基于VisuaIStudio2013规划地块图斑数据快速获取的方法研究

在平利县移民搬迁规划地块图斑数据的报备中,涉及图斑属性数据b勺获取工作,可利用ArcGIS软件人工对地块的信息进行分析与提取,然后再将提取的数据信息逐一转化为省国土厅移民搬迁信息在线监管系统中需要的txt格式完成此项工作,工序繁琐且造成整个工作效率不高,为此,利月VisualStudio2013编写代码,研究了一种快速获取地块图斑属性数据的方法,将地块属性信息转换为界址点属性信息,自动提取图斑数据并生成txt文件,录入监管系统,实现地块图斑的逐一自动查找与快速提取,大大缩短图斑转换和信息提取时间,且实践证明该方法非常有效。     

图斑数据的多密度属性连接聚类方法

图斑面的聚类处理是挖掘图斑空间知识的重要手段。针对当前图斑面大小不一、形态各异、分布不均等导致聚类结果不够准确的问题,同时为满足大规模图斑数据分析的需要,本文引入多密度属性计算指标,提出了一种图斑数据的聚类方法。首先,根据单个图斑内部点位置(包含边界)的不同赋予其多个密度属性;然后,根据图斑间密度低值向密度高值靠拢的趋势建立图斑归属连接,依次生成图斑要素的树状结构连接;最后,依据树状结构连接的结果对各连接进行剪枝或合并,生成多个独立树,完成图斑面的聚类。试验证明,本文方法可以有效识别各类不规则图斑的聚合集群,并在大规模图斑数据的聚合中具有良好的精度表现,满足高密度多边形区域的聚类识别需求。     

图斑群合并的渐进式方法研究

图斑合并（聚合和融合）是专题地图综合中一个很重要的任务。将小于面积阈值的图斑群的空间视觉冲突分为四类,针对不同的类型采取不同的策略,重点讨论了邻接小图斑群的渐进式合并方法。该方法有效地简化了整个计算过程,提高了计算效率,并使得合并前后的变化值达到最小。     

基于图斑空间关系的遥感专家分类方法研究

以光谱均质单元——图斑作为空间对象粒度的基本单元，采用图斑邻域搜索算法，获取不同类别图斑间的空间关系。在ERDAS专家分类系统中，根据图斑相邻关系以及DEM信息对初始分类结果进行了修正，提高了湿地、草地和农业用地的分类精度。     

顾及邻域变化的图斑群合并方法研究

图斑在空间上两两相邻、无缝隙、不重叠是土地利用数据的特点。本文从图斑群合并区域的整体考虑,顾及待合并图斑的邻域图斑变化,提出了一种有效避免新的空间冲突产生的图斑群合并方法,并进行了试验。结果表明,该方法在合并效果和效率上表现良好。     

基于RS与GIS技术的变更图斑自动识别方法研究

基于RS与GIS技术的土地利用变更图斑自动识别方法,即"以遥感正射影像图为基础,以地理信息和地物反射光谱为判别依据"的变更信息识别方法,能够尽量避免传统利用遥感影像分类技术进行地物变更识别存在的不足。本文通过对距离算法的改良,有效利用遥感数据的实时性和丰富性,在地理信息系统的支持下,提高了对地物变更地块的识别精度。     

基于空间约束和递归的图斑融合方法优化

基于三调成果,叠加专题业务数据进行综合分析是今后自然资源管理工作的重要内容之一,由于分类体系、划界标准、数字化采集过程不一等因素,多源面状图斑要素数据进行空间叠加后会产生大量零碎多边形,严重干扰后续的数据建库和分析工作,必须先进行数据清理,消除碎小图斑。在分析ArcGIS消除工具的基础上,结合生产需求,提出了基于空间约束和递归的图斑融合优化方法,并利用Arcpy站点包开发了相应的工具。项目实践表明,该方法可以在基础图斑范围内有效批量消除零碎多边形,构建边界规整清晰的图斑图层,形成可靠的业务分析底图,满足数据建库和综合分析的需求。     

基于南方cass的土地利用图斑绘制改进方法研究

第二次全国土地调查中土地利用图斑绘制是十分重要的环节.依据城镇土地利用数据建库的新绘制要求,研究在南方cass下传统的基于面的图斑绘制方法的不足,并提出一种改进的基于线的图斑绘制方法.采用该方法,很快完成了某县城镇17 kmz的土地利用图斑绘制工作.实践证明该方法可以大大提高土地利用图斑绘制的工作效率,确保土地利用数据...     

