基于地震相分析的孔隙度预测

这里主要讨论在地震相分析下的孔隙度预测。其基本原理是：首先对研究区块进行前期常规解释（合成记录、层位追踪、构造及断层解释）,在此基础上利用地震相分析技术,并结合测井及岩芯资料对研究区进行沉积相带划分,将地震信息转化为地质信息;然后根据相带划分结果,对单一相带中的密度、声波速度与孔隙度井资料进行统计,拟合获得相关最好的波阻抗与孔隙度关系公式,这样多个相带就有不同的孔隙度计算公式;最后通过反演得到的波阻抗计算获得孔隙度。由于在横向上加入了地质解释,所以通过这种方法能够有效结合地质规律,提高三维孔隙度预测精度,还能更好地进行孔隙流体预测及储层评价。     

优化遗传算法在孔隙度预测中的应用

孔隙度是油藏描述和储量计算最重要的参数之一。因此 ,高精度的孔隙度预测是建立储层地质模型的关键。文中应用优化的遗传算法———演化程序 ,利用岩芯样品的孔隙度和测井数据建立合适的预测模型 ,应用声波、密度、自然伽马和自然电位测井数据进行储层孔隙度预测。预测结果表明 :与线性回归和灰色GM (0 ,5 )等传统的预测方法相比 ,应用演化程序进行孔隙度预测 ,提高了预测结果的精度 ,减轻了预测过程中对先验信息的依赖程度。     

密度测井资料在确定岩层孔隙度上的应用

孔隙度是储层评价的重要参数之一.密度测井是一种重要的孔隙度测井方法,在石油勘探领域常常被用作确定岩层孔隙度.通过研究密度测井的基本原理、仪器构成、刻度方法等,推导出不同情况下孔隙度的计算公式.并利用该公式进行Matlab编程,对实际测井数据进行处理,计算了多个井段的岩层孔隙度,证明了密度测井在孔隙度计算方面具有很高的应用价值.     

W地区储层孔隙度地震预测技术及应用研究

在W地区,储层孔隙度预测技术是将支持向量机方法与分频法相结合构成一种新的地震非线性预测技术.支持向量机是一种基于统计理论的新型机器学习算法,它是建立输入与输出的一个隐形的映射关系,在我们的问题中,应用测井数据作为支持向量机的输入向量,通过支持向量机优选参数,对实际样本数据构造核函数,实现全局最优解.分频法采用短时快速傅利叶变换(SFFT)将地震数据进行时频转换,形成高分辨的分频数据体,作为独立的输入数据体,以提高储层孔隙度反演的分辨率和精度.因此,构成的这种联合预测技术,充分发挥了支持向量机和分频法的优势,这种全新的储层孔隙度预测技术适应储层地质参数高维非线性特点.依据建立的储层孔隙孔隙度预测技术,利用W地区实际地震数据形成的分频数据体和测井数据,对朱海组储层孔隙度进行了预测,获得了高分辨率和高精度储层孔隙度剖面和储层孔隙度数据体.在W地区,预测的朱海组储层孔隙度与测井孔隙度具有良好的一致性,其相关系数值为(0.816～0.945),平均值为0.882,因此,预测的储层孔隙度具有较高的可信度和准确率.在W地区成功应用表明,其方法技术具有通用性和较好的推广性,它的适用面广,预测效果好,易于实现,它将油气储层孔隙度预测推向一个新的发展水平.     

辽河油田某地区孔隙度的预测

储层分析和油气预测中,孔隙度的预测是至关重要的,本文用Ｇ－ＬＯＧ方法计算层速度;并与分辨率高的测井,岩芯资料建立关系模式,然后利用地震层速度计算机隙度,文章还介绍了该方法在该区的实际应用。     

岩芯声学特性与原位测井参数对比研究

通过实验室对岩芯物性参数的测试结果与由原位声波测井曲线获得的物性参数进行的对比研究，得出它们之间呈良好的线性关系。利用纵波速度与波速比的关系可以区分岩性，同时还得出剪切模量与孔隙度成反比关系。这一研究结果给实地确定岩层物性参数带来了极大的方便，为油田、煤田勘探开采提供获取力学参数的简便方法，将为测井和地震勘探资料解释提供实验基础。     

