础上,提出了丝绸之路经济带地理空间认知框架,认为丝绸之路经济带的地理空间认知是从概念空间、数据空间到信息空间、知识空间,最后形成智慧空间的认知深化过程,并重点研究了专家认知和用户认知两个关键环节。在此框架下,该文结合丝绸之路经济带的地理特点和测绘地理信息行业的技术现状从地理概念、地理数据、专家认知和用户认知四个方面分析了丝绸之路经济带的主要认知内容。研究表明,用户地理空间认知的深化程度依赖于前期的专家认知成果,专家在认知过程中必须时刻围绕用户的地理空间认知需求,专家认知和用户认知是地理空间认知有机统一的两个核心环节,不可割裂或偏废;直观的地理概念、准确的地理数据、丰富的专家经验和便捷的分析工具是科学认知丝绸之路经济带的技术保障,可以为区域经济合作战略的实施提供更多的地理智慧。     

虚拟地理环境的认知研究框架初探

作为新一代地理分析工具,虚拟地理环境对于增强人类地理认知、分析解决地理问题方面具有显著优势。目前虚拟地理环境的基本框架、实现技术均有较多论述与成果。但在虚拟地理环境的认知研究方面尚缺乏有效指导。为提高虚拟地理环境构建的科学性,本文通过对虚拟地理环境现有概念的分析,提出从系统论角度进行虚拟地理环境认知研究的观点;并对虚拟地理环境的认知与地理认知、地图认知等相近概念进行了对比分析。从现实环境与虚拟环境间的相似性入手建立了虚拟地理环境的认知研究框架,该框架从思维相似、感觉相似、几何相似、特性相似和离散相似5个方面探讨了虚拟地理环境认知研究目前的着眼点,并将思维相似作为虚拟地理环境认知研究的重点与难点。该框架将虚拟地理环境的认知问题置于一个更广泛背景中进行研究,一方面体现了虚拟地理环境所具有的地理实验研究新平台的作用,另一方面重点强调了人的作用,对深入开展虚拟地理环境的研究具有重要意义。     

滑坡变形的模式识别

探讨利用变形模式的拓扑约束识别方法来识别滑坡块体的变形模式及其应用问题,并根据GPS多期监测数据对云阳宝塔滑坡体进行了块体识别与分析。实例证明,该方法对滑坡体的块体及块体变形参数的识别是有效的,其结果对于滑坡体的滑带弱化的扩展过程的认识及稳定性分析与监测系统、滑坡整治系统的设计具有一定的价值。     

基于C4.5算法的道路网网格模式识别

道路网模式的识别对于地图综合、数据匹配和空间分析具有重要意义。网格模式是道路网中的典型模式之一。本文提出一种基于C4.5算法的网格模式识别方法。该方法以道路网中的网眼多边形为基本单元,根据上下文关系将其标识为属于网格模式和不属于网格模式两类。首先采用形状参量和关系参量描述网眼多边形,然后,基于决策树C4.5算法分别对5维参量和3维参量构造分类器,运用10折交叉验证获得具有说服力的结果,其Kappa值分别为0.63和0.66,正确率分别为81.7％和82.9％,置信度90％的置信区间分别为[0.785, 0.846]和[0.797, 0.857]。在新数据上进行了识别效果的验证,结果表明该分类器可用于网格模式的识别。研究试图将传统模式识别和数据挖掘的理论方法应用于空间问题的解答中。     

基于地理认知的GIS数据元模型研究

将G IS相关认知活动分为类型分层、实体分层和地理实体的具体描述,并在此基础上对G IS数据元模型的结构进行描述。该数据元模型可以较好的实现地理数据不同层次的语义表达及数据间一定程度语义关系的表达,并有利于不同尺度地理分析和决策所需相关地理信息的高效提取。     

