测井信息的地质属性研究

以岩电实验为基础的测井分析方法,主要应用测井技术的地球物理属性,随着油气勘探开发目标的日益复杂,该方法的局限性日益显现,本文提出"测井信息的地质属性"这一概念,并讨论了它的三个类型:对应性,专属性和统一性.其中,研究测井信息与地质背景的对应性,有助于利用测井信息还原某些地质事件;研究测井响应与某些地质事件的专属性,有助于推测测井信息隐含的重要地质现象;研究测井信息与其地质背景间存在宏观地质作用与微观岩层结构的统一性,有助于测井技术的地质预测研究.应用测井信息的地质属性分析,成功的预测出沙特某探区下古生界储层具备产能、确定了澳大利亚某探井意外钻遇的1000 m泥岩地层的时代归属问题.     

基于地质模式约束的天然裂缝测井识别方法研究

低序级断层及其诱导裂缝的识别是目前研究热点及难点.本文针对大芦湖油田樊162块低序级断层诱导裂缝识别难度大的问题,在地质模式的约束下,开展了低序级断层诱导裂缝的测井识别研究.结合岩心、薄片等资料将低序级断层内部到相邻储层划分为断层核、诱导裂缝带及原状地层三个部分,其相应的岩性特征主要发育断层核的白云岩、诱导裂缝带的白云质砂岩及原状地层的细—中砂岩.在此基础上,通过常规测井、正交偶极子声波等资料对天然裂缝进行了识别研究,建立了常规测井资料定性、定量识别图版、正交偶极子声波识别图版;在常规测井识别图版中利用声波时差曲线、微电极曲线、双感应-聚焦测井曲线、龟裂系数法等综合识别了裂缝;在正交偶极子声波图版中,利用纵波、横波、斯通滤波时差、泊松比、弹性模量及裂缝指数等对高角度裂缝进行了综合识别研究.结果表明,正交偶极子声波测井结合常规测井可以有效的识别发育在断层核部及诱导裂缝带处的天然裂缝,识别结果与岩心、薄片数据匹配较好,为下一步的油水解释及测井储层评价奠定了基础.     

基于ECS测井的岩性识别方法

地球化学元素测井(ECS测井)可以定量地提供地层中的Si、Ca、Fe、S、Ti、Gd等化学元素的含量,利用这些元素与地层矿物之间的关系可以分析岩石矿物含量.在研究区利用ECS测井对岩石矿物含量进行定量评价时,由于矿物组合类型选择有误,导致矿物解释结果与岩心和录井资料分析结果存在偏差.针对这一问题,本文基于ECS测井岩性识别常规方法,提出两点改进:1),利用岩石薄片资料对ECS测井所选矿物组合进行校正;2)利用矿物和指示元素相关关系建立方解石和石膏的快速评价模型,模型相关系数分别0.99、0.96.应用表明,建立的快速评价模型计算更简洁,并且具有和矿物闭合模型相同的精度,此外,其解释结果与录井、岩心分析结果吻合度更高,说明该方法的可靠性.该方法可为测井识别岩性提供一种新的选择.     

基于高分辨率阵列感应测井的GA-SVM流体识别方法

苏里格致密砂岩气藏岩性致密,具有非均质性强、微观孔隙结构复杂、低阻气层和高低阻水层并存的特点.其测井响应关系复杂,微电极电阻率曲线在低渗透层上无明显幅度差,常规测井技术系列和解释方法已呈现出新的不适性.本文综合分析苏里格致密砂岩气藏不同层位下高分辨率阵列感应测井(HDIL)电阻率曲线的差异,应用累积法建立电阻率曲线总差异参数.另外,在无阵列感应测井条件下,通过有高分辨率阵列感应测井(HDIL)数据的井点建立与常规测井之间的关系,进而可以使得常规测井也具备高分辨率阵列感应测井的优势.并在此基础上,将基于遗传算法GA优化的SVM算法(GASVM)引入到测井解释当中,建立了流体识别的非线性模型,解决了常规测井技术系列和解释方法在致密砂岩储层上无法准确识别流体的问题.     

