基于遥感影像融合的不同权限信息隐藏盲算法

提出了一种基于遥感影像融合的不同权限机密信息隐藏盲算法,算法利用奇偶嵌入法和JPEG量化表,根据用户的不同权限进行融合影像中机密信息的不同程度的隐藏,且在提取机密信息和恢复原始融合影像时,不需要原始遥感影像,是一种盲算法。实验结果表明:算法具有强的透明性,大的信息隐藏量,并对各种常见的影像处理具有较强的鲁棒性。此外,算法对不同程度隐藏机密信息的遥感影像的各种应用均没有影响。     

面向矢量地图数据的多级数字水印算法

水印技术作为一项新兴的信息安全技术,在保护矢量地图数据安全中能够发挥重要作用.本文通过分析矢量地图数据特点,研究矢量地图数据数字水印技术特性、常见攻击方式,提出了一种新的多级水印嵌入和检测的算法,嵌入水印时,利用经纬网对矢量地图数据进行划分,综合使用分块嵌入和叠加嵌入的方式,有效提高了水印嵌入级数;检测时,利用相关性原...     

一种基于隐藏位置寻优的信息隐藏算法

提出一种以24位真彩色图像作为载体的信息隐藏技术。首先对载体图像进行颜色空间转换,把秘密信息嵌入在亮度分量的不重要位上,同时利用禁忌搜索算法在可替换空间寻找最优隐藏策略以实现较好的不可感知性。仿真实验表明,算法具有较好的隐藏效果,是一个有效的、实用的信息隐藏算法。     

一种自适应的数字栅格地图可见水印算法

基于数字栅格地图的数据特性,运用小波变换工具,结合人类视觉系统特征,提出一种自适应的数字栅格地图可见水印算法。首先,对可见水印信息进行扩展等预处理;然后通过计算数字栅格地图的视觉重要区域来选择水印嵌入位置,水印嵌入位置由人类视觉系统特征和地图数据特性共同决定;最后,将可见水印自适应地嵌入地图所选择嵌入区域的小波域中。对提出的水印算法进行了试验分析,结果表明,该算法不仅具有良好的抗差性,同时还较好地保持了可见水印和原地图的视觉特征,以一种更积极有效的方式保护了数字栅格地图的版权。     

数字水印技术与算法实现

综述了数字水印技术的起源、概念、特点和应用;提出了数字水印处理技术的基本框架;列出了一些主要的基于图像的水印嵌入算法和水印检测算法;并展望了水印处理技术的未来发展趋势;最后给出了一种基于DCT变换的水印嵌入与检测算法.     

数字水印技术与算法实现

综述了数字水印技术的起源、概念、特点和应用；提出了数字水印处理技术的基本框架；列出了一些主要的基于图像的水印嵌入算法和水印检测算法；并展望了水印处理技术的未来发展趋势；最后给出了一种基于DCT变换的水印嵌入与检测算法。     

一种基于HVS和DFT的栅格地图自适应数字水印算法

针对数字栅格地图数据网络分发中安全高效的需求,提出了一种基于H.264/AVC的数据隐藏算法。首先,结合H.264帧内编码特点,根据方向近似性对H.264视频4×4亮度块的9种帧内预测模式进行分组;然后,在分析当前块所采用的预测模式和数字栅格地图数据特征的基础上,建立数字栅格地图数据和预测模式之间的映射关系,根据此映射关系实现数字栅格地图数据的隐藏。实验结果表明,该方法有效降低了数据嵌入引起的视频失真强度,限制了视频位率的增加;嵌入和提取方法简单快速,保证了数字栅格地图数据网络分发的效率和安全性。     

非数值型数据的数据库水印算法研究

分析了对非数值类型数据进行水印嵌入的特殊性,提出了基于非数值型数据水印的简单替换算法及其改进方法。为了减少水印嵌入对数据统计特性的改变,提出了一个统计特征控制算法,并设计了相关的实验,实验证明了算法的可用性和鲁棒性。     

一种基于小波包变换的盲数字水印算法

提出了一种基于小波包变换的盲数字水印算法,该算法首先对图像进行小波包分解,并根据视觉感知特性将作为水印的二值图像嵌入到分解后的高频分量中,再进行小波包重构得到嵌入水印的图像。实验结果表明,该算法添加水印后的图像对于压缩、噪声、中值滤波、几何裁剪等处理具有很强的稳健性。     

一种精度可控的栅格地理数据数字水印算法

提出了一种栅格地理数据盲水印算法。首先,针对已有水印算法的不足,引入数学映射思想,构建从水印信息位定位水印嵌入位置的同步函数;然后,对栅格地理数据进行奇数分块,选取其对应的最大圆形区域内属性值,利用整数小波变换工具,基于同步函数,将水印信息以量化的方式嵌入经整数小波变换后的低频分量中,在水印嵌入过程中,充分考虑到栅格地理数据特性,对水印嵌入所引起的数据误差加以控制;最后,对水印算法进行了实验分析。结果表明,所提出的算法能有效保证栅格地理数据的可视化质量以及数据精度需求,同时算法具有较好的鲁棒性。     

大量约束边条件下Delaunay三角网的快速生成

讨论了建立约束Delaunay三角网算法的研究现状,采用“逐点插入法”和“多对角线交换算法”构成“两步法”,在此基础上,从建立高精度三角网模型的需求出发,研究以大数据量等高线为约束边进行Delaunay三角剖分的改进算法。针对“逐点插入法”,采用网格分块的方法对构网点集和已生成的三角网建立索引,提高了点的查询速度和点在三角网中的定位速度,提高了三角网的生成效率;针对“多对角线交换算法”,增加了一些特殊情况的处理,提高了算法的健壮性和交换速度。     

