遥感影像数据库设计与实现

遥感影像数据库的设计与实现,主要实现了多源遥感影像数据的管理。通过调用GDAL库,实现多源遥感影像数据的读取,对影像数据进行分块,建立影像金字塔,实现影像数据和元数据入库,建立高效的索引机制;根据窗口显示范围,调取合理的金字塔层数据,并对数据进行缓冲和实施处理显示;最后,设计元数据的管理。最终实现影像数据和元数据信息的一体化管理。     

遥感影像元数据标准与影像数据库研究

对当前国内外有关遥感影像元数据进行了研究，特别是对FGDC和ISO／TC211中有关遥感影像元数据的标准进行了分析，并提出一个适合于一般应用的遥感影像元数据草案。在此基础上，提出建立基于元数据的遥感影像数据库系统，研究遥感数据与遥感元数据管理的模式，以实现遥感数据的数据库管理与查询检索。     

海量遥感影像数据存储管理技术研究与实现

针对遥感卫星影像数据存储管理的迫切需求,研究了海量影像数据组织管理中存在的主要技术问题,提出了一种基于线性四叉树技术的影像金字塔模型快速索引机制,并运用关系型数据库技术实现了遥感影像数据与元数据的一体化管理。最后讨论了海量影像数据管理系统实现技术,并通过试验数据验证了技术方法的实用性。     

基于Web Service的分布式遥感影像数据库设计与实现

结合实际工作中影像数据存储与管理的需求,在应用Web Service技术对遥感图像分布式处理的过程中,就不同形式的数据库查询方法对遥感影像数据进行基于元数据库的数据库系统设计,并结合SOAP调用等技术对其进行原形实现。从数据库的各种基本操作可以看出,基于SOAP/XML技术及辅助元数据库的分布式影像数据库设计方法及远程调用在实际工作需求中是有效的。     

大规模影像数据库的设计与实现

本文对现有遥感影像数据管理方法进行了讨论,针对其存在的不足,沿用传统数据库技术成果,如SQL技术、索引技术,并利用SQL Server 2005简单易用,且支持二进制大对象(BLOB),提出分幅分块存储管理方式,解决数据的物理存储问题,结合金字塔技术、索引技术、JPEG压缩技术,解决了数据的快速加载问题。工程应用实际表明,该方法能够满足海量遥感影像数据的管理需求。     

大型遥感图像处理系统中集成数据库设计及应用

大型遥感图像处理应用系统中，往往需要实时获取各种背景或专题数据，该过程即是数据动态集成过程。集成数据库是建立在各种专题数据基础上的数据集成使用框架体系，该文描述了集成数据库的结构及各类子库的组成，根据项目的特殊需求提出了虚拟数据库概念，并结合实例说明了集成数据库以元数据为链条的使用机制与方法。     

大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现

分析了大型无缝影像数据库的数据管理需求和系统设计原则,提出了多比例尺、多数据源、分布式异构的海量影像数据管理模型,并详细地讨论了大型无缝影像数据库管理系统的设计与具体实现技术。     

多源遥感影像管理与服务平台的设计与实现

针对遥感影像管理与共享服务,在分析不同来源遥感影像数据资源特点基础上,提出了适合多源、海量遥感影像数据管理的"文件+数据库"的存储和管理方式,采用镶嵌数据集进行遥感影像数据管理,并进行服务发布;同时提出了多源遥感影像管理与服务平台的总体构架体系,包括海量遥感影像管理平台和多源遥感影像网络化服务平台的设计与实现。     

基于元数据的多源遥感影像数据库集成技术研究与实现

遥感技术快速发展带来了数据的多源异构问题。本文基于遥感数据的元数据信息,综合应用了当前数据集成中的多种技术手段,设计并实现了适合于不同环境的数据集成模型。通过选用本体模型解决了集成中的数据冲突问题;通过预先设置元数据的筛选条件,提供了智能化的快速数据查询机制。最后,以应急灾区遥感数据快速集成系统为例,验证了本文研究成果的可行性和实用性。     

高光谱遥感影像管理系统的设计与实现

由于高光谱数据的海量高维特征,使得传统的信息系统难以有效地对这些数据进行高效地存储、处理、分析、表现等管理操作.因此如何采用新的技术来开发一个能有效管理高光谱遥感影像数据的影像管理系统,是当前高光谱快速发展和深入应用的一个瓶颈之一.本文在研究的过程中,对当前影像管理系统的发展作了大量的分析,利用成熟的关系数据库和程序设计语言,开发了一个方便实用的高光谱遥感影像管理系统以管理高光遥感影像和其他遥感信息,提高影像管理效率.系统已初步实现了多景高光谱遥感影像检索,可以任意加载、导入高光谱遥感影像,运行效果良好.     