基于岩心刻度的测井地质分析方法

怎样挖掘测井曲线隐含的巨量有用信息,一直为地质家关注,在岩心中提取地质信息,并建立它与测井曲线的刻度关系,可能是一条有效途径.但这一思路在测井技术中缺少尝试,究其原因在于,测井技术手段是以地球物理为基础.该思维方法赋予"岩心刻度"测井技术的思路是,应用数理统计的方法建立测井资料与岩心分析数据之间的关系,为孔隙度、渗透率及饱和度等参数建模提供依据.该方法有助于测井解释模型的建立,但对于复杂致密储层研究,仍存在明显不足:一是缺乏地质背景解读的测井评价技术本身就不完美;二是现代油气勘探开发目标的复杂化和隐蔽性,迫使地质家急需分析和判断的证据.本文针对上述问题,提出基于岩心刻度的测井地质分析方法,该方法以地质事件为基本单元,以连续岩心中可实证的地质事件识别为依据,以地质原理和成因关系分析为认识基础,刻度测井曲线响应,达到利用测井曲线辨认地质事件的目的.文中以风暴岩、冲刷面、不同河道识别以及水进事件等地质事件的岩心刻度测井分析为案例,介绍了本方法的具体应用.     

基于深度学习的测井岩性识别方法研究与应用

深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,从而有效地解决复杂的非线性问题.本文将深度学习技术应用于地球物理测井的岩性识别中,构建了一个基于Re Lu激励函数、Adagrad优化算法、Softmax回归层等技术方法整合的深度神经网络模型,利用自然伽马、深感应、岩性密度、中子-密度孔隙度和平均中子-密度孔隙度5种测井参数,以及陆相-海相指示和相对位置2种地质约束变量作为输入变量训练深度神经网络模型.通过对实际井数据的测试验证取得了非常理想的效果,展示了将深度学习技术应用于地球物理的良好前景.     

基于小波高频属性的泥页岩裂缝测井识别方法研究

近几年受地震属性分析技术的启发,出现了利用测井属性分析泥页岩裂缝油气藏的新方法.为了避免常规测井信号受到噪声干扰影响裂缝识别效果,利用小波变换的高频属性对裂缝识别展开研究.以贵州岑巩地区下寒武统牛蹄塘组的泥页岩裂缝性油气藏为例,观察和分析野外黑色页岩露头、岩心薄片及镜下照片,总结了该地区裂缝发育特征和成因;然后着重利用研究区的测井资料,运用小波阈值去噪和小波高频属性方法对裂缝进行了识别.研究结果表明:研究区主要发育高角度剪性缝、张剪性缝、低角度滑脱缝及层间缝,采用的小波阈值去噪方法具有高信噪比和低均方差特点,在保留原始信号特点的基础上得到更加真实的信号;通过小波高频属性方法提取了声波时差信号中的高频信号,识别出了常规测井方法无法识别的泥页岩裂缝,该套方法成功在贵州岑巩页岩气裂缝识别中得到成功应用,并具有一定的借鉴意义.     

致密砂岩气藏动态分类委员会机器测井流体识别方法

致密砂岩流体识别难度大,智能算法能够较好地建立其流体识别模型.相较于单一智能算法,分类委员会机器通过联合多个专家(智能算法)有助于提升智能模型整体性能.而针对分类委员会机器中单个专家性能难以提升的问题,添加门网络构建动态分类委员会机器是一种更有效的模块化学习方式.本研究首先采用门网络将输入数据划分为多个子数据集,然后联...     