基于空间认知的三维地图光影模型

针对现有三维地图在光照与阴影表达上存在的表现手法单一、调节功能欠缺、认知作用有限等诸多不足,从色彩学的角度探讨光照与阴影的颜色随经纬度和时间变化而变化的规律,充分考虑人们的空间认知习惯,建立一种简单可行的三维地图光影模型,可以非常方便、逼真地模拟任何地方的光照与阴影时空变化过程及规律,为人们在使用已有三维建模软件或利用组件式技术开发三维地图可视化软件时提供依据,以增强三维地图的视觉表达效果。     

矢量多边形模式识别的小波方法

提出了一种基于小波描述子的矢量多边形的模式识别方法,首先分别计算目标多边形与模板多边形的小波系数矩阵,再通过两个矩阵求取两多边形之间的非相似度,最后通过非相似度来确定是否匹配成功。并且,由所选用的小波的性质,可针对性地计算能够体现多边形特征的系数进行比较,从而使识别效果更好。实验结果表明该方法识别效果好,运算效率高,对平移、旋转、缩放等变换不敏感,是一种有效的矢量多边形模式识别方法。     

Framework of Pattern Recognition Model Based on the Cognitive Psychology

According to the fundamental theory of visual cognition mechanism and cognitive psychology,the visual pattern recognition model is introduced briefly.Three pattern recognition models,i.e.template-based matching model,prototype-based matching model and feature-based matching model are built and discussed separately.In addition,the influence of object background information and visual focus point to the result of pattern recognition is also discussed with the example of recognition for fuzzy letters and figures.     

一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法

建筑群空间分布模式识别对制图综合、多尺度表达及空间数据挖掘具有重要意义.针对建筑群中以建筑物组合结构为单元的直线模式识别问题,提出一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法.首先分析研究同质二元组直线模式的认知特征和定义;然后利用Delaunay三角网构建建筑群邻近关系,以建筑物邻近性、尺寸和方向相似性约束进行聚类,考虑邻...     

浅谈模式识别

提出了一种基于小波描述子的矢量多边形的模式识别方法,首先分别计算目标多边形与模板多边形的小波系数矩阵,再通过两个矩阵求取两多边形之间的非相似度,最后通过非相似度来确定是否匹配成功。并且,由所选用的小波的性质,可针对性地计算能够体现多边形特征的系数进行比较,从而使识别效果更好。实验结果表明该方法识别效果好,运算效率高,对平移、旋转、缩放等变换不敏感,是一种有效的矢量多边形模式识别方法。     

重复测量周期性误差的模式识别方法

本文通过对以往重复测量周期性误差的统计检验法的分析,结合模式识别的理论,给出了一种处理该问题的识别方法,且结合实例说明了该方法的应用。     

地学信息模式识别问题研究

根据信息社会的需求和现代科学技术的发展，阐述了测绘工作所面临的挑战，并针对地学信息系统的数据资源的信息分析和利用提出了许多值得研究的问题。就信息模式识别问题所研究的内容、目标和方法做了进一步的说明，特别是指明了创新研究的主要内容，为该研究领域的进一步发展做了一些有益的探索。     

运用自组织映射识别街道网中的网格模式

提出了一种运用自组织映射识别网格模式的方法。首先,计算街道网中网眼的参数,这些参数是质心、面积、矩形度、延展度、是否含有平行边、边数、一阶邻居数和矩形度平均值;然后,将网眼作为自组织映射的向量进行训练,利用U-matrix可视化方法挖掘聚类得出结果。实验结果表明,该方法能有效地从不规则街道网中识别出网格模式。     

数学形态学在地图模式识别中的应用

扫描数字化是 GIS中快速获取地理数据的手段之一 ,其关键是对扫描图上的地图要素进行自动识别。文中针对地图模式识别的关键技术之一图像分割进行了研究 ,利用数学形态学方法实现了地图上部分要素的分割     

利用数据场的表情脸识别方法

提出了一种利用数据场的表情脸识别方法。根据数据场的思想层次建模,从数据中提取概念,用特征集来表示概念。在JAFFE表情脸图像库中进行实验,其整体识别率高达94.3%,说明该方法能够较有效地处理表情脸识别中的不确定性。