天地图·福建数据融合技术与方法

通过对福建省1∶10 000核心要素与天地图国家主节点数据研究,分析天地图国家主节点与福建省基础地理信息数据现状,结合天地图数据融合的技术要求,充分考虑融合与共享,设计了福建省1∶10 000核心要素与国家天地图数据融合的总体流程,并分要素阐述处理要求,有效解决了多源多尺度异构数据的融合问题,该技术已经在天地图·福建数据融合项目中得到了应用,为省级基础地理信息数据参与国家天地图数据融合提供了参考。     

多源矢量数据一致性处理研究

如何对空间数据进行有效管理和综合应用,特别空间数据的增量级联更新、集成与融合问题,是当前GIS发展中的一项课题。多源异构数据融合的前提是对不同空间数据中的同一地理实体进行识别,建立数据之间的匹配关系,进行一致性处理。本文对多源空间矢量数据产生差异的原因、多源空间矢量数据不一致的表现特征进行归纳;本文介绍多源空间矢量数据一致性处理的必要性,即能够实现数据的有效融合、能够实现对数据质量的评估等;提出了多源空间数据一致性处理基本原则和方法,为相关的工作提供参考。     

“天地图·上海”与主节点数据融合方案研究

围绕"天地图·上海"与主节点数据融合方案的制订,分别对双方的数据内容、融合的技术流程、实现融合的关键技术等进行了研究。主要的研究内容包括:分析对比数据找出差异,确立融合原则和内容,制定技术流程,在对双方资料做详细分析的基础上,解决海量数据存储、处理和管理技术、专题数据变化检测和提取技术、数据自动检查和处理技术等关键技术问题。经过35 km~2数据试点,融合方案达到了预期目标,试点成果满足了主节点的要求,证明了本方案设计路线可行。     

基于ArcGIS Add-in的天地图矢量数据融合工具研究

针对ArcGIS软件功能不能满足天地图矢量数据融合工作要求的问题,设计并实现了一种矢量数据融合工具.在分析矢量数据融合技术路线与ArcGIS软件已有功能的基础上,梳理出工具需求,并进行工具功能模块设计;利用ArcGIS相关组件,在Visual Studio开发环境下进行工具实现.将工具应用于天地图·陕西国省矢量数据融合...     

“天地图·南昌”数据融合处理研究

为了满足天地图·南昌数据现势性和准确性的需求,提出了天地图·南昌数据融合解决方案。本文在现有资料的基础上,探讨了天地图·南昌数据融合的技术路线,开展了天地图·南昌市级节点数据与省级节点数据、国家导航数据的融合工作,实现了矢量、影像以及地名地址三大类数据的融合更新,从而为政府、企事业单位及社会公众提供更加准确、权威、时效性好的地理信息服务,不断深化和拓展天地图相关应用。     

基于天地图·新疆自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合技术方法探讨

主要阐述了"天地图·新疆"自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合生成技术路线、技术要求,可为天地图其他省(自治区)级节点矢量电子地图数据融合工作提供参考。     

天地图省市数据融合若干关键技术研究及应用——以“天地图·浙江”为例

以"天地图·浙江"省市数据融合为例,重点阐述了数据融合中的增量要素提取、矢量要素变化检测、道路立体交叉可视化表达等关键技术,提升了数据融合的效率,加快了数据融合的进程,可为其他省市的数据融合提供参考和借鉴。     

天地图·镇江数据融合方案研究

天地图数据融合是国家、省、市(县)天地图节点同构的重要工作,它是通过整合各级节点的地理信息数据资源,主要包括交通、水系、境界、居民地、兴趣点、地名地址与遥感影像等数据,实现各级节点数据资源优势互补,提升天地图整体数据质量与深度应用支撑能力,解决天地图主节点、省、市(县)节点电子地图表现不一致的现象。以天地图·镇江数据融合为例对天地图国家、省、市(县)级节点数据融合的总体原则、技术流程与分类处理方法、质量检查与成果发布等方面分析研究,能够为各地天地图数据融合处理提供技术参考。     

省市级天地图数据融合关键技术探讨

结合河南·天地图省市节点数据资源整合实际,对天地图数据融合的技术流程及节点路网非重复要素筛选、道路网结构模式匹配等数据融合关键技术进行了探讨,实现了多源数据的快速融合,可为以后其他数据资源整合提供参考。     

多源异构POI融合方法及应用

针对不同来源的POI在数据格式、坐标参考、属性结构等方面存在差异的问题,提出了一种多源异构POI的融合方法。该方法首先将经过实测并质检的公开版地图数据做成一个母库;然后将其他来源的POI数据经过坐标统一后与母库进行空间位置和门址等属性信息的比对,将母库中没有的POI数据融合进去,最终形成内容规整、信息量丰富的POI融合库;最后进行基于空间约束关系的门址挂接,即使每一个POI点与对应的门牌建立关联关系,提升POI库的应用途径。试验结果表明,该方法能够实现多源POI数据的高效融合,与门址进行挂接后,可满足日益增加的LBS和基于地图的"点式"服务（即Location Point）的需求。     

地图矢量数据处理研究

本文以1:250万中华人民共和国大型挂图的制作研究中的数据格式转换为实例,重点讨论全数字制图环境下多源海量数据的提取和格式转换等问题,为数字地图新产品的开发提供了数据基础。根据制图基础数据的特点确定了把源数据Coverage层转化为CorelD raw能接收的DXF格式的数据转换方法,详细讨论了利用Arc/Info进行矢量数据的转换、投影变换的过程,包括数据合并、投影变换、数据提取、点状要素处理、拓扑关系的建立、比例尺控制、图层套和、数据输出等处理。     

LIDAR数据不规则建筑物的矢量化

基于LIDAR数据的建筑物边界提取可以结合其它遥感数据,也可以单纯利用点云数据.利用单纯激光数据提出一种对不规则建筑物边界判断及矢量化的方法,可以有效识别出边界线的线型,并对各种弧形进行矢量化.     