基于岩石成因的测井地质属性研究方法

测井曲线是多成因的产物.从测量成因看,它与测井仪器的原理密不可分;从测量对象看,它与地质背景相互关联;从井眼环境看,它也包含井眼条件的变化信息.由此可见,测井曲线本身就是地球物理、地质及工程等多因素的响应纠缠体,其中,每一种因素,因其测井响应的成因条件完全不同,它只会按自身固有模式变化.前人对于测井曲线的仪器成因研究较系统,因此,基于仪器原理的测井评价方法也比较成功,但对于地质背景与测井曲线的成因关系识别一直缺乏有效方法,致使测井曲线本身内含的地质信号难以得到有效利用.根据地质成因的某一固有机理,推测或在测井曲线上寻找与该固有机理相吻合的共性变化,是研究测井曲线内含地质属性的一个可能途径,岩石成因就是一个值得探索的切入点.研究表明,岩石成因的主要差别在于形成条件不同,岩石形成条件是决定测井曲线内含地质专属性特征的要因之一.本文分别从成岩时期、成岩物质、成岩温度、沉积相、成岩相及物性特征等多个岩石成因条件的差异,讨论了岩石成因条件的差异与测井地质属性识别的关系.     

DB气田非均质储层级别划分及常规测井识别方法

DB气田以裂缝-孔隙型、孔隙型岩屑砂岩储层为主,非均质性强,裂缝发育程度是决定产能高低的关键因素之一.立足于储层的录井、岩心分析和测井资料,开发了储层级别划分和常规测井识别储层级别的方法.首先,定义了每米产能指数作为标准化的产能参数;其次,基于产能参数与储层物性参数关系的考察,筛选综合物性参数(孔隙度和总渗透率的乘积)作为储层级别划分的评价指标,将DB气田储层分成了2个级别,给出了分级的物性标准;最后,应用主成分分析法计算了综合主成分,基于综合主成分与每米产能指数交会图给出了应用常规测井资料识别储层级别的标准.2口井的应用效果表明,依据上述方法划分及识别的储层级别与生产情况吻合得较好.     

基于核磁共振测井低孔渗水淹层定量识别方法研究

常规测井方法识别低孔渗水淹层难度大,但水驱油核磁T2谱能够反映岩石流体成分变化,水淹层含油情况可通过T2谱幅度和位置变化来表达.本文分析了实验条件下低孔渗岩心油驱水、水驱油T2谱变化.在水驱油过程中从油层到残余油状态,T2谱后峰总体呈现幅度降低、位置前移趋势,前峰变化不明显.相比于原始油层T2谱,残余油状态T2谱前、后...     

地质和测井联合反演储层波阻抗技术

为进一步提高波阻抗对储层反演的精度,增加其纵向预测性,以满足储层预测开发的需要,在对储层预测研究中,利用测井资料在纵向上的高分辨率,及地质岩心资料对地下岩性、含油性的清晰反映,将地质资料与测井资料相结合预测储层.该方法通过取心井的岩心、铸体薄片及扫描电镜观察分析,精细准确地得到该区的主要岩性、孔隙类型及其含油特征,将该区储层和非储层划分为7种,并运用测井资料计算不同类型储层波阻抗范围,利用交会图分析得到有利储层波阻抗门槛值,并应用取心井试油资料在地震反演属性平面图及剖面图上进行验证,取得较好效果.     

基于改进多粒度级联森林的测井岩性识别方法研究与应用

岩性是储层评价和地层开发潜力评测的关键因素,是油藏描述、实时钻井监控及求取储层参数的基础.测井资料中包含丰富的地层岩性信息,是岩性分析的基础资料.然而,数据信息的精度往往会严重的影响到识别的准确率,同时复杂的岩性状况也加大了测井解释的难度,如何快速、精确、低耗地利用测井资料获取地层岩性信息越来越受到研究人员的重视.针对...     