一种基于常规测井资料计算碳酸盐岩储层裂缝孔隙度新方法

裂缝作为地下油气储集空间和油气运移的通道,是裂缝型储层研究的重要内容,裂缝孔隙度是裂缝型储层测井评价中的重要参数之一.虽然裂缝定性识别和描述的方法很多,但是用常规测井资料进行裂缝孔隙度的定量计算一直是储集层裂缝解释中的难题.以阿姆河盆地某气田上侏罗统卡洛夫-牛津阶组台缘上斜坡相对高能滩相和丘滩复合体的裂缝-孔隙型储层为例,提出一种成像测井解释的裂缝孔隙度数据约束条件下,基于神经网络算法的常规测井资料计算裂缝孔隙度新方法 .针对研究区少量有成像测井资料的井,首先利用深浅双侧向电阻率资料,结合密度曲线数据和声波曲线数据,运用多种经典模型方法计算裂缝孔隙度;然后计算加权因子,将各种模型计算的裂缝孔隙度进行加权计算,利用成像测井资料计算出的精度较高的裂缝孔隙度作为约束,并对计算结果进行标定,完成有成像资料井的常规测井资料的最终裂缝孔隙度计算;最后,运用概率神经网络算法建立起计算的有成像测井资料的裂缝孔隙度与常规测井曲线之间的映射关系,外推计算无成像测井资料所有井的裂缝孔隙度,并利用交叉验证准则确定其最终预测误差.结果表明该方法计算的裂缝孔隙度与成像测井解释的裂缝孔隙度吻合好,对无成像测井资料的...     

基于双侧向测井资料的裂缝孔隙度计算及其标定

裂缝孔隙度是评价裂缝性储集层的关键参数.FMI成像测井评价裂缝孔隙度较为精确,但其成本较高,应用受限.常规测井资料具有经济实用,应用广泛的特点,采用裂缝双侧向测井响应快速解释方法计算裂缝孔隙度,并用FMI成像资料提供的裂缝孔隙度对其进行标定,建立二者之间的定量关系.实际处理资料表明,应用双侧向测井资料计算裂缝孔隙度,在经过FMI成像资料标定后数值准确,得到的储层解释结论与试油结论符合,为应用常规测井资料评价裂缝孔隙度,提供了有效的方法.     

低孔低渗储层测井解释方法研究

本文论述了在陕甘宁盆地中部气田上古生界测井解释方法，提出二叠系石盒子组与山西组砂岩包括石英砂岩和岩屑砂岩两部分，前部分岩石的骨架参数Ｐｍａ＝２．６５ｇ／ｃｍ＾３，△ｔｍａ＝１８２μｓ／ｍ后部分的Ｐｍａ＝２．７ｇ／ｃｍ＾３，△ｔｍａ＝１６４μｓ／ｍ；计算孔隙度用密度、声波孔隙度最小值及地区经验方程两种方法，其中以密度、声波时差孔隙度最小值为最佳，其公式为Φ＝ｍｉｎ（ΦＤ，ΦＳ）；计算渗秀率用粒度中值     

测井资料处理解释系统软件的设计与实现

文章介绍了测井资料处理解释系统的总体结构、设计思想及其实现。系统是在Ｘｗｉｎｄｏｗ、Ｍｏｔｉｆ环境下用Ｃ语言实现的，其关键技术是数据管理，用户界面友好，以及满足测井解释人员要求的图形交互技术。该系统在大庆某些地区的实际使用中取得了较好的效果。     

地震速度测井资料整理中应注意的问题

地层速度资料是地震资料解释中的重要参数之一,地震速度测井则是提取地层速度参数的重要手段。为了准确而又客观地提取地层速度资料,在地震速度测井资料整理时,应注意以下两个经常遇见的问题。在斜孔中进行地震速度测井;由于炮检距不准,影响了测井成果精度,本文给出了一种校正方法,并列举了应用实例。炮点偏离钻孔布置,地震测点初至可能是折射波,影响资料的对比和整理。文中以二层水平介质模型为例,重点分析了形成折射波井段长度的有关因素,示出了零偏和非零偏炮点垂直时距曲线和平均速度的差异。     

利用人工神经网络由缆式测井预测孔隙度和渗透率：一个北海实例

在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。     

核磁共振测井在低孔低渗油气层识别中的应用

核磁共振测井具有常规测井无法比拟的优势，它可直观准确地提供储集层的孔隙度、渗透率，区分可动流体和束缚流体．根据差谱分析可以定性的识别油水层．通过求解地层的束缚流体饱和度，结合电阻率测井，采用阿尔奇饱和度解释模型，进行了油(气)层的识别和含油(气)饱和度的计算，从而拓宽了核磁共振测井资料的应用范围，为低孔低渗油(气)层的评价提供了一种新的途径．