结合E-YOLO和水体指数约束的大面幅影像水利设施检测

水利设施对水资源与水量调度、自然湿地生态保护与修复、资源和生态功能的利用及经济效益发展有重要作用。传统方法统计水利设施位置、数量等依赖于汇编资料,存在耗时长、资料更新不够及时以及具体地理位置不详等缺点,遥感为大规模监测水利设施提供了新的可能。本文以YOLO v3网络为基础,结合水利设施的特点,提出了一种基于大面幅影像快速检测水利设施的算法,主要分为两个方面：（1）改进的YOLO算法（E-YOLO）。E-YOLO提出PPA特征融合方法和等比预测框与四特征图交叉预测方法,对小样本等问题进行优化;改进损失函数,突出置信度损失;同时使用迁移学习的方法,读取特征提取部分的预训练模型参数。（2）基于E-YOLO算法和水体指数约束的大面幅水利设施检测算法。通过水体指数约束滑动步幅来解决影像面幅大、目标尺度小的问题,同时降低漏检率和误检率,再结合轮廓合并方法,优化检测结果。本研究中采用高分二号影像数据实现大面幅影像水利设施检测,实验结果表明：E-YOLO算法可以明显提高水利设施检测效果,相比平均F2精度相比YOLO v3提高了1.25%。且有更好的稳定性;水体指数约束的大面幅检测方法可以在保证效率的情况下提高检测精度,其F2精度相比大步幅和小步幅方法分别提高了3.72%和2.70%,为遥感水利设施检测提供了良好方案。     

模型误差对χ~2统计检验算法的影响分析

简要介绍了导航系统的两种χ2检验算法,分析给出了模型误差对两种故障检测算法影响的表达式,指出了在利用χ2检验算法进行故障检验时应注意的问题,最后利用模拟数据和实测数据分别计算比较了模型误差对两种χ2检验算法的影响。     

利用Meanshift进行道路提取

介绍了基于Meanshift算法的小比例尺航空影像道路提取方法。通过估计给定的中心点附近概率密度提取道路中心点,并利用核函数的影子函数使得其搜索过程沿着概率密度分布的梯度方向前进,加快收敛速度。分别从基于矢量信息进行自动提取和给定少量初值自动跟踪两个层次讨论了该方法的实用性,并用实验证明了该方法的有效性。     

Road condition assessment by OBIA and feature selection techniques using very high-resolution WorldView-2 imagery

Accurate information on the conditions of road asphalt is necessary for economic development and transportation management. In this study, object-based image analysis (OBIA) rule-sets are proposed based on feature selection technique to extract road asphalt conditions (good and poor) using WorldView-2 (WV-2) satellite data. Different feature selection techniques, including support vector machine (SVM), random forest (RF) and chi-square (CHI) are evaluated to indicate the most effective algorithm to identify the best set of OBIA attributes (spatial, spectral, textural and colour). The chi-square algorithm outperformed SVM and RF techniques. The classification result based on CHI algorithm achieved an overall accuracy of 83.19% for the training image (first site). Furthermore, the proposed model was used to examine its performance in different areas; and it achieved accuracy levels of 83.44, 87.80 and 80.26% for the different selected areas. Therefore, the selected method can be potentially useful for detecting road conditions based on WV-2 images.     

显著性权重RX高光谱异常点检测

高光谱图像异常点检测中,传统RX异常点检测算法忽略了空间相关性,背景估计不准确。本文提出了一种基于图像局部邻域光谱显著性分析的加权RX算法。该算法通过引入图像显著性分析,对基于概率密度为权重的图像背景建模进行改进,建立光谱显著性权重图,重新定义RX算法中的均值向量和协方差矩阵,并给不同的目标赋予不同的权值,达到优化背景估计的目的。利用合成高光谱数据和真实高光谱数据进行异常点检测实验,结果表明,对于同一组数据,本文算法检测到的异常点数比传统算法多,虚警率较低,有效地提高了检测率。     

城市典型房屋屋顶构网及可视化研究

介绍了房屋屋顶构网及其三维显示的方法,给出了具体的数据结构及相应的算法流程以及房屋屋顶构网的三维显示结果.     

应用局部拓扑修改提高GIS路径分析精度

针对现有路径分析算法中道路节点与路径分析的起点、终点不一致而导致的分析误差问题,提出了一种应用局部拓扑修改的方法实时将路径分析的起点和终点作为结点插入拓扑网的路径分析算法,并采用动态修改网格索引的方法提高了节点与链的检索速度。经实验比较,该算法在很大程度上减小了分析误差,提高了算法的实用性,而时间复杂度与Dijkstra算法相比控制在10-1s内。     

利用卡方分布改进N-FINDR端元提取算法

针对N-FINDR算法计算速度慢、搜索范围较大的特点,提出改进的快速N-FINDR算法,通过提供一个像元个数较少的候选端元集合,为N-FINDR算法提供一个较小的搜索范围。在N-FINDR算法中,所有的端元被认为是处于所有像元构成的单形体的顶点位置,表示这些像元远离像元聚类中心。因此,利用卡方分布的分位点可以分离出这些像元,形成数量较少的候选端元集合。利用合成的和真实的高光谱数据对该算法的性能进行了验证。实验表明,在与N-FINDR算法有相同的端元提取精度的前提下,该算法计算速度更快。     

Delaunay三角网中点目标快速定位算法研究

为了提高内插法的构网速度及方便数字地面模型的后续应用,本文对三角形定位算法进行了研究,对基于点-线关系的方向定位算法和基于线-线关系的方向定位算法进行了改进,算法极大地减少了定位目标三角形的时间,由于定位三角形的速度是影响内插构网速度的一个关键因素,从而提高了构网速度。同时对两种算法进行了分析比较,得出最速方向定位算法更健壮,其定位路径唯一,效率更高。