A virtual globe-based vector data model: quaternary quadrangle vector tile model

This study proposes a virtual globe-based vector data model named the quaternary quadrangle vector tile model (QQVTM) in order to better manage, visualize, and analyze massive amounts of global multi-scale vector data. The model integrates the quaternary quadrangle mesh (a discrete global grid system) and global image, terrain, and vector data. A QQVTM-based organization method is presented to organize global multi-scale vector data, including linear and polygonal vector data. In addition, tile-based reconstruction algorithms are designed to search and stitch the vector fragments scattered in tiles to reconstruct and store the entire vector geometries to support vector query and 3D analysis of global datasets. These organized vector data are in turn visualized and queried using a geometry-based approach. Our experimental results demonstrate that the QQVTM can satisfy the requirements for global vector data organization, visualization, and querying. Moreover, the QQVTM performs better than unorganized 2D vectors regarding rendering efficiency and better than the latitude–longitude-based approach regarding data redundancy.     

多源地理矢量空间数据融合研究

随着地理信息大数据时代的到来,地理信息与多个行业领域日益深度融合,产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时,其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点,本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法,并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析,为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。     

多源地理空间矢量数据关联分析

针对多源地理空间矢量数据多来源、难以集成综合利用这一现状,本文提出了多源地理空间矢量数据关联方法,并以此为基础构建了多源地理空间矢量数据关联的可视与计算查询系统。首先,对多源地理空间矢量数据关联的概念及分类进行了定义。然后,以此为基础,提出了关联关系构建技术：自适应四叉树编码技术、扫描线技术、几何匹配及语义匹配技术。最后,为实现关联关系的直观展示,设计了原型系统。关联技术的提出可建立起多源地理空间矢量数据之间的关联关系,原型系统的构建也为用户综合利用多源地理空间矢量数据提供了平台,提高了数据的利用率及数据查询的效能。     

一种抗合谋的矢量空间数据指纹方案

为快速追踪到矢量空间数据分发后的合谋者,该文提出运用I码和GD-PBIBD码分块编码的抗合谋的指纹方案。嵌入矢量空间数据的指纹由分组码和用户码两部分自然拼接组成,分组码采用I编码,用户码采用GD-PBIBD编码。指纹嵌入前,应用Logistic映射对其进行置乱,运用QIM方法将指纹嵌入到矢量空间数据坐标值中,保存嵌入指纹后的矢量空间数据。应用该方案进行指纹编码,选取了某水系数据进行实验,对其进行了平均攻击、最大值攻击、最小值攻击和最大最小值攻击,通过从攻击后数据中提取到的指纹,成功追踪到合谋者。实验结果表明,该方案不仅对单用户抗指纹攻击鲁棒性好,而且可有效抵抗常见的非线性攻击,并能高效准确地追踪到所有叛逆者。该方案可用于矢量空间数据分发中,为版权保护及盗版追踪提供有力支持。     

矢量地图数据简化研究进展

从传统矢量数据简化算法及基于并行技术的矢量数据简化算法两方面进行分析,将当前传统的矢量数据简化算法:Douglas-Peuker的简化算法及演化、Li-OpenShaw简化算法及演化、渐进式的简化算法及演化、基于小波理论的简化算法及演化和简化质量的评价,在基于并行技术简化算法研究的基础上,指出矢量数据并行简化和简化算法的智能化、感知化、自动化是矢量数据简化研究发展的趋势。     

一种三维GIS矢量数据结构的研究--以矿山应用为例

本文针对传统数据结构的不足,借鉴二维矢量数据结构,并结合矿山实际情况,提出了用六组拓扑结构来刻划：点－结点,弧,环,曲面,体域和复杂地物之间的拓扑关系。引入“层次树”来动态维护这六组拓扑结构。最后针对一典型的矿山实体,给出了基于这六组拓扑结构的完整描述。实践证明：用本文所提出的六组拓扑结构能够很好地刻划出矿山实体的特点,“层次树”的引入则可大大减少数据维护所需的辅助操作。     

海洋地理环境矢量数据的融合研究

海洋地理环境矢量数据融合涉及对象繁杂,实现存在较大的困难。本文从二维矢量数据融合和三维地形数据融合出发,研究了海洋地理环境矢量数据融合的方法。     

矢量空间数据版本管理插件

本文在不改变原有矢量空间数据库结构和内容的条件下,设计了矢量空间数据版本库,并基于GIS平台实现了数据版本管理插件。该插件截获GIS平台软件发出的矢量要素编辑消息并进行处理,在不改变已有软件和原始矢量空间数据的前提下,实现了矢量空间数据库版本管理的功能,能够记录对矢量数据的增删改操作和每个图层的版本历史,并且能够进行版本回溯。本插件具有开发工作量小、即插即用和对其他GIS功能透明的优点。