基于遥感数据的太湖蓝藻水华信息识别方法

2007 年太湖大规模蓝藻暴发,再次引起了人们对太湖环境的关注.有效地提取蓝藻水华信息对分析蓝藻动态分布有重要意义.而卫星遥感技术是进行太湖水质监测与保护的措施之一.本文以2007年4月23日CBERS-02星CCD数据为主要的数据源,以NDVI值为测试变量,运用CART算法确定分割阈值,从而通过构建决策树的方法识别蓝藻水华信息,分析其蓝藻水华的提取结果,取得了较好的效果.文中还在GIS技术支持下,提取了2007年5月17日MODIS影像中的蓝藻水华信息.本次研究为以后开展长期的太湖蓝藻水华动态监测提供技术参考.     

复杂地质结构OBS地震剖面震相识别方法

震相识别对获取深部速度结构至关重要.横穿加瓜海脊的T1测线东段,地形高差达3 km,沉积厚度相差约2 km,沉积基底变化复杂,对海底地震仪（OBS）地震剖面的震相识别增加了难度.本文以该测线东段OBS数据为例,采用地形校正、基底校正、多次波识别、正演模拟、走时投影等多种手段,开展了复杂构造的OBS震相识别研究,获得了测线下方深部速度结构模型.结果表明,采用的方法对复杂地质结构下OBS震相识别是行之有效的,相比传统的方法提供了更多且准确的震相走时信息,获得的速度模型更加可靠.     

大洋钻探（ODP）与测井地质研究

ＯＤＰ是ＤＳＤＰ的继续，它验证了岩石层板块构造理论，揭示出晚中生代以来的全球气候变化过过程，还带动了一批新学科，如层序地层学，锶同位素地层学的出现，使地质学从零星的描述发展到地球系统研究阶段。同时，使测井技术层次由油气，煤炭测井上升到测井地质的成因研究。     

基于测井信息的煤焦油产率预测方法研究

低阶煤低温干馏生成的煤焦油是重要有机化工原料,焦油加工精炼已作为近代煤化工的一个重要分支．为了建立煤焦油产率预测技术方法,服务于煤焦油地质储量评价,本文在文献调研基础上,遵循“地质约束测井、岩心刻度测井”原则,开展研究区煤焦油产率敏感因素分析,厘定与煤焦油产率相关地质参数,利用统计分析方法确定与煤焦油产率敏感的测井信息;利用多元回归分析方法和神经网络技术首次开展了煤焦油产率测井预测方法探索．研究表明,低阶煤的焦油产率普遍高于中高阶煤,对煤焦油产率敏感的地质因素主要有煤化程度（镜质体反射率）、温度和压力、煤质灰分与固定碳含量;对煤焦油产率敏感的测井信息主要包括补偿密度、自然伽马、电阻率等;分区开展多元回归建模可实现利用密度、自然伽马和电阻率测井响应对煤焦油产率预测;将神经网络技术引入煤焦油产率分区预测可行．研究成果对做好煤焦油地质储量评价具有重要的技术支撑作用．     

我国测井评价技术应用中常见地质问题分析

现今的常见测井评价方法主要以微观模型为基础,以岩电实验为依据,并普遍适用于相对大构造背景下、中等孔隙度及简单孔渗结构储层;当地质背景复杂,即宏观条件引发微观结构复杂化后,上述方法会普遍出现不适应问题,其中,忽略地质背景因素对测井评价技术的有效指导,是产生这种不适应问题的重要因素之一.由于地质背景中事件的内因改变必然引起测井响应的外因变化,因此紧抓二者间的内在关系,以成因关系作为基础分析方法,深入剖析地质内因改变对测井评价的深刻影响,弄清测井评价问题的本质原因,有可能是有效改进上述问题的关键所在.研究表明,我国现今测井评价技术在应用中常见单一模型导致的思雏片面性、复杂岩性构成的认识多解性、注重微观模型造成的自我束缚性、背离地质特征的研究手段不完整性以及评价方法相对仪器研制的滞后性等一系列常见地质问题.针对测井评价技术应用中常见地质问题的分析表明,正确的应对上述问题,测井评价技术面临两方面的调整,一是知识结构的调整;二是对复杂地层开展测井解释理论新探索.