遥感影像数据库基于内容检索系统的构建

根据遥感影像应用特点,提出了一种遥感影像数据库基于内容检索的模型,重点分析和讨论了该模型中采用的特征提取算法、多维索引和相关反馈技术,最后提出了需要进一步研究的内容。     

基于数据缓存的影像数据库的设计与实现

针对影像数据库中数据获取效率低,对系统配置、网络带宽要求高等问题,提出了基于数据缓存的影像数据库管理方式。从体系结构、数据库存储结构以及数据缓存结构3个方面对该方案进行详细说明。实践证明,该方案能够有效地管理海量影像数据,在不影响影像数据共享的前提下,减少了用户与服务器的交互次数,降低了对网络带宽、计算机性能的要求,提高了数据获取的效率。     

基于数据缓存的影像数据库的设计与实现

针对影像数据库中数据获取效率低,对系统配置、网络带宽要求高等问题,提出了基于数据缓存的影像数据库管理方式.从体系结构、数据库存储结构以及数据缓存结构3个方面对该方案进行详细说明.实践证明,该方案能够有效地管理海量影像数据,在不影响影像数据共享的前提下,减少了用户与服务器的交互次数,降低了对网络带宽、计算机性能的要求,提高了数据获取的效率.     

遥感影像并行服务系统设计与实现

实现海量遥感影像快速处理的重要基础是高速影像数据服务。基于影像瓦片模型、分布式并行存储体系结构,设计和实现遥感影像并行服务系统——瓦片服务系统,用于快速存储和访问以瓦片方式组织的遥感影像,为高速影像处理、实景城市等提供高吞吐数据服务。实验结果表明:瓦片服务系统具有快速存储和访问海量遥感影像的能力,在高速影像处理与影像服务等领域具有广阔应用前景。     

基于关系数据库技术的遥感影像数据建库研究

以OracleGeoRaster和ArcSDE为例,论述了基于扩展的面向对象关系数据库进行遥感影像建库和 基于中间件技术进行遥感影像建库的数据模型、数据存储方式、空间索引、数据管理与维护等问题。对遥感影 像建库实施的数据分块、影像金字塔的构建、数据压缩处理等具体问题进行了实验研究。     

基于内容的遥感图像数据库植被区域检索

随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统已成为一个研究热点。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量的前提下,提出了以空间绿颜色特征值降序排序的遥感图像数据库植被区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的空间绿颜色特征值对图像进行降序排序,从而得到含有植被区域这一高级语义特征的检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了20%,检索效率明显提高,可满足用户的需求。     

Landsat遥感影像检索系统设计与实现

为提高影像资源的共享度以及实现对已有的大量Landsat遥感影像的高效存储和管理,本文提出一种基于ArcGIS server的Landsat遥感影像在线检索解决方案。方案以ArcGIS Server作为网络地图发布平台,使用Arc-GIS Server提供的Java Web ADF（Application Developer Framework ）结合J2EE技术完成遥感影像检索系统的开发。系统将按轨道行列号查询、按经纬度查询、按行政区查询、按空间位置查询、按成像时间查询和影像下载等功能集于一体。初步应用表明：ArcGIS Server与J2 EE技术的结合能够为用户提供良好的交互效果,并为相关部门提供了便捷的Landsat遥感影像存储管理与检索服务。     

基于ArcIMS的遥感影像数据发布的设计与实现

介绍基于ArcIMS的遥感影像数据发布系统,包括系统的开发平台、体系结构、功能设计;重点阐述海量遥感影像数据库的存储及其地图服务功能的实现方法.