基于ArcEngine的林地图斑拓扑查错研究

针对森林资源二类调查内业流程,利用空间拓扑分析,解决图斑面属性赋值的难题,并且分析其一一对应关系,记录查错信息。在VB编程环境下,采用ArcEngine组件库,提出林地图斑拓扑查错算法流程,按照空间包含关系,将属性点记录的属性信息一一赋值到满足条件的图斑面内,自动获取包含属性信息的林地图斑面数据。     

基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法

很多地图综合问题可以应用优化算法解决,土地利用(图)图斑合并也可以看作是一个优化问题。本文提出了基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法。实验结果表明,基于蚁群算法的图斑合并方法优于普通的迭代方法,该方法使综合后各地类面积变化较小且图斑紧凑性较好,是解决土地利用(图)图斑合并问题的一条可行之路。     

基于ArcGIS的面状地类图斑综合方法浅析

通过对ArcGIS中制图综合工具的分析,提出栅格与矢量相结合的综合方法,从而指导作业人员在面状图斑综合工作中选择正确的处理方式,进一步提高了工作效率。     

地图图斑群自动综合的分形方法研究

提出了基于分形理论的地图图斑群自动综合的新方法,使地图图斑群的自动综合能够根据其自身的分布变化规律及形状结构特征自适应地进行。     

基于边扩展法的任意图斑Delaunay三角网与骨架线的同时快速提取

图斑是GIS中矢量面状数据的最小组成单元,图斑骨架线是对图斑总体形状的抽象概括,也描述了图斑的扩展方向,它在地物降维处理、地物剖分等方面有着广泛的应用。本文在传统边扩展算法的基础上,考虑图斑三角网的独有特点,提出任意图斑的Delaunay三角网的生成方法,且在此过程中同步提取出图斑的骨架线;并在GIS环境中建立以上算法的模型,同时给出具体、详细的流程和示例。     

基于土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准方法

针对点、面方法仅利用了遥感影像几何特征和部分波段的灰度特征进行多时相遥感影像配准的不足,本文提出了一种利用稳定土地覆盖图斑的多时相遥感影像自动配准新方法,充分利用遥感影像多光谱信息和大量存在的稳定土地覆盖图斑信息进行图像配准,并且选取了土地覆盖年际变化最为强烈的农业种植区作为实验区,分别利用了同一传感器和不同传感器不同时相的遥感数据开展了实验研究。两次试验中,配准精度分别达到了0.57个像元、0.65个像元。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地筛选出满足图像配准的同名图斑,具有较高的配准精度和适用性,提高了遥感影像的配准效率。     

基于语义优先的土地利用图斑综合的空间信息评价研究

研究了运用缓冲区叠加、Delaunay三角网骨架线等算法建立基于语义优先的制图综合模型,对土地利用图斑进行了聚合、融合等操作,从空间信息的角度选取了拓扑信息熵、专题拓扑信息熵两种评价指标,对综合前后的地类、地图两个层次的空间信息进行了对比研究。结果表明:从地类角度分析,综合前后,由于其他农用地分布零散,其拓扑信息熵、专题拓扑信息熵的变化率最大,分别为40.35%、38.60%;从地图角度分析,综合过程导致地图原有的部分空间信息消失,综合后地图的拓扑信息熵、专题拓扑信息熵均减小。     

基于ArcPy与定制ArcToolbox的矿山新增图斑自动编号及方法改进

针对当前矿山遥感监测成果数据编制过程中出现的新增矿山图斑手动编号耗时长、易出错以及规范不明确的问题,基于成果数据提交技术要求的分析结果,实现全流程、自动化地对新增矿山图斑进行编号并将该过程进行可视化.该流程通过ArcPy站点包实现矢量数据分割、排序、编号以及写入等一系列操作过程;并利用ArcToolbox的定制功能,对...     

土地调查数据库中基于遥感影像的地类图斑属性检查方法探讨

本文重点分析利用遥感影像套合矢量数据的方法检查图斑地类一致性,并对图斑地类错误的类型进行归纳分析。     

基于元胞自动机的土地利用图斑综合语义评价研究

研究基于栅格数据利用数学形态学中的膨胀、腐蚀等算法结合元胞自动机理论实现土地利用数据的图斑综合,从语义角度选取了语义一致性、语义完整性两个评价元素分别从地类、地图两个层次对综合结果进行评价研究。结果表明：1.在地图尺度上,综合结果语义一致性趋近于1,而语义完整性仅为0.019,面积保持上趋于平衡,但语义冗余较大,综合土地类别缺失严重。2.在地类尺度上,各地类语义一致性均在0.95以上,而语义完整性,采矿用地等地类达最大值1,而耕地最低仅为0.011,由于土地利用类型分布比重上的差异,使各地类在语义上有不同程度上的遗漏。     

一种基于剖分和形状特征的图斑符号填充方法

针对复杂图斑特征未进行识别或描述不精确,导致符号填充时出现部分区域符号布局不合理或无符号的问题。该文首先提出一种基于剪枝骨架线交叉口的面划分方法对图斑进行剖分,接着利用平铺性指数和狭长性指数进行形状识别,最后将剖分后图斑识别为点型、狭长型、平铺型、位移型4种基本类型图斑的组合进行填充。利用贵州省某区域地理国情数据,将本文方法与传统符号填充方法进行对比验证,实验结果表明:本文方法能明显提升图斑符号填充饱满度以及配置效果,适用于任意复杂图斑的填充。     

基于本体的土地利用数据综合研究

提出了基于土地利用类型本体的语义相似度计算模型,建立了顾及空间邻近和语义邻近的土地利用数据综合方法,基于本体语义相似度进行图斑融合的加权骨架线剖分。该模型较好地考虑了人的认知特性,改进的土地利用数据综合过程能够更好地反映和概括土地利用特征。实例证明了该方法的有效性。